Čo je správa kmeňových dát (MDM)?
MDM je proces vytvárania a údržby jedného kmeňového záznamu pre každú osobu, miesto a vec v podniku.
Prehľad správy kmeňových dát
Väčšina podnikov v súčasnosti prevádzkuje stovky rôznych aplikácií a systémov, ako sú ERP, HCM a CRM, ktoré prechádzajú mnohými rôznymi oddeleniami. Pretože toľko ľudí sa dotýka údajov v týchto systémoch, je ľahké, aby sa stali siloed, duplikované, zastarané, alebo dokonca protichodné. A ako všetci vedia, zlé údaje vedú k zlému rozhodovaniu. S cieľom uspokojiť potrebu včasných a presných informácií – aj keď sa zvyšujú zdroje údajov – sa podniky obracajú na správu kmeňových dát (MDM).
Definícia správy kmeňových dát
Správa kmeňových dát je proces vytvárania a údržby jedného kmeňového záznamu – alebo jediného zdroja pravdy – pre každú osobu, miesto a vec v podniku. Prostredníctvom MDM získajú organizácie dôveryhodný, aktuálny pohľad na kľúčové údaje, ktoré je možné zdieľať v celom podniku a používať pre lepšie vykazovanie, rozhodovanie a efektivitu procesov.
Čo sú však kmeňové dáta?
Kmeňové dáta sú všetky dáta, ktoré sú rozhodujúce pre chod podniku. Popisuje ľudí (zákazníkov, zamestnancov a dodávateľov), miesta (kancelárie a miesta) a veci (produkty a majetok). Kmeňové dáta sú zvyčajne len malým percentom všetkých podnikových dát, ale sú to jedny z najzložitejších a najhodnotnejších dát v organizácii.
Príklady kmeňových dát zahŕňajú:
Kmeňové dáta zákazníka: Ako naznačuje názov, kmeňové dáta zákazníka zahŕňajú všetky základné dáta potrebné na obchodovanie s vašimi zákazníkmi - od kontaktných informácií až po históriu nákupu a platobné podmienky. Správa kmeňových dát pre túto doménu zahŕňa čistenie a štandardizáciu dát v ERP, CRM a ďalších systémoch. Napríklad rovnaké meno a adresa zákazníka môžu existovať v systéme ERP aj CRM, ale môžu byť zadané dvoma rôznymi spôsobmi, ako napríklad 1030 Sandy Court, 1030 Sandy Crt. alebo 1030 Sandy Ct. MDM tieto rozdiely zjednocuje a poskytuje jediný pohľad na každého zákazníka, ktorý môže byť použitý na personalizáciu marketingových kampaní, poskytovanie lepších skúseností a ďalšie. V niektorých organizáciách kmeňové dáta zákazníka zahŕňajú aj dáta pre zamestnancov, zdravotníckych pacientov a dodávateľov.
Kmeňové dáta dodávateľa: Kmeňové dáta dodávateľa zahŕňajú dáta pre účty dodávateľov, zmluvy, poistky, stanovenie ceny atď. Nachádza sa v centre všetkých dôležitých obstarávacích činností, od plánovania a stanovenia zdroja odberu až po uzatváranie zmlúv a nákup. Vyčistené a dôveryhodné kmeňové dáta dodávateľa sú rozhodujúce pre zodpovedanie otázok o výdavkoch dodávateľa, cenách alebo výkone - napríklad
Kmeňové dáta lokácie: Kľúčové atribúty súvisiace s fyzickými lokáciami agentúr, firemných kancelárií, distribučných stredísk a pobočiek sú obsiahnuté v údajoch o polohe organizácie. Po pripojení k iným doménam údajov môžu tieto informácie pomôcť pri rozhodovaní založenom na polohe paliva – napríklad pri určovaní správneho sortimentu produktov pre konkrétnu pobočku.
Kmeňové dáta produktu: Správa kmeňových dát produktu pokrýva atribúty ako číslo produktu, kategória, cena, funkcie, kusovníky a všetky ostatné potrebné dátové body. S použitím naprieč procesmi pre predaj, marketing, dodávateľský reťazec a životný cyklus vývoja produktov musia byť tieto údaje spoľahlivé a presné.
Kmeňové dáta dlhodobého majetku: Kmeňové dáta majetku popisujú dlhodobý a nehmotný majetok podniku, ako sú zásoby, vybavenie a ochranné známky. Zvyčajne zahŕňa atribúty, ako sú podmienky a hodnoty odpisu, triedy dlhodobého majetku, informácie o lízingu a ďalšie. Nepresné kmeňové dáta dlhodobého majetku môžu viesť k využitiu a správe aktív pod nominálnou hodnotou. Kmeňové dáta zariadenia sa napríklad používajú v procesoch prediktívnej údržby, takže ak sú nesprávne, potom by boli aj predikcie.
Prečo je správa kmeňových dát taká dôležitá?
Okrem pomoci organizácii pri prijímaní dobrých rozhodnutí a odpovedaní na kľúčové otázky má správa kmeňových dát celý rad ďalších výhod. Tu je len niekoľko:
Zníženie počtu chýb a prepúšťanie údajov vo viacerých aplikáciách. Ak rovnaké informácie, povedzme záznam zákazníka, zadávajú rôzne tímy nekonzistentným spôsobom, MDM zlúči a zmieri duplicitu.
Lepšie analýzy a rozhodnutia založené na údajoch. Tu platí príslovie „odpadky, odpadky“. Ak analyzované údaje nie sú presné, výsledky tiež nebudú.
