Ce este producția inteligentă?

Când vorbim despre producție inteligentă, chiar vorbim despre date. Cum? Producția inteligentă utilizează date în timp real și tehnologii bazate pe date, cum ar fi AI și IIoT, pentru a se adapta automat la modificările cererii clienților și la nevoile de afaceri. Utilizează date de la mașini și senzori pentru a optimiza producția, pentru a îmbunătăți calitatea și pentru a menține funcționarea fără probleme a echipamentelor. Și utilizează date din întregul lanț de aprovizionare pentru a prevedea întreruperi, pentru a evita problemele și pentru a respecta promisiunile companiei față de clienți.

Definiție producție inteligentă

NIST (National Institute of Standards and Technology) definește producția inteligentă ca: „ sisteme de producție complet integrate, colaborative, care răspund în timp real pentru a satisface cerințele și condițiile în schimbare din fabrică, din rețeaua de aprovizionare și din nevoile clienților”.

Producția inteligentă este conectată la conectivitatea cloud. Este o combinație de creativitate umană, mașini și active conectate digital și sisteme și funcții analitice bazate pe AI. Integrarea inteligenței artificiale și a instrumentelor inteligente ajută la adaptarea combustibilului și accelerează capacitatea de personalizare a ieșirilor pe baza datelor și a datelor în timp real. Vizibilitatea, agilitatea și reziliența producției inteligente fac din aceasta o piatră de temelie a unor modele mai eficiente ale lanțului de aprovizionare și a operațiunilor comerciale generale.

Aflați mai multe despre unele dintre beneficiile producției inteligente.

Istoric: De la Industria 1.0 la Industria 4.0 de fabricație

Industria 4.0 se referă la a patra revoluție industrială. Cuvântul „Revoluție” este folosit pentru că fiecare Revoluție Industrială a fost alimentată de un fel de tehnologie sau invenție care a „revoluționat” întreaga lume industrială. Prima revoluție industrială a folosit abur; a doua, electricitate; a treia a fost condusă de automatizare de bază și putere de calcul; iar al patrulea este alimentat de sisteme cibernetice fizice și tehnologii inteligente.

Producția inteligentă de astăzi nu înseamnă să dărâmăm fabricile tradiționale și să le înlocuim cu altceva. Este vorba despre deșteptarea fabricilor existente pas cu pas și îmbunătățirea acestora cu cele mai bune instrumente și soluții pentru a-și atinge obiectivele de producție mai eficient și mai eficient.

Top 5 beneficii ale producției inteligente

Pe fondul unei concurențe fără precedent, afacerile de astăzi trebuie să privească mai mult decât doar profitul ca pe o măsură a succesului. Stabilitatea pe termen lung și loialitatea clienților rezultă din beneficiile resimțite în întreaga dvs. afacere - de la clienți, până la personal și chiar din punct de vedere ecologic.

1. Eficiență și productivitate: Cu automatizarea, analiza datelor în timp real și soluții de producție integrate, echipele dvs. pot lucra mai rapid, mai inteligent și mai sigur. Iar întreținerea predictivă și fluxurile de lucru automatizate pot ajuta mașinile și activele conectate la IoT să funcționeze la nivel de vârf cu ieșiri mai optimizate.
2. Agilitate și receptivitate: În fiecare etapă a procesului, soluțiile inteligente de producție și analiza datelor vă permit să răspundeți rapid la schimbările de pe piață – pivotând fluxurile dvs. de lucru de producție și personalizându-vă produsele cu viteză și acuitate.
3. Sustenabilitate: Datele colectate de tehnologiile inteligente de producție pot contribui la adoptarea unor planuri strategice și rentabile pentru eficientizarea operațiunilor și reducerea consumului de energie. De la proiectarea sustenabilă a produselor la logistica mai ecologică, soluțiile inteligente vă pot sprijini inițiativele sustenabile.
4. Control îmbunătățit al calității: De la frustrarea revizuirilor greșite la catastrofa rechemării unui produs, soluțiile inteligente de producție se pot integra în lanțul de aprovizionare și în operațiunile de producție, pentru a se asigura că standardele de calitate sunt vizibile și verificabile și în fiecare etapă.
5. Economii end-to-end: Integrarea digitală de la un capăt al lanțului dvs. de aprovizionare la celălalt, permite o mai bună prognozare, gestiune a stocurilor și soluții logistice. Acest lucru înseamnă mai puține riscuri, mai puține cheltuieli și, mai ales, clienți mai fericiți.

