De la automatizarea sarcinilor la analiza datelor, IA se dovedește un catalizator pentru transformarea afacerii. Cu toate acestea, mulți lideri încă întreabă: Unde poate AI să ofere de fapt rezultate? Beneficiile AI merită investiția?

În acest articol, explorăm cazuri practice și dovedite de utilizare a AI în cadrul operațiunilor financiare, HR, de marketing și ale lanțului logistic, care arată modul în care aceasta are un impact măsurabil. Veți vedea cum AI-ul poate ajuta angajații să ia decizii mai bune, să optimizeze operațiunile și să deblocheze noi fluxuri de venituri.

Cazurile de utilizare AI de mai jos sunt câteva exemple de soluții AI de afaceri pe care multe organizații le implementează și obțin valoare începând de astăzi. Dacă vă interesează o aprofundare a cazurilor de utilizare AI și a tehnologiilor SAP care le fac posibile, citiți cartea noastră electronică, AI în acțiune: Cazuri de utilizare practice pentru rezultate comerciale reale.

Beneficiile AI-ului în afaceri

Pentru directorii concentrați pe productivitate, eficiență și inovație, beneficiile AI în afaceri sunt clare: ajută organizațiile să opereze mai inteligent, să se adapteze mai rapid și să concureze mai eficient pe o piață din ce în ce mai complexă.

În toate industriile, întreprinderile realizează câștiguri în cinci domenii de bază:

• Productivitate și eficiență: automatizarea sarcinilor repetitive, manuale (cum ar fi introducerea datelor) pentru a elibera talentele umane pentru o muncă de valoare mai mare.
• Precizia și viteza deciziilor: aplicarea datelor în timp real, a funcțiilor analitice avansate și a modelelor predictive le permite angajaților să acționeze cu încredere.
• Experiența clienților: Furnizarea de interacțiuni personalizate, la timp și relevante, care consolidează loialitatea clienților.
• Inovație și creștere: descoperirea unor perspective ascunse care pot duce la dezvoltarea de noi modele de afaceri, produse și servicii.
• Reziliență și agilitate: permiterea organizațiilor să răspundă rapid la schimbările pieței, la întreruperile lanțului logistic sau la schimbările în cererea clienților.

Cazurile de utilizare AI care urmează ilustrează locul în care aceste beneficii au cel mai mare impact.

AI în finanțe

Echipele financiare utilizează AI-ul pentru a automatiza procesele manuale, repetitive și pentru a informa luarea deciziilor.

Automatizarea comparării plăților: o sarcină care consumă mult timp și care este susceptibilă de erori, care poate duce la închiderea întârziată și la un flux de numerar întârziat. AI poate reconcilia cu exactitate facturile cu documentele interne corespunzătoare înainte de a autoriza plata. Face acest lucru analizând datele istorice și aplicând recunoașterea tiparelor la comportamentul de remitere.

Cu peste 7.000 de clienți din 120 de țări, acest lucru a fost vital pentru Accenture. Înainte de a începe să utilizeze software-ul SAP Cash Application pentru a corespunde facturilor, gestionau manual 250.000 de intrări. Ulterior, au reușit să automatizeze procesul cu mai multă acuratețe, 54% dintre facturi fiind compensate automat.

Previzionarea plăților întârziate: Utilizând AI-ul pentru a analiza modelele istorice și comportamentul clienților, echipele financiare pot detecta semnele de avertizare timpurie a întârzierii plăților, permițându-le să adopte o abordare mai proactivă a gestionării lichidității și a sincronizării investițiilor.

Cel mai bun dintre toate, fiecare utilizator poate accesa aceste informații cu mesaje de limbaj natural - și fără ajutorul și abilitățile tehnice ale analiștilor. Cu răspunsuri accesibile, echipele financiare pot acționa mai rapid și cu mai multă încredere.

AI-ul în resursele umane

AI optimizează modul în care departamentele de HR recrutează, intervievează și angajează talente care se potrivesc cel mai bine obiectivelor organizațiilor lor mai largi.

Generarea fișelor postului: Atrageți talente de top cu fișe de post convingătoare și incluzive. Unul dintre principalele beneficii ale IA este că poate genera scriere de înaltă calitate cu viteză și consistență la scară, cu mai puțină părtinire și vagă.

Candidați de verificare: instrumentele AI pot evidenția cu precizie candidații care se potrivesc cel mai bine poziției. Acest lucru economisește recrutorilor sarcina îndelungată de scanare prin sute de CV-uri și previne nedescoperirea solicitanților cu potențial ridicat.

Adoptând SAP SuccessFactors, Frit Ravich, un distribuitor de cipuri, gustări și nuci care exportă în 27 de țări, ar putea facilita candidaților să aplice și recrutorilor să le potrivească pentru a deschide poziții.

Managementul mai inteligent al performanței: Pentru angajații care sunt deja integrați, IA poate sugera obiective care sprijină creșterea personală și prioritățile echipei lor. Această aliniere încurajează angajații să rămână implicați în rolurile lor și să investească în organizația lor.

American Honda folosește această abordare pentru a elimina decalajul de talente: competențele de care au nevoie față de competențele pe care le poate avea forța lor de muncă.