Zjednodušené podnikové procesy a vyššia efektivita. Vysoko kvalitné a konzistentné kmeňové dáta sa môžu použiť na urýchlenie a automatizáciu komplexných podnikových scenárov, ako je napríklad vedenie hotovosti, platenie zdroja a návrh na prevádzku.
Zlepšená transparentnosť a súlad s ochranou osobných údajov a inými predpismi. Napríklad GDPR dáva ľuďom väčšiu kontrolu nad tým, ako sú ich informácie zhromažďované, spravované a zdieľané. Bez MDM môžu byť záznamy roztrieštené naprieč viacerými oddeleniami, čo sťažuje dodržiavanie predpisov.
Podpora fúzií a akvizícií so zjednodušeným procesom zlúčenia a odsúhlasenia viacerých údajových aktív.
Dáta sú kľúčové pre napájanie digitálnych podnikových procesov a kmeňové dáta sú základom, na ktorom závisia všetky ostatné dáta. Organizácie, ktoré majú presné a konzistentné kmeňové dáta, majú lepšiu pozíciu na dosiahnutie úspechu.
Softvér na správu kmeňových dát vám môže pomôcť konsolidovať a riadiť záznamy.
Ako to funguje: MDM framework a procesy
Rámec pre správu kmeňových dát pracuje na zabezpečení presnosti a sémantiky všetkých informácií. Pozostáva z dvoch častí: Vytvorenie počiatočného záznamu kmeňových dát a následná jeho údržba.
Vytvorenie záznamu kmeňových dát: Tento proces začína identifikáciou databáz a aplikácií, ktoré obsahujú dáta, ktoré majú byť zahrnuté v kmeňovom zázname. Potom sa definujú všetky atribúty alebo charakteristiky, ako napríklad farba produktu, veľkosť a materiály. Nakoniec sa dáta porovnávajú, odsúhlasia tam, kde sú nekonzistentné, a zlúčia sa tam, kde existuje viac záznamov.
Údržba kmeňových dát: Tento proces zahŕňa očistenie, transformáciu a integráciu nových dát, pretože sa pridávajú do hlavného zoznamu, aby sa zachovala konzistencia a kvalita záznamov. Niektoré riešenia správy kmeňových dát môžu dnes automatizovať a urýchľovať mnohé aspekty tohto procesu.
Je dôležité poznamenať, že akýkoľvek proces správy kmeňových dát by sa mal vykonávať v súlade so zásadami a pravidlami organizácie pre dozor nad údajmi. Opisuje sa v nich, ako majú byť všetky obchodné dáta uložené, spravované a chránené a kým – a to zahŕňa kmeňové dáta.
Osvedčené postupy pre víťaznú stratégiu správy kmeňových dát
Moderná stratégia správy hlavných údajov zahŕňa nástroje, technológie a osvedčené postupy, ktoré zaistia, aby všetci účastníci mohli dôverovať kvalite prehľadov založených na údajoch, ako aj rýchlosti, ako na ne reagovať.
Tu je niekoľko spôsobov, ako vytvoriť víťaznú stratégiu:
Vytvorte rámec dozoru nad údajmi, ak ste to ešte neurobili. Ako už bolo uvedené, činnosti MDM by sa mali vykonávať a uplatňovať v súlade s usmerneniami pre správu údajov, aby sa zabezpečil dohľad nad údajmi a ich dodržiavanie.
Využite umelú inteligenciu (AI) a strojové učenie. Niektorí dodávatelia ponúkajú MDM softvér a nástroje, ktoré používajú tieto funkcie na automatizáciu procesu kontroly presnosti nových údajov, ich porovnania s aktuálnymi záznamami a ich odsúhlasenia.
Spravujte viaceré domény v jednej inštancii. Môžete nájsť riešenia, ktoré sa zameriavajú na správu iba jednej domény, ako sú kmeňové dáta zákazníka alebo kmeňové dáta produktu. Najlepší softvér je však schopný integrovať a spravovať všetky domény spoločnosti v jednom systéme – často v cloude. To pomáha znižovať náklady, pomáha zamestnancom byť produktívnejší a podporuje flexibilné prípady použitia.
Spravujte kmeňové dáta v cloude. Cloudové platformy môžu pomôcť zvýšiť produktivitu a efektivitu tým, že umožňujú spájanie, spájanie, zlučovanie, zlučovanie a čistenie dát z rôznych aplikácií – rýchlo, jednoducho a v rozsahu. Sú tiež vybavené robustným zabezpečením a automatickými aktualizáciami.
Integrácia správy kmeňových dát a správy dát. Kombináciou jedného zdroja kmeňových dát s centralizovaným riadením dát v jednom riešení je jednoduchšie vynútiť politiky a súlad - a definovať, overiť a monitorovať obchodné pravidlá a atribúty kmeňových dát.
Master Data Management je pokračujúce úsilie, nie jeden a hotový projekt. S rastom vašej organizácie bude objem dát tiež. S cloudovou inteligentnou technológiou, nástrojmi a pracovnými postupmi sa však tieto procesy MDM stávajú oveľa efektívnejšími.
Často kladené otázky k správe kmeňových dát
Správa údajov správnym spôsobom
Zjednodušenie správy a dozoru nad kmeňovými dátami pomocou jediného výkonného riešenia.
Nápady nenájdete nikde inde
Zaregistrujte sa na dávku business intelligence doručenú priamo do vašej schránky.