Imagine generală Business Intelligence

Cele mai multe companii colectează un volum masiv de date de afaceri în fiecare zi – pornind de la software-ul lor de planificare a resurselor întreprinderii (ERP), platforma de comerț electronic, lanțul logistic și multe alte surse interne și externe. Pentru a transforma aceste date în analize care pot fi puse în practică, au nevoie de un sistem modern de business intelligence (BI) care se integrează perfect cu diverse surse de date, permițând accesul și analiza datelor în timp real.

Business intelligence este atât un proces disciplinat, cât și o suită de instrumente care transformă datele brute într-o îndrumare clară și acționabilă pentru luarea deciziilor bazate pe date. Business intelligence modern oferă aceste analize mai rapid și cu mult mai multă flexibilitate, care le permite utilizatorilor cu funcții analitice self-service să exploreze datele și să răspundă la întrebări fără a aștepta IT.

Definiție Business Intelligence

Business Intelligence se referă la procesele și instrumentele utilizate de organizații pentru a-și analiza datele de afaceri, pentru a le transforma în analize care pot fi puse în practică și pentru a ajuta pe toată lumea să ia decizii mai bine informate și să obțină KPI-uri. Business Intelligence funcționează prin colectarea, curățarea, integrarea, stocarea și analizarea datelor și apoi prin prezentarea de analize utilizând tablouri de bord, rapoarte și vizualizări care pot fi partajate în cadrul companiei. Echipele utilizează aceste analize pentru a monitoriza performanța și a identifica tendințele, iar organizațiile le utilizează pentru a ghida deciziile, a optimiza procesele și a îmbunătăți rezultatele comerciale.

Cunoscut și ca sistem de suport decizional (DSS), business intelligence este uneori numit „funcții analitice descriptive”, deoarece descrie modul în care o afacere funcționează astăzi și cum a fost efectuată în trecut. Răspunde la întrebări precum „Ce s-a întâmplat?” și „Ce trebuie să se schimbe?”— dar nu intră în detalii de ce s-a întâmplat ceva sau ce s-ar putea întâmpla în continuare.

Business intelligence vs. business analytics

Business intelligence și business analytics sunt adesea utilizate interschimbabil, deoarece împărtășesc multe dintre aceleași obiective și instrumente. În loc să trageți linii dure între ele, gândiți-vă astfel:

• Business Intelligence se concentrează pe ceea ce s-a întâmplat în trecut și pe ceea ce se întâmplă acum (funcții analitice descriptive).
• Analizele de afaceri arată mai detaliat de ce au avut loc lucrurile și ce ar putea urma (funcții analitice predictive).

Business intelligence oferă viziunea fundamentală a afacerii, ajutând echipele să înțeleagă performanța actuală și istorică. Funcțiile analitice de afaceri se bazează pe acea bază, explorând factorii de influență subiacenți, identificând modele și aplicând tehnici predictive pentru a anticipa rezultatele viitoare și a recomanda acțiuni. În practică, cei doi lucrează împreună ca un continuum - variind de la analize descriptive la diagnostice, predictive și prescriptive.

Mai important decât eticheta aplicată este să se asigure că organizațiile au instrumentele potrivite pentru a răspunde la întrebările lor de afaceri, pentru a rezolva problema la îndemână și pentru a-și atinge obiectivele. Acesta este motivul pentru care mulți furnizori majori de software combină acum inteligența de afaceri și capabilitățile de funcții analitice de afaceri pe o singură platformă de date. Această abordare oferă echipelor tot ce au nevoie într-un singur loc – și face distincția dintre termeni mai puțin relevanți.

Cum funcționează business intelligence (pas cu pas)

Procesul de business intelligence include șase pași principali pentru colectarea, analizarea și prelucrarea datelor de afaceri, apoi livrarea de analize care pot fi puse în practică.

1. Colectare: Colectați date de la sisteme operaționale, aplicații și surse externe pentru a captura informațiile brute necesare pentru analiză.
2. Curățare și integrare: Pregătiți datele prin corectarea erorilor, standardizarea formatelor și combinarea mai multor surse într-un set de date unificat, de încredere.
3. Magazin: Organizați și întrețineți datele pregătite într-un depozit central - cum ar fi un depozit de date sau o platformă cloud - astfel încât acestea să fie fiabile și ușor accesibile.
4. Analizare: Aplicați metode analitice pentru a descoperi modele, tendințe și perspective care sprijină luarea deciziilor.
5. Vizualizare și partajare: Prezentați analize prin tablouri de bord, rapoarte și vizualizări care fac ca rezultatele să fie clare și ușor de înțeles pentru părțile interesate.
6. Acționare: Utilizați analizele pentru a ghida deciziile, a optimiza procesele și a genera rezultate comerciale măsurabile.

