Prezentare generală a planificării lanțului logistic

În doar câțiva ani, lanțurile de aprovizionare au trecut de la operațiunile din fundal la titlurile zilnice – nu doar din cauza efectelor negative ale pandemiei, ci pentru că volatilitatea a devenit constantă. Tensiunile geopolitice, evenimentele meteorologice extreme, înăsprirea regulilor comerciale și constrângerile de muncă remodelează acum în mod regulat rețelele globale. AI-ul, automatizarea și așteptările clienților continuă, de asemenea, să accelereze ritmul schimbării.

Lanțurile de aprovizionare intră într-o eră definită de transformarea digitală, planificarea continuă și adaptabilitatea în timp real. Organizațiile prioritizează reziliența, vizibilitatea avansată și luarea deciziilor bazate pe AI pentru a rămâne competitive într-un mediu din ce în ce mai instabil.

Planificatorii moderni ai lanțului logistic trebuie să fie receptivi, preciși și agili – utilizând capabilitățile digitale pentru a ține pasul cu cerințele rapide ale clienților, cu creșterea presiunilor asupra costurilor și cu evenimentele globale imprevizibile.

Ce este planificarea lanțului logistic?

Oamenii tind să se concentreze mai ales pe stocuri și logistică atunci când se gândesc la planificarea lanțului de aprovizionare. Dar, desigur, este mult mai mult decât atât. Pentru produsele fizice și producție, începe cu gestionarea furnizorilor care cresc și exploatează materii prime și merge până în momentul în care un articol este livrat pe un raft sau pe o ușă din față - și chiar și mai departe, pentru a returna, a recicla și a inversa logistica. Planificarea lanțului de aprovizionare este, de asemenea, informată de consumatori la fiecare nivel: obiceiurile lor de cumpărare, recenziile și feedback-ul lor, precum și comportamentele lor de cumpărare în continuă schimbare.

Componentele procesului de planificare a lanțului logistic

Cele mai bune soluții integrate vă pot ajuta să optimizați, să coordonați și să centralizați aspectele de bază ale planificării lanțului logistic. Următoarele sunt funcționalități cheie care pot fi utilizate ca soluții autonome, dar care sunt mai puternice atunci când sunt combinate:

Prognozare necesar

Este de la sine înțeles că îmbunătățirea prognozei cererii și a gestionării cererii sunt esențiale pentru o mai bună planificare integrată a afacerilor. Companiile se bazează pe previziuni precise privind cererea pentru a-și gestiona întreaga gamă de operațiuni din lanțul de aprovizionare, de la aprovizionarea cu materii prime la livrarea și îndeplinirea ultimului kilometru.

Gestiune stocuri

Gestiunea stocurilor vă permite să îndepliniți țintele de nivel de serviciu fără a transporta sau plăti pentru mai multe stocuri decât aveți nevoie de fapt. Pentru a simplifica o rețea de distribuție complexă și pentru a răspunde la variabilitatea cererii, organizațiile trebuie să învețe mai întâi cum să gestioneze aceste provocări de inventar. Soluțiile de planificare integrate, bazate pe cloud, vă oferă o singură imagine unificată a inventarului, utilizând seturi de date complementare și funcții analitice avansate pentru a vă ajuta să oferiți recomandări predictive mai precise.

Planificarea răspunsurilor și a aprovizionării

Cele mai bune practici de răspuns și planificare a aprovizionării ajută organizațiile să își facă față provocărilor operaționale prin intermediul inteligenței furnizate de AI și machine learning. Acest lucru creează un lanț logistic de afaceri mai rezilient, mai eficient și mai adaptabil.

Planificarea vânzărilor și operațiunilor (S&OP)

Planificarea vânzărilor și operațiunilor vă oferă posibilitatea de a lua decizii mai bune care sunt informate de factorii cheie ai lanțului de aprovizionare, precum vânzările, producția, inventarul și marketingul. Îmbunătățirea procesului S&OP implică utilizarea unor date mai bune, definirea riguroasă a indicatorilor de performanță și alinierea obiectivelor și obiectivelor la nivelul întregii companii pentru a vă asigura că rolurile și așteptările clare sunt dezvoltate, definite și îndeplinite.

Reaprovizionare pe bază de necesar (DDMRP)

Achizițiile de materiale au fost, în mod tradițional, determinate de analiza datelor anterioare privind cererea - o abordare care are limitări evidente în perioadele de fluctuație a cererii și incertitudine. Cu toate acestea, soluțiile de astăzi includ modele predictive. Planificarea necesarului de materiale pe bază de necesar (DDMRP)– o extensie a MRP tradițional– ajută organizațiile să devină mai agile și mai adaptabile fără a compromite calitatea produsului lor.

Monitorizarea lanțului logistic

În centrul lanțului dvs. de aprovizionare se află un tablou de bord de date cunoscut sub numele de turn de control al lanțului de aprovizionare, care oferă vizibilitate end-to-end în timp real pentru fiecare componentă a lanțului dvs. de aprovizionare. Cu AI, învățarea automată și partajarea informațiilor în colaborare, monitorizarea lanțului logistic de astăzi oferă analize care pot îmbunătăți fiecare etapă a lanțului logistic și a procesului de fabricație.

