Prognóza dopytu pre moderný dodávateľský reťazec
Táto webová stránka bola pre vás strojovo preložená. Spoločnosť SAP neposkytuje žiadne záruku v súvislosti so správnosťou alebo úplnosťou strojového prekladu. Originálnu anglickú webstránku nájdete pomocou mapy sveta v pravom hornom rohu tejto stránky.
Prognóza dopytu sa vzťahuje na proces plánovania a predpovedania dopytu po tovaroch a materiáloch, ktorý má pomôcť podnikom udržať si čo najziskovejšie výsledky. Bez silných prognóz dopytu spoločnosti riskujú, že budú znášať nehospodárny a nákladný prebytok alebo stratia príležitosti, pretože nedokázali predvídať potreby zákazníkov, preferencie a nákupný zámer.
Odborníci na prognózovanie dopytu majú špecializované zručnosti a skúsenosti. Keď sa tieto zručnosti rozšíria o moderné technológie dodávateľského reťazca a prediktívne analýzy, dodávateľské reťazce sa môžu stať konkurencieschopnejšími a efektívnejšími než kedykoľvek predtým.
Prečo je prognóza dopytu dôležitá pre moderné dodávateľské reťazce?
V dôsledku pandémie sa firmy nachádzajú v výnimočne rýchlo sa meniacom podnikateľskom prostredí. Správanie a očakávania zákazníkov sa rýchlo vyvíjajú a keďže stále viac podnikov využíva optimalizované postupy dodávateľského reťazca a cloudové prepojené podnikové siete, konkurencia je čoraz silnejšia. Prognóza dopytu je dôležitá pre dodávateľský reťazec, pretože pomáha informovať základné prevádzkové procesy, ako je plánovanie materiálových zdrojov riadené potrebou (DDMRP), vstupná logistika, výroba, finančné plánovanie a posúdenie rizík.
Ako funguje prognózovanie dopytu?
Prognóza dopytu v najlepšom prípade kombinuje kvalitatívne aj kvantitatívne prognózy, z ktorých obe závisia od schopnosti získavať poznatky z rôznych zdrojov údajov v celom dodávateľskom reťazci. Kvalitatívne údaje sa môžu zakladať na externých zdrojoch, ako sú spravodajstvo, trendy v kultúrnych a sociálnych médiách a prieskum konkurencie a trhu. Údaje pochádzajúce z interných zdrojov, ako napríklad spätná väzba zákazníkov a preferencie, tiež výrazne prispievajú k presnému prognózovaniu.
Kvantitatívne údaje sú zvyčajne interné a môžu sa zhromažďovať z predajných čísel, období nákupu v špičke a webových a vyhľadávacích analýz. Moderné technológie využívajú pokročilú analytiku, výkonné databázy a používajú umelú inteligenciu (AI) a strojové učenie na analýzu a spracovanie hlbokých a komplexných dátových súborov. Ak sa na kvalitatívne a kvantitatívne prognózovanie a prediktívne analýzy aplikujú moderné technológie, manažéri dodávateľského reťazca môžu poskytnúť neustále sa zvyšujúcu úroveň presnosti a odolnosti.
Prognózy dopytu sa dosahujú pomocou rozšírenej analýzy kvalitatívnych a kvantitatívnych prehľadov logistického reťazca.
Metódy prognózy potreby
V závislosti od odvetvia, zákazníckej základne a volatility produktu používajú odborníci na plánovanie dopytu tieto metódy prognózy:
- Prognóza dopytu – makroúroveň: Prognóza dopytu na makroúrovni sa zameriava na všeobecné hospodárske podmienky, externé sily a iné široké vplyvy, ktoré môžu narušiť alebo ovplyvniť podnik. Tieto faktory pomáhajú podnikom informovať o regionálnych a globálnych rizikách alebo príležitostiach a udržiavajú ich povedomie o všeobecných kultúrnych a trhových zmenách.
- Prognóza dopytu – mikroúroveň: Prognóza dopytu na mikroúrovni môže byť špecifická pre konkrétny segment produktu, regiónu alebo zákazníka. Mikroúrovňové predpovede sú obzvlášť prispôsobené jednorazovým alebo neočakávaným zmenám na trhu, ktoré by mohli viesť k náhlemu nárastu alebo poklesu dopytu. Napríklad, ak odborníci predpovedajú vlnu horúčav v New Yorku a vaša spoločnosť robí prenosné klimatizácie, môže sa oplatiť vypočítané riziko preprázdnenia vašich zásobných vankúšov v tejto oblasti.
