Optimalizácia zásob: Minimalizácia rizika a odpadu
Táto webová stránka bola pre vás strojovo preložená. Spoločnosť SAP neposkytuje žiadne záruku v súvislosti so správnosťou alebo úplnosťou strojového prekladu. Originálnu anglickú webstránku nájdete pomocou mapy sveta v pravom hornom rohu tejto stránky.
Optimalizácia zásob je zvykom mať správny inventár, ktorý uspokojí váš dopyt, a tlmí sa pred neočakávaným narušením a zároveň sa vyhýba nehospodárnemu prebytku. Optimalizácia zásob je v najlepšom prípade agilným postupom, ktorý nielen rýchlo reaguje na riziko a príležitosť, ale má aj schopnosť na ňu predpovedať a pripraviť sa.
Optimalizácia zásob je rozhodujúcejšia ako kedykoľvek predtým
Ako vám môže povedať ktorýkoľvek obchodný líder, optimalizácia zásob je obzvlášť náročnou zložkou riadenia dodávateľského reťazca, pretože je citlivá na toľko faktorov vrátane sociálnych trendov, prírodných udalostí, politiky, ekonómie a konkurencie (aby som spomenula len niektoré). Keď pandémia dorazila, bola matkou všetkých globálnych narušení dodávateľského reťazca a žiari jasným a neochvejným svetlom na nestálosť praktík staroškolského dodávateľského reťazca.
Okrem toho, keď boli spotrebiteľské tolerancie na dodacie lehoty v trvaní jedného týždňa alebo dlhšie, spoločnosti by sa mohli dočkať len niekoľkých veľkých skladov. Zatiaľ čo v súčasnosti spoločnosť Amazon Effect vidí, že dodávka v ten istý deň alebo na ďalší deň sa stáva rastúcim dopytom spotrebiteľov. To malo obrovský vplyv na optimalizáciu zásob, pretože to znamená, že podniky teraz musia mať viacero distribučných stredísk a vyžadujú viacmiestne riadenie zásob. Aby som to zhrnul, online nakupovanie je v úplne vysokom čase a vernosť spotrebiteľskej značky narúša zvýšený výber cez internet. To viedlo k bezprecedentnej úrovni hospodárskej súťaže pre mnohé podniky a k zníženiu marže na zisk a chyby.
"Dodržiavanie dodávateľského reťazca je naozaj trické."
Elon Musk
Rozdiel medzi vedením zásob a optimalizáciou zásob
Obidve sú súčasťou rovnakých operácií dodávateľského reťazca súvisiacich so zásobami, ale pokiaľ ide o definovanie konkrétnych postupov, celková kategória je „kontrola zásob“ pod správou zásob a optimalizáciou zásob.
Riadenie zásob zahŕňa všetky operácie vedenia zásob vrátane optimalizácie zásob.
- Vedenie zásob zodpovedá cieľu stanovenia cieľov vysokej produktivity a efektivity pre všetky operácie zásob. Moderné technológie na plánovanie obchodného a dodávateľského reťazca podporujú tieto procesy tým, že manažérom dodávateľského reťazca poskytujú väčšiu viditeľnosť vo všetkých článkoch reťazca. Internet vecí (Internet of Things, IoT) a zariadenia a aktíva pripojené do cloudu môžu byť automatizované pre väčšiu efektívnosť vo výrobe. Výrobné, skladové a logistické procesy dosahujú vyššiu efektivitu aj prostredníctvom aplikácie inteligentných technológií, ako je umelá inteligencia (AI), strojové učenie, robotika a robotická automatizácia procesov.
- Optimalizácia zásob je podmnožina vedenia zásob, ktorá sa vzťahuje konkrétnejšie na ziskové marže a minimalizáciu straty. Prebytok zásob spôsobuje stratu a plytvanie. Zaberá priestor, stáva sa zastaranou a často sa nepredáva alebo sa musí predávať za znížené ceny. Na druhej strane, ako sme videli počas pandémie, nedostatok a neočakávaný dopyt sú flip stranou inventarizačnej mince, kde vznikajú náklady vo forme straty potenciálneho zisku a poškodenia značky. Preto je cieľom optimalizácie zásob najlepšie prognózovať potrebu a maximalizovať finančný výstup zásob pre firmu.
Rôzne typy zásob
Z pohľadu spotrebiteľa zásoby tvoria predovšetkým hotové výrobky. Ale pre podnik sú zásoby čokoľvek, čo musia skladovať, udržiavať a dopĺňať. Ak firma vyrába polievku, potom by “inventár” mohol byť čokoľvek zo semien použitých na pestovanie paradajok, až po palivo vo firemných dodávkových kamienkoch, ktoré ho odvezú do predajne potravín. Pohľad na riadenie zásob týmto holistickejším spôsobom dáva väčšie zhodnotenie jeho zložitosti.
Existujú štyri základné druhy zásob:
- Suroviny: Všetky zásoby, ktoré nakoniec končia v hotovom výrobku.
- Rozpracovanosť: Ako názov znamená, toto je všetok inventár, ktorý sa práve pripravuje a balí. Je to drahá a riskantná fáza, takže riešenia optimalizácie zásob je možné aplikovať tak, aby pomohli nájsť najnákladovejšie a časovo najefektívnejšie procesy.
- Hotové výrobky: Najčastejšie vnímaný význam zásob v balenom stave pripravenom na predaj.
- Údržba, oprava a pomocný a prevádzkový materiál (MRO): Všetky zásoby potrebné pri výrobe, výrobe a dodávke materiálov. Optimalizácia zásob sa použije pri najlepšom prebytku zostatku a nedostatku týchto nespotrebných materiálov.
Výzvy tradičnej optimalizácie zásob
Odkedy existujú dodávateľské reťazce a sklady, jednou z najväčších výziev na dosiahnutie optimalizácie zásob bol vyvážený akt medzi „dostatočne spravodlivým“ a „nie príliš veľkým“. Prognóza dopytu bola tradične spätnou praxou. Napriek tomu, že odborníci na optimalizáciu zásob a prognózovanie dopytu sú veľmi zruční, existuje len toľko, že môže dôjsť k ľudskej analýze a predpovedi. Preto lineárne dodávateľské reťazce, ktoré sú poháňané starými systémami, budú vždy zraniteľné bez ohľadu na to, koľko odborných znalostí sa uplatňuje. Medzi najbežnejšie výzvy patria:
- Staré systémy, ktoré nemôžu zhromažďovať ani spravovať veľké dáta: Manuálne a nepripojené technológie nedokážu spracovať objemy nesúrodých a neštruktúrovaných dát. Práve z týchto dát – prostredníctvom aplikácie inteligentných technológií, ako je AI, strojové učenie a pokročilá analýza – sa dosiahne jedna z najväčších presností od prognózy rizika až po prognózu dopytu.
- Rýchlo sa pohybujúce požiadavky zákazníkov: Každý rok rastie dopyt spotrebiteľov po rýchlych dodávkach a prispôsobených produktoch. Taktiež životné cykly výrobkov sú kratšie ako kedykoľvek predtým. Je drahé, aby spoločnosti zvýšili svoju logistiku a siete dodávateľského reťazca, aby splnili tieto požiadavky, preto sa od optimalizácie zásob požaduje väčšia presnosť.
- Zvýšená konkurencia: Dôsledkom priemyslu 4.0 a inteligentných technológií pripojeného dodávateľského reťazca je, že podniky sa môžu zakladať a rásť rýchlejšie ako kedykoľvek predtým – všetko spravované z centrálneho centra. To viedlo k bezprecedentnej úrovni hospodárskej súťaže a spotrebiteľskému výberu. Riešenia optimalizácie zásob sa čoraz viac hľadajú potom, aby pomohli poskytnúť konkurenčnú výhodu.
- Poveternostné udalosti a prírodné katastrofy: Každý rok vidíme viac debilných búrok a ničivých divokých požiarov. Samozrejme, neexistuje spôsob, ako presne predvídať takéto udalosti, ale s použitím pokročilej analýzy a cloudových riešení si manažéri zásob môžu dať bojovnú šancu vo výsledných obdobiach vĺn dopytu.
Budovanie na základných procesoch prognózy optimalizácie zásob
Existuje široká škála výziev na optimalizáciu zásob od podnikania až po podnikanie. Pri určitých sezónnych produktoch alebo produktoch B2B môže byť proces pomerne jednoduchý, zatiaľ čo napríklad veľkí maloobchodníci môžu mať stovky alebo tisíce artiklov a vysoko záslužný trh a zákaznícku základňu.
Základné postupy, ktoré sú základom optimalizácie zásob, sa desaťročia – ani storočia nezmenili. Ale, čo sa zmenilo, sú softvérové riešenia, ktoré tieto procesy rozširujú a špecialisti, ktorí ich vykonávajú. Ale aj tie najsofistikovanejšie digitálne systémy sú stále založené na mnohých známych a tradičných protokoloch a vzorcoch optimalizácie zásob:
- Analýza ABC: Identifikácia naja najmenej obľúbených výrobkov, ako aj tých, ktoré sú najviac a najmenej ziskové. To sa tradične dosiahlo analýzou údajov o predaji v minulosti. S pokročilou analýzou a inteligentnými technológiami je však teraz možné lepšie predpovedať trendy a predvídať rastúce a klesajúce potreby zásob ešte predtým, ako k nim dôjde.
- Prognóza dopytu: Prediktívne analýzy pomáhajú predvídať dopyt zákazníkov. Používa sa aj na pomoc pri predpovedaní trendov alebo rizík. Opäť tam, kde to bol tradične spiatočnícky proces, softvér na riadenie zásob v súčasnosti umožňuje manažérom dodávateľského reťazca minimalizovať riziko nedostatku a odpadu a presnejšie predvídať dopyt.
- Plánovanie potrieb materiálu (MRP): Systém, ktorý spracováva plánovanie, rozvrhovanie a riadenie zásob pre výrobu. V čoraz väčšej miere sa staršie systémy plánovania potrieb materiálu nahrádzajú integrovanými systémami plánovania podniku a systémami MRP riadenými potrebou (DDMRP), ktoré poskytujú väčšiu presnosť a odolnosť.
- Vzorec objednávacej hladiny: Odráža sa minimálne množstvo zásob predtým, ako budete musieť zmeniť poradie. Tradične to bol komplikovaný proces, pretože sa líši od výrobku k výrobku – dokonca aj v rámci veľmi podobných výrobkov. Napríklad biele ponožky a čierne ponožky môžu mať inú objednávaciu hladinu. Technológie optimalizácie zásob dokážu udržať aj tie najkomplexnejšie viaclokačné úrovne zásob presné a viditeľné – všade a v reálnom čase.
- Kontinuálne riadenie zásob: Toto je obzvlášť dôležité pre spotrebný tovar s rýchlou obrátkou (FMCG), kde sa výrobky pohybujú rýchlosťou blesku. Pomocou inteligentných technológií je možné plne automatizovať procesy riadenia kontinuálneho vedenia zásob prostredníctvom kontaktných miest pri nákupe cez všetky kanály. A strojové učenie môže pomôcť týmto nástrojom časom inteligentnejšie a presnejšie, dokonca sledovať správy o novinkách, trendoch a počasí a poskytovať tak živé analýzy a vykazovanie stavu zásob.
- Poistná zásoba a buffery zásob: Toto je proces, ktorý zaisťuje existenciu realistických bufferov zásob v prípade neočakávaného. Od začiatku dodávateľských reťazcov je to zásadná výzva, pretože nedostatok a plytvanie vedú k strate príjmov. Moderné softvérové riešenia dodávateľského reťazca prinášajú do procesu riadenia zásob rýchlosť, konektivitu a rozšírené funkcie analýzy údajov. Vďaka tomu môžu podniky s pôsobivou presnosťou optimalizovať svoje marže buffera.
Systémy optimalizácie zásob: Výhody a výsledky
Historicky by sa výhody aj malých zlepšení strategickej optimalizácie zásob mohli realizovať v znížených nákladoch a lepších ziskových maržiach. S aplikáciou integrovaných podnikových procesov a softvéru na riadenie zásob sa tieto výhody stávajú robustnejšími a merateľnejšími a časom sa zlepšujú až vtedy, keď sa softvér naučí a prispôsobuje sa.
- Väčší prehľad pre celý podnik: Zlepšená transparentnosť, ktorú umožňuje softvér na optimalizáciu zásob, siaha od predaja, marketingu a účtovníctva až po dodávateľov surovín a dokonca aj globálnych partnerov, aktíva a výdavky. Cloudová konektivita umožňuje všetkým tímom zapojeným do dodávateľského reťazca spolupracovať v reálnom čase.
- Zlepšenie prognózy dopytu a prediktívnych schopností: Inteligentné technológie môžu spracovávať komplexné údaje zo zdrojov v rámci podniku aj mimo neho a poskytovať presné prognózy a analýzy. Keď sú technológie logistického reťazca poháňané AI a strojovým učením, prediktívna analýza a prognózovanie dopytu budú presnejšie a prehľadnejšie.
- sofistikovanejšie výsledky optimalizácie: Vďaka inteligentným systémom, ktoré dokážu analyzovať komplexné a rôznorodé dátové súbory, môžu vedúci zásob vidieť nielen to, ktoré produkty sú najziskovejšie, ale aj také, aké miesta sú najlepšie pre ktoré SKU a ktoré kombinácie produktov najlepšie predávajú v rôznych obdobiach roka.
- Škálovateľnosť: Spoločnosti musia rýchlo rásť z mnohých dôvodov vrátane úspechu a všeobecného rastu, neočakávaných udalostí alebo sezónnosti. Inteligentný softvér a moderné databázy sú nekonečne škálovateľné a dokážu rozbehnúť a optimalizovať operácie v globálnom meradle.
Nad a nad rámec s optimalizáciou zásob s viacerými echelónmi (MEIO)
Komplexné (najmä globálne) dodávateľské reťazce profitujú z riešení MEIO, ktoré stavajú na základoch tradičnej optimalizácie zásob, ale využívajú moderný dodávateľský reťazec a cloudové technológie na získanie centralizovanejšieho obrazu o globálnych operáciách v reálnom čase. Efektívne riešenie MEIO odporúča optimálnu úroveň zásob na každom prepojení – alebo echelóne – v dodávateľskom reťazci simultánnou optimalizáciou stavu zásob na viacerých miestach.
Pomocou prístupu MEIO môžu výrobcovia analyzovať prognózy dopytu s komplexným pohľadom na dodávateľský reťazec. A keďže podniky sa zaoberajú Amazonským efektom, riešenia MEIO im pomáhajú vyrovnať sa s dnešnými geograficky rozloženejšími, menšími zásobami.
Začnite s použitím osvedčených postupov plánovania zásob
Moderné technológie a inteligentné riešenia môžu priniesť obrovské výhody pre každú oblasť riadenia dodávateľského reťazca, ale v konečnom dôsledku sú to praktiky a ľudia, ktorí podnikajú. Cloudové pripojenie vám pomôže pripojiť sa k vašim tímom a partnerom dodávateľského reťazca na celom svete, takže zviditeľnenie práce zdieľaním a odmeňovaním správnych postupov a efektívnych stratégií plánovania zásob.
- Použitie spoľahlivých techník prognózy dopytu.
Prognóza dopytu je kľúčovým faktorom pri informovaní o tom, ako podniky realizujú stratégie riadenia zásob a ďalších procesov, ako je nákup zdrojov, vstupná logistika, výroba, finančné plánovanie a hodnotenie rizík. - Urobte z rozpočtu zásob prioritu Q1.
Každý podnik má cykly a zmeny počas celého roka. Vytvorením rozpočtu zásob podľa jednotlivých štvrťrokov môžu plánovači logistického reťazca stanoviť realistickejšie ciele a ukazovatele KPI, ktoré je možné dosiahnuť. - Implementácia štandardných systémov kontroly zásob.
Systémy kontroly je možné prispôsobiť rôznym typom zásob a pomôcť zlepšiť efektivitu a zjednodušiť pracovné postupy. Nie je nezvyčajné, aby komplexné organizácie používali v rámci svojho podniku rôzne systémy. Hlavným bodom je dôslednosť a zavedenie plánu. Existujú dva hlavné typy systémov kontroly zásob:- Systém kontinuálnej kontroly: V tomto modeli sa objednajú rovnaké množstvá materiálov v každom cykle a vedúci zásob musia nepretržite monitorovať úrovne zásob a dopĺňať zásoby vždy, keď množstvo položky klesne pod nastavenú úroveň.
- Periodická kontrola: V tomto modeli manažéri zásob objednávajú produkty v rovnakom čase v rámci každého obchodného cyklu. Na konci cyklu sa objedná potrebná zásoba na základe úrovní kvality v danom okamihu. Tento systém nepoužíva pevné úrovne preusporiadania a je efektívnejší pri pomalších pohyboch produktov.
- Počúvajte svojich zákazníkov.
Mnohé podniky počúvajú len tie najstlačenejšie kolesá a nakoniec sa rozhodujú na základe najhlasnejšej spätnej väzby. Najlepšie softvérové riešenia riadenia zásob budú schopné pravidelne zhromažďovať a analyzovať údaje od všetkých vašich zákazníkov a kupujúcich a ponúkať informácie a odporúčania v reálnom čase o tomto vstupe. Pomáha to optimalizácii zásob tým, že zabezpečuje, aby boli rozhodnutia vedenia zásob informované a orientované na údaje. - Použitie princípov just-in-time (JIT) a on-Demand.
Krátkodobé životné cykly výrobkov a rastúci dopyt spotrebiteľov po rýchlosti a personalizácii znamenajú, že optimalizácia zásob musí byť rýchla a pružná. Technológie ako 3D tlač a robotická automatizácia umožňujú firmám prenášať virtuálne zásoby. Výroba a logistika dodávateľského reťazca čoraz viac fungujú pomocou sietí poskytovateľov a dodávateľov na požiadanie. Pomocou inteligentného softvéru môžu manažéri zásob prijímať rozhodnutia o optimalizácii zásob v reálnom čase s istotou, že ich dáta zálohujú.
Ďalšie kroky k lepšiemu plánovaniu a optimalizácii zásob
Rovnako ako pri každej transformácii podniku je dôležité nadviazať dobrú komunikáciu v tíme optimalizácie zásob a logistického reťazca. Začnite rozkladom zásobníkov, rozvíjaním silného riadenia zmien a komunikačných stratégií a komunikáciou s vedúcimi tímov. Vo vašej pracovnej sile je zlatou baňou informácií o aktuálnych rizikách a príležitostiach, ktoré je možné využiť na vytvorenie použiteľných stratégií plánovania a optimalizácie zásob. Dodávatelia softvéru vám tiež môžu pomôcť vytvoriť itinerár na spustenie vašej cesty optimalizácie zásob.
Preskúmanie riešení
na optimalizáciu zásob
Dosiahnite svoje ciele optimalizácie zásob pomocou SAP Integrated Business Planning.
SAP Insights Newsletter
Prihlásiť sa na odber dnes
Získajte kľúčové postrehy prihlásením sa na odber nášho newslettera.