Definiție IoT în detaliu

În termenii cei mai generali, Internetul Lucrurilor include orice obiect - sau "lucru" - care poate fi conectat wireless la o rețea de Internet. Dar astăzi, IoT a ajuns să însemne mai precis lucruri conectate care sunt echipate cu senzori, software și alte tehnologii care le permit să transmită și să primească date – în scopul informării utilizatorilor sau al automatizării unei acțiuni. În mod tradițional, conectivitatea a fost realizată în principal prin Wi-Fi, în timp ce astăzi 5G și alte tipuri de platforme de rețea oferă promisiunea de a gestiona seturi de date uriașe, aproape oriunde, cu viteză și fiabilitate.

Odată ce dispozitivele IoT colectează și transmit date, punctul final este să înveți cât mai mult posibil de la acestea și să le faci să ofere ieșiri și informații din ce în ce mai precise și mai sofisticate. Aici intră în joc tehnologiile AI: îmbunătățirea rețelelor IoT cu puterea AI-ului generativ, a învățării automate și a funcțiilor analitice pentru date.

Factori-cheie ai creșterii IO

În doar câteva decenii, datele IoT au crescut exponențial, iar acest lucru este probabil să continue. Deci, ce a declanșat acest boom Internet of Things? Pentru ca IoT să evolueze, un set specific de tehnologii a trebuit să se reunească și să avanseze concomitent.

• Conectivitate: evoluând de la începuturile modemului, conectivitatea la internet și cloud de astăzi este acum suficient de rapidă și de robustă pentru a trimite și primi volume enorme de date și pentru a sprijini creșterea exponențială a IoT.
• Tehnologia senzorilor: Odată cu creșterea constantă a cererii pentru inovația senzorilor IoT, piața a trecut de la câțiva furnizori costisitori, de nișă, la o industrie de producție a senzorilor extrem de globalizată și competitivă din punctul de vedere al prețurilor. Începând cu 2004, prețul mediu al senzorilor IoT a scăzut cu peste 70%, însoțit de o creștere bazată pe cerere a unei funcționalități mai bune și a diversității acestor produse.
• Putere de calcul: Pentru a utiliza și a valorifica cantitatea masivă de date disponibile, companiile moderne solicită cantități din ce în ce mai mari de memorie și putere de procesare. Cursa pentru a realiza acest lucru a fost rapidă și competitivă și a determinat creșterea relevanței și aplicabilității IoT.
• Tehnologia Big Data: Începând cu anii 1980, datele lumii, precum și tehnologia computerizată necesară pentru stocare, au crescut exponențial. Avansurile în bazele de date și instrumentele de analiză au permis prelucrarea și analizarea în timp real a volumelor masive de date generate de dispozitivele IoT, de vehiculele inteligente și de echipamente. Această viteză și capacitate sunt esențiale pentru internetul obiectelor.
• AI și machine learning: Aceste tehnologii oferă capacitatea de a gestiona și prelucra nu numai cantități vaste de date IoT, ci și de a analiza și învăța din acestea. Big Data este hrana preferată a inteligenței artificiale și a învățării automate. Cu cât seturile de date sunt mai mari și mai diverse, cu atât sunt mai robuste și mai precise analizele și informațiile pe care le pot oferi funcțiile analitice avansate pe bază de AI. Creșterea dispozitivelor IoT a crescut foarte mult odată cu avansarea inteligenței artificiale și apetitul său pentru datele pe care le furnizează.
• Cloud computing: La fel cum conectivitatea a făcut parte integrantă din dezvoltarea internetului obiectelor, dezvoltarea cloud computing-ului a fost, de asemenea, strâns legată de evoluția sa. Cu capacitatea de a furniza putere de procesare și stocare de volum mare la cerere, serviciile IoT în cloud au deschis calea pentru ca dispozitivele IoT să colecteze și să transmită seturi de date din ce în ce mai mari și mai complexe.

Cum acționează IoT?