De la planificarea lanțului de aprovizionare la planificarea integrată a afacerii (IBP)

Tehnologiile tradiționale ale lanțului de aprovizionare și procesele manuale nu corespund cerințelor moderne de viteză, vizibilitate și agilitate. Soluțiile de planificare a afacerii au trebuit să evolueze pentru a satisface aceste nevoi prin încorporarea algoritmilor puternici de optimizare pe bază de AI, a funcțiilor analitice avansate și a capabilităților de prognozare în timp real, permițând companiilor să își ajusteze dinamic planurile și să își optimizeze performanța lanțului logistic la cerere. Și, la fel de important, soluțiile de planificare necesare pentru a deveni cu adevărat integrate, pentru a profita din plin de fiecare aspect al tehnologiei de planificare a lanțului de aprovizionare.

Soluțiile integrate de planificare a afacerii în cloud oferă scalabilitate și flexibilitate, permițând organizațiilor să se adapteze la dezvoltarea afacerii și să se integreze perfect cu sistemele terțe. Acest lucru oferă o imagine holistică a lanțului de aprovizionare, facilitând colaborarea între diferite echipe și părți interesate și descompunând barierele care au împiedicat procesele de planificare eficiente în trecut.

Prin eficientizarea proceselor de planificare a lanțului logistic, soluțiile integrate de planificare ajută companiile să își îmbunătățească eficiența operațională și să navigheze în complexitatea peisajului lanțului logistic de astăzi.

Exemple de planificare reușită a lanțului logistic

Una dintre cele mai bune modalități de a vedea cum încorporarea noilor soluții tehnologice poate duce la o mai bună planificare a lanțului logistic este analizarea companiilor care au făcut deja acest lucru. Iată studii de caz ale companiilor globale care au integrat cu succes noi tehnologii și abordări pentru a-și optimiza strategiile și planificarea lanțului logistic.

Microsoft

Ați fi greu de găsit pe oricine nu este familiarizat cu software-ul Microsoft, dar o altă mare parte a succesului companiei vine de la dispozitivele pe care le vinde. Această afacere de hardware este deservită de lanțul complex de aprovizionare cu dispozitive al companiei, cu peste 42.000 de unități active de stocare și 33 de centre de producție și distribuție care desfășoară lucrări în 108 țări. Când Microsoft căuta să aducă pe piață un număr substanțial de dispozitive noi, și-a dat seama că va trebui să transforme digital procesele manuale și foile de calcul pe care se baza pentru a evita stocurile semnificative și riscurile lanțului de aprovizionare pe măsură ce se dezvolta. Obiectivele acestei transformări au fost de a obține o imagine holistică a datelor sale de afaceri, de a deveni mai predictiv și mai puțin reactiv și de a permite planificatorilor să ia decizii mai bune și mai rapide. Utilizând instrumente integrate de planificare a afacerii și colaborare de la SAP, împreună cu propriile instrumente Azure ale Microsoft, planificatorii capturează acum date în timp real din întreaga companie pentru a genera și compara diverse scenarii, precum și pentru a crea simulări și planuri mai realiste. Cu ajutorul capacităților Big Data și AI, compania a scurtat ciclurile de planificare de la cinci zile la mai puțin de o zi. Capacitățile predictive mai bune au ajutat compania să evite mai mult de 550 de milioane de dolari în riscuri de inventar. Microsoft utilizează, de asemenea, informații mai bune și informații care pot fi puse în practică pentru a crește oportunitățile de venituri ale clienților, rezultând venituri crescute de aproximativ 50 de milioane de dolari.

Shutterfly

Dacă ați comandat vreodată cărți de vacanță personalizate sau cărți foto online, ați înțeles că nu este loc de erori sau întârzieri. Shutterfly a devenit lider în comerțul electronic în produse foto personalizate și design personalizat, răspunzând în mod constant așteptărilor clienților pentru o calitate ridicată și un timp de răspuns rapid. Cu produse extrem de personalizabile și fluctuații sezoniere mari în activitatea sa, prognozarea cererii clienților și planificarea lanțului de aprovizionare sunt provocări substanțiale pe care Shutterfly trebuie să le îndeplinească pentru a menține termenele de comandă scurte și clienții satisfăcuți. Pentru a scoate imprevizibilitatea din procesele sale manuale de prognoză și planificare, Shutterfly a utilizat soluția SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, care oferă o gestiune și vizibilitate cuprinzătoare și integrată a furnizorilor din lanțul logistic. Funcțiile analitice pentru lanțul logistic bazate pe AI și simulările de simulare oferă părților interesate analizele de care au nevoie pentru a lua decizii informate, iar capacitățile unificate de planificare și prognoză permit planificarea și realizarea mai rapidă și mai precisă a stocurilor. Acum, cu capacitatea de a prezice cu acuratețe cererea clienților și de a face prognoze în timp real, la nivel de componente, bazate pe produsele finite asociate, Shutterfly maximizează eficiența operațiunilor din lanțul său de aprovizionare, împreună cu satisfacția și profitabilitatea clienților.