- Prognóza dopytu – krátkodobá: Predpoveď krátkodobého dopytu môže byť na mikroúrovni alebo na makroúrovni. Zvyčajne sa vykonáva na obdobie kratšie ako 12 mesiacov, aby sa informovali o každodenných operáciách. Môže napríklad zahŕňať konzultácie s tímami predaja a marketingu spoločnosti, aby sa zistilo, či plánujú akékoľvek udalosti zamerané na propagáciu alebo predaj, ktoré môžu spôsobiť nárast dopytu.
- Prognóza dopytu – dlhodobá: Dlhodobé prognózovanie dopytu môže byť aj mikro alebo makro, ale zvyčajne má náskok dlhší ako jeden rok. To pomáha podnikom prijímať informovanejšie rozhodnutia o takých veciach, ako je expanzia, investície do podnikov, akvizície alebo nové partnerstvá. Keď si podniky dajú rok alebo viac na analýzu a testovanie trhov, môžu získať spoľahlivejší obraz o tom, aké trendy dopytu môžu očakávať pri zakladaní obchodov alebo uvádzaní výrobkov do nových krajín alebo regiónov.
Faktory ovplyvňujúce plánovanie a prognózu potrieb
Silos je nepriateľom presného plánovania dopytu a prognóz. Aby bolo plánovanie dodávateľského reťazca čo najpresnejšie a najefektívnejšie, vyžaduje si, aby boli v reálnom čase prepojené veľmi odlišné oblasti podniku a aby neustále prispievali údajmi a analýzami. Pri vyzbrojení čo najväčším počtom údajov sú prognózy dopytu lepšie vybavené na porovnanie s týmito faktormi:
Sezónnosť a prognózy zásob
Výrobky ako opaľovací krém alebo vianočné stromčeky majú veľmi zjavný sezónny ráz. Sezónnosť sa však môže vzťahovať aj na čokoľvek, čo spôsobuje zmenu správania zákazníkov počas roka. To by mohlo zahŕňať nečakané poveternostné udalosti alebo dokonca niečo ako pandémia, ktorá spôsobila, že ľudia ostali doma a boli vo vnútri viac, ako by normálne mali počas letných mesiacov.
Hospodárska súťaž súvisiaca s prognózou dopytu
V 20. rokoch 20. storočia podnikajú podniky na konkurenčnom a komplexnom trhu. Očakávania zákazníkov sa rýchlo menia a zahŕňajú požiadavky na kratšie životné cykly produktov, rýchlejšie dodávky a personalizovanejšie služby. Pandémia so svojím prudkým nárastom online nakupovania zaznamenala pokles vernosti zákazníckej značky, čo prispelo aj k zvýšeniu konkurenčných síl.
Odhady druhov tovaru a dopytu
Prognóza potreby sa môže divoko líšiť od produktu k produktu, a to aj v rámci rovnakej kategórie produktu. Napríklad dopyt po čiernych tričkách sa môže zmeniť a náhle začať predbiehať dopyt po bielych tričkách. Trik nie je na to, aby som spozoroval, že sa zmenil, ale aby spozoroval, prečo sa zmenil. Životná hodnota zákazníka, priemerná hodnota objednávky a kombinácie nákupu produktu sa tiež veľmi líšia a niekedy sa zrazu menia.
Pomocou nástrojov na prognózovanie dopytu môžete lepšie porozumieť týmto trendom a ich príčinám a predpovedať ich. Podnikom to pomôže naučiť sa prispôsobovať, propagovať alebo zoskupovať položky tak, aby viedli k opakovanejším výnosom, a lepšie zistiť, ako jedna SKU ovplyvňuje alebo podporuje dopyt po inej.
Geografia
Mnohé podniky tradične spravovali len niekoľko regionálnych skladov a distribučných centier slúžiacich širokým geografickým oblastiam. V dôsledku účinku spoločnosti Amazon však zákazníci teraz očakávajú dodávky na rovnaký alebo nasledujúci deň. To znamená, že podniky museli umiestniť centrá plnenia v celej krajine, aby dosiahli blízkosť potrebnú pre tieto nové požiadavky. Okrem toho to už nie je výlučne výzva pre B2C. Podniky B2B čoraz viac pociťujú aj štipľavosť tlakov na rýchlosť dodávky.
