Čo je to rozprávanie dátových príbehov?

Dátové rozprávanie je prostriedok na získanie numerických informácií a vytvorenie kontextového rozprávania okolo neho, s ktorým môžu ľudia pochopiť a súvisieť.

Prehľad rozprávania príbehov

Čisté, nespracované údaje hovoria veľmi presným jazykom, ktorému môže rozumieť len niekoľko špecialistov. Dátové rozprávanie je jednoducho prostriedkom na to, aby sme si zobrali tú plochú, číselnú informáciu a vytvorili okolo neho kontextovú rozprávku, s ktorou môžu ľudia pochopiť a súvisieť. Správa, že štatisticky koreluje teplotu kaše s veľkosťou medveďa, pravdepodobne nezíska veľa pohľadov. Zatiaľ čo príbeh znázorňujúci obraz Goldilocks s porovnávacími obrazmi rôznych veľkostí medveďov, postelí a stoličiek má oveľa väčšiu šancu na čítanie a dôkladnejšie pochopenie. A nie je to celé?

 

Globálna dátová oblasť sa exponenciálne rozrástla len v niekoľkých desaťročiach tam, kde IDC predpokladá, že do roku 2025 dosiahnu svetové objemy tvorby dát až 175 zettabytov – čo je 175 miliárd terabajtov. Rýchlosť, akou Big Data narástla v objeme a komplexnosti, umožnila mnohým podnikom pretekať, aby udržali krok so spôsobmi, ako ho čo najlepšie využiť. Vizualizácia údajov je akt používania grafov a grafov na lepšie znázornenie údajov – a to je užitočné až do určitého bodu. Dnešné podniky však musia ísť nad rámec jednoduchej grafiky. Musia do kontextu vkladať myšlienky založené na údajoch, aby boli silnejšie a presvedčivejšie. Dátové rozprávanie predstavuje novú generáciu obchodnej komunikácie, ktorá pomáha spoločnostiam lepšie komunikovať a robiť inteligentnejšie a použiteľné obchodné rozhodnutia.

Prvky rozprávania príbehov založených na údajoch

Každý príbeh údajov musí obsahovať tri prvky:

 

  1. Príbehy založené na údajoch by mali byť (v čo najväčšej miere) založené na čistých a úplných údajoch. Môže sa to zdať samozrejmé, ale je to náročné, pretože údaje existujú vo viacerých krajinách, obchodných jednotkách a oddeleniach. Nástup nových zdrojov údajov, ako napríklad IIoT, len zvyšuje objem dát. Pre spoločnosti, ktoré sa utopili v dátach (väčšina z nich), riešenia správy údajov pomáhajú riešiť tieto problémy zhromažďovaním údajov zo všetkých zdrojov a poskytovaním dôveryhodných použiteľných prehľadov. Tu je miesto, kde začíname.
  2. Rozprávanie V priebehu histórie ľudia účinne sprostredkovali informácie prostredníctvom rozprávania príbehov. Aj rozprávanie na základe údajov sleduje tradičnú rozprávkovú poviedku (aka „príbehový oblúk“) so začiatkom, stredom a koncom. Rozprávanie by malo rozprávať príbeh o tom, čo údaje odhaľujú, zdôrazňujú jeho kontext a navrhujú potenciálne akcie. Softvér na rozprávanie údajov pracuje s platformami ERP a zahŕňa viacero typov analýzy údajov (popisných, diagnostických, prediktívnych, normatívnych), ktoré pomáhajú odhaliť,ktoré údaje sú najrelevantnejšie alebo najpôsobivejšie pre príbeh.
  3. Dobrá vizualizácia ilustruje pripojenia údajov tak, aby ho čitateľ mohol rýchlo pochopiť a potom ho použiť na zváženie potenciálnych výsledkov. Hoci existujúci softvér na tabuľkovú kalkuláciu a vizualizáciu údajov môže generovať grafy, mapy, grafy a diagramy, kombinácia grafiky s naratívnym spôsobom im dáva najdôležitejší kontext a význam. Obrázok stojí za viac ako tisíc slov: Stojí to za tisíce riadkov Excelu.

Dátové rozprávanie je o prijímaní komplexných údajov a analýz a budovaní pútavého príbehu, ktorý vzbudzuje záujem publika, vysiela jasné posolstvo a ovplyvňuje akciu alebo ďalší krok.

