Dacă conduci operațiuni la o companie de energie sau utilități, știi deja presiunea. Infrastructura de rețea este solicitată mai mult ca niciodată, cererea crescândă din partea centrelor de date cu inteligență artificială (IA) pune presiune pe capacitate, în timp ce programele de modernizare se luptă să țină pasul. Cerințele de reglementare și de decarbonizare se înăspresc, mandatele de raportare a aspectelor de mediu, sociale și de guvernanță (ESG) extinzându-se în rețelele de electricitate, gaze și apă. Și undeva în mijlocul tuturor acestor lucruri, echipele dumneavoastră încă reconciliază manual datele între sisteme operaționale și de întreprindere deconectate.

Aceste sisteme au fost concepute pentru a înregistra ce s-a întâmplat, nu pentru a acționa în funcție de ceea ce se întâmplă chiar acum. Aceasta este decalajul pe care SAP Autonomous Enterprise este conceput să îl elimine.

Presiunea cu care se confruntă companiile de utilități astăzi

Sectorul utilităților se confruntă cu o convergență de presiuni cum nu a mai fost întâlnită în niciun deceniu anterior. Tranziția energetică accelerează implementarea resurselor energetice distribuite (DER) - energie solară, stocare, vehicule electrice (EV) - în rețele construite pentru o eră diferită. Directiva privind raportarea sustenabilității corporative (CSRD) și cadrele echivalente impun companiilor de utilități să urmărească simultan emisiile în sistemele operaționale și financiare. Expunerea la cibersecuritatea în infrastructura rețelelor inteligente este în creștere odată cu conectivitatea care face posibilă modernizarea. Iar un decalaj tot mai mare de competențe face mai dificilă implementarea schimbărilor în ritmul cerut de piață.

Conform unui studiu Oxford Economics comandat de SAP, companiile de utilități investesc cu intenție, cheltuind în medie 29 de milioane de dolari pe inteligență artificială în prezent și raportând o rentabilitate medie a investiției (ROI) de 15%, liderii anticipând că această rentabilitate va crește la 29% în următorii doi ani. Studiul, bazat pe un sondaj global realizat în rândul a 106 lideri seniori din domeniul energiei și utilităților, a constatat că nouă din zece raportează o îmbunătățire a vitezei de livrare, a implicării clienților și a inovației datorită implementărilor actuale de inteligență artificială. Cele mai pronunțate câștiguri se observă în ceea ce privește perspectivele și procesul decizional, unde 44% dintre respondenți raportează o îmbunătățire semnificativă.

Ce înseamnă, de fapt, „întreprindere autonomă”?

Termenul este utilizat pe scară largă în industrie - și merită să fim precisi cu privire la ce înseamnă și ce nu înseamnă. O întreprindere autonomă nu are ca scop eliminarea oamenilor din deciziile de afaceri. Este vorba despre schimbarea modului în care oamenii își petrec timpul.

Luați în considerare ce se întâmplă într-o operațiune convențională de utilități atunci când un fenomen meteorologic major declanșează întreruperi pe scară largă. Coordonatorii de teren sunt contactați prin pager. Echipele de servicii pentru clienți sunt suprasolicitate. Inginerii extrag înregistrări istorice ale activelor dintr-un sistem, topologia rețelei dintr-un altul și istoricul comenzilor de lucru dintr-un al treilea. Până când se alcătuiește o imagine coerentă a restaurării, au trecut ore întregi, iar comunicarea cu clienții este deja în urmă. Într-o întreprindere autonomă, agenții AI detectează evenimentul, compară datele privind starea activelor și disponibilitatea echipajului în timp real, prioritizează secvențierea restaurării, declanșează automat comunicările cu clienții și transmit recomandări centrului de operațiuni - toate acestea înainte de depunerea primului raport manual.

Așa cum o descrie SAP: oamenii stabilesc direcția. IA execută. Acesta nu este un concept futurist. Este o schimbare structurală în modul în care este proiectat software-ul pentru întreprinderi - și are implicații specifice pentru companiile de utilități care desfășoară operațiuni de la contorizare la numerar, managementul performanței activelor, planificarea rețelei, raportarea sustenabilității, implicarea clienților și managementul distribuit al resurselor energetice.

