Vďaka cloudovým platformám je jednoduchšie nasadzovať nové technológie a využívať integrované nástroje pre vyššiu efektivitu dátových tímov. Napriek tomu tieto prostredia stále narážajú na dátové silá, problémy s integritou údajov a prílišnú zložitosť spájanú s veľkým množstvom používaných nástrojov tzv. daň za zložitosť. Je tiež potrebná striktná správa nákladov, ktorá bráni neplánovaným výdavkom pri rastúcej záťaži. Na plné využitie potenciálu umelej inteligencie je potrebné nasadiť integrované dátové platformy s integrovanými funkciami AI, ktoré zjednodušia architektúru a pomôžu zvládať výzvy pri správe údajov a integrácii. Rovnako dôležitý je aj rozvoj zručností IT špecialistov, aby mohli tímy efektívne využívať nové technológie a urýchliť prínosy umelej inteligencie.

Integrované platformy

Integrovaná platforma predstavuje jednotný technologický ekosystém, ktorý spája údaje, analytiku, riadenie a umelú inteligenciu do jedného prostredia na zvýšenie prehľadnosti, lepšie riadenie nákladov a rýchlejšiu inováciu. Na prekonanie výziev dnešného IT prostredia s komplexnou integráciou, nejednotnou správou a dohľadom aj rastúcimi prevádzkovými nákladmi musia podniky s integrovanou platformou zvoliť stratégiu „platform‑first“. Umožňuje to aplikáciám spracúvať viac podnikových procesov nad jednou dátovou vrstvou a zároveň podporuje udržateľnú modernizáciu a riadenie.

Štruktúra podnikových údajov

Vďaka riešeniam štruktúry údajov môžete v reálnom čase prepojiť a spravovať všetky transakčné aj analytické údaje naprieč rôznymi systémami a aplikáciami. Podnikové údaje však strácajú kontext, keď sú replikované naprieč viacerými systémami, a organizácie potom vynakladajú značné úsilie a čas na ich obnovenie na analytické účely. Štruktúra podnikových údajov ako budúci koncept údajov a umelej inteligencie rozvíja architektúru dátovej štruktúry zachovaním obchodnej logiky a kontextu v samotných údajoch. Zaisťuje rýchly a spoľahlivý prístup ku komplexným údajom pre všetkých zainteresovaných účastníkov.

Natívne funkcie umelej inteligencie

Natívne funkcie umelej inteligencie moderných dátových platforiem sú čoraz zásadnejšie pre inteligentnejšiu, flexibilnejšiu a spoľahlivejšiu prevádzku. Vstavané funkcie ako strojové učenie, znalostné grafy a agentická umelá inteligencia integrované s rozhraniami na používane prirodzeného jazyka a kopilotmi priamo do platformy umožňujú tímom zrýchliť analýzy a zefektívniť procesy bez izolovaných riešení. Vďaka týmto integrovaným možnostiam môžu používatelia spoľahlivo pracovať s kvalitnými a overenými údajmi.

Kvalita a integrita údajov

Kvalita a integrita údajov zostávajú kľúčovou výzvou v roztrieštených IT prostrediach, kde sa naprieč organizačnými jednotkami rozširuje neregulované IT. Viac nástrojov a systémov prináša duplicity a nekonzistencie, ktoré vytvárajú slepé miesta v oblasti riadenia. Zjednodušené architektúry znižujú tieto riziká tým, že obmedzujú počet miest, kde vznikajú a transformujú sa údaje. Zníženie fragmentácie v organizáciách vedie k zlepšeniu kvality údajov, vyššej dátovej gramotnosti zamestnancov a stabilnejšej, lepšie predvídateľnej prevádzke. Umožňuje organizáciám škálovať využívanie umelej inteligencie s väčšou spoľahlivosťou a istotou.

Efektivita procesov

Keď musia systémy komunikovať cez veľké množstvo integračných rozhraní, viditeľnosť procesov naprieč celým ich priebehom a pripravenosť na automatizáciu sa zhoršujú. Agentická umelá inteligencia zjednodušuje priebeh procesov a obmedzuje počet manuálnych zásahov. Vďaka konzistentnému toku údajov môžu integrované platformy zrýchliť procesy a zvýšiť ich predvídateľnosť. So zjednodušovaním rastie agilita firmy. Tímy vedia lepšie reagovať na dopyt a zároveň podporovať škálovateľnú automatizáciu aj dlhodobú digitálnu transformáciu. Napríklad globálny maloobchodník dokáže v reálnom čase odhaľovať riziká v dodávateľskom reťazci, predpovedať výpadky zásob a automaticky odosielať odporúčania plánovačom. Toto všetko vďaka natívnej umelej inteligencii na dátovej platforme, čo prináša rýchlejšie rozhodovanie, nižšie náklady a lepšiu zákaznícku skúsenosť.

Predvídateľné náklady na infraštruktúru a prevádzku

Nekontrolované rozširovanie nástrojov zvyšuje náklady na licencie, spotrebu infraštruktúry aj administratívne náklady. Integrované platformy zjednocujú funkcie a obmedzujú potrebu samostatných predplatných. Ak výpočtové operácie prebiehajú v zdieľaných prostrediach, efektivita infraštruktúry rastie. Tímy často vyžadujú vyššiu transparentnosť využívania infraštruktúry, aby predišli nepredvídateľným prevádzkovým nákladom a zabezpečili dlhodobú stabilitu. Neustále plánovanie a sledovanie spotreby nielen brzdí inovácie, ale tiež obmedzuje produktivitu koncových používateľov. Iniciatívy spojené s umelou inteligenciou vyžadujú platformy s predvídateľnými nákladmi a nízkou prevádzkovou réžiou, ktoré umožnia efektívne škálovanie v dynamickom trhovom prostredí.

Odborné kapacity a technický dlh

Pokiaľ organizácie prevádzkujú viac nástrojov s duplicitnými funkciami, požiadavky na špecialistov aj súvisiace náklady výrazne rastú. Každý ďalší systém predstavuje požiadavky na údržbu, nutnosť riadenia životného cyklu aj riziko zlyhania. Integrované platformy odstraňujú nadbytočné prvky aj integrácie, čím pomáhajú znižovať technický dlh. Štíhlejšia systémová infraštruktúra tiež umožňuje IT tímom zamerať sa na inovácie namiesto riešenia prevádzkových problémov.

Zjednodušená architektúra už je priam nevyhnutnosťou. Predstavuje kľúčový predpoklad na vybudovanie udržateľného a dôveryhodného základu IT prostredí pripravených na umelú inteligenciu. Vyžaduje si integrované dátové platformy s natívnymi funkciami umelej inteligencie, ktoré sú základom štruktúry podnikových údajov s transparentnými a nákladovo efektívnymi prevádzkovými modelmi. Vďaka týmto funkciám môžu podniky efektívnejšie dodávať, škálovať a riadiť riešenia umelej inteligencie v celom dátovom, aplikačnom aj podnikovom prostredí.