Ce este prognozarea cererii?

Prognozarea cererii se referă la procesul de planificare și previzionare a necesarului de bunuri și materiale pentru a ajuta companiile să rămână cât mai profitabile posibil. Fără o prognoză puternică a cererii, companiile riscă să suporte un surplus irositor și costisitor - sau să piardă oportunități deoarece nu au reușit să anticipeze nevoile, preferințele și intenția de cumpărare a clienților.

Profesioniștii de prognozare a cererii au competențe și experiență specializată. Atunci când aceste competențe sunt îmbunătățite cu tehnologii moderne ale lanțului de aprovizionare și funcții analitice predictive, lanțurile de aprovizionare pot deveni mai competitive și mai raționalizate ca niciodată.

De ce este importantă prognoza cererii pentru lanțurile logistice moderne?

În mediul actual al lanțului logistic care se schimbă rapid, companiile își desfășoară activitatea într-un climat de afaceri extrem de rapid. Prognozarea cererii este esențială pentru a ajuta companiile să se mențină în fața nevoilor și așteptărilor în schimbare ale clienților, precum și a schimbării constante a pieței. Prognozarea exactă menține echipele aliniate în jurul a ceea ce urmează – astfel încât să poată planifica cu încredere materiale (prin DDMRP), producție, logistică și bugete.

Cum funcționează prognozarea cererii?

În cel mai bun caz, prognozarea cererii combină atât prognozarea calitativă, cât și cea cantitativă, ambele bazându-se pe capacitatea de a colecta analize din diferite surse de date de-a lungul lanțului de aprovizionare. Datele calitative pot fi gestionate din surse externe, cum ar fi rapoarte de știri, tendințe culturale și de social media, precum și cercetarea concurenților și a pieței. Datele furnizate la nivel intern - cum ar fi feedback-ul și preferințele clienților - contribuie, de asemenea, foarte mult la o imagine de prognoză precisă.

Datele cantitative sunt, de obicei, interne și pot fi colectate din numere de vânzări, perioade de cumpărături de vârf și analize web și de căutare. Tehnologiile moderne utilizează funcții analitice avansate, baze de date puternice și utilizează inteligența artificială (AI) și învățarea automată pentru a analiza și prelucra seturi de date profunde și complexe. Atunci când tehnologia modernă este aplicată prognozării calitative și cantitative și funcțiilor analitice predictive, managerii lanțului de aprovizionare pot oferi niveluri tot mai mari de acuratețe și reziliență.

Metode de prognozare necesar

În funcție de industrie, baza de clienți și volatilitatea produsului, profesioniștii în planificarea cererii utilizează următoarele metode de prognozare:

• Prognozarea cererii la nivel macroeconomic: Previziunile privind cererea la nivel macroeconomic analizează condițiile economice generale, forțele externe și alte influențe ample care pot perturba sau afecta activitatea comercială. Acești factori contribuie la informarea întreprinderilor cu privire la riscurile sau oportunitățile regionale și globale și le țin la curent cu schimbările culturale și de piață generale.
• Prognozarea necesarului de micronivel: prognozarea necesarului la nivel micro poate fi specifică unui anumit produs, regiune sau segment de client. Previziunile la nivel micro se referă în special la schimbări punctuale sau neașteptate ale pieței, care ar putea duce la o creștere bruscă a cererii sau la scăderea bruscă a cererii. De exemplu, dacă experții prezic un val de căldură în New York și compania dvs. produce aparate de aer condiționat portabile, este posibil să merite riscul calculat de a vă sparge în mod preventiv tampoanele de inventar în zona respectivă.
• Prognozarea cererii pe termen scurt: prognozarea cererii pe termen scurt poate fi la nivel micro sau macro. De obicei, se face pentru o perioadă mai mică de 12 luni pentru a informa operațiunile de zi cu zi. De exemplu, poate implica consultanță cu echipele de vânzări și marketing ale companiei pentru a vedea dacă planifică evenimente promoționale sau de vânzări care ar putea cauza o creștere a cererii.
• Prognozarea cererii pe termen lung: prognozarea cererii pe termen lung poate fi, de asemenea, micro sau macro, dar, de obicei, se așteaptă mai mult de un an. Acest lucru ajută companiile să ia decizii mai bine informate cu privire la lucruri precum extinderea, investițiile în întreprinderi, achizițiile sau noile parteneriate. Atunci când companiile se oferă un an sau mai mult pentru a analiza și testa piețele, acestea pot obține o imagine mai robustă a tipului de tendințe de cerere la care se pot aștepta atunci când înființează magazine sau lansează produse în noi țări sau regiuni.

