Ce este o întreprindere autonomă pentru petrol, gaze și energie?

Dacă desfășori operațiuni la un producător de petrol și gaze, la o companie de comercializare a energiei sau la o rafinărie și comercianți cu amănuntul din aval, cunoști deja presiunea. Prețurile mărfurilor fluctuează în funcție de evenimente geopolitice pe care sistemele dumneavoastră nu au fost construite să le anticipeze. Operațiunile care necesită multe resurse — platforme de foraj, rafinării, conducte, stații de benzină — generează volume enorme de date, însă deciziile pe care datele ar trebui să le ia se deplasează în continuare cu viteză umană. Cerințele de raportare de reglementare și de mediu se înăspresc în fiecare an, adăugând costuri suplimentare de conformitate operațiunilor deja suprasolicitate. Și undeva în mijlocul tuturor acestor lucruri, tehnicienii de teren, planificatorii și echipele financiare încă se coordonează prin telefon, foi de calcul și predare manuală.

Aceste sisteme au fost concepute pentru a înregistra ce s-a întâmplat, nu pentru a acționa pe baza a ceea ce se întâmplă chiar acum. Aceasta este diferența pe care SAP Autonomous Enterprise este concepută să o elimine.

Presiunea cu care se confruntă astăzi companiile de petrol, gaze și energie

Provocările structurale cu care se confruntă sectorul petrolului, gazelor și energiei s-au intensificat în ultimii ani. Volatilitatea costurilor materiilor prime și a mărfurilor comprimă direct marjele, forțând echipele de achiziții și lanțul de aprovizionare să reacționeze mai rapid decât permit ciclurile tradiționale de planificare. Întreruperile lanțului de aprovizionare — fie că sunt cauzate de evenimente geopolitice, blocaje logistice sau condiții meteorologice extreme — necesită răspunsuri de contingență pe care majoritatea sistemelor operaționale nu sunt proiectate să le execute automat. În același timp, mandatele privind sustenabilitatea și cerințele de raportare a emisiilor în temeiul unor cadre precum Directiva privind raportarea sustenabilității corporative (CSRD) transformă conformitatea dintr-un exercițiu periodic într-o disciplină operațională continuă.

Sub toate acestea se află o problemă de fragmentare a sistemelor. Majoritatea operatorilor de petrol, gaze și energie și-au construit peisajul tehnologic prin decenii de achiziții, modernizări ale infrastructurii și implementări de soluții punctuale. Platformele de gestionare a activelor, instrumentele de contabilitate a hidrocarburilor, sistemele de tranzacționare și de gestionare a riscurilor și mediile de planificare a resurselor întreprinderii (ERP) funcționează adesea în silozuri. Datele sunt asamblate manual, fluxurile de lucru necesită coordonare manuală între departamente, iar afacerea se mișcă mai lent decât cerințele pieței.

Statisticile cheie pot fi găsite în raportul Oxford Economics, „Valoarea IA în industria analizei aprofundate: Energie și utilități”.

Ce înseamnă, de fapt, „Întreprindere Autonomă”?

Termenul „întreprindere autonomă” este utilizat pe scară largă în industria tehnologică, ceea ce merită să fie precis. O întreprindere autonomă nu înseamnă eliminarea oamenilor din deciziile de afaceri. Este vorba despre schimbarea modului în care oamenii își petrec timpul. Viziunea – așa cum este articulată în viziunea SAP pentru Întreprindere Autonomă – este cea a unei afaceri în care inteligența artificială (IA) transformă modul în care oamenii lucrează și modul în care se desfășoară procesele: bazarea deciziilor pe inteligență în timp real, automatizarea fluxurilor de lucru end-to-end și îmbunătățirea proactivă a fiecărei funcții, astfel încât organizațiile să poată depăși orice așteptări.

Gândiți-vă ce se întâmplă astăzi când o piesă de schimb critică nu este disponibilă în timpul unei opriri planificate. Un planificator de mentenanță identifică deficitul, contactează departamentul de achiziții, verifică stocurile din toate locațiile, se adresează departamentului de aprovizionare, negociază o comandă rapidă - toate acestea în timp ce fereastra de oprire se restrânge și costurile de nefuncționare se acumulează. Într-o întreprindere autonomă, agenții AI detectează deficitul înainte de începerea închiderii, compară inventarul din rețea, inițiază o acțiune de achiziție și prezintă o soluție recomandată pentru aprobarea umană - în câteva minute, nu în ore.

