Vo veku umelej inteligencie nie sú dáta len aktívom, ale aj životným cyklom inovácie. Väčšina podnikov však zápasí s umlčanými systémami, rizikami spojenými s dodržiavaním predpisov a rastúcou priepasťou medzi dátovými kurátormi a spotrebiteľmi. Riešenie? Stratégia konvergovaných dát, ktorá zjednocuje, riadi a zabezpečuje dáta v mierke.

Tu je niekoľko kľúčových výziev, ktoré musia podniky riešiť:

Fragmentácia v ére distribuovaných údajov

Tradičný prístup ERP raz vyriešil fragmentáciu údajov centralizáciou podnikových údajov. Dnešné podniky však čelia explózii rôznorodých, distribuovaných dát a dát v reálnom čase, interných aj externých, v cloudovom, okrajovom a hybridnom prostredí. Cloudové natívne aplikácie zhoršili fragmentáciu údajov, čo zanecháva kritické obchodné údaje rozptýlené naprieč odpojenými systémami. Zvážte maloobchodnú spoločnosť pomocou umelej inteligencie na prognózovanie dopytu. Ak sú jeho dáta rozptýlené v starších systémoch ERP, cloud CRM a logistických systémoch tretích strán, model umelej inteligencie vytvorí nespoľahlivé predikcie. Jednotná dátová tkanina zaisťuje čisté údaje v reálnom čase, čo vedie k presným prognózam a úsporám nákladov.

Prečo jednotná štruktúra obchodných údajov?

• Rozkladá zásobníky integráciou štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov v rámci aplikačnej infraštruktúry, ako aj externých zdrojov údajov.
• Umožňuje prístup k údajom v reálnom čase pomocou jednej riadenej vrstvy pre analýzy a umelú inteligenciu.
• Podporuje hybridné a multicloudové architektúry a zaisťuje bezproblémový tok údajov naprieč prostrediami.

Vývoj rolí: Dátové kurátory pre spotrebiteľov údajov

Údaje sú kritickým aktívom na transformáciu vášho podniku, ktoré je potrebné spravovať ako ostatné obchodné aktíva (napríklad ľudské, finančné, materiály, vybavenie, majetok a zákazníci). Správa údajov má vplyv na dve hlavné osoby: správcov údajov (ako sú správcovia údajov, inžinieri údajov, modelári údajov a podnikoví architekti) a spotrebiteľov údajov (ako sú podnikoví analytici, vedci o údajoch a podnikoví používatelia). Ten zaznamenal rýchly vývoj: okrem tradičných spotrebiteľov, ako sú podnikové aplikácie, výkazníctvo BI a dashboardy, musia teraz podniky podporovať požiadavky umelej inteligencie, agentskej AI a prepojených komplexných obchodných procesov, ktoré vyžadujú obnovenie, rozmanité a dobre riadené dáta. Tento vývoj prináša nové požiadavky a výzvy, aby udržal krok s objemom, rýchlosťou a rozmanitosťou údajov a zároveň zabezpečil kvalitu, bezpečnosť a súlad a prístup k týmto čistým, dôveryhodným a použiteľným údajom. Vo väčšine podnikov kompetencie týkajúce sa spracovania údajov zaostávajú za rastúcimi požiadavkami tých, ktorí potrebujú dôveryhodné údaje, často s tým, že spotrebitelia údajov pôjdu vlastnou cestou, čo povedie k ďalším rozdielom a fragmentácii.

Na úspešné riadenie tohto vývoja pracovných rolí by podnik mal hľadať riešenia, ktoré:

• Poskytnutie automatizovaného zisťovania údajov, katalogizácie, sledovania pôvodu a riadenia na zníženie manuálneho úsilia a zlepšenie dôvery.
• Ponúknite samoobslužné údajové trhovisko s kvalitným dátovým produktom, aby ste sa uistili, že údaje sú rozpoznateľné, zabezpečené a pripravené na spotrebu.
• Uistite sa, že modely AI/ML sú napájané čistými a kompatibilnými dátami.

Hodnota a riziko: Vyrovnávanie príležitostí a súlad

Zatiaľ čo dáta majú v tejto ére umelej inteligencie rastúcu hodnotu, existujú aj záväzky. Nedostatočná starostlivosť v súvislosti s bezpečnosťou a ochranou údajov, aj keď je to len chvíľa, môže viesť k obrovským finančným dôsledkom a následkom na dobré meno, z ktorých môže byť ťažké sa zotaviť. Stále represívnejšie a normatívnejšie nariadenie o ochrane osobných údajov predpisuje legitímne používanie osobných údajov osoby. S nárastom skúsenostnej ekonomiky, kde sú dôveryhodné vzťahy kľúčové, sa otázka stáva etickejšou: čo by ste mali robiť s ich údajmi? Je to obzvlášť náročné, pretože obchodné procesy sa stávajú autonómnejšími vďaka AI a agentskej AI. Nezabúdajte, že podnik je náchylný na útoky od zlých aktérov, vnútorných aj externých. A keď hyperkonektivita vytláča hradné múry, halucinácie demonštrujúce manipulatívnu silu nesprávnych dát a potenciál „zbrojiť“ AI a ML, zdá sa, že správa dát sa stane novým bojiskom.

Zvážte riešenie, ktoré zmierňuje tieto riziká:

• Vloženie riadenia, zabezpečenia a súladu do dátovej štruktúry.
• Umožnenie etickej umelej inteligencie pomocou vysvetľujúcich a auditovateľných dátových kanálov.
• Ochrana pred hrozbami so zabudovaným šifrovaním, ovládacími prvkami prístupu a detekciou anomálií.

Budúcnosť dát je inteligentná, jednotná a bezpečná

Éra umelej inteligencie vyžaduje dátovú stratégiu novej generácie, ktorá zjednocuje, riadi a zabezpečuje údaje, pričom umožňuje inováciu založenú na umelej inteligencii a umožňuje profesionálom na báze umelej inteligencie využívať samoobslužné nástroje, ktoré vyvážia agilitu a kontrolu. Budúcnosť údajov je inteligentná, jednotná a bezpečná. Je váš podnik pripravený? Začnite posúdením rizík fragmentácie údajov, vyhodnotením medzier v riadení a preskúmaním konvergovaných dátových platforiem, ktoré sú v súlade s vašou umelou inteligenciou a obchodnými cieľmi.