Úvod do digitálnych asistentov

Digitálni asistenti sú vo všetkých druhoch zariadení a služieb, ktoré používame každý deň – smartfóny, tablety, televízory, autá, domáce spotrebiče, reproduktory, ako aj počasie, navigácia, bankovníctvo a ďalšie mobilné aplikácie. Spájajú technológie, ako je umelá inteligencia (AI) a spracovanie prirodzeného jazyka, aby porozumeli hovorenému alebo písanému jazyku, rozpoznali používateľský zámer, získali prístup k relevantným informáciám a bez problémov pracovali v rôznych zariadeniach a službách.

V tomto článku preskúmame:

• Príklady digitálnych asistentov
• Rozdiely medzi digitálnymi asistentmi, chatbotmi a kopilotmi umelej inteligencie
• Kľúčové vlastnosti digitálnych asistentov, spôsob ich práce a ich výhody
• Ako rôzne odvetvia využívajú digitálnych asistentov
• Budúcnosť umelej inteligencie založenej na spolupráci

Aké sú príklady digitálnych asistentov?

Zatiaľ čo digitálni asistenti sú nástroje s podporou umelej inteligencie primárne navrhnuté na zjednodušenie každodenných úloh, šírka a rozsah ich použitia a aplikácií je prakticky bez obmedzenia. V automobiloch poskytujú digitálni asistenti hands-free, hlasom riadenú navigáciu, dopravné aktualizácie, volanie a posielanie správ, aby bola jazda bezpečnejšia. V inteligentných televízoroch vám digitálni asistenti umožňujú rýchlo nájsť relácie, ovládať prehrávanie alebo upraviť hlasovú hlasitosť bez toho, aby ste museli prechádzať dlhými ponukami.

Inteligentné reproduktory používajú digitálnych asistentov s podporou hlasu, aby vám umožnili prehrávať hudbu, kontrolovať počasie a viac bez ovládania akýchkoľvek fyzických ovládacích prvkov. Inteligentné reproduktory vám pri spojení s inteligentnými spotrebičmi vo vašej domácnosti umožňujú ovládať veci, ako sú práčky, chladničky, rúry, osvetlenie, termostaty a bezpečnostné systémy.

Niektoré príklady populárnych digitálnych asistentov zahŕňajú:

• Siri od spoločnosti Apple v zariadeniach iPhone a Google Assistant v zariadeniach so systémom Android umožňuje používateľom uskutočňovať hovory, odosielať správy, vyhľadávať na webe a ďalšie funkcie pomocou interaktívnych hlasových príkazov
• Amazon Alexa, ako aj Siri a Google Assistant, sa tiež integrujú do inteligentných reproduktorov a spotrebičov, aby používatelia mohli ovládať a automatizovať rôzne aspekty svojho domova
• IBM Watson Assistant je platforma virtuálneho asistenta, ktorá umožňuje podnikovým používateľom zapájať sa do inteligentných, kontextovo uvedomelých konverzácií naprieč hlasovými, chatovými a inými komunikačnými kanálmi.

Aký je rozdiel medzi digitálnym asistentom a chatbotom?

Hoci chatboty aj digitálni asistenti používajú rovnaké technológie, ako je spracovanie prirodzeného jazyka na interakciu s používateľmi, obe sa líšia v zložitosti a funkčnosti.

Tu sú niektoré kľúčové rozdiely medzi digitálnymi asistentmi a chatbotmi:

• Digitálni asistenti zvládajú širšiu škálu úloh naprieč rôznymi službami a zariadeniami. Chatboty sú zamerané na konkrétnu vyhradenú službu, ako je rezervácia hotelov alebo letov, navigácia v ponuke telefónov spoločnosti alebo objednanie produktu alebo služby.

• Digitálni asistenti majú tendenciu podporovať nepretržité, kontextovejšie konverzácie a transakcie. Väčšina chatbotov má obmedzenú schopnosť pochopiť a uchovávať informácie z predchádzajúcich interakcií, pričom každú transakciu používateľa považuje za prvú interakciu.