Beneficiile cheie ale business intelligence

Un program de business intelligence de succes scoate în evidență modalitățile de creștere a profiturilor și a performanței, de descoperire a problemelor, de optimizare a operațiunilor și multe altele. Iată doar câteva dintre numeroasele beneficii ale business intelligence:

Luarea deciziilor

• Primiți suport pentru luarea deciziilor bazate pe fapte. Instrumentele de business intelligence ajută directorii, managerii și lucrătorii să descopere informații relevante pentru rolurile și domeniile lor de responsabilitate și să le folosească pentru a lua decizii bazate pe fapte, nu pe presupuneri.
• Câștigați și mențineți avantajul competitiv. Cu business intelligence la timp, organizațiile pot identifica rapid și acționa pe baza noilor tendințe și oportunități. De asemenea, aceștia își pot evalua propriile capacități, puncte forte și puncte slabe în comparație cu concurenții și pot utiliza aceste informații în avantajul lor.

Monitorizare KPI

• Măsurați și urmăriți performanța. Tablourile de bord facilitează monitorizarea KPI-urilor de business intelligence, urmărirea progresului în raport cu țintele și setarea alarmelor pentru a ști unde și când să se concentreze inițiativele de îmbunătățire.
• Identificarea și stabilirea indicilor de referință. Soluțiile de business intelligence permit organizațiilor să își compare procesele și indicatorii de performanță cu standardele din domeniu, să determine unde sunt necesare îmbunătățiri, să stabilească repere semnificative și să monitorizeze progresul către atingerea obiectivelor.

Eficiență

• Identificați problemele astfel încât să poată fi rezolvate. Cu business intelligence, utilizatorii pot detecta potențialele probleme de afaceri - cum ar fi blocajele de producție sau de distribuție, tendințele ascendente în abandonul clienților, creșterea costurilor forței de muncă și multe altele - înainte de a provoca daune financiare.
• Funcționează mai eficient. Sistemele de business intelligence permit tuturor să petreacă mai puțin timp căutând informații, analizând datele și generând rapoarte. De asemenea, aceștia pot identifica domenii de suprapunere, duplicare sau ineficiență între departamente sau filiale pentru a optimiza operațiunile.
• Faceți datele și raportarea accesibile tuturor. Software-ul de business intelligence oferă interfețe intuitive, rapoarte drag-and-drop și tablouri de bord bazate pe roluri pe care membrii echipei le pot utiliza - fără a fi nevoie de codificare sau de alte abilități tehnice.

Analize client

• Îmbunătățește experiențele clienților și angajaților. Utilizatorii de business intelligence pot extrage date pentru a identifica modele în comportamentul clienților și angajaților, pot analiza feedbackul și pot utiliza analizele pentru a adapta și îmbunătăți experiențele.

Profitabilitate

• Crește veniturile și profitabilitatea. În cele din urmă, datele de business intelligence conduc la o mai bună înțelegere a locurilor în care există riscuri și oportunități, astfel încât echipele să poată face ajustări profitabile.

Componente cheie ale unui sistem BI

Un sistem business intelligence reunește mai multe componente interconectate care pregătesc, structurează și centralizează datele pentru a le transforma în analize semnificative, acționabile, care pot ajuta sistemele AI să funcționeze mai bine. Există multe componente diferite într-un sistem de business intelligence. Iată câteva dintre cele mai comune:

Raportare BI

Raportarea de business intelligence – prezentarea datelor și a analizelor către utilizatorii finali într-un mod ușor de înțeles și de acționat – este fundamentală pentru fiecare afacere. Rapoartele utilizează rezumate și elemente vizuale, cum ar fi diagrame și grafice, pentru a afișa tendințele utilizatorilor în timp, relațiile dintre variabile și multe altele. Acestea sunt, de asemenea, interactive, astfel încât utilizatorii pot tranșa și arunca tabelele sau pot defalca mai adânc în date, după cum este necesar. Rapoartele pot fi automatizate și trimise pe un program regulat, predeterminat - sau ad hoc și generate din mers.

Interogare

Instrumentele de interogare permit utilizatorilor să pună întrebări de afaceri și să obțină răspunsuri prin interfețe intuitive. Cu instrumentele moderne de interogare, trimiterea unei interogări poate fi la fel de simplă ca și punerea unei întrebări Google (sau chiar Siri), cum ar fi „Unde se întâmplă întârzierile de expediere?”, “Vânzările trimestriale și-au atins țintele?”, și „Câte widgeturi au fost vândute ieri?”

