Čo je vložená umelá inteligencia?

Od odpojených nástrojov až po jednotný zážitok

Prijatie umelej inteligencie pre mnohé organizácie znamenalo skrutkovanie samostatných nástrojov do existujúcich systémov. Výsledkom sú roztrieštené údaje, duplicitné úsilie a integračné výzvy, ktoré spomaľujú pokrok. Vďaka integrovanej umelej inteligencii, inteligentnej automatizácii a analýze v produktívnej prevádzke v systémoch, ktoré už používate, spájate údaje, rozhodnutia a ľudí naprieč oddeleniami a transformujete prácu vo všetkých oblastiach podniku.

Integrovaná umelá inteligencia stavia na základoch pokročilých technológií umelej inteligencie, ako je strojové učenie, spracovanie prirodzeného jazyka a prediktívna analýza – integrovaná priamo do podnikových systémov na zlepšenie každého pracovného postupu. Zatiaľ čo pojem „vložená umelá inteligencia“ niekedy označuje hardvérové alebo okrajové výpočtové kontexty, zameriavame sa tu na riešenia podnikovej umelej inteligencie. V tomto kontexte integrovaná umelá inteligencia odkazuje na inteligentné funkcie, ktoré natívne fungujú v rámci základných podnikových aplikácií, ako je ERP, obstarávanie, HR a riadenie logistického reťazca. Tento posun smerom k integrovanej umelej inteligencii na podnikovej úrovni odráža rastúci trend odvetvia – trend, ktorý analytici a lídri teraz uznávajú ako pomoc pri definovaní ďalšej éry výkonu.

Integrovaná umelá inteligencia verzus samostatná umelá inteligencia: kľúčové rozdiely

Samostatné systémy umelej inteligencie sú mimo vašej podnikovej infraštruktúry. Závisia od exportovaných údajov, samostatných používateľských rozhraní a neustálej údržby. Integrácia môže byť pomalá a správa je nekonzistentná. Integrovaná AI je naopak súčasťou samotnej platformy. Využíva aktuálne obchodné údaje, dedí pravidlá zabezpečenia a súladu hostiteľského systému a reaguje v reálnom čase. Na rozdiel od skrutkovacích nástrojov integrovaná umelá inteligencia zmierňuje bolesti hlavy integrácie a pomáha zabezpečiť bezpečné operácie ako súčasť vašich základných podnikových systémov. Poskytuje kontextové prehľady priamo v rámci podnikových aplikácií - pomáha ľuďom robiť inteligentnejšie rozhodnutia presne tam, kde sa práca odohráva.

Tento rozdiel nie je len technický – je transformačný. Namiesto odosielania dát do externých systémov na analýzu, integrovaná umelá inteligencia prináša inteligenciu - analýzy, automatizáciu a prediktívne modely - priamo do dát.

Základné výhody integrovanej umelej inteligencie pre podniky

Integrovaná umelá inteligencia pomáha organizáciám zefektívniť prevádzku, zlepšovať rozhodovanie a zodpovedne rozširovať inováciu. Osobitné výhody zahŕňajú:

• Bezpečná, riadená a centrálne spravovaná umelá inteligencia: Keďže integrovaná umelá inteligencia je súčasťou podnikovej platformy, dedí existujúce štruktúry zabezpečenia, súladu a riadenia, čím znižuje riziko a zjednodušuje dohľad.
• Analýzy v reálnom čase a s ohľadom na kontext: Integrovaná umelá inteligencia poskytuje odporúčania, prognózy a výstrahy priamo v rámci pracovných postupov a pomáha tímom robiť inteligentnejšie rozhodnutia bez prepínania nástrojov.
• Znížená údržba a rýchlejšie aktualizácie: Modely a funkcie umelej inteligencie je možné aktualizovať centrálne, čím sa minimalizuje manuálna údržba a zabezpečuje sa konzistentný výkon v rámci systémov.
• Krížová funkčná inteligencia: Integrovaná umelá inteligencia využíva prepojené dáta naprieč oddeleniami – financie, ľudské zdroje, dodávateľský reťazec a ďalšie – odhaľujúce vzory, ktoré často chýbajú siloed nástrojom.
• Škálovateľná automatizácia: Integrovaná umelá inteligencia funguje natívne v rámci podnikových aplikácií a umožňuje automatizáciu, ktorá rastie s organizáciou a podporuje tak rutinné úlohy, ako aj komplexné procesy.
• Spolupracujúci agenti umelej inteligencie: Viacúčelové rámce umožňujú integrovaným systémom umelej inteligencie spolupracovať na rôznych platformách, zvyšujú transparentnosť a umožňujú holistické rozhodovanie.

Príklady integrovaných schopností umelej inteligencie v podnikových riešeniach

Integrovaná umelá inteligencia naprieč odvetviami pomáha organizáciám zefektívniť operácie, zlepšiť presnosť a prijímať rýchlejšie rozhodnutia. Niekoľko^príkladov1:

• Financie: V prostrediach finančného riadenia môže integrovaná umelá inteligencia automatizovať úlohy odsúhlasenia a priraďovania (čím sa skráti čas spracovania až o 70 %) a poskytovať prediktívne analýzy, ktoré urýchľujú analýzu hospodárskej súťaže na trhu až o 90 %.
• Obstarávanie: V systémoch získavania zdrojov a riadenia dodávateľov nástroje riadené umelou inteligenciou automaticky generujú žiadosti o návrh, identifikujú modely rizík a odporúčajú stratégie vyjednávania –zníženie manuálneho úsilia o približne 70 %.
• Dodávateľský reťazec: Pri plánovaní a logistických operáciách prediktívne modely zisťujú anomálie zariadení a optimalizujú zásoby, zlepšujú produktivitu plánovača a dohľadu o 25 % a 50 %.
• Ľudské zdroje: Integrovaná inteligencia v rámci pracovných postupov HR môže automaticky generovať popisy úloh, zobrazovať životopisy a podporovať hodnotenia výkonu, čím saskráti čas rutinných úloh až o 70 %.
• Skúsenosti zákazníkov: odporúčania týkajúce sa kontextu a modely ďalších najlepších akcií pomáhajú tímom rýchlejšie reagovať a efektívnejšie personalizovať interakcie.
• IT a vývoj: V prípade technických tímov môžu asistenti umelej inteligencie alebo kopiloty, ktoré navrhujú kód, vysvetľujú logiku alebo rozhrania API dokumentov , skrátiť vývojové cykly až o 75 % a zároveň znížiť náklady na údržbu o približne 30 %.

Tieto príklady ukazujú, ako integrované riešenia umelej inteligencie na podnikovej úrovni pomáhajú podnikom prejsť od izolovanej automatizácie k integrovanej inteligencii. Ďalšie príklady nájdete v týchto dodatočných prípadoch použitia.

Merateľný vplyv na podnikanie: KPI a návratnosť investícií

Vedúce organizácie hodnotia integrované iniciatívy umelej inteligencie rovnakým spôsobom, ako merajú akékoľvek strategické investície – na základe hmatateľných výsledkov, ako je zníženie nákladov, zvýšenie efektívnosti a rast výnosov.

Spoločné KPI zahŕňajú:

• Skrátenie doby cyklu vo financovaní a obstarávaní
• Zvýšená presnosť prognózy a včasné dodanie
• Zníženie manuálneho úsilia a miery chybovosti
• Zvýšená produktivita naprieč oddeleniami

Spoločnosť SAP poskytuje vyhradenú kalkulačku hodnôt AI na pomoc organizáciám odhadnúť výnosy z automatizácie, analýzy a integrácie umelej inteligencie. Podrobnejšie pokyny nájdete v našej príručke na maximalizáciu návratnosti investícií umelej inteligencie a preskúmajte osvedčené postupy pre implementáciu umelej inteligencie.

Vkladanie umelej inteligencie tam, kde dochádza k práci

Integrovaná umelá inteligencia presúva organizácie mimo teórie do praxe. Keď sa prehľad poskytuje priamo v rámci podnikových pracovných postupov, rozhodnutia sa zrýchlia, práca sa zjednoduší a inovácia sa prirodzene škáluje.

Spoločnosti, ktoré považujú umelú inteligenciu za vstavanú funkciu, nie ako doplnok, získavajú odolnosť a prehľadnosť v rámci každej funkcie – od financií a dodávateľského reťazca až po HR a interakciu so zákazníkom. Ďalším krokom je transformácia tohto chápania na merateľné výsledky prostredníctvom zodpovedného návrhu, jasného riadenia a nepretržitého vzdelávania, ktoré udržuje ľudí a technológie v súlade so spoločnými cieľmi v oblasti efektívnosti, dôvery a udržateľného rastu.

Ďalšie kroky: Od pochopenia k implementácii

Učenie sa o vloženej umelej inteligencii je len začiatok. Na premenu prehľadov na merateľné výsledky potrebujú organizácie jasný plán implementácie. Spoločnosť SAP poskytuje nástroje, príručky a osvedčené postupy, ktoré vám pomôžu prejsť od stratégie k realizácii. Preskúmajte tieto zdroje:

• Cesta k implementácii AI: Nasaďte umelú inteligenciu vo vašom podniku pomocou tejto podrobnej príručky
• AI pre podniky: Preskúmajte riešenia, prípady použitia a úspešné príbehy

Často kladené otázky