Optimalizácia zásob: Minimalizácia rizika a odpadu
Optimalizácia zásob je proces strategického riadenia a riadenia skladových zásob s cieľom maximalizovať efektívnosť, minimalizovať náklady a uspokojiť dopyt zákazníkov.
Prehľad optimalizácie zásob
Optimalizácia zásob je prax, ako mať správnu zásobu na uspokojenie vášho dopytu, a buffer proti neočakávanému narušeniu a zároveň sa vyhýbať plytvaniu prebytkom. Optimalizácia zásob je v najlepšom prípade agilná prax, ktorá nielen rýchlo reaguje na riziko a príležitosť, ale má aj schopnosť predpovedať a pripraviť sa na ňu.
Optimalizácia zásob je rozhodujúcejšia než kedykoľvek predtým
Ako vám môže povedať ktorýkoľvek obchodný líder, optimalizácia zásob je obzvlášť zložitá zložka riadenia dodávateľského reťazca, pretože je zraniteľná voči toľkým faktorom, vrátane sociálnych trendov, prírodných udalostí, politiky, ekonomiky a hospodárskej súťaže (pomenovať len niekoľko). Keď prišla pandémia, bola matkou všetkých globálnych prerušení dodávateľského reťazca a zahalila svetlé a neochvejné svetlo na nestálosť postupov v staroškolskom dodávateľskom reťazci.
Okrem toho, keď boli spotrebiteľské tolerancie pre dodacie lehoty v týždni alebo viac, spoločnosti by sa mohli dostať len s niekoľkými veľkými skladmi. Zatiaľ čo v súčasnosti Amazon Effect vidí, že dodávka v ten istý deň alebo nasledujúci deň sa stáva rastúcim dopytom spotrebiteľov. To malo obrovský vplyv na optimalizáciu zásob, pretože to znamená, že podniky teraz musia mať viacero distribučných stredísk a vyžadujú riadenie zásob na viacerých miestach. Na vrchole je on-line nakupovanie na vysokej úrovni a vernosť spotrebiteľskej značky sa zhoršuje vzhľadom na zvýšený výber online. To viedlo k bezprecedentnej úrovni hospodárskej súťaže pre mnohé podniky a k znižujúcemu sa rozpätiu ziskov a chýb.
&Quot;Položky logistického reťazca sú naozaj zložité.&Quot;
Elon Musk
Rozdiel medzi vedením zásob a optimalizáciou zásob
Obe sú súčasťou tých istých operácií dodávateľského reťazca súvisiacich so zásobami, ale pokiaľ ide o definovanie konkrétnych postupov, celková kategória je „kontrola zásob“, pod ktorou je riadenie zásob a v rámci nej prebieha optimalizácia zásob.
Riadenie zásob zahŕňa všetky operácie vedenia zásob vrátane optimalizácie zásob.
Riadenie zásob označuje cieľ stanoviť vysoké ciele v oblasti produktivity a efektívnosti pre všetky skladové operácie. Moderné technológie plánovania podnikov a dodávateľského reťazca podporujú tieto procesy tým, že manažérom dodávateľského reťazca poskytujú väčšiu viditeľnosť vo všetkých článkoch reťazca. Internet vecí (Internet of Things, IoT) a zariadenia a aktíva pripojené do cloudu sa môžu automatizovať, aby sa zvýšila efektívnosť výroby. Výrobné, skladové a logistické procesy tiež dosahujú vyššiu efektivitu prostredníctvom aplikácie inteligentných technológií, ako je umelá inteligencia (AI), strojové učenie, robotika a robotická automatizácia procesov.
