Înțelegeți strategia IA

Adoptarea cu succes a AI-ului depășește cu mult doar achiziționarea tehnologiei. Necesită o strategie AI bine elaborată care să se alinieze la obiectivele unei companii, să stimuleze inovația și să conducă la rezultate măsurabile.

Să explorăm de ce o strategie AI este critică, elementele pe care ar trebui să le includă și cum să depășim provocările în timpul implementării.

De ce o strategie AI este crucială pentru succes

Lansarea de proiecte AI fără o strategie clară poate duce la risipă de resurse, adopție scăzută și oportunități ratate. O strategie AI oferă o strategie care ghidează o organizație. Ajută liderii de afaceri să identifice unde să investească, să prioritizeze inițiativele și să integreze perfect AI-ul în procesele existente.

Fără acest cadru strategic, întreprinderile riscă eforturi disproporționate, date fragmentate și obiective nealiniate. Acest lucru face dificilă scalarea inițiativelor IA sau realizarea întregului lor potențial. Alternativ, organizațiile cu o strategie AI robustă se bucură de rate de succes mai bune ale proiectelor, eficiență operațională îmbunătățită și avantaj competitiv.

Cultivarea unei culturi inovatoare

O strategie de AI prosperă începe cu promovarea unei culturi inovatoare. Organizațiile trebuie să încurajeze experimentarea, să tolereze riscurile calculate și susținute de date și să permită echipelor interfuncționale să exploreze posibilitățile AI. Această cultură alimentează creativitatea, stimulează învățarea continuă și creează impuls în jurul adoptării AI.

Liderii joacă un rol vital aici. Acestea ar trebui să promoveze transparența, să recunoască utilizatorii de energie AI și să încurajeze canalele de comunicare deschise între departamente. Atunci când inovația este integrată în ADN-ul companiei, inițiativele AI pot evolua dincolo de fazele pilot în soluții scalabile, cu impact.

Opt pași pentru dezvoltarea unui cadru de strategie AI

Pentru a crea o strategie AI de succes, organizațiile au nevoie de un cadru structurat care să includă o viziune clară, obiective măsurabile, guvernare și un model de operare bine definit. Această bază, dacă este configurată corect, poate ajuta la asigurarea alinierii și a adoptării AI în cadrul echipelor.

Urmând următorii opt pași, veți fi mai bine echipat pentru a utiliza întregul potențial al IA:

1. Determinați viziunea și abordarea IA

Liderii de afaceri ar trebui să înceapă prin definirea viziunii lor AI: rolul pe care IA îl va juca în cadrul organizației. Fie că scopul este de a îmbunătăți experiența clienților, de a automatiza sarcinile manuale, de a îmbunătăți procesul decizional sau de a dezvolta produse noi, o viziune clară stabilește tonul și aliniază părțile interesate în jurul unui scop comun.

Apoi, aceștia trebuie să determine abordarea AI a organizației. Va crea compania capabilități interne, va colabora cu furnizori externi sau va utiliza platformele AI bazate pe cloud? Această abordare ar trebui să fie ghidată de resursele disponibile, de calendarul dorit și de complexitatea soluțiilor AI. Existența unei strategii AI permite companiilor să anticipeze oportunitățile și provocările, mai degrabă decât să răspundă doar tendințelor sau problemelor pe măsură ce acestea apar. Această abordare proactivă ajută companiile să rămână înaintea competitorilor și să utilizeze mai bine potențialul IA pentru creșterea pe termen lung.

2. Setare obiective SMART

Este important ca organizațiile să stabilească obiective specifice, măsurabile, realizabile, relevante și limitate în timp pentru inițiativele lor AI. Liderii ar trebui să întrebe:

• Ce procese ar trebui optimizate sau automatizate?
• Ce rezultate trebuie îmbunătățite (de exemplu, reducerea costurilor, creșterea veniturilor sau creșterea satisfacției clienților)?
• Cum va contribui IA la atingerea obiectivelor de afaceri globale?

Prin alinierea proiectelor AI cu obiectivele de afaceri, organizațiile se pot asigura că eforturile lor sunt concentrate, strategice și oferă o valoare semnificativă.

3. Explorați educația continuă

Cursurile și webinarele sunt de neprețuit atunci când învățăm despre IA. SAP oferă resurse axate pe AI care ghidează companiile prin identificarea cazurilor de utilizare, evaluarea gradului de pregătire și înțelegerea impactului potențial. Consultați webcasturi, cursuri și oportunități de certificare gratuite.

4. Estimare și prognoză ROI

Cuantificarea valorii AI-ului poate fi o provocare, dar este necesar să se justifice investițiile.

Estimarea rentabilității investiției implică înțelegerea costurilor întregului ciclu de viață – cum ar fi dezvoltarea, integrarea și întreținerea – și cântărirea acestora în raport cu beneficiile preconizate. Stabilirea prețului funcționează adesea prin taxarea utilizării în unități. Astfel, de exemplu, o afacere trebuie să înțeleagă câte unități sunt susceptibile de a consuma pentru a estima cu exactitate costurile și pentru a calcula rentabilitatea investiției. Stabilirea unor previziuni precise poate informa cu privire la alocarea bugetului și poate obține acceptul din partea directorilor executivi și a părților interesate.