De ce utilitățile sunt potrivite pentru inteligența artificială agentică

Operațiunile de utilități sunt, în esență, bazate pe active, puternic reglementate și utilizează continuu datele. Senzorii, contoarele, nodurile rețelei și echipele de teren generează semnale la un volum și o viteză asupra cărora nicio echipă umană nu poate acționa manual. Această combinație face ca utilitățile să fie deosebit de potrivite pentru tipul de optimizare continuă, bazată pe inteligență artificială, pe care o permite Întreprinderea Autonomă.

Luați în considerare aspectele în care agenții autonomi pot influența direct rezultatele:

• Performanța activelor și mentenanța predictivă: Agenții monitorizează semnalele echipamentelor, prevăd probabilitatea de defecțiune și declanșează automat comenzile de mentenanță - trecând de la reparații reactive la mentenanță proactivă.
• Procesare contor-în-numerar: Agenții gestionează autonom citirea contorului, datele din seriile temporale și rezolvarea excepțiilor de facturare, reducând timpul de ciclu și prelucrările manuale.
• Întreruperi și răspuns la evenimentele din rețea: Agenții conectează evenimentele din rețea cu înregistrările clienților, programul echipelor și șabloanele de comunicare pentru a coordona restaurarea fără orchestrare manuală.
• Raportarea privind sustenabilitatea și ESG: Agenții agregă datele privind emisiile, corelează activitățile cu cerințele CSRD și redactează rapoarte de conformitate, înlocuind săptămânile de asamblare manuală cu un proces continuu și auditabil.
• Implicarea clienților și autoservire: Agenții AI rezolvă întrebările legate de consum, întrebările legate de facturare și solicitările de servicii pe canalele digitale, reducând costurile de servire și îmbunătățind în același timp viteza de rezolvare.

Fiecare dintre acestea reprezintă un punct sensibil pentru managerii de operațiuni, directorii de active și responsabilii cu sustenabilitatea din cadrul operatorilor de rețea și al companiilor de utilități integrate. Scopul nu este automatizarea în sine - ci eliberarea persoanelor cu experiență de munca de rutină cu volum mare de muncă, astfel încât să se poată concentra asupra deciziilor care necesită judecată umană.

Ce diferențiază acest lucru de abordările anterioare ale inteligenței artificiale?

Majoritatea companiilor de utilități au implementat deja inteligența artificială într-o formă sau alta, un model de mentenanță predictivă aici, un instrument de prognoză a cererii acolo, un chatbot care gestionează întrebările directe ale clienților. Frustrarea constantă: aceste instrumente îmbunătățesc un aspect al operațiunii, lăsând în același timp imaginea de ansamblu neschimbată. Optimizează în silozuri.

SAP Autonomous Enterprise este construit pe trei fundații importante pentru implementarea la scară largă:

În primul rând, cunoștințe aprofundate despre procese și industrie. SAP a codificat peste 50 de ani de inteligență a proceselor, inclusiv fluxuri de lucru relevante pentru utilități în producție, logistică, operațiuni cu active și managementul clienților, în stratul de inteligență artificială. Asta înseamnă că agenții nu doar citesc datele tale; ei raționează în contextul modului în care funcționează de fapt afacerea ta.

În al doilea rând, date de afaceri bogate semantic. În loc să se conecteze la date ulterior, SAP Business AI este construit pe un model semantic la nivelul întregii suite care acoperă peste 7,3 milioane de câmpuri de date. Agenții pot vedea simultan relația dintre o întrerupere a furnizării, o comandă deschisă a unui client, un program de producție și o poziție financiară.

În al treilea rând, guvernanță la nivel de întreprindere. Fiecare acțiune a inteligenței artificiale este auditabilă și trasabilă. Pentru companiile de produse de mori care operează în conformitate cu cerințe de reglementare și de raportare ESG din ce în ce mai stricte, acest lucru nu este opțional, ci fundamental.