Factori care influențează planificarea și prognozarea necesarului

Silozurile sunt inamicul planificării și prognozării exacte a cererii. Pentru a fi cel mai precis și eficient, planificarea lanțului logistic necesită ca domeniile foarte diferite ale afacerii să fie conectate în timp real și să contribuie continuu cu date și analize. Când sunt înarmate cu cât mai multe date posibil, prognozele de cerere sunt mai bine echipate pentru a se descurca cu acești factori:

Sezonalitatea și prognozarea stocurilor

Produse precum cremă de protecție solară sau pomi de Crăciun au o creștere sezonieră foarte evidentă. Dar sezonalitatea se poate aplica și la tot ceea ce determină schimbarea comportamentului clienților în timpul anului. Acest lucru ar putea include evenimente meteorologice neașteptate sau chiar ceva de genul pandemiei, care a făcut ca oamenii să stea acasă și să fie în interior mai mult decât în mod normal în timpul lunilor de vară.

Concurența în raport cu prognozarea cererii

Concurența actuală a lanțului logistic este remodelată de schimbările rapide ale așteptărilor clienților, de modernizarea industriei și de adoptarea instrumentelor de planificare a afacerii AI. Companiile se mișcă mai rapid pentru a oferi cicluri de viață mai scurte ale produselor, o capacitate de reacție în timp real și mai multe experiențe personalizate - ridicând ștacheta pentru toată lumea.

În același timp, rețelele de afaceri în cloud și platformele de planificare de ultimă generație devin standard, intensificând presiunea concurențială pe măsură ce organizațiile se întrec pentru a îmbunătăți vizibilitatea, agilitatea și luarea deciziilor. În acest mediu, prognozarea cererii devine un factor de diferențiere esențial: ajută companiile să anticipeze schimbările pieței, să optimizeze resursele și să răspundă mai inteligent decât concurenții.

Tipuri de bunuri și estimări de necesar

Prognozarea necesarului poate varia în mod sălbatic de la un produs la altul, chiar și în cadrul aceleiași categorii de produse. De exemplu, cererea de tricouri negre se poate schimba și poate începe brusc să depășească cererea de tricouri albe. Trucul nu este de a observa că s-a schimbat, ci de a observa de ce s-a schimbat. Valoarea clientului pe durată de viață, valoarea medie a comenzii și combinațiile de achiziții de produse variază, de asemenea, foarte mult și uneori se modifică brusc.

Cu instrumentele de prognozare a necesarului, puteți înțelege și prezice mai bine aceste tendințe și cauzele acestora. Acest lucru ajută companiile să învețe cum să personalizeze, să promoveze sau să grupeze articole pentru a genera venituri mai recurente și pentru a vedea mai bine modul în care un UGS afectează sau determină cererea pentru altul.

Geografie

În mod tradițional, multe afaceri au reușit cu doar câteva depozite regionale și centre de distribuție care deservesc zone geografice largi. Cu toate acestea, în mare parte datorită efectului Amazon, clienții se așteaptă acum la livrări în aceeași zi sau în ziua următoare. Acest lucru înseamnă că întreprinderile au fost nevoite să pună centre de îndeplinire în toată țara pentru a atinge proximitatea necesară pentru aceste noi cerințe. În plus, aceasta nu mai este doar o provocare B2C. Din ce în ce mai mult, întreprinderile B2B resimt, de asemenea, presiunea de livrare rapidă.