Tento jav spôsobil obrovské otrasy v tradičných procesoch prognózovania dopytu. Tam, kde sa plánovači dodávateľského reťazca museli obávať len o úrovne zásob na niekoľkých miestach, teraz musia vytvoriť presné buffery a úrovne zásob v niekedy stovkách malých distribučných stredísk. To, samozrejme, vedie k zvýšenému riziku a potenciálnej strate. Znamená to tiež, že odborníci v oblasti plánovania dopytu sa viac než kedykoľvek predtým spoliehajú na cloudové riešenia dodávateľského reťazca s cieľom poskytnúť integrálne a informované údaje v reálnom čase, ktoré im pomôžu byť super presní s ich teraz menšími a rozšírenejšími zásobami.
Tri kroky, aby ste mohli začať s prognózou potreby
Tu sú tri jednoduché kroky, ktoré vám pomôžu vytvoriť dobré stratégie plánovania logistického reťazca a osvedčené postupy prognózy dopytu:
- Nech je prognóza dopytu taká, aká je.
Prognóza dopytu je dôležitou oporou v procese plánovania dodávateľského reťazca a podporuje množstvo ďalších procesov. Preto môže byť lákavé, aby podniky umožnili, aby sa prognózovanie dopytu stalo všestrannou praxou, ktorá je ohromená a zacielená na podporu rôznych ďalších funkcií plánovania dodávateľského reťazca.
Pri správnom používaní má prognóza dopytu jasný účel: predpovedá, čo, koľko a kedy si zákazníci kúpia. Ďalšie funkcie dodávateľského reťazca – ako S&OP, optimalizácia zásob a plánovanie reakcie a dodávok – poskytujú doplnkové funkcie v rámci integrovaného systému podnikového plánovania. Ak sa tieto nástroje používajú pre konkrétne funkcie, pre ktoré boli navrhnuté, nástroje na prognózovanie dopytu môžu využívať to, čo robia najlepšie. - Softvér na prognózovanie dopytu miluje údaje, údaje a ďalšie údaje.
Keď sú technológie dodávateľského reťazca – najmä tie, ktoré sa zaoberajú prognózovaním dopytu a zásob – poháňané AI a strojovým učením, získavajú lepšie, presnejšie a prehľadnejšie údaje, čím viac údajov poskytnete. Nespoliehajte sa iba na spätne vyzerajúce údaje, ako je minulosť predaja alebo výkonnosť produktu v minulosti. Pozrite sa na ďalšie zdroje, ako sú novinky, politika, sociálne trendy a prehľady zákazníkov.
Údaje dnes nemusia byť lineárne a jednoduché na efektívnu analýzu. Moderné nástroje na správu údajov môžu ovplyvňovať a spracovávať veľké a komplexné súbory údajov. A AI a strojové učenie prinášajú rýchlosť a inteligenciu, ktorá umožňuje nielen pokročilú a prediktívnu analýzu, ale učí sa aj zo skúseností a kumulatívneho zadávania dát. - Rozpočet a podľa toho naplánujte optimalizáciu prognózy potreby.
Plánovanie dodávateľského reťazca si vyžaduje realistický a strategický prístup, aby bolo čo najlepšie. Staršie postupy a pracovné postupy sa ťažko prispôsobujú a ľudia majú tendenciu vzdorovať zmenám. V konečnom dôsledku však môže zlepšenie prognózy dopytu a plánovania logistického reťazca zvýšiť ziskovosť a znížiť riziko a stratu a zároveň poskytnúť členom tímu logistického reťazca efektívnejšie a efektívnejšie pracovné skúsenosti. Vďaka včasnému vyčleneniu rozpočtov a tímových zdrojov môžu podniky pomôcť podporiť lepší nákup a hladšie zavádzanie plánov optimalizácie logistického reťazca.
Zobrazenie dashboardu plánovania potrieb
Získanie väčšej konkurencieschopnosti s prediktívnou analýzou a prognózovaním dopytu
Každý krok, ktorý urobíte smerom k digitálnej transformácii vášho logistického reťazca, vás priblíži k viditeľnosti a efektivite, ktoré potrebujete v dnešnej konkurenčnej podnikateľskej klíme. Spolupracujte s manažérmi logistického reťazca a lídrami tímov vo vašom podniku a začnite rozkladať sily a učiť sa, kde sa môžu skrývať najväčšie riziká, ako aj najväčšie príležitosti na dlhodobé a krátkodobé prehry. Potom sa porozprávajte s dodávateľom softvéru, aby ste sa dozvedeli viac o integrácii riešení plánovania logistického reťazca do vašich operácií.
Preskúmať nástroje
na prognózovanie potrieb
Zlepšenie operácií pomocou prehľadu dopytu v SAP Integrated Business Planning.
SAP Insights Newsletter
Prihlásiť sa na odber dnes
Získajte kľúčové postrehy prihlásením sa na odber nášho newslettera.