Prognóza dopytu pre moderný dodávateľský reťazec
Prognóza dopytu pomáha informovať o základných prevádzkových procesoch, ako je plánovanie materiálových zdrojov riadené potrebou (DDMRP), vstupná logistika, výroba, finančné plánovanie a posúdenie rizika.
Čo je prognóza dopytu?
Prognóza dopytu sa vzťahuje na proces plánovania a predpovedania dopytu po tovare a materiáloch, aby podniky zostali čo najziskovejšie. Bez silných prognóz dopytu spoločnosti riskujú nehospodárny a nákladný prebytok alebo stratu príležitostí, pretože nedokázali predvídať potreby, preferencie a nákupné zámery zákazníkov.
Odborníci na prognózovanie dopytu majú špecializované zručnosti a skúsenosti. Keď sa tieto zručnosti rozšíria o moderné technológie dodávateľského reťazca a prediktívne analýzy, dodávateľské reťazce sa môžu stať konkurencieschopnejšími a efektívnejšími ako kedykoľvek predtým.
Prečo je prognóza dopytu dôležitá pre moderné dodávateľské reťazce?
V dôsledku pandémie sa spoločnosti nachádzajú vo výnimočne rýchlo sa meniacom podnikateľskom prostredí. Správanie a očakávania zákazníkov sa rýchlo vyvíjajú a čoraz viac podnikov prijíma optimalizované postupy dodávateľského reťazca a cloudové podnikové siete, konkurencia je stále tvrdá. Prognóza dopytu je dôležitá pre dodávateľský reťazec, pretože pomáha informovať o základných prevádzkových procesoch, ako je plánovanie materiálových zdrojov riadené potrebou (DDMRP), vstupná logistika, výroba, finančné plánovanie a posúdenie rizika.
Ako funguje prognóza dopytu?
Prognóza dopytu v najlepšom prípade kombinuje kvalitatívnu aj kvantitatívnu prognózu, pričom obe sa spoliehajú na schopnosť zhromažďovať poznatky z rôznych zdrojov údajov v dodávateľskom reťazci. Kvalitatívne údaje je možné získavať z externých zdrojov, ako sú spravodajstvo, kultúrne a sociálne mediálne trendy a prieskum konkurencie a trhu. Interné údaje – ako spätná väzba zákazníkov a preferencie – tiež výrazne prispievajú k presnému obrazu prognózy.
Kvantitatívne údaje sú zvyčajne interné a môžu sa získavať z čísel predaja, špičkových období nakupovania a webových a vyhľadávacích analýz. Moderné technológie využívajú pokročilú analytiku, výkonné databázy a využívajú umelú inteligenciu (AI) a strojové učenie na analýzu a spracovanie hlbokých a komplexných dátových súborov. Keď sa moderná technológia aplikuje na kvalitatívne a kvantitatívne prognózy a prediktívne analýzy, manažéri dodávateľského reťazca môžu poskytnúť stále vyššiu úroveň presnosti a odolnosti.
Prognózy dopytu sa dosahujú pokročilou analýzou kvalitatívnych a kvantitatívnych prehľadov dodávateľského reťazca.
Metódy prognózy potreby
V závislosti od odvetvia, zákazníckej základne a volatility produktu používajú odborníci na plánovanie dopytu nasledujúce metódy prognózy:
Prognóza dopytu – makroúroveň: Prognóza dopytu na makroúrovni sa zaoberá všeobecnými ekonomickými podmienkami, vonkajšími silami a ďalšími rozsiahlymi vplyvmi, ktoré môžu narušiť alebo ovplyvniť podnikanie. Tieto faktory pomáhajú informovať podniky o regionálnych a globálnych rizikách alebo príležitostiach a informujú ich o všeobecných kultúrnych a trhových zmenách.
Prognóza dopytu – mikroúroveň: Prognóza dopytu na mikroúrovni môže byť špecifická pre konkrétny produkt, región alebo segment zákazníka. Mikroúrovňové prognózy sú obzvlášť prispôsobené jednorazovým alebo neočakávaným posunom na trhu, ktoré môžu viesť k náhlemu nárastu alebo poklesu dopytu. Napríklad, ak odborníci predpovedajú vlnu horúčav v New Yorku a vaša spoločnosť vyrába prenosné klimatizácie, môže to stáť za vypočítané riziko, že sa v tejto oblasti vopred nahromadia vaše zásobné nárazníky.
