Ce este producția inteligentă?

Când vorbim despre producție inteligentă, vorbim de fapt despre date. Cum? Producția inteligentă folosește date în timp real – și tehnologii bazate pe date, precum AI și IIoT – pentru a se adapta automat la schimbările din cererea clienților și din cerințele afacerii. Utilizează date provenite de la mașini și senzori pentru a optimiza producția, a îmbunătăți calitatea și a menține echipamentele în stare optimă de funcționare. De asemenea, folosește date din întregul lanț logistic pentru a anticipa perturbările, a evita problemele și a respecta promisiunile făcute clienților.

Definirea producției inteligente

NIST (National Institute of Standards and Technology) definește producția inteligentă ca fiind „sisteme de producție complet integrate și colaborative, care răspund în timp real pentru a satisface cerințele și condițiile în schimbare din fabrică, din lanțul logistic și din nevoile clienților”.

Producția inteligentă este conectată la conectivitatea cloud. Este o combinație între creativitatea umană, mașinile și activele conectate digital și sistemele și funcțiile analitice alimentate de AI. Integrarea AI și a instrumentelor inteligente stimulează adaptabilitatea și accelerează capacitatea de a personaliza rezultatele pe baza datelor și informațiilor în timp real. Vizibilitatea, agilitatea și reziliența oferite de producția inteligentă o transformă într-un pilon esențial al unor modele de lanț logistic mai eficiente și al operațiunilor de business în ansamblu.

Află despre unele dintre beneficiile producției inteligente.

Istoric: De la Industry 1.0 la producția Industry 4.0

Industry 4.0 se referă la a patra revoluție industrială. Termenul „Revoluție” este folosit deoarece fiecare revoluție industrială a fost alimentată de o tehnologie sau o invenție cu impact transformator, care a „revoluționat” întreaga lume industrială. Prima revoluție industrială a folosit aburul; a doua, electricitatea; a treia a fost impulsionată de automatizarea de bază și puterea de calcul; iar a patra este alimentată de sisteme ciber‑fizice și tehnologii inteligente.

Producția inteligentă de astăzi nu înseamnă demolarea fabricilor tradiționale și înlocuirea lor cu altceva. Înseamnă modernizarea treptată a fabricilor existente și îmbunătățirea lor cu cele mai bune instrumente și soluții pentru a atinge obiectivele de producție mai eficient.

Top 5 beneficii ale producției inteligente

În contextul unei competiții fără precedent, companiile de astăzi trebuie să privească dincolo de profit ca unic indicator al succesului. Stabilitatea pe termen lung și loialitatea clienților apar din beneficii resimțite în întreaga organizație – de la clienți, la angajați și chiar la impactul asupra mediului.

1. Eficiență și productivitate: Cu automatizare, funcții analitice de date în timp real și soluții integrate de producție, echipele tale pot lucra mai rapid, mai inteligent și mai sigur. Iar mentenanța predictivă și fluxurile de lucru automatizate pot ajuta mașinile și activele conectate IoT să funcționeze la nivel optim, cu rezultate mai optimizate.
2. Agilitate și capacitate de reacție: În fiecare etapă a procesului, soluțiile de producție inteligentă și funcțiile analitice pentru date îți permit să răspunzi rapid la schimbările din piață – ajustând fluxurile de producție și personalizând produsele cu viteză și precizie.
3. Sustenabilitate: Datele colectate prin tehnologiile de producție inteligentă pot sprijini planuri strategice și eficiente din punct de vedere al costurilor pentru optimizarea operațiunilor și reducerea consumului de energie. De la designul sustenabil al produselor la logistica mai verde, soluțiile inteligente pot susține inițiativele tale de sustenabilitate.
4. Control îmbunătățit al calității: De la frustrarea cauzată de recenzii negative până la riscul major al unei rechemări a produsului, soluțiile de producție inteligentă se pot integra în întregul lanț logistic și în operațiunile de producție pentru a asigura standarde de calitate vizibile și verificabile în fiecare etapă.
5. Economii end-to-end: Integrarea digitală de la un capăt la altul al lanțului logistic permite prognoze mai bune, o gestiune mai eficientă a stocurilor și soluții logistice optimizate. Acest lucru înseamnă mai puține riscuri, mai puține cheltuieli și, cel mai bine, clienți mai fericiți.

Tehnologii de producție inteligentă

Aspecte critice precum securitatea cibernetică și integrarea strategică a afacerii fac parte din peisajul transformării digitale. Mai jos vom analiza doar tehnologiile fundamentale care stau la baza practicilor de producție inteligentă.

