Čo je integrácia údajov?
Integrácia údajov je súbor postupov, nástrojov a architektonických procedúr, ktoré umožňujú spoločnostiam využívať, kombinovať a využívať všetky typy údajov.
Prehľad integrácie údajov
Integrácia údajov je súbor postupov, nástrojov a architektonických procedúr, ktoré umožňujú spoločnostiam využívať, kombinovať a využívať všetky typy údajov. Spolu s konsolidáciou dát z nesúrodých systémov proces zabezpečuje, že dáta sú čisté a bez chýb, aby sa optimalizovala ich užitočnosť pre podnik.
Integrované údaje sú obzvlášť užitočné pre organizácie s rozmanitou a distribuovanou infraštruktúrou, s radom zdrojov údajov a aktív generujúcich informácie. V týchto prípadoch sú údaje často siloed a odpojené od iných podnikových dát, čo ponecháva organizáciu bez jednotného pohľadu na svoje podnikanie.
Integrácia údajov umožňuje podniku dosiahnuť skutočný potenciál. Dôležité rozhodnutia sú založené na presných informáciách a nové technológie, ktoré sa spoliehajú na čisté údaje, môžu byť implementované a optimalizované, čo pomáha spoločnosti inovovať a prosperovať.
História integrácie údajov
Kombinovanie rôznych zdrojov údajov bolo problémom, odkedy podnikové systémy začali zhromažďovať údaje. Až začiatkom 80. rokov začali počítačoví vedci navrhovať systémy, ktoré podporovali interoperabilitu heterogénnych alebo rôznych databáz.
Jeden z prvých systémov integrácie dát bol spustený Univerzitou v Minnesote v roku 1991 – jej cieľom bolo zabezpečiť interoperabilitu tisícov populačných databáz. Systém použil prístup ukladania údajov, ktorý extrahoval, transformoval a načítal údaje z rôznych zdrojov do schémy zobrazenia, aby sa údaje stali kompatibilnými.
V nasledujúcich rokoch vznikli rôzne výzvy, vrátane problémov s kvalitou údajov, správou údajov, modelovaním údajov a, čo je dôležité, s izoláciou údajov alebo siloed údajmi.
Integrované údaje sa začiatkom roku 2010 stali podnikateľským imperatívom s nástupom internetu vecí (IoT). Zrazu sa v širokom spektre zariadení, aplikácií a platforiem vytváralo obrovské množstvo dát – firmy sa v ňom utopili. Veľké dáta sa stali vecou a podniky potrebovali nájsť spôsob, ako využiť silu všetkých informácií.
Spoločnosti všetkých veľkostí a odvetví dnes používajú integráciu údajov na extrahovanie hodnoty z údajov, ktoré sú uložené v aplikáciách a platformách v rámci podniku.
Prípady použitia integrácie údajov
Ak spoločnosť generuje údaje, môže sa integrovať a použiť na vytvorenie prehľadov v reálnom čase, ktoré sú prospešné pre podnik. Organizácia, ktorá pokrýva rôzne geografické oblasti, môže konsolidovať pohľady na celú svoju prevádzku, aby pochopila, čo funguje a čo nie. Jednotný pohľad na podnik uľahčuje pochopenie príčiny a účinku, čo umožňuje organizáciám napraviť v reálnom čase a minimalizovať riziko.
Integrácia údajov umožňuje spoločnostiam:
Optimalizácia analýz: Prístup, zaradenie do frontu alebo extrahovanie údajov z operačných systémov – bežne známych ako uchovávanie údajov – potom transformujte a doručte podniku vo forme dôveryhodnej analýzy.
Podpora konzistentnosti medzi operačnými aplikáciami: Zabezpečenie konzistentnosti na úrovni databáz medzi aplikáciami (v rámci podniku a v rámci podniku) na dvojstrannom a jednosmernom základe.
Zdieľanie údajov mimo organizácie: Poskytovanie dôveryhodných údajov externým stranám, ako sú zákazníci, dodávatelia a partneri.
Služby orchestrácie dát: Nasaďte všetky funkcie integrácie dát doby chodu ako dátové služby na zaistenie rýchlosti a presnosti.
Podpora migrácie a konsolidácie údajov: riešenie potrieb pohybu a transformácie údajov v súvislosti s migráciou a konsolidáciou údajov, napríklad pri nahradení starších aplikácií alebo migrácii do nových prostredí.
Výhody integrovaných údajov
Integrácia údajov je rozhodujúcim prvkom celkovej stratégie správy údajov ľubovoľnej organizácie. Integrácia údajov pomáha poskytovať správne informácie a spájať organizáciu – koordinuje všetky aktivity a rozhodnutia na podporu účelu podniku, ktorým je efektívne a efektívne dodávať kvalitné produkty a služby zákazníkom.
Po zhromaždení údajov z celého podniku sa tieto údaje vyčistia a overia, aby sa zabezpečilo, že nie sú bez chýb a nezrovnalostí predtým, ako sa integrujú do jedného dátového súboru alebo sa organizujú v mnohých množinách údajov – čo sa často označuje ako metodika dátovej štruktúry.
Komplexný a presný zdroj integrovaných údajov pomáha podniku podporovať inovatívne procesy a technológie, ktoré potrebuje na dosiahnutie úspechu. Napríklad umelá inteligencia, strojové učenie a iniciatívy Priemysel 4.0 by neboli udržateľné bez prístupu k veľkým úložiskám integrovaných údajov.
Bez integrácie údajov sú údaje v rôznych aplikáciách a platformách naďalej pozmenené. To bráni prevádzkovým a strategickým schopnostiam organizácie. Napríklad dôležité obchodné rozhodnutia by boli založené na nepresnej analýze z dôvodu obmedzených súborov údajov.