Tablouri de bord BI

Tablourile de bord sunt unul dintre cele mai populare instrumente de business intelligence. Acestea utilizează diagrame, grafice, tabele și alte vizualizări de date actualizate continuu pentru a urmări KPI-urile predefinite și alte metrici de afaceri. Tablourile de bord Business Intelligence oferă, de asemenea, o imagine generală rapidă a performanței în timp aproape real. Managerii și angajații pot utiliza caracteristici interactive pentru a customiza informațiile pe care doresc să le vizualizeze, pentru a defalca datele pentru analize suplimentare și pentru a partaja rezultate cu alte părți interesate.

Vizualizare date

Capacitatea de a vizualiza datele și de a le vedea în context este un domeniu în care business intelligence strălucește cu adevărat. Diagramele, graficele, hărțile și alte formate vizuale aduc datele la viață într-un mod care poate fi înțeles rapid și ușor. Tendințele și valorile atipice sunt mai evidente. Culorile și modelele pictează o imagine a relatării din spatele datelor într-un mod în care coloanele și rândurile dintr-o foaie de calcul nu au putut niciodată. Vizualizarea datelor este utilizată în cadrul unui sistem de business intelligence—în rapoarte, ca răspunsuri la interogări și în tablourile de bord.

OLAP

Procesarea analitică online (OLAP) este o tehnologie care împuternicește capabilitățile de descoperire a datelor în multe sisteme de business intelligence. OLAP permite analiza rapidă, multidimensională a volumelor imense de informații stocate într-un depozit de date sau în alt depozit central de date.

Pregătirea datelor

Pregătirea datelor implică compilarea mai multor surse de date și pregătirea acestora în general pentru analiza datelor. Utilizând un proces denumit extragere, transformare și încărcare (ETL), datele brute sunt curățate, clasificate și apoi încărcate într-un depozit de date. Sistemele business intelligence de succes automatizează multe dintre aceste procese și permit setarea dimensiunilor și măsurilor.

Depozit de date

Un depozit de date conține date agregate din surse multiple care au fost curățate și formatate astfel încât business intelligence și alte instrumente analitice să le poată accesa.

Lucrând ca un ecosistem integrat, aceste componente de business intelligence nu doar optimizează analiza, ci îmbunătățesc și extragerea AI-ului prin furnizarea de date consistente, bine organizate, pe care modelele AI le pot interpreta mai precis și mai eficient.

Exemple de business intelligence în acțiune

Instrumentele de business intelligence de astăzi facilitează accesul, analizarea și acționarea tuturor în cadrul unei organizații la datele curente și istorice. Iată câteva exemple de business intelligence în diferite domenii de afaceri:

• Inteligența de afaceri pentru marketing: Marketerii pot utiliza informațiile de afaceri pentru a urmări rezultatele campaniilor, cum ar fi ratele de deschidere a e-mailurilor, ratele de clic și conversiile paginilor de destinație - și apoi pot adapta promoțiile viitoare pentru a le face mai eficiente.
• Business intelligence pentru finanțe: Departamentele financiare pot consolida datele financiare și pot monitoriza fluxul de numerar, marjele, cheltuielile, fluxurile de venituri și multe altele în timp real. Aceștia pot urmări cu atenție profitabilitatea și pot lua decizii care îmbunătățesc profitul.
• Business intelligence pentru HR: echipele de HR pot utiliza business intelligence pentru a monitoriza indicatori precum timpul și prezența, ratele de productivitate, rotația angajaților și angajamentul. Aceștia pot utiliza business intelligence pentru a lua decizii de angajare mai bune, pentru a identifica nevoile de formare, pentru a optimiza programele personalului și multe altele.
• Business intelligence pentru operațiuni: echipele de operațiuni pot urmări producția, performanța echipamentelor, timpii de ciclu și blocajele pentru a îmbunătăți randamentul și pentru a menține o calitate consistentă.
• Business intelligence pentru lanțul logistic: Echipele lanțului de aprovizionare pot monitoriza nivelurile stocurilor, performanța furnizorilor, timpii de execuție și întârzierile în expediere pentru a reduce întreruperile și a crește reziliența generală.
• Business intelligence pentru utilizarea produselor: Echipele de produse pot analiza modelele de utilizare, adoptarea caracteristicilor și comportamentul clienților pentru a rafina designul produselor, a prioritiza îmbunătățirile și a îmbunătăți satisfacția clienților.

BI tradițional vs. modern

Business intelligence este în jur de peste 30 de ani. Business intelligence tradițional a fost condus de IT unde utilizatorii au trimis întrebări echipei IT care a oferit răspunsuri la afacere sub forma unui raport static. În cazul în care au existat întrebări ulterioare, acestea au fost retrimise la IT și, de obicei, plasate în spatele cozii de așteptare.

Acest proces consumator de timp a fost înlocuit de business intelligence modern, care este mult mai interactiv. „Modern” înseamnă business intelligence care rulează în cloud, actualizează datele în timp real, permite self-service, integrează funcțiile analitice direct în aplicații și fluxuri de lucru și utilizează AI-ul pentru a oferi analize mai rapide și mai inteligente.