Rezultate reale de la companiile de utilități

Trecerea la operațiuni autonome este deja în curs de desfășurare. Companiile din sectorul utilităților demonstrează ce este posibil:

Rețele de energie SA (Australia)

SA Power Networks, operatorul rețelei de distribuție a energiei electrice care deservește Australia de Sud, a implementat diverse soluții SAP AI pentru a transforma managementul infrastructurii și operațiunile pe teren. Folosind analiza asistată de inteligență artificială a datelor istorice privind starea activelor, compania a obținut o rată de succes de 99% în identificarea stâlpilor de electricitate care sunt puțin probabil să se corodeze, permițând o întreținere specifică în locul programelor de inspecție generalizate. Rezultatul: peste 1 milion de dolari australieni (600.000 de dolari) economisiți anual la inspecțiile stâlpilor corodați, iar istoricul activelor, de 50 de ani, este acum accesibil tehnicienilor de teren printr-o simplă interogare.

Centrica Plc (Regatul Unit)

Centrica gestionează generarea de energie, stocarea energiei, operațiunile de tranzacționare și milioane de conturi de clienți în peste 1.500 de aplicații și 20 de lacuri de date - un mediu în care datele deconectate pot încetini deciziile privind tranzacționarea, alocarea capitalului și stabilirea prețurilor pentru clienți. Cu o bază de date guvernată și SAP Business AI, compania reduce reconcilierea manuală, astfel încât echipele se pot concentra pe prognoza predictivă, planificarea scenariilor, modelarea datelor și o mai bună luare a deciziilor operaționale. Este important de menționat că inițiativa reprezintă o reproiectare fundamentală a modului în care Centrica își desfășoară activitatea. Valoarea așteptată include o reducere cu 6.400 de ore pe zi a colectării manuale de date, o reducere de 10 ori a efortului manual în general și 800 de echivalenți normă întreagă (FTE) reorientați către activități de interpretare a datelor cu valoare ridicată, mai degrabă decât către asamblarea datelor. Milioane de înregistrări nu mai trebuie replicate în lacuri de date.

Elektrizitätswerk des Kantons Schaffhausen (Germania)

Elektrizitätswerk des Kantons Schaffhausen (EKS), un utilitar care sprijină Elveția și Germania, a construit un GenAI Mail Assistant pe soluții SAP. Asistentul cu inteligență artificială clasifică automat e-mailurile primite în funcție de urgență, sentiment și tip, generează sugestii de răspuns în funcție de context folosind date de consum în timp real și preia cazuri similare anterioare. Rezultatele:

• Precizie de 95% a prognozei cererii, permițând o facturare precisă și o achiziție optimizată a energiei
• Timpi de răspuns ai clienților cu 60 până la 70% mai rapizi, sugestiile de răspuns generate de inteligența artificială reducând timpul de gestionare de la câteva minute la câteva secunde.
• O mai mare transparență pentru 44.000 de gospodării prin informații mai clare, bazate pe date, despre consum

De unde să începeți

Pentru liderii de afaceri care evaluează în practică Întreprinderea Autonomă, cea mai importantă întrebare nu este „Câtă inteligență artificială ar trebui să folosim?”, ci „Unde în lanțul nostru valoric ne costă cel mai mult decalajul dintre semnal și acțiune?”

Acesta ar putea fi decalajul dintre un semnal privind starea unui activ și o decizie de întreținere - și timpul de nefuncționare neplanificat care se acumulează între acestea. Ar putea fi vorba de săptămânile de muncă manuală necesare pentru a produce un singur raport ESG. Ar putea fi timpul dintre citirea contorului și o factură corectă pentru client.

SAP Cloud ERP și SAP Autonomous Suite sunt concepute pentru a ajuta companiile de utilități să identifice aceste lacune și să le abordeze sistematic - nu cu soluții punctuale izolate, ci cu o abordare integrată care generează valoare în întreaga operațiune. Soluțiile SAP pentru industria utilităților acoperă întregul lanț valoric de la contor la numerar și de la active la informații, iar SAP Autonomous Suite extinde această acoperire cu execuție agențică, inteligență în timp real și guvernanță integrată la scară de întreprindere.

Industria utilităților a fost întotdeauna definită de capacitatea sa de a opera în mod fiabil infrastructuri complexe, critice pentru siguranță, în condiții pe care nu le poate controla pe deplin. Următorul val de avantaje competitive și de reglementare aparține companiilor care pot face același lucru - în mod inteligent, autonom și la scară largă.