• Digitálni asistenti sú integrovanejší s rôznymi zariadeniami, spotrebičmi a službami tretích strán, aby splnili rôzne typy úloh, zatiaľ čo chatboty sa zvyčajne zdržiavajú na webových stránkach, aplikáciách na odosielanie správ a špecializovaných webových portáloch. Mnohé chatboty sú tiež obmedzené na jeden zdroj údajov alebo systém.

Je tiež dôležité uvedomiť si, že tieto rozdiely nie sú univerzálne a že rozsah a schopnosti medzi digitálnymi asistentmi a chatbotmi sa často prekrývajú.

Aký je rozdiel medzi digitálnym asistentom a kopilotom umelej inteligencie?

Kopiloty AI sú evolúciou digitálnych asistentov. Vývoj umožnený integráciou generatívnej umelej inteligencie a veľkých modelov jazykového vzdelávania (LLM), ktoré pomáhajú kopilotom umelej inteligencie robiť oveľa lepšiu prácu pri pochopení používateľského zámeru ako digitálni asistenti.

Tu sú niektoré z kľúčových rozdielov medzi digitálnymi asistentmi a kopilotmi umelej inteligencie:

• Kopiloty AI poskytujú hlbšiu úroveň interakcie ako digitálni asistenti. Copilots vystupuje viac ako váš spolupracovník alebo partner, aby poskytoval odborné poradenstvo, pomáhal pri vysoko zložitých úlohách a dokonca vytváral kreatívny obsah.

• Kopiloty AI sa líšia zameraním a účelom. Zatiaľ čo digitálni asistenti sú primárne navrhnutí tak, aby splnili širokú škálu konkrétnych úloh na vašu žiadosť, kopiloty umelej inteligencie majú oveľa širšie možnosti, ktoré vám pomôžu vyriešiť problémy a zapojiť sa do proaktívneho a spoločného riešenia problémov.

• Kopiloty umelej inteligencie sa tiež líšia vo svojej role virtuálneho experta, ktorý poskytuje riešenia, dosahuje efektívnosť a zlepšuje výsledky naprieč odvetviami. Joule, kopilot umelej inteligencie spoločnosti SAP, je dobrým príkladom toho, ako táto rola skutočne funguje v rôznych obchodných nastaveniach.

• Kopiloty umelej inteligencie používajú generatívnu umelú inteligenciu (spolu s LLM), aby pomohli zabezpečiť, aby konverzácie udržiavali relevantnosť kontextu, vrátane schopnosti viesť dlhé konverzácie s používateľom bez toho, aby stratili prehľad o hlavnom predmete alebo celkovom vlákne. Generatívna umelá inteligencia tiež podporuje požiadavky na vytváranie obsahu, všetko od básní, príbehov a e-mailov až po zhrnutie výskumu, písanie kódu a pokročilé riešenie problémov.

Hoci kopiloty umelej inteligencie používajú generatívnu technológiu umelej inteligencie na podporu rozšírených schopností vyššie, je tiež dôležité poznamenať, že čiara medzi kopilotmi AI a digitálnymi asistentmi sa tiež rozmazáva, pretože mnoho digitálnych asistentov zahŕňa schopnosti podobné umelej inteligencii.

Aké sú kľúčové vlastnosti digitálnych asistentov?

Digitálni asistenti majú rozsiahle funkcie na podporu rastúcej škály potrieb a interakcií, ktoré sa od nich vyžadujú.

Tu sú niektoré kľúčové funkcie, ktoré robia digitálnych asistentov vysoko efektívnymi pre používateľov:

• Pochopenie a reagovanie na hovorený alebo písomný jazyk zmysluplnými a kontextovými spôsobmi na uľahčenie intuitívnejších a plynulejších interakcií

• Prispôsobenie odpovedí a odporúčaní na základe minulých požiadaviek, správania a preferencií používateľa pre relevantnejšie odpovede

• Integrácia s rozšíreniami tretích strán s cieľom rozšíriť existujúce možnosti a poskytnúť používateľom širšiu škálu služieb a aplikácií

• Vykonávanie viacerých akcií s jedným príkazom, takže svetlá a kávovar sa zapnú a alarm sa vypne tým, že povie „dobré ráno“

• Monitorovanie aktivity používateľov a udalostí ovplyvnených používateľmi s cieľom proaktívne vytvárať návrhy a odporúčania v interakciách iniciovaných digitálnymi asistentmi

Ako fungujú digitálni asistenti?

