Čo sú to agenti umelej inteligencie?

Agenti umelej inteligencie sú inteligentné autonómne systémy, ktoré môžu plánovať, vykonávať úlohy a rozhodovať v mene ľudí. Vykladajú zámer žiadostí v rámci kontextu, učia sa z historických dát a dynamicky sa prispôsobujú meniacim sa podmienkam v reálnom čase.

Keď sú agenti umelej inteligencie integrovaní do podnikového ekosystému, organizujú viacero nástrojov a systémov a dokonca spolupracujú s inými agentmi na dokončení komplexných viackrokových pracovných postupov.

Typy agentov umelej inteligencie

Existuje päť hlavných typov agentov umelej inteligencie:

1. Jednoduché reflexné činidlá pracujú s použitím logiky „if-the the the the“. Inými slovami, ak vnímajú zmenu, reagujú.
2. Modelové reflexné činidlá sú ako jednoduché reflexné činidlá v tom, že reagujú na zmenu, ale odlišujú sa tým, že si zachovávajú pamäť (model) prostredia, ktoré pozorujú. Táto pamäť im umožňuje reagovať nad rámec priamych podnetov.
3. Agenti na základe cieľov používajú algoritmy vyhľadávania alebo plánovania na vyhodnotenie možných akcií, predpovedanie výsledkov a výber optimálnej postupnosti akcií na dosiahnutie zamýšľaného cieľa.
4. Agenti pôsobiaci na základe využitia pôsobia na základe toho, ako rozhodnutie dosahuje požadovaný výsledok. Pomôcka predstavuje číselný ukazovateľ vhodnosti, takže títo agenti sa snažia maximalizovať výkon a zároveň vyvážiť kompromisy.
5. Vzdelávací agenti neustále zlepšujú svoju výkonnosť pozorovaním výsledkov akcie a hodnotením, či boli tieto výsledky dobré alebo zlé.

Podniky môžu tiež kombinovať viacerých agentov umelej inteligencie do systémov s viacerými agentmi, aby mohli spracovať komplexné pracovné postupy.

Napríklad jednoduché reflexné činidlo v systéme HVAC by mohlo spustiť chladenie pri stúpaní teplôt. Ak je spárovaný s reflexným činidlom založeným na modeli, systém si pamätá, že určité miestnosti sa rýchlejšie ohrievajú na slnečnom svetle a podľa toho upravujú priority chladenia.

Príklady prípadov použitia agenta AI v podniku

Agenti umelej inteligencie už robia celopodnikové vplyvy nad rámec zvyšovania produktivity. Agenti spoločnosti SAP pre Joule ilustrujú túto transformáciu.

Joule Agents sú systémy agentov umelej inteligencie, ktoré sa môžu integrovať do všetkých podnikových funkcií, aby pomohli tímom urýchliť komplexné a viackrokové pracovné postupy a realizovať obchodnú hodnotu na škále. Dátové produkty spoločnosti SAP harmonizujú rôzne údaje naprieč silami, čo agentom Joule umožňuje poskytovať analýzy a odporúčania začlenené v plnom kontexte podniku. Bez ohľadu na to, aké jedinečné sú vaše procesy, Joule Agents je možné prispôsobiť tak, aby zabezpečili súlad, bezpečnosť a kompatibilitu s existujúcimi systémami.

Tu sú niektoré z hlavných obchodných prípadov použitia, kde Joule Agents robia najväčší rozdiel.

Agenti umelej inteligencie vo finančnom a účtovníctve

Finančné tímy a zmluvní účtovníci sa snažia urýchliť platby a rýchlejšie sa uzatvárať. Nesprávne faktúry a chýbajúce platby sú však časovo náročné problémy, ktoré si vyžadujú manuálny zásah.

Agent riešenia prípadov na objasnenie spoločnosti Joule automatizuje proces prípadu na objasnenie analýzou podrobností faktúr a zmlúv a následným označením nezrovnalostí alebo nezhôd. Robí to proaktívne namiesto reaktívneho poradenstva finančným tímom, ako postupovať s vygenerovaným dobropisom.