Așa cum o descrie SAP: oamenii stabilesc direcția. IA execută. Acesta nu este un concept futurist. Este o schimbare structurală în modul în care este proiectat software-ul pentru întreprinderi - și are implicații specifice pentru companiile de petrol, gaze și energie care desfășoară operațiuni în explorarea și producția, rafinarea, lanțul de aprovizionare cu hidrocarburi, gestionarea activelor, serviciile de teren și raportarea sustenabilității.

De ce petrolul, gazele și energia sunt potrivite pentru IA agentivă

Operațiunile din domeniul petrolului, gazelor și energiei sunt, în esență, intensive în active, bogate în date și sensibile la marje. Această combinație le face deosebit de potrivite pentru tipul de optimizare continuă, bazată pe inteligență artificială, pe care o permite Întreprinderea Autonomă. SAP Industry AI extinde fiecare domeniu autonom cu cunoștințe despre procese verticale, modele de date și logică de reglementare construită special pentru operațiuni energetice. Luați în considerare aspectele în care agenții autonomi pot influența direct rezultatele:

• Întreținerea și operarea activelor: Agenții de inteligență artificială monitorizează starea echipamentelor din rafinării, conducte și active de producție în timp real, identificând anomalii, declanșând fluxuri de lucru pentru întreținere și optimizând planificarea opririlor și a redresării, reducând timpii de nefuncționare neplanificați înainte ca aceștia să afecteze producția.
• Planificarea lanțului de aprovizionare cu hidrocarburi și a producției: Agenții coordonează programarea producției, logistica pe teren și execuția lanțului de aprovizionare în operațiunile din amonte și din faza intermediară, răspunzând la schimbările în cerere, disponibilitatea materiei prime sau constrângerile de transport fără intervenție manuală.
• Tranzacționare și gestionare a riscurilor: Centrele de lucru pentru mărfuri asistate de inteligență artificială oferă traderilor un context pregătit pentru luarea deciziilor prin agregarea semnalelor pieței, a pozițiilor deschise și a datelor operaționale - comprimând timpul dintre mișcarea pieței și răspunsul afacerii.
• Contabilitatea și închiderea financiară pentru petrol și gaze: Agenții automatizează reconcilierea intercompanii, contabilitatea asocierilor în participațiune și procesele de închidere lunară, reducând efortul manual și accelerând ciclurile de raportare în structuri complexe ale entităților.
• Servicii în teren și productivitatea tehnicienilor: Asistenții Joule furnizează instrucțiuni de lucru, liste de verificare a siguranței și instrucțiuni de lucru direct tehnicienilor din teren, în timp ce agenții Joule captează și actualizează datele de finalizare, reducând sarcina administrativă și îmbunătățind documentația de conformitate.
• Raportarea privind sustenabilitatea și emisiile: Agenții IA agregă continuu datele privind emisiile, semnalează anomaliile în raport cu pragurile de reglementare și susțin raportarea de mediu în timp real necesară în temeiul CSRD și al unor cadre similare - transformând conformitatea din reactivă în proactivă.

Fiecare dintre acestea reprezintă un punct slab operațional real pentru șefii de operațiuni, administratorii de active și liderii lanțului de aprovizionare din cadrul marilor companii integrate de energie, producătorilor independenți și comercianților cu amănuntul din aval. Oportunitatea nu constă în automatizarea de dragul automatizării, ci în eliberarea persoanelor cu experiență de munca de rutină cu volum mare de muncă, astfel încât să se poată concentra pe decizii care necesită cu adevărat judecată umană.

Ce diferențiază acest lucru de abordările anterioare ale inteligenței artificiale

Majoritatea companiilor de petrol, gaze și energie au încercat deja o formă de inteligență artificială. Un model de mentenanță predictivă aici, un instrument de prognoză a cererii acolo, o inițiativă de extragere a datelor de proces în domeniul financiar. Frustrarea constantă este că aceste instrumente îmbunătățesc un aspect al operațiunii, lăsând în același timp imaginea de ansamblu neschimbată. Optimizează în silozuri. SAP Autonomous Enterprise este construit pe trei fundații importante pentru implementarea la scară largă:

În primul rând — Cunoștințe aprofundate despre procese și industrie. SAP a codificat peste 50 de ani de inteligență de procese în stratul de inteligență artificială, acoperind peste 120 de procese critice pentru misiune. Agenții nu doar citesc date; ei raționează în contextul modului în care funcționează afacerea în mod real - înțelegând relația dintre o nominalizare pentru hidrocarburi, un plan logistic, un program de întreținere a activelor și o poziție financiară în același context operațional.