Digitálni asistenti spájajú rôzne technológie, systémy a dáta, aby porozumeli používateľským príkazom a dotazom a reagovali na ne. Začínajú sa používať viaceré technológie umelej inteligencie, vďaka ktorým budú digitálni asistenti vysoko efektívnymi zdrojmi pre používateľov vrátane:

• Keď hovoríte, technológia rozpoznávania reči digitálneho asistenta konvertuje túto reč na text pomocou sofistikovaných algoritmov a cloudových služieb na presné prepísanie hlasového vstupu.
• Spracovanie prirodzeného jazyka– keď sa reč konvertuje na text, spracovanie prirodzeného jazyka sa používa na pochopenie jej významu a kontextu. To zahŕňa rozdelenie textu na menšie jednotky alebo tokeny a potom identifikáciu alebo označenie funkcie každého slova vo vete. Zahŕňa tiež zisťovanie názvov, dátumov a miest, ako aj používateľského zámeru.
• Strojové učenie- digitálni asistenti používajú strojové učenie na zlepšenie všetkých aspektov interakcie používateľa od presného rozpoznávania reči až po pochopenie rozmanitejších a zložitejších dotazov. Tieto modely sú školené na veľké objemy údajov vrátane údajov o interakcii používateľa, aby interakcie boli v priebehu času osobnejšie, kontextovejšie a proaktívne.

Aké sú výhody dnešných digitálnych asistentov?

Digitálni asistenti sú nielen pohodlní a často sa tešia na používanie, ale rýchlo sa stávajú aj nevyhnutnou súčasťou nášho života. Či už sa používajú doma, na cestách alebo v práci, digitálni asistenti ponúkajú značné výhody používateľom aj spoločnostiam, ktoré im poskytujú:

• Úspora času rýchlym nastavením pripomenutí, zostavením e-mailov a ďalších rutinných úloh s jednotnou hlasovou výzvou, čím sa uvoľňuje čas zamestnancov na viac úloh s pridanou hodnotou
• Zvýšenie produktivity v rámci obchodných procesov monitorovaním a zjednodušením pracovných postupov, ako je automatizácia udalostí dodávateľského reťazca alebo poskytovanie samoobslužných služieb HR
• Zlepšenie služieb zákazníkom sprístupnením digitálnych asistentov naprieč zariadeniami a platformami pre nepretržité služby zákazníkom na prijímanie objednávok, riešenie problémov alebo odpovedanie na otázky
• Zníženie nákladov plnením rutinných úloh pre zákazníkov aj zamestnancov s cieľom zefektívniťvyužívanie podporného tímu a školení
• Prispôsobenie používateľského prostredia učením sa používateľských preferencií a rutín v priebehu času, takže vykonávanie úloh a odpovede na otázky budú viac prispôsobené každému používateľovi

Ako sa digitálni asistenti používajú vo firmách?

Digitálni asistenti využívajú všetky odvetvia na zlepšenie prevádzkovej efektivity, efektivity pracovníkov a služieb zákazníkom. Vedúce spoločnosti investujú do umelej inteligencie a využívajú digitálnych asistentov jedinečným spôsobom, čím vytvárajú osvedčené postupy, ktoré si partneri v odvetví osvojujú sami.