Prečo je rozprávanie príbehov založené na údajoch také účinné

Ľudský mozog uprednostňuje príbehy pred čistými údajmi. Stručne povedané, sú príťažlivejšie pre oko a ľahšie pochopiteľné. To dáva moderným príbehom založeným na dátach početné výhody oproti tabuľkám, tabuľkám a digitálnym tabuliam. Príbehy založené na údajoch sú účinné, pretože:

 

  • Zjednodušte obrovské množstvo údajov, ktoré bránia rozhodovaniu. Podľa spoločnosti Gartner 80 % tradičných analytických prehľadov neprinesie obchodné výsledky do roku 2022.

  • Zapojiť viac častí mozgu ako čisté dáta, zvýšiť porozumenie a retenciu

  • Dokáže ilustrovať , prečo sa niečo deje

  • Sú podložené dôkazmi

  • Použiť údaje na odkrytie nových vzorov

  • Môže sa dostať do emócií čitateľov, rovnako ako intelekt

  • Generovať vykonateľné analýzy

  • Môže sa pripojiť k aktuálnym údajom pre vždy aktuálnu analýzu

  • Je možné personalizovať na stupnici

  • Ponúknuť hodnotu publiku

  • Dobre sa orientuje na metriky, ako sú miery prekliknutia a konverzie.

  • Poskytovanie dôveryhodnosti pre spoločnosť alebo odvetvie

 

Ako uvidíme, rozprávanie príbehov založené na dátach je efektívne interne aj externe, čo podporuje jeho osvojenie.

Odhaľovanie prehľadov a extrahovanie hodnoty: Príklady rozprávania príbehov

Je pravdepodobné, že ste videli príklady rozprávania údajov bez toho, aby ste si to uvedomili. To je súčasť jeho krásy: Pretože sa vizuálne zapája, necítite sa, ako keby ste prechádzali údajmi.

 

  • Zdravotníctvo: Svetová zdravotnícka organizácia sleduje COVID po celom svete v interaktívnej tabuli. Čitatelia sa môžu rozhodnúť zobraziť počet prípadov ochorenia COVID-19, úmrtí alebo očkovania; rôzne opatrenia prijaté každou krajinou; a desiatky ľahko pochopiteľných vizualizácií, ktoré môžu vlády a zdravotnícky personál použiť na pomoc pri „rozprávaní“ vlastných miestnych príbehov. Zdravotnícke organizácie môžu tiež skombinovať historické údaje s výsledkami klinického skúšania a vysvetliť pacientom prínosy a riziká novej liečby.

  • Dodávateľské reťazce: Kompletné riadenie logistického reťazca pomáha centralizovať viac zdrojov údajov. Prípad pre rozprávanie údajov v dodávateľských reťazcoch by mohol súvisieť so získavaním zdrojov a provenienciou. Údaje môžu pochádzať od dodávateľov surovín, štítkov RFID, výrobných aktív a prepravných a logistických partnerov. To môže pomôcť porozprávať veľmi dynamický príbeh o tom, odkiaľ výrobok pochádza, a ilustrovať, prečo najlepšie pracovné a výrobné postupy pridávajú hodnotu a udržateľnosť.    

  • Ľudské zdroje: V dnešnom zložitom svete práce sa spoločnosti viac ako kedykoľvek predtým zameriavajú na to, aby nielen najímali najlepšie tímy, ale aby sa udržali. Moderné HR softvérové systémy zhromažďujú a analyzujú dáta z „prenájmu do dôchodku“. To predstavuje príležitosť vytvoriť pôsobivé dátové príbehy – ukazuje príklady obchodných a HR lídrov, ako rôzne iniciatívy zlepšujú nábor, skúsenosti a udržanie zamestnancov.  

  • Maloobchod: So zameraním na B2C má maloobchod obrovský potenciál spojiť sa so zákazníkmi novými a interaktívnymi spôsobmi. Digitálne technológie, ktoré podporujú maloobchod s viacerými kanálmi, majú v podstate za následok generovanie alebo úpravu údajov určitého druhu. Využitím údajov z inteligentných regálov, elektronického obchodu a nakupovania online vo všeobecnosti môžu maloobchodníci vytvárať vysoko presné a použiteľné dátové príbehy o tom, kde, ako a prečo ich zákazníci spolupracujú so svojimi produktmi. To môže pomôcť informovať o rozvoji podnikania, riadení zásob, marketingu a oveľa, oveľa viac. 