Tehnologii inteligente de fabricație

Considerațiile critice, cum ar fi securitatea cibernetică și integrarea strategică a afacerii, fac parte din peisajul transformării digitale. Dar mai jos, vom analiza doar cele mai fundamentale tehnologii care stau la baza practicilor de fabricație inteligente.

• IoT/IIoT: Atunci când dispozitivele și mașinile sunt echipate pentru a trimite și primi date digitale, acestea cuprind o rețea IoT. Datele trimise de pe dispozitiv raportează starea și activitatea sa și datele trimise dispozitivului controlează și automatizează acțiunile și fluxurile sale de lucru. O rețea IoT industrială (IIoT) se află în centrul producției inteligente, deoarece cuprinde nu numai activele conectate, ci sistemele inteligente și procesele automatizate cu care sunt integrate.
• AI/Machine Learning: Cele mai cuprinzătoare date din lume sunt lipsite de sens până când le puteți utiliza și le puteți utiliza pentru a spune o poveste. AI-ul aduce la viață datele de producție cu funcții analitice avansate și capacitatea inerentă de a gestiona și combina seturi de date largi și disparate. Producătorii înarmați cu toate aceste date pot apoi utiliza algoritmi de învățare automată pentru a obține sistemele lor pentru a le spune ce trebuie să știe – despre ceea ce se întâmplă acum și despre ceea ce se preconizează că se va întâmpla în viitor.
• Big Data: Dacă inteligența artificială și învățarea automată pun „inteligentul” în producția inteligentă, atunci Big Data este combustibilul. Big Data nu este așa numitul simplu pentru că este voluminos. Este definit de varietatea și complexitatea sa. Alimentând un sistem AI cu seturi enorme de date de producție complexe și disparate, îi oferiți domeniul de aplicare de care are nevoie pentru a trage concluzii din ce în ce mai precise și pentru a învăța mai rapid în timp.
• Roboți autonomi: Așa cum s-a discutat deja, robotica nu este nimic nou în producție. Nu este capacitatea de a automatiza extern activele care schimbă jocul – este capacitatea acelor active conectate la cloud de a utiliza tehnologii inteligente pentru a se automatiza. Fabricile inteligente depind de automatizarea autonomă pentru agilitatea și viteza de care au nevoie.
• Producția aditivă/hibridă: Mai bine cunoscută sub numele de imprimare 3D, producția de aditivi sporește reziliența și agilitatea. De exemplu, un jet Boeing 747 este alcătuit din peste șase milioane de piese - toate acestea necesitând înlocuirea pe diferite programe. În loc să încerce să depoziteze toate acele piese, imprimantele 3D din metal sau plastic pot accesa jurnalele de întreținere și pot produce piesele după cum este necesar, permițând companiei să dețină un „inventar virtual”.
• Cloud computing: Conectivitatea cloud și calculul oferă producătorilor disponibilitate la cerere a resurselor sistemului, cum ar fi date IIoT, funcții analitice și automatizări de proces, toate pe canale wireless, cum ar fi Wi-Fi sau 5G. Norii mari pot fi gestionați central, dar distribuiți în locații regionale sau globale.
• Conectivitate 5G: Cu 5G, companiile iau avantajele și beneficiile conectivității cloud la internet și le accelerează cu mai puțină latență, viteze mult mai rapide și capacitate de scalare aproape nelimitată.
• Edge computing: fabricile inteligente de astăzi sunt despre pivotarea rapidă și răspunsul rapid în timp real. Este nevoie de timp pentru a trimite datele colectate într-un singur loc, la sistemele găzduite în altă locație fizică - și pentru fabricile inteligente, acest timp de oprire reprezintă pierdere. Edge computing ajută la aducerea creierelor (AI și funcții analitice de date) în atelierul de fabricație și la eliminarea întârzierilor din rețeaua IoT.
• Simulare/geamăn digital: Un geamăn digital sau o simulare este creată pentru a fi o copie virtuală identică a unei mașini sau a unui proces care există în lumea reală. Acesta permite echipelor de producție să testeze noi modalități de a face lucruri și să împingă prototipurile virtuale la limitele lor absolute, fără costul și riscul de a deteriora ceva în viața reală.
• Proiectare pentru producție: Aceasta nu este atât o tehnologie în sine, cât este o practică interfuncțională care există din cauza tehnologiei. Proiectarea principiilor de fabricație permite profesioniștilor în C&D să învețe din date - de la nivelul întregii fabrici și a bazei de clienți. Aceste analize îi ajută apoi să proiecteze produse câștigătoare/câștigătoare care îndeplinesc cerințele clienților în materie de calitate și personalizare, iar crearea de modele este, de asemenea, mai ușoară, mai flexibilă și mai rapid de fabricat și personalizat.