Acest fenomen a provocat schimbări enorme în procesele tradiționale de prognozare a cererii. În cazul în care planificatorii lanțului de aprovizionare au trebuit să se îngrijoreze doar cu privire la nivelurile de inventar în câteva locații, acum trebuie să stabilească buffere și niveluri de stoc exacte la uneori sute de centre de distribuție mici. Și, evident, acest lucru duce la risc crescut și pierdere potențială. Aceasta înseamnă, de asemenea, că profesioniștii în planificarea cererii se bazează mai mult decât oricând pe soluțiile de lanț de aprovizionare conectate la cloud pentru a livra informații în timp real informate pentru a le ajuta să fie super exacte cu inventarele lor acum mai mici și mai dispersate.

Trei etape pentru a începe cu prognozarea necesarului

Iată trei pași simpli pentru a vă ajuta să stabiliți bune strategii de planificare a lanțului de aprovizionare și cele mai bune practici de prognozare a cererii:

1. Permiteți prognozarea cererii să fie ceea ce este. Prognozarea cererii este o coloană vertebrală importantă în procesul de planificare a lanțului de aprovizionare și stă la baza multor alte procese. Prin urmare, poate fi tentant ca întreprinderile să permită ca prognozarea cererii să devină o practică generală care este îndoită și integrată pentru a sprijini diverse alte funcții de planificare a lanțului de aprovizionare. Atunci când este utilizată corect, prognozarea cererii are un scop clar: prezice ce, cât și când vor achiziționa clienții. Alte funcții ale lanțului logistic - cum ar fi S&OP, optimizarea stocurilor și planificarea răspunsului și a aprovizionării- oferă capabilități complementare în cadrul unui sistem integrat de planificare a afacerii. Dacă aceste instrumente sunt utilizate pentru funcțiile specifice pentru care au fost proiectate, instrumentele de prognozare a necesarului pot continua cu ceea ce fac cel mai bine.
2. Software-ul de prognozare a cererii iubește datele, datele și mai multe date. Atunci când tehnologiile lanțului de aprovizionare - în special cele care se ocupă de cerere și prognozarea stocurilor- sunt alimentate cu AI și învățare automată, acestea devin mai bune, mai precise și mai detaliate cu cât le alimentezi mai multe date. Nu vă bazați doar pe date cu aspect invers, cum ar fi vânzările anterioare sau performanța trecută a produselor. Căutați surse suplimentare, cum ar fi știri, politică, tendințe sociale și informații despre clienți. Astăzi, datele nu trebuie să fie liniare și simple pentru a fi analizate eficient. Instrumentele moderne de gestionare a datelor pot prelucra seturi de date mari și complexe. Iar inteligența artificială și învățarea automată aduc viteză și inteligență care nu numai că permit funcții analitice avansate și predictive, ci și învață din experiență și din intrarea cumulată de date.
3. Bugetul și planificați în consecință pentru a optimiza prognozarea necesarului. Planificarea lanțului de aprovizionare necesită o abordare realistă și strategică care să fie la cel mai bun nivel. Practicile și fluxurile de lucru vechi sunt greu de ajustat, iar oamenii tind să reziste schimbării. Dar, în cele din urmă, îmbunătățirea prognozei cererii și planificarea lanțului logistic pot crește profitabilitatea și pot reduce riscurile și pierderile, oferind în același timp membrilor echipei de lanț logistic o experiență de lucru mai raționalizată și mai eficientă. Prin alocarea anticipată a bugetelor și a resurselor echipei, companiile pot ajuta la o mai bună buy-in și la o implementare mai ușoară a planurilor lor de optimizare a lanțului logistic.

Deveniți mai competitiv cu ajutorul funcțiilor analitice predictive și al prognozei cererii

Fiecare pas pe care îl faceți către transformarea digitală a lanțului dvs. de aprovizionare vă aduce mult mai aproape de vizibilitatea și eficiența de care aveți nevoie în climatul de afaceri competitiv de astăzi. Colaborează cu managerii lanțului logistic și cu liderii de echipă din întreaga companie pentru a începe să descompui barierele și să înveți unde cele mai mari riscuri s-ar putea ascunde, precum și cele mai mari oportunități pentru câștiguri pe termen lung și scurt. Apoi discutați cu furnizorul dvs. de software pentru a afla mai multe despre integrarea soluțiilor de planificare a lanțului logistic în operațiunile dvs.