Dispozitivele IoT sunt ochii și urechile noastre atunci când nu putem fi fizic acolo – capturând orice date sunt programate să se adune. Aceste date pot fi apoi colectate și analizate pentru a ne ajuta să informăm și să automatizăm acțiunile sau deciziile ulterioare. Există patru etape cheie în acest proces:

1. Capturați datele. Prin intermediul senzorilor, dispozitivele IoT captează date din mediile lor. Acest lucru ar putea fi la fel de simplu ca temperatura sau la fel de complex un flux video în timp real.
2. Partajați datele. Utilizând conexiunile de rețea disponibile, dispozitivele IoT trimit aceste date către un sistem cloud public sau privat (dispozitiv de sistem) sau către un alt dispozitiv (dispozitiv) sau le stochează local conform instrucțiunilor pentru prelucrarea la margine.
3. Prelucrați datele. În acest moment, software-ul este programat să facă ceva pe baza acestor date - cum ar fi pornirea unui ventilator sau trimiterea unui avertisment.
4. Acționați pe baza datelor. Sunt analizate datele acumulate de la toate dispozitivele dintr-o rețea IoT. Acest lucru oferă analize puternice pentru a informa acțiunile de încredere și deciziile de afaceri.

Exemple de rețele IoT în acțiune

Rețelele IoT și datele pe care le produc sunt la locul de muncă în aproape toate aspectele vieții moderne - în casele noastre, în mașinile noastre, în magazinele noastre și chiar pe corpurile noastre.

• Case inteligente: Mulți oameni sunt deja familiarizați cu rețelele IoT în propriile lor case. Prin comutatoare inteligente, senzori și dispozitive care comunică prin protocoale precum Z-Wave sau Zigbee, sistemele de automatizare a casei pot fi utilizate pentru a monitoriza și controla lucruri precum iluminatul, clima, sistemele de securitate, aparatele și multe altele - chiar și de departe. Dacă uitați să opriți luminile sau cuptorul înainte de a ieși din casă, puteți face acest lucru de pe telefon prin intermediul dispozitivelor cu IoT activat.
• Rețele inteligente: În combinație cu tehnologia AI și de analiză avansată, rețelele inteligente utilizează soluțiile IoT pentru a ajuta la integrarea tehnologiei pentru a ajuta consumatorii să își îmbunătățească rația și să înțeleagă energia pe care o utilizează - și chiar produce - prin intermediul panourilor solare și al altor mijloace. Senzorii IoT din întreaga rețea pot detecta riscurile potențiale mai devreme, astfel încât energia electrică să poată fi redistribuită după cum este necesar pentru a preveni sau minimiza întreruperile și alte probleme. De asemenea, senzorii pot detecta problemele mecanice și pot alerta tehnicienii în funcție de necesități pentru reparații, toate acestea ajutând consumatorii de energie să aibă un control și o înțelegere mai bune.
• Orașele inteligente: Conform indicelui Smart City (SCI), un oraș inteligent este „un cadru urban care aplică tehnologia pentru a spori beneficiile și a diminua deficiențele urbanizării”. Creșterea populațiilor, a congestionării traficului și a infrastructurilor de îmbătrânire se numără printre provocările pe care IO contribuie la abordarea acestora. Utilizând senzori, contoare și alte dispozitive IoT, urbaniștii pot monitoriza și colecta date pentru a aborda în mod proactiv problemele. De exemplu, senzorii plasați în canalele de scurgere a furtunilor pot detecta nivelurile de apă și pot automatiza acțiunile de prevenire a inundațiilor atunci când nivelurile devin prea ridicate.
• Automobile conectate: Astăzi, practic toate mașinile noi se aliniază cu IoT și funcționalitate inteligentă, iar mașinile 5G se așteaptă să crească în ubicuitate în următorii cinci ani și după aceea. Sistemele avansate de asistență a șoferului (ADAS) care utilizează tehnologia IoT ajută șoferii să evite coliziunile, să planifice rutele, să se strângă în locuri înguste și multe altele. Și pe măsură ce IoT auto se dezvoltă, vedem din ce în ce mai mult conectivitate cu dispozitive externe, cum ar fi semafoare, pietoni, știri și surse meteorologice, precum și furnizori de divertisment în streaming.
• IoT în retail: Soluțiile IoT orientate către clienți sunt utilizate din ce în ce mai mult pentru a îmbunătăți experiențele din punctele de vânzare. Camerele inteligente activate prin mișcare, rafturile inteligente, semnalizatoarele și tehnologiile RFID pot ajuta cumpărătorii să localizeze articolele printr-o aplicație mobilă. Ele facilitează partajarea informațiilor despre stoc și chiar trimiterea promoțiilor în context către clienți în timp ce navighează în magazin. Pe măsură ce liniile se estompează între experiențele de cumpărături din magazin și cele online, soluțiile IoT pot ajuta la îmbunătățirea experiențelor clienților prin urmărirea vehiculelor de livrare și expediere, permițând clienților să își personalizeze mai bine planurile de cumpărături.
• Telesănătate: Este din ce în ce mai frecvent să vezi dispozitivele medicale de consum bazate pe IoT, cum ar fi ceasurile inteligente și dozatoarele de medicamente, care ajută medicii să monitorizeze pacienții de la distanță. Dar unele dintre cele mai fascinante progrese în telesănătate vin prin intermediul instrumentelor chirurgicale inteligente. Acest lucru este deosebit de relevant pentru pacienții din zonele îndepărtate sau subdezvoltate. Aceste instrumente permit medicilor de la distanță să se conecteze cu unii dintre cei mai buni chirurgi din lume, să efectueze intervenții chirurgicale ghidate, diagnostice la distanță și chiar să monitorizeze pacienții anesteziați în acea perioadă critică.
• Gestionarea traficului: printr-o rețea de senzori, camere și alte dispozitive, tehnologia IoT poate fi utilizată pentru a reduce congestionarea traficului și pentru a ajuta la furnizarea de opțiuni de redirecționare funcționale. De exemplu, fluxurile de date în timp real pot fi utilizate pentru a ajusta sincronizarea semnalelor pentru a asigura un flux lin de trafic în condiții dinamice. Senzorii de lumină pot detecta și regla luminozitatea iluminării pentru vizibilitate optimă, în timp ce senzorii rutieri pot detecta accidentele și pot raporta automat problemele.