Producție automatizată vs. producție autonomă

Producția automatizată nu este nimic nou. Se referă pur și simplu la dispozitivele robotizate care sunt programate cu unicul scop de a efectua o acțiune specifică. Cel mai adesea, aceste sarcini repetitive apar împreună cu alte mașini și oameni într-un mediu cum ar fi o linie de asamblare. Automatizarea este esențială în furnizarea vitezei și preciziei necesare pentru fabricarea de volume mari.

Producția autonomă este practic doar o producție automatizată... cu un creier. Utilizând tehnologii precum AI și machine learning, un sistem de producție inteligent și dispozitivele IoT din cadrul acestuia, capturați seturi de date disparate, precum feedback-ul consumatorilor, cererea și oferta, capacitatea mașinii și orice alte informații relevante. Inteligența artificială și algoritmii de învățare automată pot fi apoi aplicați acelor seturi de date pentru a livra - și a aplica automat - fluxuri de lucru și procese mai eficiente și mai optimizate.

Exemple de producție inteligentă în acțiune

Află cum unele dintre cele mai inovatoare companii din lume utilizează soluții software pentru a-și optimiza și eficientiza operațiunile de producție și lanț logistic:

• Leonhart Group: Soluțiile inteligente bazate pe cloud oferă vizibilitate, productivitate și securitate. Sistemele scalabile sprijină creșterea și capacitatea de reacție la oportunitățile de afaceri.
• A.M.P.E.R.E: Procesele automatizate de-a lungul lanțului de aprovizionare și actualizările live ale bursei și ale stocurilor permit calcularea rapidă a prețurilor și realizarea comenzilor la timp.
• Geographe: Transparența și datele în timp real înseamnă un răspuns mai bun la nevoile clienților, funcții analitice predictive mai încrezătoare și lanțuri de aprovizionare și producție optimizate.
• Yanmar Marine: automatizarea și standardizarea între întreprinderi facilitează comunicarea și vizibilitatea între companii, conducând la o mai mare inovație și productivitate.
• Smart Press Shop: Eficiență sporită și reziliență a lanțului de aprovizionare cu o producție de componente auto mai inteligentă și mai sustenabilă.

Implementarea inteligentă a producției: pașii următori

Unele întreprinderi au călătorit deja destul de departe pe calea transformării digitale, integrând o gamă largă de tehnologii Industry 4.0 în operațiunile lor. Alții abia încep cu călătoria lor sau se întreabă de unde ar trebui să înceapă.

Vestea bună este că cele mai bune soluții inteligente de producție te întâlnesc oriunde te-ai afla, ajutându-te să inițiezi sau să îți continui călătoria – cu soluții autonome sau ERP bazat pe cloud cu funcționalitate integrată.

Și, în cele din urmă, înainte de a începe acest proces, amintiți-vă să includeți cel mai valoros activ de producție: oamenii tăi. Puneți laolaltă strategii solide de comunicare și de gestionare a schimbării pentru a vă asigura că toate echipele dvs. sunt entuziaste, puternice și informate cu privire la îmbunătățirile interesante care vor urma.