Prognóza dopytu – krátkodobá: Krátkodobé prognózy dopytu môžu byť na mikroúrovni alebo na úrovni makra. Zvyčajne sa vykonáva na obdobie kratšie ako 12 mesiacov na informovanie o každodenných operáciách. Môže napríklad zahŕňať konzultácie s tímami predaja a marketingu spoločnosti, aby zistili, či plánujú akékoľvek propagačné alebo predajné udalosti, ktoré by mohli spôsobiť nárast dopytu.
Prognóza dopytu – dlhodobá: Dlhodobá prognóza dopytu môže byť aj mikro- alebo makro, ale zvyčajne sa pozerá dopredu dlhšie ako jeden rok. To pomáha podnikom robiť lepšie informované rozhodnutia o veciach, ako sú expanzia, podnikové investície, akvizície alebo nové partnerstvá. Keď si podniky dávajú rok alebo viac na analýzu a testovanie trhov, môžu získať spoľahlivejší obraz o tom, aký druh trendov dopytu môžu očakávať, keď nastavia obchod alebo uvedú výrobky do nových krajín alebo regiónov.
Koeficienty ovplyvňujúce plánovanie a prognózovanie potrieb
Silá sú nepriateľom presného plánovania a prognózovania dopytu. Aby bolo plánovanie dodávateľského reťazca čo najpresnejšie a najefektívnejšie, vyžaduje si prepojenie veľmi odlišných oblastí podnikania v reálnom čase a nepretržité prispievanie k údajom a štatistikám. Ak sú vyzbrojené čo najväčším množstvom údajov, prognózovače dopytu sú lepšie vybavené na to, aby sa mohli vyrovnať s týmito faktormi:
Sezónnosť a prognóza zásob
Výrobky ako opaľovací krém alebo vianočné stromčeky majú veľmi očividné sezónne stúpanie. Sezónnosť sa však môže vzťahovať aj na čokoľvek, čo spôsobuje zmenu správania zákazníkov počas roka. Mohlo by to zahŕňať neočakávané poveternostné udalosti alebo dokonca niečo podobné pandémii, čo spôsobilo, že ľudia zostali doma a boli v interiéri viac, ako by za normálnych okolností mali počas letných mesiacov.
Hospodárska súťaž v súvislosti s prognózovaním dopytu
V 20. rokoch 20. storočia podnikajú na konkurenčnom a zložitom trhu. Očakávania zákazníkov sa rýchlo menia a zahŕňajú požiadavky na kratšiu životnosť produktu , rýchlejšiu dodávku a personalizovanejšie služby. Pandémia svojím razom v online nakupovaní zaznamenala pokles lojality zákazníckej značky , čo prispelo aj k väčším konkurenčným silám.
Odhady druhov tovaru a dopytu
Prognóza dopytu sa môže medzi produktmi a produktmi výrazne líšiť, a to aj v rámci rovnakej kategórie produktu. Napríklad dopyt po čiernych tričkách sa môže zmeniť a náhle začať prekonávať dopyt po bielych tričkách. Trik nie je vidieť , že sa to zmenilo, ale zistiť, prečo sa to zmenilo. Celoživotná hodnota zákazníka, priemerná hodnota objednávky a kombinácie nákupu produktov sa tiež veľmi líšia a niekedy sa náhle menia.
Pomocou nástrojov prognózy dopytu môžete lepšie pochopiť a predpovedať tieto trendy a ich príčiny. To pomáha podnikom naučiť sa prispôsobiť, povýšiť alebo zbaliť položky tak, aby podporovali opakovanejšie výnosy a lepšie videli, ako jedna SKU ovplyvňuje alebo podporuje dopyt po iných.
Geografia
Tradične mnohé podniky riadili len s niekoľkými regionálnymi skladmi a distribučnými centrami slúžiacimi širokým geografickým oblastiam. V dôsledku Amazonského efektu však zákazníci teraz očakávajú dodávky v ten istý deň alebo nasledujúci deň. To znamená, že podniky museli dať centrá plnenia po celej krajine, aby dosiahli blízkosť potrebnú pre tieto nové požiadavky. Okrem toho to už nie je výlučne výzva B2C. Podniky B2B čoraz viac pociťujú aj tlak na rýchlosť dodávky.