Rastúci trend dátových príbehov a rozšírených analýz

Rozprávanie príbehov nie je pre podnik novinkou. Ešte donedávna to bol z veľkej časti časovo náročný manuálny proces: zamestnanci museli ťahať dáta, navrhovať a vyvíjať vizualizácie, navrhovať rozprávanie a generovať postrehy. Spoločnosti sa pri vytváraní analytických dashboardov zvyčajne spoliehali na dátových vedcov alebo IT, ktorí spracovávajú veľké objemy dát. Týmto zamestnancom často chýbali mäkké zručnosti na rozvíjanie jasných a presvedčivých príbehov. Výsledné dashboardy často nedokázali sprostredkovať najrelevantnejšie informácie tak, aby ich vedenie (alebo ktokoľvek iný) bolo ľahko pochopiteľné. 

 

Dnes majú platformy rozprávania príbehov prepojené s ERP technologickými systémami demokratizované dáta, takže podnikoví analytici, marketéri, umelci a redaktori môžu spolupracovať s dátovými vedcami, aby vytvorili presvedčivé príbehy. Prinášame zamestnancom z iných oddelení nielen mäkké zručnosti, ale tiež generuje analýzy z viacerých hľadísk.  

 

So správnymi nástrojmi môže ktokoľvek v rámci organizácie potenciálne vytvoriť dátový príbeh. No- a low-code softvér a rozšírené analytické nástroje – zahŕňajúce umelú inteligenciu, strojové učenie a spracovanie prirodzeného jazyka - môžu automatizovať mnoho funkcií, ktoré predtým zabrali toľko času. Celý proces je rýchlejší, efektívnejší a efektívnejší.  

 

Podľa Gartnera sa tak dátové príbehy (na rozdiel od dashboardov) stanú najrozšírenejším spôsobom spotreby analytických riešení do roku 2025 a rozšírené analytické techniky automaticky vygenerujú 75 % týchto príbehov.  

Vytváranie efektívnych dátových rozprávok: päť „W’s“

Firemní zamestnanci, ktorí sa učia vytvárať dátové príbehy, profitujú z prijatia tradičnej žurnalistiky „Five W’s“: kto, čo, kedy, kde a prečo. Aj dobrý dizajnér príbehov údajov sa snaží odpovedať na tieto základné otázky.

 

Pred začatím procesu sa návrhár príbehov (alebo tím) môže spýtať:

 

  • Kto je publikum príbehu?

  • Aký je cieľ?

  • Aké KPI by sme mali používať?

  • Aké údaje a vizuály najlepšie sprostredkúvajú tieto informácie?

  • Kedy (za aké obdobie) má byť rozsah údajov?

  • Kde sa údaje nachádzajú?

  • Aké trendy odhaľujú údaje?

  • Prečo sa to deje (kontext)?

 

Rovnako ako kvalitná žurnalistika, aj dátové rozprávky by sa mali snažiť byť objektívne, neúsudkové a empatické voči svojmu publiku. Spoločnosti sa musia chrániť pred ľudskou zaujatosťou, ako aj zaujatosťou zavedenou umelou inteligenciou. Tento premyslený prístup je rozhodujúci pre dôveryhodnosť.

 

Úspešné zahrnutie rozprávania dátových príbehov do podniku je viac ako len upgrade softvéru. Tento proces si vyžaduje odkúpenie zhora nadol a ochotu vedenia oddelení rozdeliť dáta a zásobníky zamestnancov na spoluprácu. Zatiaľ čo niektoré spoločnosti si najímajú „rozprávačov dátových príbehov“ na konkrétnu rolu, iné robia z kvalifikácie požiadavku na pozície analytikov. Tréningom môžu súčasní zamestnanci mimo dátových oddelení prinášať neoceniteľné inštitucionálne a situačné znalosti pri vytváraní príbehov, ktoré posúvajú podnik vpred.

 

Na dosiahnutie čo najplynulejšieho vývoja tohto nového komunikačného formulára by spoločnosti mali zvážiť zapojenie odborníkov, ktorí môžu usmerňovať inštaláciu technológií, plánovanie itinerára, školenia a komunikáciu. Prechod podnikových údajov z tabuľkových hárkov a tabúľ na kontextové vizuálne príbehy môže byť prínosom pre mnohé oblasti podniku v akomkoľvek odvetví.

placeholder

Preskúmajte riešenie SAP Analytics Cloud

Kontextualizujte údaje na zdieľanie výsledkov, zlepšovanie rozprávania príbehov a rozhodovanie.

placeholder

Nápady nenájdete nikde inde

Zaregistrujte sa na dávku business intelligence doručenú priamo do vašej schránky.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel