Ce este un material de date?

De la nivelul fabricii până la ușa clientului, fiecare interacțiune, tranzacție și decizie generează date care pot ajuta la previzionarea, înțelegerea și eficientizarea fiecărui domeniu al operațiunilor de afaceri. Dar numai dacă poate fi analizat și pus la treabă.

Definiție structură de date

Soluțiile Data Fabric vă permit să conectați și să gestionați toate datele în timp real, în diferite sisteme și aplicații. Acest lucru face posibilă crearea unei singure surse de adevăr și utilizarea și accesarea acestor date ori de câte ori și oriunde aveți nevoie – democratizarea și automatizarea proceselor de gestionare a datelor. Un material de date optimizează, de asemenea, toate datele, în special în arhitecturi distribuite complexe, făcându-l gata de utilizare în aplicațiile de analiză, IA și învățare automată prin unificarea, curățarea, îmbogățirea și securizarea acestora. Pe scurt, arhitectura și soluțiile privind structura datelor permit companiilor să utilizeze datele și să își scaleze sistemele, adaptându-se în același timp la piețele în schimbare rapidă.

Mesh de date vs. țesătură de date

Mesh-ul de date și materialul de date sunt ambele concepte de arhitectură a datelor care au scopul de a îmbunătăți gestiunea și integrarea datelor în diferite sisteme, aplicații și utilizatori. Și în timp ce ambele conduc la o gestionare mai raționalizată a datelor, există unele distincții între cele două care pot ajuta la clarificarea termenilor.

Data mesh este o arhitectură descentralizată a datelor care își propune să permită echipelor să dețină propriile date și servicii. Promovează conceptul de " autonomia și cotarea datelor;, în cazul în care diferite echipe pot revendica și gestiona propriile date și servicii, și pot lua decizii în mod independent pe baza acestor date și a nevoilor lor. Mesh-ul de date încurajează echipele să își construiască propriile microservicii și promovează utilizarea API-urilor pentru a partaja date între alte echipe.

Pe de altă parte, materialul de date este o combinație de arhitectură a datelor și soluții software dedicate care centralizează, conectează, gestionează și guvernează datele în diferite sisteme și aplicații. Acest lucru permite companiilor să acceseze și să utilizeze datele în timp real, creând o singură sursă de adevăr și automatizând procesele de gestionare a datelor.

Ambele abordări au avantajele lor. Plasa de date este adesea văzută ca o inițiativă în etapa următoare, odată ce infrastructurile de date au fost deja încorporate. Structura de date oferă o imagine centralizată și unificată a datelor, care poate ajuta la furnizarea de analize din date în toate sistemele. Din punct de vedere organizațional, aceasta este abordarea ideală, deoarece această infrastructură duce la optimizarea întregii afaceri.

Punerea „afacerii” în structura de date

O structură de date de afaceri depășește abordarea tradițională a structurii datelor. Deși simplifică în continuare infrastructurile complexe de date și furnizează date semnificative fiecărui consumator de date – ea are nevoie de beneficiile și valoarea în continuare prin păstrarea logicii de afaceri și a contextului aplicației din date intacte (în esență, menține ADN-ul datelor). Ca atare, un material de date de afaceri elimină necesitatea de a recrea tot contextul de afaceri pierdut din extragerea și replicarea datelor - oferind părților interesate și consumatorilor de date capacitatea de a accelera luarea deciziilor cu încredere și încredere, știind că au întotdeauna imaginea completă a datelor lor, indiferent de locul în care sunt stocate sau de modul în care au fost concepute.

dgl

{"id":"SAP1031889","url":"https://www.sap.com/assetdetail/2024/01/fa42703b-a27e-0010-bca6-c68f7e60039b.html"}

Ce este o țesătură de date de afaceri?

https://d.dam.sap.com/o/BCLQf5g/SAP1031889-de%5C%5C_de-German?rc=19

https://d.dam.sap.com/o/xHs7dMk/SAP1031889-es%5C%5C_co-Spanish?rc=19

Arhitectură Data Fabric

Arhitectura Data Fabric funcționează prin conectarea, gestionarea și guvernarea datelor în diferite sisteme și aplicații pentru a oferi o imagine centralizată și unificată. Acest lucru este valabil atât pentru echipele dvs., cât și pentru sistemele dvs. - oriunde s-ar afla acestea în organizația dvs. Unele dintre componentele cheie ale arhitecturii materialului de date includ:

• Conectori de date: Gândiți-vă la conectorii de date ca la punți care conectează diferite sisteme în care sunt stocate date (de ex. baze de date, aplicații, senzori) într-o locație centrală. În acest fel, toate aceste seturi de date disparate pot fi analizate dintr-un singur punct de vedere.
• Gestionarea datelor: Acest lucru implică asigurarea faptului că datele sunt organizate, sigure și de înaltă calitate. Activitățile precum integrarea datelor (unificarea datelor din diferite surse), guvernarea datelor (setarea regulilor pentru modul în care trebuie utilizate și gestionate datele) și securitatea datelor (protejarea datelor sensibile împotriva accesului neautorizat) sunt incluse aici.
• Modelarea datelor și nivelul semantic: Modelarea datelor vă ajută să înțelegeți datele prin crearea unui limbaj comun pentru date în diferite sisteme. Acest lucru se face prin crearea unui model care descrie datele și a unui nivel semantic care este limbajul convenit utilizat pentru a spune povestea sa.
• Prelucrarea și analiza datelor: Aici sunt prelucrate și analizate datele pentru a obține perspective. Sarcini precum depozitarea datelor (stocarea unor cantități mari de date), streamingul de date (prelucrarea continuă a datelor așa cum sunt generate) și vizualizarea datelor (afișarea datelor într-un mod ușor de înțeles) intră în joc aici.
• Automatizarea gestionării datelor: Funcțiile analitice de date pot fi utilizate pentru a informa automatizarea în diverse domenii ale afacerii, dar, ca termen arhitectural, automatizarea ajută la asigurarea faptului că datele sunt gestionate eficient și consecvent. Aceasta include automatizarea sarcinilor precum integrarea datelor, controlul datelor și securitatea datelor. Automatizarea poate ajuta la reducerea erorilor, la economisirea timpului și la îmbunătățirea calității datelor.

Beneficiile comerciale ale unui material de date

Un material de date oferă un mijloc de a fi mai precis, mai eficient și mai inteligent. Iar când soluțiile bazate pe cloud sunt alimentate de AI și machine learning, cerul este limita. De ce? Deoarece analizele AI devin din ce în ce mai precise și mai profunde atunci când li se oferă mai multe date de mestecat. Mai jos sunt câteva dintre beneficiile de afaceri de nivel superior ale soluțiilor Data Fabric.

1. Gestionarea centralizată, simplificată a datelor: Nu vă puteți permite să fiți împrăștiați. O țesătură de date vă ajută să descompuneți pereții de siloz și vă permite să găsiți și să reuniți datele din toate sistemele dvs. într-un singur loc - atunci când și după cum aveți nevoie.
2. Perspective rapide: Companiile nu mai au luxul de a aștepta rezultate sau de a spera că analizele sunt corecte. Cu o infrastructură de țesături de date, nicio piatră nu este lăsată neîntoarsă – și toate sunt întoarse la unison, în timp real.
3. O sursă de informații fiabile: cele mai bune sisteme de gestiune a datelor de afaceri pot combina date și sisteme independente de afaceri pentru a crea o singură imagine. Dar, mai mult, aceste soluții pot modela aceste date, astfel încât să fie prezentate utilizatorilor într-un mod pe care nu numai că îl înțeleg, ci și că pot acționa imediat.
4. Gestiunea automată a datelor: Arhitectura materialului de date ajută la automatizarea a ceea ce au fost odată predispuse la erori, procese manuale lente - depistarea tendințelor, detectarea neregulilor și minimizarea riscului de eroare și inexactitate.
5. Adaptabil și scalabil: Afacerile moderne necesită capacitatea de a pivota rapid și de a-și adapta fără probleme operațiunile și modelele de afaceri. Soluțiile Data Fabric vă ajută să vă unificați procesele pentru a afecta schimbarea rapidă și precisă.
6. Controlul datelor: Structura datelor de afaceri ajută companiile să aibă un control mai bun asupra datelor lor cu caracteristici precum verificările de calitate a datelor, urmărirea datelor și protecția datelor, asigurându-se că datele lor sunt conforme, consistente și sigure.

Cazuri de utilizare a țesăturii de date de întreprindere

Am discutat despre beneficiile comerciale generale ale unui material de date, inclusiv viteza, acuratețea, automatizarea și scalabilitatea. Dar ce zici de utilizări mai specifice? Indiferent de natura afacerii dvs., majoritatea companiilor de dimensiuni medii, au unele elemente esențiale operaționale de bază pe care le împărtășesc. Să vedem câteva dintre modurile în care soluțiile Data Fabric pot avea un impact asupra activităților de bază:

• Serviciul pentru clienți: Datele clienților vin în mod grozav și rapid – și din surse noi în fiecare zi. De la propriile sisteme CRM, până la social media și recenzii ale clienților, se captează informații valoroase. Încercarea de a clasifica și analiza manual toate aceste seturi de date masive și disparate ar fi, în esență, imposibilă. O țesătură de date vă permite să obțineți o aderență pe acest potop de intrare. Vă ajută să definiți și să stabiliți parametrii analitici pe care doriți să-i stabiliți, precum și tipurile și natura datelor pe care doriți să le comparați sau să vă concentrați. Poate fi automatizat cu ușurință pentru a vedea diferite seturi de date pentru rezultate diferite și pentru a vă asigura că nicio sursă valoroasă de date ale clienților nu este minată.
• Detectarea fraudelor și gestionarea riscurilor: criminalitatea informatică și atacurile de phishing costă miliarde de dolari în fiecare an. Ca să nu mai vorbim de prejudiciul reputațional care poate însoți orice risc grav, neprevăzut. Cu un material de date, puteți privi întreaga dvs. infrastructură de afaceri, atât internă, cât și externă, pentru a identifica amenințările și comportamentul riscant înainte ca acestea să devină o problemă. Acest lucru înseamnă analizarea datelor din mai multe sisteme și surse, inclusiv tranzacții, feedback de la clienți, rapoarte de cheltuieli și poziții de centru de cost, precum și înregistrări publice – până la social media și articole de știri care pot avertiza cu privire la impactul asupra operațiunilor dvs. Soluțiile de țesături de date pot utiliza algoritmi AI și machine learning pentru a detecta și identifica modele și anomalii în seturile de date mari, ceea ce ar fi imposibil de detectat de către oameni. Acest lucru oferă un avertisment timpuriu privind frauda și riscul și vă ajută să vă protejați echipele, clienții și profitul.
• Prognozarea vânzărilor: Arhitectura țesăturii datelor de afaceri îmbunătățește prognozarea vânzărilor permițând companiilor să integreze și să analizeze datele dintr-o mare varietate de surse interne și externe în timp real. Acest lucru ajută la crearea unei imagini cuprinzătoare a datelor de vânzări ale afacerii, care pot fi utilizate pentru a crea prognoze precise și fiabile. Atunci când companiile sunt capabile să utilizeze cu ușurință cea mai largă gamă posibilă de date de vânzări holistice, acestea sunt mai în măsură să își aloce resursele, să se pregătească pentru vârfuri și scufundări și, în cele din urmă, să ofere cele mai bune servicii clienților și clienților lor.
• Operațiuni HR mai ușoare: arhitectura structurii datelor de afaceri poate fi utilizată pentru a integra datele de la angajații dvs. existenți, precum și de la solicitanții dvs. și de la noii angajați. Acest lucru oferă afacerii dvs. un segment de activitate prin furnizarea unei imagini la nivel de companie a operațiunilor dvs. HR, de la urmărirea orelor până la satisfacția angajaților. Și le oferă echipelor dvs. de HR informațiile de care au nevoie pentru a identifica și aborda probleme mici înainte de a deveni mari probleme. O imagine unificată a datelor angajaților vă poate ajuta să vă asigurați că creați un loc de muncă care este captivant, inspirator și satisfăcător.
• Conformitate și reglementări: În ultimii doi ani, companiile au înregistrat decontări record în litigiile angajaților atât în procese de acțiune independente, cât și de clasă. Odată cu creșterea numărului de persoane care lucrează de acasă, cu locuri de muncă corporative din ce în ce mai descentralizate și cu o schimbare generală a sensibilităților culturale, multe întreprinderi sunt copleșite de numărul de reglementări locale, naționale și internaționale cu care trebuie să țină pasul. Bazarea pe eforturile manuale de a ține pasul cu problemele de conformitate devine din ce în ce mai nerealistă. Prin urmare, este un lucru bun că soluțiile de tip Data Fabric pot fi automatizate pentru a face referire la cele mai recente reglementări locale și globale, pentru a vă cerceta sistemele și înregistrările de la un capăt la altul și pentru a vă notifica cu privire la orice risc de conformitate.

Exemple de materiale de date în acțiune

Acum că am abordat doar câteva dintre modurile în care soluțiile de colectare a datelor susțin operațiunile de afaceri esențiale, haideți să analizăm câteva dintre sectoarele care pun la lucru inovația în managementul datelor pentru a le ajuta să inoveze și să concureze:

• Sănătate: Soluțiile de țesături de date ajută la crearea unei imagini centralizate, în timp real, a datelor pacienților. Prin integrarea datelor EHR din mai multe surse, furnizorii de servicii medicale pot avea o imagine mai completă a istoricului medical al unui pacient, ceea ce poate duce la diagnostice și planuri de tratament mai precise. Eficiența trialurilor clinice poate fi, de asemenea, îmbunătățită prin integrarea datelor din diferite surse (cum ar fi datele pacienților și rezultatele de laborator) într-o singură locație, permițând o urmărire și o analiză mai ușoară a progresului trialului.
• Producție: De la materii prime la ușa clientului, puține sectoare au mai multe puncte de generare a datelor care produc. Pentru a satisface cerințele clienților privind transparența și proveniența etică, multe companii integrează datele RFID și soluțiile de urmărire blockchain în armele lor de producție din străinătate. O imagine end-to-end a lanțurilor lor de aprovizionare le permite, de asemenea, să privească departe de-a lungul lanțului pentru a identifica blocajele din faza incipientă și pentru a anticipa deficitele. Rețelele IoT le oferă, de asemenea, o fereastră în întreaga lor gamă de active și mașini de fabricație – știind atunci când este nevoie de întreținere și evitând timpii de inactivitate costisitori. În cele din urmă, ciclurile de viață ale produselor sunt mai scurte ca niciodată, astfel încât întreprinderile trebuie să rămână literalmente la curent cu tendințele. Analizând datele de piață și social media, companiile pot vedea tendințele care vin și pot comunica schimbările de design către echipele lor de cercetare și dezvoltare în timp real.

• Sectorul petrolului, al gazelor și al energiei: Prin integrarea datelor de la senzori și din alte surse de teren, companiile pot identifica modele și tendințe care pot indica riscuri potențiale sau probleme mecanice. În acest sector, defalcările sunt de două ori mai costisitoare, deoarece echipamentele sunt de obicei foarte specializate și costisitoare pentru reparații, împreună cu producția redusă de energie care duce la pierderea liniei. Soluțiile privind materialul de date pot îmbunătăți, de asemenea, eficiența programării producției prin integrarea datelor din diverse surse, cum ar fi datele senzorilor, datele de piață și datele meteorologice, într-o singură locație. Acest lucru permite furnizorilor de energie să aloce mai bine resurse și să planifice pentru perturbările economice și chiar politice neașteptate la care sectorul lor este predispus.
• Retail: Până acum, am auzit cu toții de comerțul cu amănuntul omnicanal și de capacitatea de a trece fără probleme din magazin în cumpărăturile online și opțiunile de livrare. Revoluția omnicanal afectează mai mult decât în cazul în care puteți cumpăra lucruri, dar toate modurile în care cumpărătorii pot personaliza întreaga experiență de vânzare cu amănuntul. Acestea includ sisteme „inteligente” de vânzare, cum ar fi rafturi și cărucioare inteligente, opțiuni de plată fără atingere și caracteristici de personalizare din ce în ce mai sofisticate. Și, desigur, toate aceste lucruri duc la crearea și captarea datelor. O țesătură de date permite comercianților cu amănuntul să combine datele de cumpărături ale clienților cu seturile de date ale lanțului de aprovizionare și ale depozitului, pentru a crea un ecosistem de retail extrem de precis și predictiv.
• Servicii financiare: Datele acționabile ale clienților pot proveni dintr-o varietate de surse, inclusiv utilizarea cardurilor bancare și de credit, investiții, asigurări și aplicații fiscale. Un material de date poate ajuta furnizorii de servicii financiare să gestioneze, să analizeze și să protejeze aceste date vulnerabile și valoroase. Mizele sunt incredibil de mari în acest sector atunci când vine vorba de securitatea cibernetică și orice fisură se poate transforma rapid într-o prăpastie. Soluțiile privind materialele de date pot ajuta companiile din acest sector să conecteze aceste fisuri și să elimine zonele din afara rețelei în operațiunile lor, asigurându-se că protocoalele de securitate și vizibilitatea sunt în vigoare în fiecare domeniu al afacerii lor.

Următorii pași pentru a transforma soluțiile de Data Fabric în realitate pentru afacerea dvs.

Deși există multe moduri în care compania dvs. poate beneficia de pe urma transformării cu soluții de țesături de date la nivel de afacere, acest tip de schimbare nu are loc peste noapte. Ca și în cazul oricărei inițiative valoroase, începe cu o bună planificare, o comunicare bună și stabilirea realistă a obiectivelor. Mai jos sunt câteva dintre etapele inițiale pe care multe dintre cele mai bune companii le fac în călătoria lor către gestionarea unificată a datelor.

1. Evaluați arhitectura datelor curente: Pentru a vă mapa destinația, trebuie să știți unde vă aflați acum. Este esențial să auditați procesele și sistemul dvs. curent pentru a înțelege cel mai bine sursele de date, sistemele și fluxurile de date existente. Acest lucru va contribui la identificarea lacunelor și a provocărilor care trebuie abordate pentru a pune în aplicare un sistem de date cât mai eficient.
2. Definiți cadrul de guvernare a datelor: Când planificați să gestionați, să integrați și să gestionați datele din întreaga organizație, este esențial să definiți mai întâi clar politicile, procesele și standardele pe care le veți aștepta pe măsură ce continuați. Acest lucru va asigura că toate datele dvs. sunt corecte, consecvente și sigure și vă vor ajuta să vă protejați de riscuri și griji.
3. Proiectarea arhitecturii materialului de date: după finalizarea primilor doi pași, va trebui apoi să proiectați arhitectura materialului de date. Acest lucru vă va solicita să identificați toate sursele dvs. de date și să creați un model semantic al datelor – precum și să definiți și să stabiliți planurile dvs. pentru, guvernarea datelor și protocoalele de securitate.
4. Implementarea integrării datelor: După ce arhitectura structurii de date este proiectată, următorul pas implică conectarea diverselor surse de date atât în interiorul, cât și în afara organizației dvs. Apoi integrați datele respective în sistemele și utilizatorii infrastructurii dvs. pentru a crea o imagine unificată.
5. Implementați guvernarea și securitatea datelor: ați stabilit protocoalele de guvernare și securitate la care doriți să lucrați. Acum trebuie să o faci să se întâmple. Aceasta include implementarea calității datelor, a originii datelor și a proceselor de mascare a datelor, precum și stabilirea protocoalelor de acces și de autorizare a utilizatorilor.
6. Implementarea funcțiilor analitice pentru date: După implementarea structurii de date, următorul pas este să-l puneți la lucru. Cele mai bune soluții software vă vor ajuta să ajungeți de aici până acolo. Aceasta include integrarea fără probleme a sistemelor și aplicațiilor existente, mișcarea sigură a seturilor de date și analizele bazate pe AI care vă ajută să dezvoltați, să automatizați și să implementați configurările de funcții analitice care oferă cele mai acționabile, relevante și în timp real analize și rezultate.
7. Gestionarea și comunicarea modificărilor: Implementarea unei arhitecturi a structurii datelor necesită o schimbare culturală, pentru a vă asigura că organizația dvs. este pregătită să adopte noile practici de gestiune a datelor și să promoveze utilizarea datelor în diferite echipe și domenii de activitate.

Datele sunt informații și informația este puterea. Soluțiile Data Fabric vă ajută echipele să colaboreze mai ușor, cu ajutorul informațiilor corecte și al celor mai precise analize bazate pe date. Există un potențial necunoscut de ascundere în cadrul sistemelor dvs. și al echipelor dvs. – contactați-ne astăzi pentru a afla cum să deblocați această putere în întreaga dvs. afacere.