5. Creare indicatori de performanță cheie (KPI-uri)

KPI-urile care sunt aliniate la obiectivele AI ale unei organizații ajută la facilitarea măsurării continue și a corecției cursurilor. KPI-urile relevante pot include:

• Precizia și viteza modelelor AI
• Reducere timpi de prelucrare
• Punctaje de satisfacție client
• Economii de costuri operaționale
• Creștere venit atribuibilă la AI

De exemplu, un KPI poate fi timpul de prelucrare a facturii, iar ținta ar putea reduce timpul de prelucrare cu 40% într-un an prin automatizarea AI. Prin urmărirea acestor metrici, organizațiile pot evalua dacă proiectele AI îndeplinesc așteptările și unde sunt necesare îmbunătățiri.

6. Definirea tehnologiei AI și a strategiei de date

O strategie robustă privind IA trebuie să includă o strategie de date cuprinzătoare. Eficacitatea AI depinde de accesul la date relevante de înaltă calitate. Acest lucru înseamnă că o organizație trebuie să înțeleagă infrastructura de date curentă, să abordeze discrepanțele și să se asigure că există standarde de guvernare a datelor.

Organizațiile trebuie să ia în considerare:

• Ce surse de date sunt disponibile intern și extern?
• Cum vor fi colectate, stocate și securizate datele?
• Ce tehnologii suportă integrarea datelor și implementarea modelului AI?

Articularea clară a stivei de tehnologie și a proceselor de date suportă dezvoltarea AI scalabilă.

7. Stabilirea guvernării IA

Cadrele de guvernare asigură faptul că AI-ul este dezvoltat în mod responsabil și etic. Acestea abordează aspecte precum confidențialitatea datelor, transparența modelului, atenuarea distorsiunilor și conformitatea cu reglementările.

Stabilirea guvernanței AI ajută la construirea încrederii cu clienții, angajații și autoritățile de reglementare. De asemenea, protejează organizația de riscurile reputaționale și legale asociate utilizării abuzive sau erorilor AI.

8. Alegeți un model de operare și resurse

Un model de operare AI al unei organizații definește modul în care sunt executate și suportate inițiativele AI. Acesta include structura echipei, metodele de colaborare, alocarea resurselor și procesele decizionale.

Printre principalele considerații se numără:

• Echipe AI centralizate vs. descentralizate
• Roluri și responsabilități (inclusiv strategul AI)
• Procese pentru dezvoltarea, implementarea și monitorizarea modelelor
• Programe de instruire și perfecționare pentru angajați

Un model de operare eficient echilibrează agilitatea cu controlul pentru a oferi valoare AI în mod consistent.

Cele mai bune practici privind strategia IA

O strategie AI de succes necesită mai mult decât adoptarea de noi tehnologii – necesită o abordare bine gândită, structurată, care să se alinieze la viziunea și obiectivele generale ale organizației. Pentru a genera valoare reală din partea IA, companiile trebuie să se concentreze pe mai multe componente cheie pentru a se asigura că inițiativele IA nu sunt doar inovatoare, ci și abordează prioritățile de afaceri pe termen lung:

• Definiți obiective clare. Obiectivele clare, aliniate reprezintă baza oricărei strategii AI. Obiectivele ajută echipele să prioritizeze, să aloce resurse și să măsoare succesul.
• Numiți un strateg AI. Acest rol acționează ca o punte între echipele tehnice și liderii de afaceri. Această persoană traduce obiectivele de afaceri în cazuri de utilizare AI, gestionează așteptările părților interesate și asigură alinierea inițiativelor la strategia mai largă.
• Construiește echipa potrivită. Echipele AI de succes îmbină diverse competențe, cum ar fi știința datelor, inginerie, expertiza domeniului, managementul proiectelor și gestiunea modificărilor. Mixul potrivit – companiile pot atrage oamenii din echipele existente din cadrul organizației pentru a începe – permite soluții inovatoare care răspund nevoilor reale.

Depășește provocările în timpul lansării strategiei AI

Implementarea unei strategii AI poate prezenta o varietate de provocări. Organizațiile trebuie să parcurgă aceste obstacole cu atenție pentru a realiza întregul potențial al IA:

• Probleme cu datele. Calitatea și disponibilitatea datelor constituie adesea obstacole. Datele incomplete, amortizate sau nestructurate pot întârzia dezvoltarea AI-ului. Abordarea acestor probleme din timp prin intermediul guvernanței datelor și al eforturilor de integrare este esențială.
• Provocările legate de guvernarea IA. Stabilirea cadrelor de guvernanță necesită un echilibru între inovare și gestionarea riscurilor. Deși acest proces ar putea împiedica progresul, aceste cadre sunt esențiale pentru a asigura utilizarea responsabilă a AI.
• Buy-in și aliniere. Inițiativele IA acoperă mai multe departamente. Fără aliniere, proiectele se pot confrunta cu rezistență internă sau priorități conflictuale. Implicarea timpurie a părților interesate – prin ateliere de lucru, comunicare clară și demonstrarea unor câștiguri rapide – ajută la obținerea consensului.

Înțelegerea capcanelor comune și adoptarea de soluții proactive sunt esențiale pentru ca liderii de afaceri să obțină o implementare fără probleme.

Concluzie

O strategie clară privind IA pune bazele pentru adoptarea eficientă și inovarea susținută. Aceasta aliniază investițiile tehnologice cu obiectivele de afaceri, promovează o cultură inovatoare, asigură disponibilitatea datelor și a guvernanței și stabilește ținte măsurabile pentru performanță. Investind timp și resurse în dezvoltarea unui cadru strategic AI, organizațiile pot descoperi întregul potențial al IA – transformând tehnologia de vârf într-un avantaj sustenabil și competitiv.

Descoperă soluțiile AI de la SAP pentru o organizație pregătită pentru viitor.

Află mai multe