Tento jav spôsobil obrovský rozruch v tradičných procesoch prognózovania dopytu. Tam, kde sa plánovači dodávateľského reťazca museli obávať len o úroveň zásob na niekoľkých miestach, teraz musia vytvoriť presné buffery a úrovne zásob niekedy na stovkách malých distribučných stredísk. A samozrejme to vedie k zvýšenému riziku a potenciálnej strate. Znamená to tiež, že odborníci na plánovanie dopytu sú viac než kedykoľvek predtým odkázaní na cloudové riešenia dodávateľského reťazca, aby mohli poskytovať intelektuálne a informované údaje v reálnom čase, ktoré im pomôžu byť mimoriadne presní s ich teraz menšími a širšie rozptýlenými zásobami.
Tri kroky, ako začať s prognózovaním potrieb
Tu sú tri jednoduché kroky, ktoré vám pomôžu vytvoriť správne stratégie plánovania logistického reťazca a najlepšie postupy prognózovania dopytu:
- Nech je prognóza dopytu taká, aká je. Prognózovanie dopytu je dôležitou chrbtovou kosťou v procese plánovania dodávateľského reťazca a podporuje mnoho ďalších procesov. Preto môže byť pre podniky lákavé, aby umožnili, aby sa prognóza dopytu stala bežnou praxou, ktorá je ohnutá a uzavretá na podporu rôznych ďalších funkcií plánovania dodávateľského reťazca. Pri správnom použití má prognóza dopytu jasný účel: predpovedá, čo, koľko a kedy zákazníci budú nakupovať. Ďalšie funkcie dodávateľského reťazca – napríklad S&OP, optimalizácia zásob a plánovanie reakcie a dodávok – poskytujú doplnkové možnosti v rámci integrovaného systému podnikového plánovania. Ak sa tieto nástroje používajú pre špecifické funkcie, pre ktoré boli navrhnuté, nástroje na prognózovanie dopytu môžu začať s tým, čo robia najlepšie.
- Softvér na prognózovanie dopytu miluje dáta, dáta a ďalšie dáta. Keď sú technológie dodávateľského reťazca – najmä tie, ktoré sa zaoberajú dopytom a prognózovaním zásob – poháňané umelou inteligenciou a strojovým učením, získavajú lepšie, presnejšie a prehľadnejšie údaje, ktoré im poskytujete. Nespoliehajte sa len na spätne vyzerajúce údaje, ako je predaj v minulosti alebo výkon minulých produktov. Pozrite sa na ďalšie zdroje, ako sú správy, politika, sociálne trendy a pohľady zákazníkov. Dnes, dáta nemusia byť lineárne a jednoduché na efektívnu analýzu. Moderné nástroje na správu údajov môžu upraviť a spracovať veľké a komplexné súbory údajov. A AI a strojové učenie prinášajú rýchlosť a inteligenciu, ktorá umožňuje nielen pokročilú a prediktívnu analytiku, ale tiež sa učí zo skúseností a kumulatívneho zadávania dát.
- Rozpočet a podľa toho plánujte na optimalizáciu prognóz dopytu. Plánovanie dodávateľského reťazca si vyžaduje realistický a strategický prístup. Staršie postupy a pracovné postupy sa ťažko upravujú a ľudia majú tendenciu odolávať zmenám. V konečnom dôsledku však zlepšené prognózovanie dopytu a plánovanie dodávateľského reťazca môžu zvýšiť ziskovosť a znížiť riziko a stratu a zároveň poskytnúť členom tímu dodávateľského reťazca efektívnejšie a efektívnejšie pracovné skúsenosti. Včasným vyčlenením rozpočtov a tímových zdrojov môžu podniky pomôcť podporiť lepšie odkúpenie a plynulejšie zavádzanie svojich plánov optimalizácie dodávateľského reťazca.
Zobrazenie dashboardu plánovania potrieb
Získanie väčšej konkurencieschopnosti pomocou prediktívnych analýz a prognóz dopytu
Každý krok k digitálnej transformácii vášho dodávateľského reťazca vás dostane oveľa bližšie k viditeľnosti a efektivite, ktorú potrebujete v dnešnej konkurenčnej podnikateľskej atmosfére. Spolupracujte s manažérmi dodávateľského reťazca a vedúcimi tímov vo svojom podniku a začnite rozkladať sily a učiť sa, kde sa skrývajú najväčšie riziká – ako aj najväčšie príležitosti na dlhodobé a krátkodobé výhry. Potom sa obráťte na svojho dodávateľa softvéru, aby ste sa dozvedeli viac o integrácii riešení plánovania logistického reťazca do vašich operácií.
Preskúmať nástroje prognózy dopytu
Zlepšenie operácií s prehľadom dopytu v SAP Integrated Business Planning.
Nápady nenájdete nikde inde
Prihláste sa na odber dávky business intelligence doručenej priamo do vašej schránky.