Optimalizácia zásob je podmnožina vedenia zásob, ktorá sa konkrétnejšie vzťahuje na ziskové marže a minimalizuje stratu. Vedenie nadbytočných zásob spôsobuje stratu a plytvanie. Zaberá priestor, stáva sa zastaraným a často nepredáva alebo sa musí predávať za znížené ceny. Na druhej strane, ako sme videli počas pandémie, nedostatok a neočakávaný dopyt sú odvrátenou stranou skladovej mince, kde náklady prichádzajú vo forme straty potenciálneho zisku a poškodenia značky. Cieľom optimalizácie zásob je preto najlepšie prognózovať dopyt a maximalizovať finančný výstup zásob pre spoločnosť.
Rôzne typy zásob
Z pohľadu spotrebiteľa sa zásoby skladujú predovšetkým z hotových výrobkov. Ale pre podnik je inventár všetko, čo musia mať na sklade, udržiavať a dopĺňať. Ak spoločnosť vyrába polievku, potom „inventár“ by mohol byť čokoľvek od semien používaných na pestovanie paradajok, až po palivo v dodávkach nákladných vozidiel spoločnosti, ktoré ju vezmú do obchodu s potravinami. Pri pohľade na riadenie zásob týmto holistickejším spôsobom dáva väčšie uznanie jeho zložitosti.
Existujú štyri základné druhy zásob:
- Suroviny: Všetky zásoby, ktoré nakoniec skončia v hotovom výrobku.
- Rozpracovanosť: Ako naznačuje názov, ide o zásoby, ktoré sa práve pripravujú a balia. Je to drahá a riskantná fáza, takže riešenia optimalizácie zásob môžu byť použité, aby pomohli nájsť najnákladnejšie a časovo najefektívnejšie procesy.
- Hotové výrobky: Najbežnejšie vnímaný význam toho, čo zásoby sú, v jeho balenom stave pripravenosti na predaj.
- Údržba, oprava a prevádzkový materiál (MRO): Všetky zásoby potrebné pri výrobe, výrobe a dodávke položiek. Optimalizácia zásob sa aplikuje na najlepší prebytok zostatku a nedostatok týchto nespotrebných položiek.
Výzvy tradičnej optimalizácie zásob
Vzhľadom na to, že existujú dodávateľské reťazce a sklady, jednou z najväčších výziev na dosiahnutie optimalizácie zásob je vyváženie medzi „dosť dosť“ a „nie príliš“. Prognózovanie dopytu je tradične zaostalým postupom. Aj keď sú odborníci na optimalizáciu zásob a prognózovanie dopytu veľmi kvalifikovaní, je len toľko, čo môže dosiahnuť ľudská analýza a predikcia. Lineárne dodávateľské reťazce, ktoré sú poháňané staršími systémami, budú preto vždy zraniteľné bez ohľadu na to, koľko odborných znalostí sa uplatňuje. Medzi najbežnejšie výzvy patria:
Staré systémy, ktoré nemôžu zhromažďovať ani spravovať veľké dáta: Manuálne a nepripojené technológie nedokážu spracovať objemy nesúrodých a neštruktúrovaných dát. Práve z týchto dát – cez aplikáciu inteligentných technológií, ako je AI, strojové učenie a pokročilá analytika – sa dosahuje jedna z najväčších presností od predikcie rizika až po prognózovanie dopytu.
Rýchlo sa vyvíjajúce požiadavky zákazníkov: Každý rok rastie dopyt spotrebiteľov po rýchlej dodávke a prispôsobených výrobkoch. Životné cykly výrobkov sú tiež kratšie ako kedykoľvek predtým. Je pre firmy drahé, aby rozšírili svoje logistické siete a siete dodávateľského reťazca, aby splnili tieto požiadavky, preto sa od optimalizácie zásob žiada väčšia presnosť.
Zvýšená konkurencia: Príčinou priemyslu 4.0 a inteligentných, prepojených technológií dodávateľského reťazca je, že podniky môžu zakladať a rásť rýchlejšie ako kedykoľvek predtým – všetko riadené z centrálneho centra. To viedlo k bezprecedentnej úrovni hospodárskej súťaže a výberu pre spotrebiteľov. Stále viac sa hľadajú riešenia na optimalizáciu zásob, ktoré by pomohli zabezpečiť konkurenčnú výhodu.