Pozrite sa, ako tieto organizácie využívajú výhody integrácie údajov:
Federal Mogul: Popredný výrobca originálnych zariadení a náhradných dielov v automobilovom priemysle Federal Mogul vyrába technológiu, ktorá je jadrom prestížnych značiek vozidiel ako Mercedes-Benz, Bentley, Caterpillar. Zistite, ako vytvorili jeden zdroj údajov a umožnili rýchle rozhodovanie s prístupom k informáciám v reálnom čase.
Costain Group: SpoločnosťCostain Group, ktorá je partnerom vládnych agentúr v Spojenom kráľovstve, konsoliduje a sprístupňuje siloed údaje, aby sa projekty dopravy zefektívnili a zároveň sa znížili emisie a ušetrili verejné finančné prostriedky. Skupina sa pri prístupe k väčšiemu počtu svojich údajov spolieha na integráciu údajov a poskytuje rýchlejšie rozhodnutia založené na údajoch s cieľom maximalizovať výsledky.
Ako funguje integrácia údajov?
Najčastejšie používané modely integrácie údajov sa spoliehajú na proces extrakcie, transformácie, načítania (ETL).
- Extrakcia: Údaje sa presunú zo zdrojového systému do dočasného úložiska údajov stagingu, kde sú vyčistené a kvalita je zabezpečená.
- Transformácia: Údaje sú štruktúrované a skonvertované tak, aby zodpovedali cieľovému zdroju.
- Načítanie: Štruktúrované údaje sa načítajú do dátového skladu alebo inej entity ukladacieho priestoru.
Po integrácii informácií sa vykoná analýza dát, ktorá podnikovým používateľom poskytne informácie potrebné na prijímanie informovaných rozhodnutí.
Zobrazenie procesu integrácie dát - od zdrojov dát po ETL až po analýzy, ktoré pomáhajú riadiť obchodné rozhodnutia.
Typy integrácie údajov
Existujú rôzne typy integrácie údajov, často v závislosti od zdroja a druhu údajov.
Hromadný/dávkový pohyb údajov: Toto je najbežnejší štýl zahŕňajúci extrakciu údajov, transformáciu údajov a načítanie údajov.
Replikácia údajov: Údaje sa skopírujú z jednej databázy do druhej pomocou iba zmenených údajov, ktoré sa replikujú do sekundárnej databázy.
Virtualizácia údajov: Ide o jedno zobrazenie všetkých údajov v databáze, ktoré používa virtuálnu abstrakčnú vrstvu a poskytuje prístup k údajom v reálnom čase bez ohľadu na umiestnenie, zdrojový systém alebo typ.
Integrácia toku údajov: Používa sa pre údaje vytvorené v konštantnom toku alebo toku, kde musí prebiehať transformácia za chodu.
Pohyb dát orientovaný na správy: Skrinky dát sú zoskupené do správ, ktoré sú čítané aplikáciami, pričom výmena dát prebieha v reálnom čase.
Výzvou je vybrať správny štýl integrácie dát pre vašu jedinečnú infraštruktúru a obchodné potreby. Väčšina organizácií potrebuje viac ako jednu. Rozhodujúce je pochopiť, ako spojiť tieto nástroje na integráciu údajov do koherentného celku.
Trendy a technológie integrácie údajov
Transformácia a využitie hodnoty údajov je kľúčom k tomu, aby boli podniky odolné a agilné v dnešnom prostredí. Je tiež rozhodujúca pre digitálnu transformáciu a prijatie nových technológií. Vznikajúce trendy posúvajú integráciu údajov na ďalšiu úroveň a prinášajú túto dôležitú hodnotu.
Zosúladenie dát
Keď sa podniková infraštruktúra stáva viac distribuovanou, rozširujú sa zdroje údajov a diverzifikujú sa informačné typy, spoločnosti sa obracajú na orchestráciu dát, aby pomohli organizovať veľké objemy dát.
Proces uplatňuje komplexnejší prístup k integrácii údajov a tradičnému modelu ETL, ktorý integruje, obohacuje a transformuje všetky typy údajov, ako sú neštruktúrované a streamované, z rôznych lokálnych, cloudových a externých zdrojov. orchestrácia údajov poskytuje inteligentnejšie prehľady a zároveň znižuje zložitosť integrácie údajov a súvisiace náklady.
Dátová tkanina
V posledných rokoch zlyhali štandardné metódy integrácie údajov v dôsledku nových a rozširujúcich sa výziev, ako sú komplexné zdroje údajov, obmedzenia pripojenia a ďalšie faktory. Dátová tkanina poskytuje agilnejší a odolnejší prístup k integrácii údajov, minimalizuje komplexnosť automatizáciou procesov, pracovných postupov a potrubí.
Hybridná integrácia údajov
V súčasnosti mnohé podniky podporujú cloudové a lokálne systémy, pričom údaje z týchto systémov sú distribuované v rôznych aplikáciách a lokalitách. Hybridná integrácia údajov umožňuje používateľom prístup k údajom a ich zdieľanie prostredníctvom ľubovoľnej aplikácie bez ohľadu na umiestnenie údajov.
Holistická integrácia
V tomto rýchlom, digitálnom hospodárstve je agilita podnikania strategickou prioritou. Na dosiahnutie tohto výsledku je nevyhnutný holistický prístup k integrácii. Kombináciou samostatných dátových a aplikačných integračných disciplín do komplexného úsilia sú všetky varianty integrácie podporované v rámci hybridnej infraštruktúry.
Preskúmať riešenia SAP Data Intelligence
Transformujte údaje na dôležité podnikové analýzy a podporujte inováciu.
Preskúmať riešenia SAP Data Intelligence
Transformujte údaje na dôležité podnikové analýzy a podporujte inováciu.