flex-height
text-black

Persoană care utilizează un laptop

Ce este robotic process automation (RPA)?

Automatizarea robotizată a proceselor (RPA) se referă la software-ul care automatizează sarcinile repetitive, bazate pe reguli.

default

{}

default

{}

primary

default

{}

secondary

Ce face RPA

RPA utilizează roboți software pentru a automatiza sarcinile repetitive care sunt, de obicei, consumatoare de timp pentru oameni. Aceste sarcini sunt simple și bazate pe regulă, ceea ce înseamnă că urmează instrucțiuni predefinite și structurate pentru a finaliza sarcinile.

Acești roboți interacționează cu aplicațiile în același mod în care oamenii - făcând clic pe butoane, introducând date și mutând fișiere - dar efectuează aceste acțiuni mult mai rapid și cu mai puține erori.

Sarcinile RPA comune includ:

În mod esențial, RPA operează la nivelul interfeței cu utilizatorul, ceea ce înseamnă că nu modifică sistemele subiacente sau nu necesită integrări complexe. În schimb, funcționează perfect în toate aplicațiile existente pentru a eficientiza fluxurile de lucru și pentru a îmbunătăți eficiența.

De ce RPA contează

Lucrătorii de birou petrec ore în fiecare săptămână pe sarcini repetitive, cum ar fi introducerea datelor și aprobările, ceea ce necesită puțină creativitate sau gândire critică. Dacă aceste sarcini sunt automatizate, atunci angajații se pot concentra pe lucrări cu valoare mai mare, cum ar fi asistența pentru clienți, rezolvarea problemelor și analiza afacerii.

Roboții RPA pot juca, de asemenea, un rol esențial în transformarea digitală a unei companii, deoarece lucrează în orice aplicație într-o stivă tehnologică, inclusiv în sistemele preluate. Deoarece imită acțiuni umane pe interfața cu utilizatorul, organizațiile nu au nevoie de resurse IT extinse, software personalizat sau acces API pentru automatizarea proceselor.

Cum funcționează RPA

RPA funcționează prin roboți software, care sunt programe concepute pentru a efectua acțiuni specifice fără intervenție umană. Software-ul RPA instalat pe desktopuri sau servere creează, implementează și gestionează roboți care operează între aplicații, site-uri web și instrumente interne.

Pentru a executa sarcini, acești roboți imită comportamentul uman pe ecran - făcând clic pe butoane, selectând meniuri și introducând text la fel ca o persoană. Dezvoltatorii Citizen pot înregistra o secvență de pași în timp ce efectuează o sarcină, iar sistemul convertește aceste acțiuni în fluxuri de lucru repetabile pe care roboții le execută eficient și precis. Acest proces este cunoscut ca înregistrare workflow.

După crearea unui flux de lucru, un dezvoltator cetățean poate colabora cu un dezvoltator software pentru a se asigura că acesta îndeplinește cele mai bune practici de programare și cerințele de securitate ale organizației lor.

Tipuri de RPA

Există două tipuri principale de RPA:

Aplicații RPA comune: exemple și cazuri de utilizare

O mare varietate de industrii și funcții de afaceri aplică RPA la procesele lor. Actualizarea înregistrărilor de client este un caz de utilizare RPA comun. Iată câteva exemple în care oferă valoare semnificativă:

Finanțe

Echipele contabile utilizează roboți neasistați pentru a extrage date din facturi și pentru a le introduce în sistemele ERP, pentru a reconcilia extrasele de cont cu înregistrările interne și pentru a genera rapoarte financiare într-un program. Acești roboți rulează în fundal fără nici o contribuție umană pentru a procesa volume mari de documente.

Resurse umane

Recrutorii lucrează alături de roboții asistați pentru a produce scrisori de ofertă de angajare, pentru a gestiona integrarea în funcție nouă și pentru a actualiza înregistrările angajaților, reducând dramatic timpul de răspuns.

Operațiuni

Producătorii și echipele lanțului de aprovizionare utilizează atât roboți nesupravegheați, cât și asistați. Roboții neasistați gestionează sarcinile de rutină, precum actualizarea inventarului și procesarea comenzilor de aprovizionare, în timp ce roboții asistați ajută la fluxuri de lucru mai complexe, cum ar fi gestionarea excepțiilor.

Suport client

Companiile cu rețele mari de clienți beneficiază de roboți nesupravegheați care procesează comenzile și facilitează tichetele de suport 24/7. Această schimbare a sarcinii permite agenților umani să se concentreze pe interacțiuni mai complexe cu clienții.

De la creșterea productivității la mai puține erori, aceste cazuri de utilizare RPA evidențiază modul în care roboții oferă o valoare măsurabilă în cadrul organizațiilor.

RPA inteligent și automatizare îmbunătățită de AI

Dincolo de roboții tradiționali, agenții pe bază de AI utilizează acum AI-ul generativ pentru a rationa prin date nestructurate (de exemplu, interpretarea intenției unui e-mail) înainte de a declanșa un workflow RPA. Drept rezultat, organizațiile pot automatiza fluxuri de lucru mai complexe, inclusiv procesarea facturilor în mai multe formate, extragerea perspectivelor din documente și răspunsul la comenzile vocale sau text.

Cu alte cuvinte, RPA inteligent extinde automatizarea dincolo de fluxurile de lucru structurate, permițând automatizarea sarcinilor care au necesitat anterior judecata umană. Hiperautomatizarea duce acest lucru mai departe, urmărind orchestrarea unor procese de afaceri întregi. Combină RPA inteligent cu mineritul proceselor și funcții analitice pentru a crea un ecosistem de automatizare conectat.