• IoT: Atunci când dispozitivele și mașinile sunt echipate să trimită și să primească date digitale, ele formează o rețea IoT. Datele trimise de dispozitiv raportează starea și activitatea acestuia, iar datele trimise către dispozitiv controlează și automatizează acțiunile și fluxurile sale de lucru.
• IIoT: O rețea IoT industrială (IIoT) se află în centrul producției inteligente, deoarece include nu doar activele conectate, ci și sistemele inteligente și procesele automatizate cu care acestea sunt integrate.
• AI/machine learning: Cele mai cuprinzătoare date din lume sunt inutile până când nu le poți valorifica și transforma într-o poveste coerentă. AI dă viață datelor din producție prin funcții analitice avansate și prin capacitatea nativă de a gestiona și combina seturi de date ample și eterogene. Producătorii care dispun de aceste date pot utiliza algoritmi de machine learning pentru ca sistemele lor să le ofere informațiile necesare – despre ce se întâmplă acum și ce se preconizează că se va întâmpla în viitor.
• Big Data: Dacă AI și machine learning aduc componenta „inteligentă” în producția inteligentă, atunci Big Data este combustibilul. Big Data nu se numește astfel doar pentru că este voluminos, ci pentru varietatea și complexitatea sa. Prin alimentarea unui sistem AI cu seturi vaste de date complexe și eterogene din producție, îi oferi contextul necesar pentru a formula concluzii tot mai precise și pentru a învăța mai rapid în timp.
• Roboți autonomi: Așa cum s-a menționat, robotica nu este o noutate în producție. Elementul revoluționar nu este automatizarea externă a activelor, ci capacitatea acelor active conectate la cloud de a se automatiza singure folosind tehnologii inteligente. Fabricile inteligente depind de automatizarea autonomă pentru agilitatea și viteza de care au nevoie.
• Producția aditivă/fabricația hibridă: Cunoscută mai ales ca imprimare 3D, producția aditivă crește reziliența și agilitatea. De exemplu, un Boeing 747 este alcătuit din peste șase milioane de piese – fiecare având propriul ciclu de înlocuire. În loc să depoziteze toate aceste piese, imprimantele 3D inteligente din metal sau plastic pot accesa jurnalele de mentenanță și pot produce piesele la nevoie, permițând companiei să mențină un „stoc virtual”.
• Cloud computing: Conectivitatea și procesarea în cloud oferă producătorilor acces la cerere la resurse precum date IIoT, funcții analitice și automatizări de procese, prin canale wireless precum Wi-Fi sau 5G. Infrastructurile cloud pot fi gestionate centralizat, dar distribuite în locații regionale sau globale.
• Conectivitate 5G: Cu 5G, companiile amplifică avantajele și beneficiile conectivității cloud prin latență redusă, viteze mult mai mari și o capacitate aproape nelimitată de scalare.
• Edge computing: Fabricile inteligente de astăzi sunt construite pentru a pivota rapid și a reacționa în timp real. Trimiterea datelor colectate într-un loc către sisteme aflate într-o altă locație fizică necesită timp, iar pentru fabricile inteligente, acest timp mort înseamnă pierderi. Edge computing aduce „creierul” (AI și funcțiile analitice pentru date) direct în atelierul de fabricație, eliminând întârzierile din rețeaua IoT.
• Simulare/digital twin: Un geamăn digital sau o simulare este creată pentru a fi o copie virtuală identică a unei mașini sau a unui proces care există în lumea reală. Acesta permite echipelor de producție să testeze noi moduri lucru și să împingă prototipurile virtuale la limitele lor absolute, fără a costa și risca să deterioreze nimic în viața reală.
• Proiectarea pentru fabricație: Aceasta nu este atât o tehnologie în sine, cât este o practică interfuncțională care există datorită tehnologiei. Principiile proiectării pentru fabricație permit profesioniștilor din cercetare și dezvoltare să învețe din date – atât în atelierul de fabricație, cât și din comportamentul clienților. Aceste informații îi ajută să proiecteze produse win/win, care răspund cerințelor de calitate și personalizare, dar sunt și mai ușor, mai eficient și mai rapid de fabricat și personalizat.

Producția automatizată vs. producția autonomă

Producția automatizată nu este nimic nou. Ea se referă pur și simplu la dispozitive robotizate programate cu scopul exclusiv de a executa o anumită acțiune. De cele mai multe ori, aceste sarcini repetitive sunt realizate în coordonare cu alte mașini și cu operatori umani, într-un mediu precum o linie de asamblare. Automatizarea este esențială pentru a oferi viteza și precizia necesare producției cu volum mare.

Producția autonomă este, în esență, producție automatizată… dar cu un „creier”. Folosind tehnologii Industry 4.0 precum AI și machine learning, un sistem de producție inteligent și dispozitivele IoT din cadrul acestuia captează seturi de date eterogene – de la feedbackul clienților, la cerere și ofertă, capacitatea utilajelor și orice alte informații relevante. Inteligența artificială și algoritmii de machine learning pot fi apoi aplicați acestor date pentru a genera – și a implementa automat – fluxuri de lucru și procese mai eficiente și optimizate.

Exemple de producție inteligentă în acțiune

Află cum unele dintre cele mai inovatoare companii din lume utilizează soluții software pentru a-și optimiza și eficientiza operațiunile de producție și lanț logistic:

• Seneasy: Prin conectarea funcțiilor de bază ale afacerii, precizia operațională și capabilitățile globale de realizare sunt îmbunătățite semnificativ.
• A.M.P.E.R.E: Procesele automatizate din cadrul lanțului logistic și actualizările live ale bursei și ale stocurilor permit calcularea rapidă a prețurilor și realizarea comenzilor just-in-time.
• Shanghai Huace Navigation Technology Ltd: Unificarea soluțiilor disparate permite ca datele financiare și cele de producție să circule fără întreruperi, cu trasabilitate, îmbunătățind atât conformitatea, cât și agilitatea.

Implementarea inteligentă a producției: următorii pași

Unele companii au avansat deja considerabil pe drumul transformării digitale, integrând o gamă largă de tehnologii Industry 4.0 în operațiunile lor. Altele abia își încep călătoria sau se întreabă de unde ar trebui să pornească.

Vestea bună este că cele mai bune soluții de producție inteligentă te întâmpină oriunde te-ai afla, ajutându-te să îți începi sau să îți continui călătoria – fie cu soluții independente, fie cu ERP în cloud cu funcționalități integrate.

Și, în final, înainte de a începe acest proces, nu uita să incluzi cel mai valoros activ al producției tale: oamenii. Elaborează strategii solide de comunicare și management al schimbării pentru a te asigura că toate echipele tale sunt entuziasmate, implicate și informate despre îmbunătățirile importante care urmează.