Nižšie je uvedených len niekoľko príkladov naprieč rôznymi odvetviami:

Digitálni asistenti v zdravotníctve

• Kontrola symptómov a poskytnutie počiatočnej diagnózy na pomoc trojnásobeniu pacientov predtým, ako uvidia poskytovateľa zdravotnej starostlivosti
• Podpora telemedicíny tým, že pomáha pri nastavovaní schôdzok, správe záznamov o pacientoch a odosielaní následných pripomienok
• Priebežné monitorovanie hladín glukózy na základe údajov v reálnom čase, aby sa podľa potreby upravili a podávali dávky inzulínu
• Poskytovanie personalizovaných liekov na základe DNA, škálovanie bunkových a génových terapií a predpovedanie registrácie klinického skúšania

Digitálni asistenti v maloobchode a elektronickom obchode

• Použitie technológie RFID na zlepšenie presnosti zásob, automatizáciu skladovania regálov a posilnenie prevencie strát
• Sledovanie úrovní zásob, automatizácia objednávok zásob a včasné upozorňovanie na nedostatočné krytie zásob
• Spracovanie dopytov na objednávky, spracovanie vrátených dodávok a refundácií a poskytovanie odporúčaní produktov na základe vstupov a správania zákazníkov

Digitálni asistenti vo výrobe

• Monitorovanie výrobných metrík a stavu zariadení a upozorňovanie operátorov na potenciálne problémy pred tým, ako spôsobia prestoje
• Analýza dát výrobnej linky na identifikáciu chýb a zabezpečenie splnenia všetkých prahových hodnôt kvality na zachovanie kontroly kvality
• Kontrola objednávok a dodávok, dodávateľských vzťahov a prognóz potrieb na optimalizáciu logistických reťazcov a úrovní zásob

Digitálni asistenti v oblasti energetiky a inžinierskych sietí

• Integrácia so zariadeniami inteligentnej domácnosti na monitorovanie spotreby energie, poskytovanie odporúčaní na úsporu energie a diaľkové spravovanie služieb
• Odpovedanie na otázky fakturácie zákazníkov, poskytovanie informácií o používaní, ako aj aktualizácií výpadkov služieb a časov obnovenia v reálnom čase
• Riadenie pracovníkov v teréne optimalizáciou ich servisných plánov a priorít expedície na zabezpečenie včasnej údržby a opráv

Budúcnosť umelej inteligencie založenej na spolupráci

Keďže inovácie v generatívnej umelej inteligencii, strojovom učení a spracovaní prirodzeného jazyka pokračujú, digitálni asistenti sa stanú viac ako kopiloty umelej inteligencie a spolupracujúci agenti umelej inteligencie vo všeobecnosti zlepšia svoje interakcie s ľuďmi novými a dynamickými spôsobmi.

Ako sa títo agenti vyvíjajú, poskytnú tiež priamejšiu a podrobnejšiu kontrolu nad celou vašou digitálnou stopou. Vďaka rozšírenej integrácii systémov a zdrojov údajov na celom svete budete môcť použiť týchto agentov na lepšiu správu spôsobu zhromažďovania vašich informácií, ich používania a odstránenia.

Hlbšie konverzácie a spojenia

Pokroky v umelej inteligencii a strojovom učení tiež zlepšia prediktívne schopnosti spolupracujúcich agentov umelej inteligencie, ako sú kopiloty umelej inteligencie. Budú proaktívnejšie konať s návrhmi a odporúčaniami a rýchlejšie sa prispôsobia meniacemu sa správaniu a prostrediam používateľov. Pokroky v spracovaní prirodzeného jazyka napríklad pomôžu budúcim agentom zapojiť sa do hlbších, ľudskejších rozhovorov, prechádzať stále plynulejšie z jednej témy na druhú alebo jedným jazykom do druhého.

Pokroky v rozpoznávaní obrázkov okrem toho zlepšia schopnosti umelej inteligencie pri identifikácii objektov, analýze scén a rozšírení reality. To poskytne používateľom plynulejšie a intuitívnejšie skúsenosti so spolupracujúcimi agentmi umelej inteligencie, či už testovaním, hlasom, gestom alebo dokonca videom. Tento pokrok bude mať mimoriadny vplyv na používateľov s telesným postihnutím.

A napokon, keď sa spolupracujúci agenti umelej inteligencie stanú inteligentnejšími, všestrannejšími a integrovanejšími do nášho každodenného života, stanú sa tiež adeptickými pri pochopení toho, kto sme, a komplexných prostredí, kde pracujeme, žijeme a hráme.

Čítať viac