Hiperautomatizarea caută, de asemenea, în mod continuu modalități de automatizare și optimizare. Această abordare proactivă stimulează eficiența și accelerează transformarea digitală în cadrul organizației.

Planificarea unei abordări RPA

O abordare de succes a RPA începe cu o evaluare strategică a fluxurilor de lucru existente. Identifică procesele și cazurile de utilizare în care automatizarea nu numai că economisește timp, ci elimină blocajele operaționale și îmbunătățește experiența clienților. Scopul este de a identifica procesele repetitive, bazate pe reguli și de volum ridicat pentru a prioritiza locul în care automatizarea oferă cel mai semnificativ impact asupra eficienței și a economiilor de costuri.

Organizațiile pot apoi proiecta și implementa roboți utilizând platforme RPA moderne cu instrumente de dezvoltare low-code, permițând angajaților non-tehnici să construiască și să ruleze roboți pentru propriile sarcini.

Planificarea pentru performanță și scalabilitate este esențială. Liderii ar trebui să anticipeze gestionarea în timp a sute sau mii de fluxuri de lucru automatizate. Reevaluarea și optimizarea continuă asigură alinierea automatizărilor la nevoile de afaceri în schimbare și oferă valoare pe termen lung.

Provocări și limitări

În timp ce RPA oferă beneficii semnificative, organizațiile ar trebui să anticipeze anumite provocări.

Întreținerea poate fi solicitantă deoarece roboții se bazează pe elementele interfeței cu utilizatorul, ceea ce înseamnă că chiar și modificările minore ale aplicației pot întrerupe automatizările. Pentru a asigura fiabilitatea, actualizările periodice, monitorizarea continuă și guvernanța puternică sunt esențiale.

Excepțiile precum datele lipsă, încălcările regulilor sau erorile de sistem reprezintă, la rândul lor, o contestație. Rezolvarea lor necesită adesea intervenție umană, care poate încetini procesele dacă nu sunt gestionate corespunzător.

În plus, scalarea RPA în mai multe departamente sau fluxuri de lucru complexe poate fi dificilă. Organizațiile se confruntă adesea cu probleme de integrare și au nevoie de cadre de guvernare pentru a gestiona implementările de roboți mari.

Pentru a depăși provocările legate de scalare, liderii adoptă strategii de automatizare clean core utilizând platforme precum SAP Build pentru a se asigura că roboții rămân stabili chiar și în timpul upgrade-urilor majore de sistem.

Vedeți automatizarea în acțiune

Pentru această companie de servicii de apă, RPA a permis experiențe mai bune pentru angajați.

Află mai multe

Întrebări frecvente

Care este diferența dintre instrumentele de automatizare a gestionării fluxului de lucru și RPA?

Instrumentele de gestionare a fluxului de lucru și RPA sunt tehnologii complementare care sunt adesea utilizate împreună. Automatizarea fluxului de lucru se concentrează pe orchestrarea secvenței de activități în conformitate cu regulile de afaceri definite, ajutând organizațiile să optimizeze, să optimizeze și să extindă procesele în cadrul echipelor și sistemelor.

RPA, pe de altă parte, automatizează execuția sarcinilor individuale, în special a celor repetitive și bazate pe reguli. RPA inteligent face un pas mai departe prin utilizarea AI-ului pentru a automatiza sarcinile care implică cunoștințe, judecată sau luarea deciziilor.

Ce este hiperautomatizarea?

Hiperautomatizarea extinde capacitățile RPA prin combinarea automatizării cu inteligența pentru a determina cea mai bună modalitate de executare a sarcinilor. Permite organizațiilor să identifice, să evalueze și să automatizeze rapid procesele de afaceri și IT la scară largă, adesea prin orchestrarea mai multor tehnologii, platforme și instrumente.

În esență, hiperautomatizarea depășește automatizarea repetitivă a sarcinilor pentru a crea fluxuri de lucru end-to-end, inteligente și extrem de scalabile.

Pentru ce se utilizează RPA?

RPA este utilizat pentru a automatiza sarcinile repetitive, bazate pe reguli în cadrul funcțiilor de afaceri. Utilizările tipice includ prelucrarea facturilor în actualizări financiare și de inventar în operațiile lanțului de aprovizionare.

Prin automatizarea acestor sarcini, RPA reduce erorile, optimizează procesele și eliberează angajații să se concentreze pe o activitate mai strategică.

Care sunt dezavantajele RPA?
Dezavantajele RPA includ nevoia de întreținere continuă, capacitatea limitată de a gestiona excepțiile și dificultatea de scalare în cadrul organizațiilor mari.
Este RPA identic cu AI?

Nu, RPA și AI sunt tehnologii diferite.

RPA automatizează sarcinile repetitive, bazate pe reguli, prin imitarea acțiunilor umane pe un computer, cum ar fi clicurile, tastarea și mutarea datelor între sisteme.

AI-ul permite mașinilor să învețe, să raționeze și să ia decizii, gestionând sarcini care necesită judecată, recunoașterea modelului sau înțelegerea limbajului natural.

Intelligent RPA este combinația dintre tehnologiile tradiționale RPA și AI, precum învățarea automată și prelucrarea limbajului natural. Această integrare permite roboților să înțeleagă limbajul și să preia sarcini cognitive mai complexe.