Čo je to znalostné jadro a prečo je dôležité pre umelú inteligenciu?

Znalostné jadro predstavuje ústrednú vrstvu podnikovej dátovej štruktúry, ktorá prepája vaše údaje, procesy, zásady, simulácie a sémantiku do jednotného systému. Prekračuje možnosti tradičného znalostného grafu – umožňuje agentom AI porozumieť tomu, ako váš podnik skutočne funguje, nielen tomu, čo hovoria údaje. Bez toho môžu agenti AI navzájom kolidovať alebo optimalizovať pre nesprávne výsledky.

Ako sa líši štruktúra podnikových údajov od dátového jazera alebo dátového skladu?

Dátové jazero alebo dátový sklad uchováva a organizuje údaje, ale neuchováva okolo neho podnikový kontext. Štruktúra podnikových údajov ide ďalej prepojením tohto kontextu v celom vašom prostredí, čím sú údaje nielen prístupné, ale aj interpretovateľné. Toto rozlíšenie sa stáva dôležitým, keď systémy umelej inteligencie potrebujú prijímať autonómne rozhodnutia, ktoré sú v súlade so skutočnými obchodnými výsledkami.

Štruktúra podnikových údajov v riešení Business Data Cloud

Vytvorte si dátovú základňu pre agentickú umelú inteligenciu

Čo je to štruktúra podnikových údajov?

Štruktúra podnikových údajov je architektúra, ktorá premení všetky údaje a kontext na jeden riadený základ a slúži ako dôveryhodné znalostné jadro pre všetky podnikové aplikácie a agentov umelej inteligencie.

Vytvoriť obchodný prípad

Prepojte všetky údaje s úplným podnikovým kontextom

Harmonizujte údaje zo systémov SAP a systémov tretích strán pomocou dôveryhodného znalostného jadra, ktoré zachováva podnikový kontext a poskytuje bezkonkurenčné porozumenie vášmu podniku.

Začleňte každého agenta umelej inteligencie do dôveryhodnej sémantiky

Zaistite, aby každý agent, aplikácia a rozhodnutie boli založené na univerzálnom podnikovom kontexte, obohatenom o aktívne metaúdaje, ktoré sa neustále učia z nových aj existujúcich údajov.

Prispôsobte výpočtový výkon pre každú úlohu

Spracúvajte údaje a úlohy AI v rámci platforiem Spark, SQL a multimodelových enginov pomocou flexibilného výpočtového výkonu, ktorý priradí ten správny engine podľa konkrétnych požiadaviek každej úlohy.

Preskúmajte možnosti štruktúry podnikových údajov

Spustite ľubovoľnú úlohu pre ľubovoľný typ údajov

Spracovanie analýz, umelej inteligencie a transakčných úloh naprieč relačnými, grafovými, vektorovými a priestorovými údajmi v jedinom jednotnom engine.

Spravujte výpočtové zdroje s elastickou škálovateľnosťou

Nezávisle škálujte výpočtový výkon a ukladací priestor pomocou inteligentného vrstvenia, aby ste optimalizovali výkon a náklady v závislosti od meniacich sa požiadaviek pracovných úloh.

Zlepšite predvídateľnosť nákladov na umelú inteligenciu

Vykonávajte výpočty pomocou umelej inteligencie s natívnym riadením pracovných úloh a výkonom v pamäti, aby ste skrátili dobu inferenčného spracovania a znížili celkové náklady na vlastníctvo.

Preskúmajte riešenie SAP HANA Cloud

Úspechy zákazníkov so spoločnosťou SAP

Konzistentný obchodný význam naprieč globálnou sieťou

Spoločnosť Ericsson zjednotila sémantiku a podnikový kontext v rámci petabajtov údajov pokrývajúcich viac ako 180 krajín, a to na základe regulovaných dátových produktov, ktoré je možné opakovane využívať.

Pozrite si video

Zjednodušenie správy údajov viac ako 350 miliónov zákazníkov

Spoločnosť Vodafone znížila náročnosť svojej BW infraštruktúry o 80 % vďaka zlúčeniu niekoľkých trhov do jedinej sémantickej vrstvy. Výsledkom sú riadené a dôveryhodné údaje, ktoré slúžia viac než 350 miliónom zákazníkov.

Pozrite si video

Používanie dát a AI ako zdieľanej schopnosti naprieč podnikom

Spoločnosť Google obmedzila potrebu manuálneho odsúhlasovania tým, že zjednotila procesy pre finančné a IT oddelenie na základe zdieľaných organizačných znalostí. Vďaka tomu došlo k rýchlejšiemu vykazovaniu ziskov a strát zákazníkov v rámci celej štruktúry podnikových údajov.

Pozrite si video

Zjednotenie 500 miliárd podnikových signálov v reálnom čase na účely AI

Spoločnosť Team Liquid zjednotila údaje o udalostiach, školeniach a zdravotnom stave v reálnom čase s úplným kontextom pre AI, čím ušetrila viac ako 10 000 hodín manuálnej práce.

Pozrite si video

Zobraziť všetky príbehy zákazníkov

Čo o spoločnosti SAP hovoria analytici

SAP je lídrom v oblasti analýz a podnikových analytických nástrojov

Prečítajte si, prečo bola spoločnosť SAP označená za lídra v hodnotení dodávateľov IDC MarketScape Worldwide Business Intelligence and Analytics Platforms 2025.

Prečítať si správu

Spoločnosť SAP je lídrom v oblasti správy kmeňových údajov

Zistite, prečo bola spoločnosť SAP uznaná za lídra v správe The Forrester Wave™: Master Data Management Solutions, Q2 2025.

Prečítať si správu

Spoločnosť SAP je vizionárom v oblasti analytiky a BI

Zistite, prečo spoločnosť Gartner® vo svojej správe Magic Quadrant™ pre platformy analytických nástrojov a BI za rok 2025 označila spoločnosť SAP za vizionára.

Prečítať si správu

Zdroje

Meranie celkových nákladov na vlastníctvo dátovej štruktúry

Zistite, ako riešenie SAP Business Data Cloud šetrí pri používaní dátovej štruktúry až 67 % celkových nákladov na vlastníctvo v porovnaní s vlastnými riešeniami.

Prečítať si správu

Štruktúra údajov a umelá inteligencia

Zistite, ako riešenie SAP Business Data Cloud spája kontext, riadenie a orchestráciu na zrýchlenie prehľadov a analýz.

Prečítajte si štúdiu

Seriál Začíname: Vyskúšajte SAP Business Data Cloud

Zistite, ako pomocou riešenia SAP Business Data Cloud premeníte nespracované údaje na analýzy v reálnom čase pomocou vopred vytvorených aplikácií, nástrojov na modelovanie údajov a riešenia SAP Databricks.

Zobraziť seriál

Katalóg BDC v riešení SAP Discovery Center

Preskúmajte kapacitné služby SAP Business Data Cloud s misiami, plánmi vývoja a usmerneniami, ktoré vám pomôžu pripojiť, spravovať a analyzovať údaje spoločnosti SAP a tretích strán.

Začať

Často kladené otázky

: Štruktúra podnikových údajov je architektúra, ktorá prepája údaje a kontext v rámci jedného riadeného základu a slúži ako dôveryhodné znalostné jadro pre všetky podnikové aplikácie a agentov AI. Na rozdiel od tradičných prístupov k správe údajov je štruktúra podnikových údajov už vo svojej podstate navrhnutá tak, aby zachovávala význam vašich údajov. Stáva sa tak základom pre škálovateľnú a spoľahlivú umelú inteligenciu. Zjednocuje kľúčové funkcie – ako je integrácia údajov, lakehouse, dátové produkty, dátový marketplace, sémantika, znalostné grafy a modelovanie – do jedinej platformy bez obmedzovania architektonickej flexibility.
: Znalostné jadro predstavuje ústrednú vrstvu podnikovej dátovej štruktúry, ktorá prepája vaše údaje, procesy, zásady, simulácie a sémantiku do jednotného systému. Prekračuje možnosti tradičného znalostného grafu – umožňuje agentom AI porozumieť tomu, ako váš podnik skutočne funguje, nielen tomu, čo hovoria údaje. Bez toho môžu agenti AI navzájom kolidovať alebo optimalizovať pre nesprávne výsledky.
: Dátové jazero alebo dátový sklad uchováva a organizuje údaje, ale neuchováva okolo neho podnikový kontext. Štruktúra podnikových údajov ide ďalej prepojením tohto kontextu v celom vašom prostredí, čím sú údaje nielen prístupné, ale aj interpretovateľné. Toto rozlíšenie sa stáva dôležitým, keď systémy umelej inteligencie potrebujú prijímať autonómne rozhodnutia, ktoré sú v súlade so skutočnými obchodnými výsledkami.

+1-800-872-1727