Od automatizácie úloh až po analýzu dát sa umelá inteligencia ukazuje ako katalyzátor podnikovej transformácie. Mnohí lídri sa však stále pýtajú: Kde môže umelá inteligencia skutočne priniesť výsledky? Stojí za investíciu prínos umelej inteligencie?

V tomto článku skúmame praktické a osvedčené prípady použitia umelej inteligencie naprieč financiami, HR, marketingom a operáciami dodávateľského reťazca, ktoré ukazujú, ako to vedie k merateľnému vplyvu. Uvidíte, ako môže umelá inteligencia pomôcť zamestnancom robiť lepšie rozhodnutia, zjednodušiť operácie a odomknúť nové toky výnosov.

Nižšie uvedené prípady použitia umelej inteligencie sú niekoľkými príkladmi riešení odvetvia umelej inteligencie, ktoré mnohé organizácie implementujú – a získavajú hodnotu od – dnes. Ak máte záujem o hlbšie ponorenie sa do prípadov použitia umelej inteligencie a technológií spoločnosti SAP, ktoré ich umožňujú, prečítajte si našu elektronickú knihu, AI in Action: Praktické prípady použitia pre skutočné obchodné výsledky.

Výhody umelej inteligencie v podnikaní

Pre vedúcich pracovníkov zameraných na produktivitu, efektivitu a inovácie sú výhody umelej inteligencie v podnikaní jasné: Pomáha organizáciám pracovať inteligentnejšie, rýchlejšie sa prispôsobovať a účinnejšie konkurovať na čoraz zložitejšom trhu.

Vo všetkých odvetviach podniky dosahujú zisky v piatich kľúčových oblastiach:

• Produktivita a efektivita: Automatizácia opakujúcich sa manuálnych úloh (ako je zadávanie údajov) na uvoľnenie ľudského talentu pre prácu s vyššou hodnotou.
• Presnosť a rýchlosť rozhodovania: Použitie údajov v reálnom čase, pokročilej analýzy a prediktívnych modelov umožňuje zamestnancom konať sebavedomo.
• Skúsenosti zákazníka: poskytovanie prispôsobených, včasných a relevantných interakcií, ktoré budujú lojalitu zákazníkov.
• Inovácie a rast: Odkrývanie skrytých pohľadov, ktoré môžu viesť k rozvoju nových obchodných modelov, produktov a služieb.
• Odolnosť a agilita: Umožnenie organizáciám rýchlo reagovať na zmeny na trhu, prerušenia dodávateľského reťazca alebo zmeny dopytu zákazníkov.

Prípady použitia umelej inteligencie, ktoré nasledujú, ilustrujú, kde tieto výhody majú najväčší vplyv.

AI vo financiách

Finančné tímy používajú umelú inteligenciu na automatizáciu manuálnych a opakujúcich sa procesov a informovanie o rozhodovaní.

Automatizácia párovania platieb: historicky časovo náročná úloha, ktorá je náchylná na chyby, čo môže viesť k oneskorenej uzávierke a napätiu peňažného toku. AI môže pred autorizáciou platby presne vyrovnať faktúry s príslušnými internými dokladmi. Robí to analýzou historických dát a použitím rozpoznávania vzoru na správanie pri remitenciách.

S viac ako 7 000 klientmi v 120 krajinách to bolo pre Accenture životne dôležité. Predtým, ako začali používať softvér SAP Cash Application na porovnávanie faktúr, spracovávali 250 000 záznamov manuálne. Potom dokázali proces automatizovať s väčšou presnosťou, pričom 54 % faktúr sa automaticky zúčtovalo.

Predpovedanie oneskorených platieb: Pomocou umelej inteligencie na analýzu historických vzorov a správania zákazníkov môžu finančné tímy zistiť včasné varovné signály oneskorených platieb, čo im umožňuje zaujať proaktívnejší prístup k riadeniu likvidity a načasovaniu investícií.

Najlepšie zo všetkého je, že každý používateľ má prístup k týmto poznatkom s výzvami prirodzeného jazyka – a bez pomoci a technických zručností analytikov. S dostupnými odpoveďami môžu finančné tímy konať rýchlejšie a s väčšou dôverou.

Umelá inteligencia v oblasti ľudských zdrojov

Umelá inteligencia zefektívňuje, ako oddelenia ľudských zdrojov prijímajú talenty, robia pohovor a prijímajú talenty, ktoré najlepšie zodpovedajú cieľom ich širších organizácií.

Vytváranie popisov práce: Prilákajte špičkové talenty s pútavými a inkluzívnymi popismi práce. Jednou z hlavných výhod umelej inteligencie je, že dokáže generovať vysokokvalitné písanie s rýchlosťou a konzistentnosťou v mierke, s menšou zaujatosťou a nejasnosťou.

Skríning kandidátov: Nástroje umelej inteligencie môžu presne zvýrazniť kandidátov, ktorí najlepšie vyhovujú pozícii. To šetrí náborovým pracovníkom časovo náročnú záťaž pri skenovaní cez stovky životopisov a zabraňuje neobjaveniu uchádzačov s vysokým potenciálom.

Prijatím SAP SuccessFactors, Frit Ravich, distribútora čipov, občerstvenia a orechov exportujúcich do 27 krajín, by sa kandidátom mohlo uľahčiť uchádzať sa a náborovým pracovníkom ich priraďovať k otvoreným pozíciám.

Inteligentnejší manažment výkonu: Pre zamestnancov, ktorí už pracujú, môže umelá inteligencia navrhnúť ciele, ktoré podporujú ich osobný rast a priority svojho tímu. Toto zosúladenie povzbudzuje zamestnancov, aby sa naďalej angažovali vo svojich rolách a investovali do svojej organizácie.

Americká Honda využíva tento prístup na odstránenie talentovej priepasti: zručnosti, ktoré potrebujú v porovnaní so zručnosťami, ktoré môže mať ich pracovná sila.

Umelá inteligencia v zákazníckych skúsenostiach

Rovnako ako finančné a HR funkcie, aj marketingové a obchodné tímy využívajú výhody umelej inteligencie tak, že ich používajú na automatizáciu manuálnych úloh a odkrytie skrytých prehľadov vo svojich dátach.

Prognózovanie správania zákazníkov: AI môže analyzovať vzory interakcie, správanie pri prehľadávaní, históriu nákupov a ďalšie signály zámeru na zvýraznenie potenciálnych zákazníkov s najvyšším potenciálom na konverziu. To umožňuje marketingovým tímom zacieliť ich na včasné a relevantné kampane.

Vytváranie obsahu produktu: Vychádzaním zo štruktúrovaných dát, ako sú špecifikácie, funkcie a stanovenie cien, môže umelá inteligencia generovať presné popisy produktov. Môžu dokonca zabezpečiť, aby obsah bol v súlade s preferenciami publika a stratégiami SEO. Marketingové tímy sa môžu namiesto toho zamerať na formovanie budovania značiek a iné snahy o rozprávanie príbehov na vyššej úrovni.

Zadanie zákazky odberateľa: Keď sa zákazník konečne rozhodne kúpiť, AI môže automatizovať zaznamenávanie dát zákazky z e-mailov a naskenovaných dokladov a konsolidovať ich všetko na jednom mieste. Tímy predaja sa môžu bez manuálneho, opakujúceho sa a chybovo náchylného zaťaženia zadávania údajov sústrediť na rozvíjanie nových vzťahov so zákazníkmi.

Optimalizácia služieb zákazníkom: agenti umelej inteligencie môžu spolupracovať s tímami ľudských služieb zákazníkom na poskytovaní rýchlejších odpovedí, lepšej miery prvotného riešenia a konzistentnejšej kvality služieb.

Napríklad Bosch Power Tools používa agentov umelej inteligencie na analýzu obsahu a kontextu každého z miliónov zákazníckych servisných lístkov, ktoré dostanú za rok, a nasmeruje ich príslušnému tímu na pomoc. Tento prístup nielenže šetrí tisíce hodín ročne – výrazne znižuje náklady.

AI v logistických reťazcoch

Vedúci predstavitelia dodávateľského reťazca čelia viac výzvam ako kedykoľvek predtým, od geopolitických neistôt až po obchodné obmedzenia. Umelá inteligencia im pomáha predvídať narušenie a odhaľovať nezrovnalosti na zachovanie kontinuity služby.

• Spotting logistického reťazca riskuje skoro
  Každá sekunda sa počíta, pokiaľ ide o zmiernenie narušenia. AI môže monitorovať logistické, skladové a prevádzkové dáta, aby zistila anomálie predtým, ako povedú k nákladným oneskoreniam.
  
  Začlenením umelej inteligencie do plánovania spoločnosť Microsoft podstatne znížila zásoby hotových výrobkov a proaktívne zmiernila riziká zásob vo svojom globálnom hardvérovom podnikaní, čím transformovala ich reaktívny dodávateľský reťazec na prediktívny model v reálnom čase.
• Predvídanie dopytu s presnosťou
  Prognóza s podporou umelej inteligencie využíva strojové učenie na prispôsobenie sa meniacim sa podmienkam trhu v reálnom čase, čo umožňuje subjektom s rozhodovacou právomocou predchádzať nedostatku alebo nadbytku zásob.
• Rýchlejšie spracovanie príjmov materiálu
  Keď tovar dorazí do prístavu, oneskorenia pri spracovaní môžu vypršať v rámci logistického reťazca. Nástroje umelej inteligencie môžu tento proces zjednodušiť rýchlym a presným skenovaním a porovnávaním príjmových dokladov.

Ako implementovať umelú inteligenciu v obchodných operáciách

Potenciál umelej inteligencie v podnikaní je jasný. Cesta k jej skutočnému zavedeniu je oveľa menšia.

Implementácia umelej inteligencie v podniku vyžaduje pripravenosť na pracovnú silu, zosúladenie s potrebami podniku a nastavenie merateľných cieľov.

To všetko sú životne dôležité prvky – a my máme návod, ktorý vám pomôže definovať ich.

Prečítajte si našu e-knihu, Cesta k implementácii AI, aby ste sa naučili, ako priniesť výhody umelej inteligencie vašej organizácii.

Od hodnotenia počiatočnej pripravenosti až po meranie úspechu sú kroky uvedené v tejto príručke navrhnuté tak, aby vám pomohli napredovať s dôverou a smerom k merateľným výsledkom.

Získajte celý príbeh

Tieto prípady použitia umelej inteligencie objasňujú jednu vec: AI nie je len nástroj – je to menič hry. Finančné tímy ho využívajú na zorientovanie sa v zložitosti a neistote s agilitou. Oddelenia ĽZ ho používajú na prilákanie a udržanie talentov. Obchodníci ho používajú na zvládnutie práce nižšej úrovne, aby sa mohli sústrediť na stratégiu vyššej úrovne. A lídri dodávateľského reťazca využívajú proaktívnejších plánovačov.

Ak ste pripravený priniesť výhody umelej inteligencie vašej organizácii alebo sa chcete dozvedieť viac o ďalších prípadoch použitia umelej inteligencie pri predaji a obstarávaní, stiahnite si našu AI in Action: Praktické prípady použitia pre skutočné obchodné výsledky e-kniha. Je to nevyhnutné čítanie pre obchodných lídrov, ktorí chcú odomknúť plný potenciál umelej inteligencie.

Často kladené otázky