Meteorologické udalosti a prírodné katastrofy: Každý rok vidíme viac oslabujúcich búrok a ničivých divokých požiarov. Samozrejme, neexistuje spôsob, ako presne predvídať takéto udalosti, ale pomocou pokročilých analýz a cloudových riešení si manažéri zásob môžu dať bojovú šancu počas výsledných období vlnového dopytu.
Vychádzajúc zo základných procesov prognózy optimalizácie zásob
Existuje široká škála výziev na optimalizáciu zásob od podnikania až po podnikanie. Pri určitých sezónnych alebo B2B produktoch môže byť proces pomerne jednoduchý, zatiaľ čo napríklad veľkí maloobchodníci môžu mať stovky alebo tisíce artiklov a vysoko ortuťový trh a zákaznícku základňu.
Základné postupy, ktoré sú základom optimalizácie zásob, sa už desaťročia – dokonca ani stáročia – nezmenili. Čo sa však zmenilo, sú softvérové riešenia, ktoré rozširujú tieto procesy a špecialistov, ktorí ich vykonávajú. Ale aj tie najsofistikovanejšie digitálne systémy sú stále založené na mnohých známych a tradičných protokoloch a vzorcoch optimalizácie zásob:
Analýza ABC: Identifikácia najviac a najmenej populárnych produktov, ako aj tých, ktoré sú najviac a najmenej ziskové. To sa tradične dosiahlo analýzou minulých údajov o predaji. Vďaka pokročilým analýzam a inteligentným technológiám je však teraz možné lepšie predvídať trendy a predvídať rastúce a klesajúce potreby zásob ešte predtým, ako k nim dôjde.
Prognózovanie dopytu: Prediktívna analýza pomáha predvídať dopyt zákazníkov. Slúži aj na predpovedanie trendov či rizík. Opäť platí, že tam, kde to bol tradične zaostalejší proces, softvér na riadenie zásob teraz umožňuje manažérom dodávateľského reťazca minimalizovať riziko nedostatku a odpadu a presnejšie prognózovať dopyt.
Plánovanie potrieb materiálu (MRP): Systém, ktorý spracováva plánovanie, rozvrhovanie a riadenie zásob pre výrobu. Staršie dispozičné systémy sa čoraz viac nahrádzajú integrovanými systémami podnikového plánovania a dopytom riadenými systémami MRP (DDMRP), ktoré poskytujú väčšiu presnosť a odolnosť.
Vzorec objednávacej hladiny: Toto odráža minimálne množstvo zásob predtým, ako budete musieť zmeniť poradie. To je tradične komplikovaný proces, pretože sa líši od výrobku k výrobku – dokonca aj v rámci veľmi podobných produktov. Napríklad biele ponožky a čierne ponožky môžu mať inú objednávaciu hladinu. Technológie optimalizácie zásob dokážu udržať aj tie najzložitejšie multilokačné úrovne zásob presné a viditeľné – všade a v reálnom čase.
Kontinuálne vedenie zásob: Toto je obzvlášť dôležité pre rýchlo sa pohybujúci spotrebný tovar (FMCG), kde sa výrobky pohybujú rýchlosťou blesku. Vďaka inteligentným technológiám môžu byť procesy kontinuálneho vedenia zásob plne automatizované naprieč kontaktnými bodmi nákupu všetkých kanálov. Strojové učenie môže pomôcť týmto nástrojom získať inteligentnejšie a presnejšie informácie v priebehu času, a to aj s ohľadom na novinky, trendy a správy o počasí, aby mohli poskytovať aktuálne prehľady a vykazovanie stavu zásob.
Poistná zásoba a buffery zásob: Toto je proces zabezpečenia reálnych bufferov zásob v prípade neočakávaných. Od začiatku dodávateľských reťazcov to bola zásadná výzva, pretože nedostatok a plytvanie vedú k strate príjmov. Moderné softvérové riešenia dodávateľského reťazca prinášajú do procesu riadenia zásob rýchlosť, konektivitu a pokročilé funkcie na analýzu dát. To umožňuje firmám optimalizovať svoje rezervy buffera s pôsobivou presnosťou.
Systémy optimalizácie zásob: Výhody a výsledky
Výhody aj malých zlepšení strategickej optimalizácie zásob by sa mohli historicky realizovať v znížených nákladoch a lepších ziskových maržiach. S aplikáciou integrovaných podnikových procesov a softvéru na správu zásob sa tieto výhody stávajú robustnejšími a merateľnejšími – a zlepšujú sa až v priebehu času, keď sa softvér učí a prispôsobuje.
Väčšia viditeľnosť v celom podniku: Zvýšená transparentnosť, ktorú umožňuje softvér na optimalizáciu zásob, siaha od predaja, marketingu a účtovníctva až po dodávateľov surovín a dokonca aj globálnych partnerov, aktíva a výdavky. Cloudové pripojenie umožňuje všetkým tímom zapojeným do dodávateľského reťazca spolupracovať v reálnom čase.
Zlepšenie prognózovania dopytu a prediktívnych schopností: Inteligentné technológie môžu spracovávať komplexné údaje zo zdrojov v podniku aj mimo neho – a poskytovať presné predikcie a analýzy. Keď technológie dodávateľského reťazca využívajú AI a strojové učenie, prediktívne analýzy a prognózy dopytu sa stávajú presnejšími a prehľadnejšími.
Sofistikovanejšie výsledky optimalizácie: Pomocou inteligentných systémov, ktoré dokážu analyzovať zložité a rôznorodé súbory údajov, môžu manažéri zásob vidieť nielen to, ktoré produkty sú najziskovejšie, ale aj to, ktoré miesta sú najlepšie pre ktoré SKU a ktoré kombinácie produktov sa predávajú najlepšie v rôznych obdobiach roka.
Škálovateľnosť: Spoločnosti musia rýchlo rásť z mnohých dôvodov, vrátane úspechu a všeobecného rastu, neočakávaných udalostí alebo sezónnosti. Inteligentný softvér a moderné databázy sú nekonečne škálovateľné a dokážu rozbehnúť a optimalizovať operácie v globálnom meradle.
Prejdi nad rámec s multiechelonovou optimalizáciou zásob (MEIO)
Komplexné (najmä globálne) dodávateľské reťazce profitujú z riešení MEIO, ktoré stavajú na základoch tradičnej optimalizácie zásob, ale využívajú moderný dodávateľský reťazec a cloudové technológie na získanie centralizovanejšieho obrazu o globálnych operáciách v reálnom čase. Efektívne riešenie MEIO odporúča optimálnu úroveň zásob na každom odkaze – alebo echelóne – v dodávateľskom reťazci súčasnou optimalizáciou bilancie zásob na viacerých miestach.
S prístupom MEIO môžu výrobcovia analyzovať prognózy dopytu s komplexným zobrazením dodávateľského reťazca. Riešenia MEIO im pomáhajú vyrovnať sa so súčasnými geograficky rozmiestnenými, menšími zásobami.
Začíname používať osvedčené postupy pre plánovanie zásob
Moderné technológie a inteligentné riešenia môžu priniesť obrovské výhody pre každú oblasť riadenia dodávateľského reťazca, ale v konečnom dôsledku sú to postupy a ľudia, ktorí podnikajú. Cloudové pripojenie vám pomáha spojiť sa s vašimi tímami a partnermi v dodávateľskom reťazci na celom svete, takže viditeľnosť funguje zdieľaním a odmeňovaním správnych postupov a efektívnych stratégií plánovania zásob.