Instrumentele moderne de business intelligence self-service permit utilizatorilor de afaceri să interogheze singuri datele, să configureze tablouri de bord, să genereze rapoarte și să își partajeze rezultatele de pe orice browser web sau dispozitiv mobil – toate acestea cu o implicare IT minimă. Recent, tehnologiile AI și machine learning au făcut ca acest proces să fie și mai simplu și mai rapid prin automatizarea multor procese de business intelligence, inclusiv descoperirea datelor și crearea de rapoarte și vizualizări.

Din ce în ce mai mult, companiile aleg instrumente de business intelligence bazate pe cloud care se conectează la mai multe surse de date și sunt disponibile 24/7 de oriunde. Și aleg soluții care oferă business intelligence integrat – business intelligence care este integrat direct în fluxurile de lucru și procese, astfel încât utilizatorii să poată lua decizii mai bune în momentul și în contextul.

Cele mai moderne platforme de business intelligence combină astăzi business intelligence, funcții analitice avansate și predictive și instrumente de planificare într-o singură soluție cloud de funcții analitice. Acestea sunt îmbunătățite de AI și tehnologiile de învățare automată, pot fi integrate în orice proces și democratizează business intelligence și funcții analitice, făcându-le ușor de utilizat pentru toată lumea, nu doar pentru departamentele IT sau analiștii profesioniști.

BI vs. data analytics vs. Data Science

Deși business intelligence, analiza datelor și știința datelor sunt adesea amestecate, fiecare funcție are un scop diferit:

• Business intelligence răspunde la „ce s-a întâmplat” și „ce se întâmplă acum”, oferind echipelor o imagine clară, în timp real a performanței, astfel încât acestea să poată acționa rapid.
• Funcțiile analitice pentru date se aprofundează, explorând modele, cauze și relații, astfel încât organizațiile să înțeleagă de ce apar lucrurile și ce s-ar putea întâmpla în continuare.
• Știința datelor merge chiar mai departe prin utilizarea modelelor statistice avansate, învățarea automată și automatizarea inteligentă pentru a prezice rezultatele viitoare, a simula scenarii și a construi sisteme care pot acționa cu o intervenție umană minimă.

Gândiți-vă la ele astfel: dacă organizația dvs. a fost o mașină într-o călătorie, inteligența de afaceri este tabloul de bord care vă spune viteza curentă, nivelul de combustibil și luminile de avertizare; analiza datelor este mecanicul care se uită sub capotă pentru a afla de ce se întâmplă ceva și cum să îmbunătățiți performanța; iar știința datelor este inginerul care proiectează sisteme avansate care prezice ce se va rupe înainte de a face și de a automatiza părți ale condusului în sine.

Împreună, business intelligence, analiza datelor și știința datelor formează un continuum: business intelligence oferă imaginea esențială a „ce și ce acum”, funcțiile analitice descoperă „de ce și ce urmează”, iar știința datelor oferă puterea predictivă a „ceea ce trebuie făcut”.

Provocări comune cu BI (și cum să le evitați)

Chiar și cele mai bune instrumente de business intelligence pot fi insuficiente dacă câteva probleme fundamentale nu sunt abordate. Iată câteva dintre cele mai comune provocări și cum să le evitați.

Calitate slabă a datelor

Datele incorecte conduc la neîncredere, erori și analize nefiabile. Împiedică acest lucru prin implementarea unor procese puternice de validare a datelor, de curățare și de proprietate, astfel încât echipele să se poată baza pe informațiile pe care le utilizează.

Definiții KPI inconsistente

Dacă echipele definesc metrica în mod diferit, tablourile de bord și rapoartele vor afișa relatări în conflict. Stabiliți un glosar KPI partajat și asigurați-vă că toată lumea utilizează aceleași reguli, formule și surse de date.

Date siloed

Când datele sunt blocate în sisteme separate, instrumentele de business intelligence nu pot oferi o imagine completă. Conectează sursele de date centrale, integrează-le într-un mediu unificat și asigură sincronizarea regulată.

Adoptare redusă de către utilizatori

Business intelligence funcționează doar dacă oamenii îl folosesc de fapt. Oferă integrare în funcție nouă, formare bazată pe rol și interfețe simple care încurajează angajații să se bazeze pe business intelligence pentru deciziile de zi cu zi.

Lacune în guvernanță

Fără o guvernare clară, accesul la date, utilizarea și calitatea pot aluneca rapid. Definește cine deține datele, setează politici pentru acces și securitate și revizuiește practicile de guvernare în mod regulat pentru a menține mediul de business intelligence sănătos.

Întrebări frecvente