În al doilea rând — Date de afaceri bogate din punct de vedere semantic. SAP Business AI este construit pe un model semantic la nivelul întregii suite care acoperă peste 7,3 milioane de câmpuri de date. Agenții pot vedea simultan relația dintre o întrerupere a aprovizionării, o livrare deschisă la un client, un plan de producție al rafinăriei și o expunere financiară. Aceasta nu este integrarea datelor ca o idee ulterioară; este fundamentul pe care se construiește raționamentul bazat pe inteligența artificială.

În al treilea rând — Guvernanță la nivel de întreprindere. Fiecare acțiune a inteligenței artificiale este auditabilă și trasabilă. Pentru companiile de petrol, gaze și energie care operează în conformitate cu cerințe stricte de sănătate, siguranță, securitate și mediu (HSSE), obligații de raportare a emisiilor și standarde de audit financiar, acest lucru nu este opțional - este fundamental. 100% din sarcinile de lucru legate de inteligența artificială sunt acoperite de controale certificate. Viteza și controlul nu sunt un compromis.

Rezultate reale de la companiile de petrol, gaze și energie

Trecerea la operațiuni autonome este deja în curs de desfășurare. Companiile din sectorul petrolului, gazelor și energiei demonstrează ce este posibil:

NextDecade— o companie de dezvoltare a gazului natural lichefiat (GNL) cu sediul în Houston — a implementat WalkMe, un produs SAP, pentru a stimula adoptarea tehnologiei digitale asistate de inteligență artificială în toate sistemele sale enterprise. Prin integrarea fluxurilor de lucru ghidate și a asistenței prin inteligență artificială direct în operațiunile zilnice, compania a obținut o reducere cu 60% a numărului mediu de tichete de asistență și o creștere cu 40% a adoptării de către utilizatori pe toate platformele sale tehnologice.

După cum a menționat directorul lor contabil:

SLB— lider global în tehnologia și serviciile energetice — a integrat Mediafly cu SAP Sales Cloud pentru a transforma modul în care organizația sa de vânzări gestionează și livrează conținut clienților. Rezultatul: o reducere cu 75% a activelor de vânzări, îmbunătățirea eficienței vânzătorilor și peste 5.000 de vizitatori implicați live la un singur târg comercial, cu experiențe de conținut dinamice și personalizate.

După cum a observat directorul lor de management de produs:

Suncor— una dintre cele mai mari companii energetice integrate din Canada — a folosit SAP pentru a-și reconstrui procesul de reconciliere a impozitelor intercompanii (ICT), reducând timpul de execuție de la 11 ore la mai puțin de 10 minute. Transformarea a generat reduceri de 20.000 USD în costurile de închidere a lunii și o reducere de 98% a timpului necesar pentru reconcilierea înregistrărilor fiscale intercompanii.

După cum a declarat analistul lor pentru livrare digitală:

De unde să începem

Pentru liderii de afaceri care evaluează ce înseamnă în practică Întreprinderea Autonomă, cea mai importantă întrebare nu este „Câtă inteligență artificială ar trebui să folosim?”, ci „Unde în lanțul nostru valoric ne costă cel mai mult decalajul dintre semnal și acțiune?”.

Acesta ar putea fi decalajul dintre o anomalie a echipamentului și o comandă de lucrări de întreținere - intervalul care transformă o defecțiune prevenibilă într-o întrerupere neplanificată. Ar putea fi perioada dintre o mișcare pe piața materiilor prime și un plan de aprovizionare actualizat - decalajul care erodează marjele de tranzacționare. Ar putea fi distanța dintre datele brute privind emisiile și un raport de reglementare conform – decalajul care creează expunerea la HSSE. Pentru majoritatea operatorilor din industria petrolului, gazelor și energiei, răspunsul există în mai multe locuri simultan.

Soluțiile SAP pentru petrol, gaze și energie și SAP Autonomous Enterprise sunt concepute pentru a ajuta companiile energetice să identifice aceste lacune și să le abordeze sistematic - nu cu soluții punctuale izolate, ci cu o abordare integrată care generează valoare pe parcursul întregii operațiuni, de la explorare și producție până la distribuția secundară și vânzarea cu amănuntul de combustibil.

Industria petrolului, gazelor și energiei a fost întotdeauna definită de capacitatea sa de a derula operațiuni extraordinar de complexe, cu mize mari, în medii dificile. Următorul val de avantaj competitiv aparține companiilor care pot derula aceleași operațiuni în mod inteligent, autonom și la scară largă.