- Použitie spoľahlivých techník prognózovania dopytu. Prognóza dopytu je kľúčovým faktorom pri informovaní o tom, ako podniky strategizujú riadenie zásob a ďalšie procesy, ako je nákup zdrojov, vstupná logistika, výroba, finančné plánovanie a posúdenie rizika.
- Nastavte si rozpočet zásob ako prioritu Q1. Každý podnik má cykly a zmeny počas celého roka. Vytvorením štvrťročného inventarizačného rozpočtu môžu plánovači dodávateľského reťazca stanoviť realistickejšie a realizovateľnejšie ciele a KPI.
- Implementácia štandardných systémov kontroly zásob.
Kontrolné systémy je možné prispôsobiť pre rôzne typy zásob a pomôcť zlepšiť efektivitu a zefektívniť pracovné postupy. Nie je nezvyčajné, aby komplexné organizácie používali rôzne systémy v rámci svojho podnikania. Hlavným bodom je dôslednosť a zavedenie plánu. Existujú dva hlavné typy systémov kontroly zásob:
Nepretržitý kontrolný systém: V tomto modeli sa v každom cykle objednávajú rovnaké množstvá položiek a manažéri zásob musia nepretržite monitorovať úrovne zásob a dopĺňať zásoby vždy, keď množstvo položky klesne pod stanovenú úroveň.
Pravidelná kontrola: V tomto modeli si manažéri zásob objednávajú produkty v rovnakom čase v rámci každého obchodného cyklu. Na konci cyklu sa objednávajú potrebné zásoby na základe úrovní kvality v danom časovom okamihu. Tento systém nepoužíva pevné úrovne usporiadania a je efektívnejší pre pomalšie pohyblivé produkty.
- Počúvajte svojich zákazníkov. Mnohé podniky počúvajú len tie najostrejšie kolesá a nakoniec robia rozhodnutia na základe najhlasnejšej spätnej väzby. Najlepšie softvérové riešenia pre riadenie zásob budú schopné pravidelne zhromažďovať a analyzovať údaje od všetkých vašich zákazníkov a kupujúcich a ponúkať prehľad a odporúčania o týchto vstupoch v reálnom čase. Pomáha to optimalizovať zásoby tým, že sa zabezpečí informovanosť a informovanosť o rozhodnutiach vedenia zásob a na základe údajov.
- Použite zásady just-in-time (JIT) a on-Demand. Krátke životné cykly výrobkov a rastúci dopyt spotrebiteľov po rýchlosti a personalizácii znamenajú, že optimalizácia zásob musí byť rýchla a agilná. Technológie ako 3D tlač a robotická automatizácia umožňujú firmám prenášať virtuálne zásoby. Výroba a logistika dodávateľského reťazca čoraz viac fungujú prostredníctvom sietí poskytovateľov a dodávateľov na požiadanie. Pomocou inteligentného softvéru môžu manažéri zásob robiť rozhodnutia o optimalizácii zásob v reálnom čase s istotou, že ich dáta zálohujú.
Ďalšie kroky k lepšiemu plánovaniu a optimalizácii zásob
Rovnako ako pri každej transformácii podniku je dôležité nadviazať dobrú komunikáciu v rámci optimalizácie zásob a tímu dodávateľského reťazca. Začnite rozkladom síl, rozvíjaním silných stratégií riadenia zmien a komunikácie a komunikáciou s vedúcimi tímov. Vo vašej pracovnej sile je zlatá baňa informácií o aktuálnych rizikách a príležitostiach, ktoré je možné využiť na vytvorenie použiteľných stratégií plánovania a optimalizácie zásob. Softvéroví predajcovia vám tiež môžu pomôcť vytvoriť plán, ktorý vám umožní zrealizovať optimalizáciu zásob.
Preskúmajte riešenia na optimalizáciu zásob
Dosiahnite ciele optimalizácie zásob pomocou SAP Integrated Business Planning.
Nápady nenájdete nikde inde
Prihláste sa na odber dávky business intelligence doručenej priamo do vašej schránky.