Care sunt utilizările industriale ale datelor IoT?

Dintre trilioanele de gigabiți de date pe care le generăm în fiecare an, datele Industrial IoT (IIoT sau Industry 4.0) sunt cel mai mare (și cu cea mai rapidă creștere) producător de date. Această creștere a datelor provine din nenumărate surse, de la camere de supraveghere la mașini conectate și aplicații de producție și transport. Astăzi, datele IIoT sunt generate, colectate și utilizate în aproape fiecare industrie, de la gestionarea lanțului de aprovizionare la asistență medicală.

Unul dintre domeniile în care tehnologia IIoT crește cel mai rapid este în cadrul lanțurilor de producție și aprovizionare. Într-o fabrică inteligentă, senzorii pot detecta și chiar prezice probleme mecanice pentru a menține lucrurile să funcționeze fluent. De asemenea, aceștia pot colecta și analiza date operaționale pentru a găsi fluxuri de lucru și procese care sunt cele mai rapide și mai eficiente - care pot fi apoi automatizate printr-un sistem central. În lanțurile de aprovizionare, soluțiile IoT ajută la eficientizarea operațiunilor de la un capăt la altul. Mărfurile și proviziile brute pot fi urmărite pentru siguranță și proveniență. Încărcătura, transportul și logistica de ultimă milă pot fi monitorizate în timp real. Și clienții pot avea actualizări live despre starea comenzilor lor sau originea produselor lor.

Viitorul IoT

Ceea ce putem căuta în viitor este o integrare mai armonioasă între tehnologie și experiența umană. În timp ce metaversa poate fi încă la câțiva ani distanță, sunetul 3D, realitatea virtuală avansată, senzațiile haptice și personalizarea în timp real bazată pe AI vor însemna că interacțiunea noastră cu dispozitivele din jurul nostru va permite experiențe senzoriale din ce în ce mai „reale”. În plus, odată cu creșterea conectivității 5G și a conectivității rapide omniprezente la nivel global, oamenii vor avea o capacitate cuantică de a împărtăși aceste experiențe pe orice distanță. Implicațiile acestui lucru sunt vaste și au potențialul de a schimba modul în care abordăm unele dintre cele mai fundamentale activități și instituții ale noastre, cum ar fi locurile de muncă, asistența chirurgicală și medicală, bunurile imobiliare, cumpărăturile, călătoriile și relațiile umane în general.