Ďalšie prípady použitia agenta AI vo financiách zahŕňajú:

• Prognóza oneskorených platieb na posúdenie platobnej morálky zákazníka na predpovedanie oneskorení, čo umožňuje proaktívny dosah a posilnenie pracovného kapitálu.
• Automatické párovanie platieb na zjednodušenie pomalého a manuálneho procesu párovania platieb k otvoreným faktúram na zníženie počtu dní od predaja do zaplatenia.
• Riešenie finančnej uzávierky, ktoré analyzuje historické cykly uzávierky, príznaky anomálií a vedie tímy k riešeniu skôr, ako sa zlúčia do oneskorení v celej organizácii.

Tieto schopnosti umožňujú, aby finančné tímy boli efektívnejšie a prešli od reaktívnych k proaktívnym prístupom, najmä pri riadení prichádzajúcich alebo oneskorených platieb.

Spracovatelia umelej inteligencie v logistickom reťazci a obstarávaní

Obstarávacie operácie sú komplexné, náročné na dáta a časovo citlivé. Tímy, ktoré riadia dodávateľské reťazce, musia prijímať rýchle rozhodnutia, aby udržali krok s presunom obchodných podmienok a zmiernili prerušenia dodávateľského reťazca.

Joule’s Sourcing Agent môže pomôcť. Identifikuje príležitosti na získavanie zdrojov, hodnotí dodávateľov a spúšťa žiadosti o cenovú ponuku autonómne, zjednodušuje cykly obstarávania a zlepšuje nákladovú efektívnosť.

To pomáha udržať podniky relevantné a konkurencieschopné. Ďalšie prípady použitia agenta AI v logistickom reťazci a obstarávaní zahŕňajú:

• Automatické spracovanie faktúr , aby sa znížilo zaťaženie manuálneho zadávania údajov faktúry. Títo agenti umelej inteligencie rýchlo extrahujú, overujú a identifikujú nezrovnalosti.
• Analýza priebežnej doby na zistenie a opravu nepresných dát priebežnej doby, aby sa zabránilo skladovým zásobám a oneskoreniam.
• Detekcia chýb analýzou obrazových údajov na rýchlu a presnú identifikáciu chýb a zabezpečenie zlepšenia kvality produktu.

Agenti umelej inteligencie v ľudských zdrojoch

Manažéri používajú agentov podnikovej umelej inteligencie na posilnenie svojich tímov. Agent pre výkon a ciele najmä automatizuje zber údajov, aby sa zabezpečilo, že lídri budú mať relevantné informácie o každom zamestnancovi.

Keďže títo agenti umelej inteligencie rozumejú kontextu obchodných dát, môžu generovať prispôsobené body rozhovoru na stretnutia 1:1, zosúladiť ciele zamestnancov s obchodnými cieľmi a poskytnúť konštruktívnu spätnú väzbu.

Ďalšie prípady použitia agenta AI v HR zahŕňajú:

• Generovanie popisu pracovnej pozície na uloženie času náborových referentov vytvorením vysokokvalitných popisov práce pomocou generovania prirodzeného jazyka. Vlajkuje tiež nejasné alebo neobjektívne frazémy, ktoré môžu potenciálne záujemcov vypnúť.
• Preverovanie žiadateľov s cieľom umožniť hodnotenie životopisov na stupnici. Najlepších kandidátov zdôrazňuje spôsobom, ktorý znižuje aj nevedomú zaujatosť.
• Príprava na pohovor s cieľom vybaviť manažérov otázkami pohovoru prispôsobenými role a navrhnutými tak, aby odhalili skutočný potenciál kandidáta.

Agenti AI vo výrobe

Agenti umelej inteligencie umožňujú továrňam byť produktívnejšie predvídaním a zmierňovaním oneskorení. Joule's Shop Floor Supervisor Agent, napríklad, pomáha supervízorom tým, že najprv identifikuje potenciálne prerušenia a potom odporučí úpravy plánu na ich riešenie. Poskytnutím prehľadu o závažnosti týchto problémov a súvisiacich závislostí títo agenti proaktívne zabraňujú neplánovaným prestojom a zvyšujú celkovú prevádzkovú efektívnosť.