AI în experiențele clienților

La fel ca funcțiile de finanțe și HR, echipele de marketing și comerț culeg beneficiile AI-ului prin utilizarea acestuia pentru a automatiza sarcinile manuale și pentru a descoperi analize ascunse în datele lor.

Prognozarea comportamentului clienților: AI-ul poate analiza modelele de angajament, comportamentul de navigare, istoricul achizițiilor și alte semnale de intenție pentru a evidenția interesele potențiale cu cel mai mare potențial de conversie. Acest lucru permite echipelor de marketing să le vizeze cu campanii oportune și relevante.

Crearea conținutului de produs: Prin utilizarea datelor structurate, cum ar fi specificațiile, caracteristicile și tarifarea, IA poate genera descrieri exacte ale produselor. Ei se pot asigura chiar ca continutul se aliniaza preferintelor audientei si strategiilor SEO. Echipele de marketing se pot concentra în schimb pe modelarea construirii de mărci și pe alte eforturi de povestire de nivel superior.

Intrare comandă de vânzări: Atunci când un client decide în cele din urmă să cumpere, AI poate automatiza capturarea datelor de comandă din e-mailuri și documente scanate și le poate consolida pe toate într-un singur loc. Fără povara manuală, repetitivă și predispusă la erori a introducerii datelor, echipele de vânzări se pot concentra pe cultivarea de noi relații cu clienții.

Optimizarea serviciilor pentru clienți: agenții AI pot lucra în tandem cu echipele de servicii pentru clienți umani pentru a oferi răspunsuri mai rapide, rate mai bune de rezolvare pentru prima dată și o calitate a serviciilor mai consistentă.

De exemplu, Bosch Power Tools utilizează agenți AI pentru a analiza conținutul și contextul fiecăruia dintre milioanele de tichete de servicii pentru clienți pe care le primește pe an și le direcționează către echipa corespunzătoare pentru ajutor. Nu numai că această abordare economisește mii de ore anual – reduce semnificativ costurile.

AI-ul în lanțurile logistice

De la incertitudini geopolitice la restricții comerciale, liderii lanțului de aprovizionare se confruntă cu mai multe provocări ca niciodată. AI îi ajută să anticipeze perturbările și să detecteze discrepanțele pentru a menține continuitatea serviciului.

• Observarea riscurilor lanțului de aprovizionare din timp
  Fiecare secundă contează atunci când vine vorba de atenuarea perturbărilor. AI-ul poate monitoriza datele de logistică, inventar și operațiuni pentru a detecta anomaliile înainte ca acestea să conducă la întârzieri costisitoare.
  
  Prin integrarea AI-ului în planificare, Microsoft a redus substanțial inventarul de produse finite și a redus proactiv riscurile de inventar în afacerea sa globală de hardware, transformând lanțul lor logistic reactiv într-un model predictiv în timp real.
• Anticiparea necesarului cu precizie
  Prognozarea asistată de AI utilizează învățarea automată pentru a se adapta la condițiile de piață în schimbare în timp real, permițând factorilor de decizie să prevină lipsurile sau stocul excedentar.
• Prelucrare mai rapidă intrări de bunuri
  Când bunurile ajung în port, întârzierile de prelucrare pot trece prin lanțul de aprovizionare. Instrumentele AI pot optimiza acest proces prin scanarea și compararea chitanțelor rapid și precis.

Cum să implementați AI-ul în operațiunile de afaceri

Potențialul AI în afaceri este clar. Calea către punerea în aplicare efectivă a acesteia este mult mai puțin posibilă.

Implementarea AI-ului în afaceri necesită disponibilitate în forța dvs. de muncă, alinierea la nevoile de afaceri și stabilirea unor obiective măsurabile.

Toate acestea sunt elemente vitale – și avem un ghid pentru a vă ajuta să le definiți.

Citește e-book-ul nostru, Calea către implementarea AI, pentru a afla cum să aduci beneficiile AI-ului organizației tale.

De la evaluarea nivelului inițial de pregătire până la măsurarea succesului, pașii evidențiați în acest ghid sunt concepuți pentru a vă ajuta să progresați cu încredere și spre rezultate măsurabile.

Obțineți întreaga relatare

Aceste cazuri de utilizare AI clarifică un lucru: IA nu este doar un instrument – este un schimbător de joc. Echipele financiare o folosesc pentru a naviga cu agilitate în ceea ce privește complexitatea și incertitudinea. Departamentele de HR îl utilizează pentru a atrage și păstra talente. Marketerii îl folosesc pentru a gestiona munca de nivel inferior, astfel încât să se poată concentra pe strategia de nivel superior. Iar liderii lanțurilor de aprovizionare folosesc să devină planificatori mai proactivi.

Dacă sunteți pregătit să aduceți beneficiile AI-ului organizației dvs. sau doriți să aflați mai multe cazuri de utilizare AI în vânzări și aprovizionare, descărcați AI-ul nostru în acțiune: cazuri de utilizare practică pentru rezultate comerciale reale e-book. Este un element esențial pentru liderii de afaceri care doresc să deblocheze întregul potențial al IA.

Întrebări frecvente