Agenti umelej inteligencie poskytujú nepredvídané udalosti v prípade prekážok a oneskorení, čo umožňuje dynamické prispôsobenie operácií. Ďalšie prípady použitia agenta AI, ktoré to podporujú, sú:

• Prostriedky AI na prediktívnu údržbu používajú dáta senzorov na určenie toho, kedy je potrebné vykonať servis zariadenia alebo či je potrebné ich vymeniť – predtým, ako zlyhajú.
• Kontrola kvality pomáha zlepšiť konzistentnosť a znížiť odpad identifikáciou chýb. Pomocou techník strojového učenia sa procesy môžu autonómne upravovať, aby sa zachovali výrobné normy.

Agenti umelej inteligencie v marketingu a obchode

Marketingové tímy používajú agentov umelej inteligencie na určovanie priorít vysokokvalitných potenciálnych zákazníkov, prispôsobenie interakcií so zákazníkmi a podporu konverzií. Automatizáciou týchto základných úloh môžu marketéri presunúť svoje zameranie na aspekty svojich úloh, ktoré vyžadujú ľudský dotyk.

Napríklad agenti umelej inteligencie môžu analyzovať signály zámeru, ako je história nákupov na identifikáciu tipov pripravených na nákup. Potom môžu vyzvať ľudských marketérov alebo tímy starostlivosti o zákazníkov, aby zapojili týchto potenciálnych zákazníkov do prispôsobených kampaní alebo priameho kontaktu a spojili sa s nimi, keď je úroveň ich záujmu najvyššia.

K tomu sa pridáva agent optimalizácie katalógu, ktorý priebežne aktualizuje ceny a záznamy produktov. Dynamicky reštrukturalizuje obsah tak, aby bol v súlade so zmenami v zámere vyhľadávania zlepšiť poradie vo výsledkoch vyhľadávača.

Spolupráca agentov podnikovej umelej inteligencie a ľudí môže mať za následok ovplyvnené výsledky. Ďalšie prípady použitia agenta AI v marketingu zahŕňajú:

• Segmentácia zákazníkov, ktorá dynamicky zoskupuje zákazníkov na základe správania, preferencií a zámeru, čo umožňuje cielenejšie a efektívnejšie kampane.
• Odporúčania produktov, ktoré analyzujú interakcie v reálnom čase s cieľom navrhnúť relevantné produkty, zvýšiť mieru konverzie a spokojnosť zákazníkov.
• Generovanie obsahu na vytváranie popisov produktov, kopírovania kampaní a propagačných správ prispôsobených segmentom publika a cieľom SEO.

Agenti umelej inteligencie v oblasti IT a správy

Agenti umelej inteligencie čoraz viac podporujú tímy IT pri obrane proti hrozbám a dodržiavaní súladu automatizáciou úloh súvisiacich s dodržiavaním predpisov, monitorovaním stavu systému a presadzovaním politík.

Prípady použitia agenta AI v IT zahŕňajú:

• Vynútenie politiky na monitorovanie aktivít používateľov a konfigurácií systémov na zabezpečenie súladu s internými a externými predpismi.
• Správa údajov na zachovanie integrity údajov zistením nekonzistencií, presadzovaním štandardov a správou kontrol prístupu.
• Monitorovanie zabezpečenia na identifikáciu nezvyčajných vzorov správania sa systému a pomoc IT tímom reagovať na potenciálne hrozby pred eskaláciou.

Agenti umelej inteligencie v zákazníckej podpore

Zákazníci očakávajú rýchlu a personalizovanú podporu. Agenti umelej inteligencie pomáhajú servisným tímom plniť tieto požiadavky efektívne a vo veľkom rozsahu.

Nákupný agent napríklad poskytuje novým zákazníkom podrobnosti o produkte, porovnateľné možnosti a pomoc pri objednávaní. Pre existujúcich zákazníkov je agent pre otázky a odpovede k dispozícii aj na posúdenie zámeru dotazu a poskytnutie presných odpovedí.

Schopnosti týchto agentov umelej inteligencie skracujú časy odozvy, zvyšujú spokojnosť zákazníkov a uvoľňujú ľudských agentov na zložitejšie tickety. Ďalšie prípady použitia, ktoré preukazujú, že zahŕňajú:

• Kmeň lístkov a smerovanie na automatickú klasifikáciu prichádzajúcich žiadostí o podporu a ich presmerovanie do príslušného tímu na základe naliehavosti, témy a zmýšľania.
• Sumarizácia servisných prípadov: na kondenzáciu dlhých servisných vlákien do stručných súhrnov, zlepšenie handoffov a skrátenie času riešenia.
• Pomoc agentom, ktorá poskytuje návrhy v reálnom čase, ďalšie najlepšie akcie a zdroje vedomostí počas živých interakcií.

Praktické usmernenie: integrácia agentskej AI

Implementácia riešení agentov umelej inteligencie vyžaduje strategický prístup, ktorý podporuje obchodné ciele a má záujem o účasť účastníkov v celej organizácii.

Ak chcete začať, identifikujte prípady použitia, kedy agenti AI môžu dodať merateľnú hodnotu. Tieto zvyčajne zahŕňajú opakujúce sa procesy náchylné na chyby a časovo náročné procesy, ako je spracovanie faktúr alebo riešenie prípadov na objasnenie. Pracovné postupy, ktoré sú náročné na údaje, sú komplexné a krížovo funkčné alebo sú rozhodujúce pre dodržiavanie predpisov, možno tiež zjednodušiť.

Ďalej posúdte pripravenosť údajov. Enterprise AI agenti závisia od kvalitných, harmonizovaných dát, takže je nevyhnutné hodnotiť aktuálnu infraštruktúru pre prístup v reálnom čase, integračné funkcie a štandardy dozoru. Dátový cloud a analytické nástroje spoločnosti SAP môžu pomôcť pripraviť sa na úspešnú integráciu umelej inteligencie vytvorením jediného zdroja pravdy.

Spustiť pilotný projekt zameraný na spravovateľný prípad použitia, ako je napríklad riešenie sporov. Definujte jasné, kvantifikovateľné metriky úspechu, ako sú ušetrený čas, znížené chyby alebo spokojní zákazníci. Nastavte základnú konfiguráciu a pozorne monitorujte výkon na overenie vplyvu.

Zapojenie zainteresovaných strán do celého procesu implementácie je rozhodujúce. Integrácia umelej inteligencie je vo svojej podstate z viacerých oblastí, od začiatku zahŕňa obchodných lídrov, tímy IT a koncových používateľov. Jasne prezentujte výhody agentskej AI a riešte obavy súvisiace so správou zmien, ochranou osobných údajov a vplyvom na pracovné miesta.

Organizácie, ktoré nasadili umelú inteligenciu do svojich pracovných postupov, zaznamenali výrazné zvýšenie produktivity a zníženie prevádzkových nákladov. Nehovoriac o vyššej miere spokojnosti zákazníkov. Na udržanie obchodnej hodnoty umelej inteligencie v priebehu času je nevyhnutné vytvoriť slučky spätnej väzby na ďalšie zlepšenie.

Ako sa agenti umelej inteligencie učia z nových dát, ich analýzy môžu čoraz viac informovať o ďalších prípadoch použitia, ktoré riešia jedinečné potreby organizácie.

Položenie základov pre transformáciu podnikania

Keďže agenti umelej inteligencie sa dozrievajú, stávajú sa digitálnymi partnermi, ktorí zvyšujú úsudok človeka spôsobmi, ktoré urýchľujú inováciu. Organizácie, ktoré dnes podniknú krok integrácie umelej inteligencie, budú pripravené na ďalšiu éru prelomového výkonu – takú, v ktorej sa rýchlejšie prijímajú lepšie rozhodnutia, procesy sú efektívnejšie a výsledky sú viac na dosah.

Často kladené otázky