Ce este integrarea datelor?
Integrarea datelor este un set de practici, instrumente și proceduri arhitecturale care permit companiilor să consume, să combine și să utilizeze toate tipurile de date.
Imagine generală integrare date
Integrarea datelor este un set de practici, instrumente și proceduri arhitecturale care permit companiilor să consume, să combine și să utilizeze toate tipurile de date. Pe lângă consolidarea datelor din sisteme disparate, procesul asigură faptul că datele sunt curate și fără erori pentru a optimiza utilitatea acestora în afaceri.
Datele integrate sunt utile în special organizațiilor cu o infrastructură diversă și distribuită, cu o gamă de surse de date și mijloace fixe care generează informații. În aceste cazuri, datele sunt adesea ascunse și deconectate de la alte date de afaceri, lăsând organizația fără o imagine unificată a afacerii sale.
Integrarea datelor permite companiei să își atingă adevăratul potențial. Deciziile importante se bazează pe informații exacte, iar noile tehnologii care se bazează pe date curate pot fi implementate și optimizate, ajutând compania să inoveze și să prospere.
Istoric integrare date
Combinarea diferitelor surse de date a fost o problemă de când sistemele de afaceri au început să colecteze date. Abia la începutul anilor 1980, informaticienii au început să proiecteze sisteme care susțineau interoperabilitatea bazelor de date eterogene sau diferite.
Unul dintre primele sisteme de integrare a datelor a fost lansat de Universitatea din Minnesota în 1991 – obiectivul său a fost de a face mii de baze de date ale populației interoperabile. Sistemul a utilizat o abordare de depozitare de date care a extras, transformat și încărcat date din surse disparate într-o schemă de imagini pentru a face datele compatibile.
În anii care au urmat, au apărut diferite provocări, inclusiv probleme privind calitatea datelor, guvernarea datelor, modelarea datelor și, important, cu izolarea datelor sau cu datele stocate.
Datele integrate au devenit un imperativ de afaceri la începutul anilor 2010, odată cu apariția Internetului Lucrurilor (IoT). Dintr-o dată, o gamă largă de dispozitive, aplicații și platforme generau cantități enorme de date – companiile se înecau în ea. Big Data a devenit un lucru, iar companiile au avut nevoie pentru a găsi o modalitate de a valorifica puterea tuturor informațiilor.
În prezent, companiile de toate dimensiunile și sectoarele industriale utilizează integrarea datelor pentru a extrage valoare din datele care sunt stocate între aplicații și platforme în cadrul întreprinderii.
Cazuri de utilizare integrare date
În cazul în care o companie generează date, aceasta poate fi integrată și utilizată pentru a crea analize în timp real de care să beneficieze compania. O organizație care acoperă diverse zone geografice poate consolida punctele de vedere în întreaga sa operațiune pentru a înțelege ce funcționează și ce nu. O vedere unică a afacerii face mai ușor de înțeles cauza și efectul, permițând organizațiilor să corecteze cursul în timp real și să minimizeze riscul.
Integrarea datelor permite companiilor:
Optimizați funcțiile analitice: accesați, codați sau extrageți date din sistemele operaționale – cunoscute sub numele de depozitare a datelor – apoi transformați-le și livrați-le companiei sub formă de funcții analitice de încredere.
Consecvența între aplicațiile operaționale: asigurarea coerenței la nivel de bază de date între aplicații (intra- și inter-întreprindere), pe bază bi- și unidirecțională.
Partajați date în afara organizației dvs.: furnizați date de încredere părților externe, precum clienții, furnizorii și partenerii.
Orchestrarea serviciilor de date: implementați toate funcționalitățile de integrare a datelor cu timp de execuție ca servicii de date pentru a asigura viteza și acuratețea.
Sprijiniți migrarea și consolidarea datelor: aveți nevoie de mutarea și transformarea datelor în legătură cu migrarea și consolidarea datelor, de exemplu, la înlocuirea aplicațiilor preluate sau la migrarea în medii noi.
Beneficiile datelor integrate
Integrarea datelor este un element critic pentru strategia globală de gestiune a datelor a oricărei organizații. Integrarea datelor ajută la furnizarea informațiilor corecte și la reunirea organizației – coordonarea tuturor activităților și deciziilor în sprijinul scopului întreprinderii, și anume livrarea eficientă și eficientă a produselor și serviciilor de calitate către clienți.
După ce datele sunt colectate din întreaga întreprindere, acestea sunt curățate și validate pentru a se asigura că sunt lipsite de erori și inconsistențe înainte de a fi integrate într-un singur set de date sau orchestrate în numeroase seturi de date - care este adesea menționată ca o metodologie a structurii de date.
O sursă cuprinzătoare și precisă de date integrate ajută companiile să sprijine procesele și tehnologiile inovatoare de care are nevoie pentru a reuși. De exemplu, inteligența artificială, învățarea automată și inițiativele Industry 4.0 nu ar fi sustenabile fără a avea acces la arhive mari de date integrate.
Fără integrarea datelor, datele rămân stocate în aplicații și platforme disparate. Acest lucru împiedică capacitățile operaționale și strategice ale organizației. De exemplu, deciziile comerciale importante se vor baza pe funcții analitice inexacte din cauza seturilor de date limitate.
Vedeți cum culeg aceste organizații beneficiile integrării datelor:
Federal Mogul: Un producător de top de echipamente originale și piese de schimb în industria auto, Federal Mogul produce tehnologia care se află în centrul unor mărci de automobile de prestigiu, cum ar fi Mercedes-Benz, Bentley, Caterpillar. Aflați cum au stabilit o sursă de date și au permis luarea rapidă a deciziilor cu acces la informații în timp real.
Grupul Costain: Partener al agentiilor guvernamentale din Marea Britanie, Grupul Costain consolideaza si acceseaza datele inmuiate pentru a eficientiza proiectele de transport in timp ce scade emisiile si economiseste fonduri publice. Grupul se bazează pe integrarea datelor pentru a accesa mai multe dintre datele sale, oferind decizii mai rapide, bazate pe date, pentru a maximiza rezultatele.
Cum funcționează integrarea datelor?
Cele mai utilizate modele de integrare a datelor se bazează pe un proces de extragere, transformare, încărcare (ETL).
- Extras: datele sunt mutate dintr-un sistem sursă într-un repository de date de staging temporar în care sunt curățate și calitatea este asigurată.
- Transformare: datele sunt structurate și convertite pentru a corespunde cu sursa țintă.
- Încărcare: datele structurate sunt încărcate într-un depozit de date sau într-o altă entitate de depozitare.
După ce informațiile sunt integrate, analiza datelor este efectuată, furnizând utilizatorilor de întreprindere informațiile de care au nevoie pentru a lua decizii în cunoștință de cauză.
O imagine a procesului de integrare a datelor – de la sursele de date la ETL la funcțiile analitice care ajută la luarea deciziilor de afaceri.
Tipuri de integrare de date
Există diferite tipuri de integrare a datelor, adesea în funcție de sursa și tipul de date.
Mișcarea datelor în vrac/lot: acesta este cel mai comun stil, care implică extragerea datelor, transformarea datelor și încărcarea datelor.
Replicarea datelor: datele sunt copiate dintr-o bază de date în alta, utilizând doar date modificate, care sunt replicate într-o bază de date secundară.
Virtualizarea datelor: Aceasta este o vizualizare unică a tuturor datelor dintr-o bază de date utilizând un strat de abstracție virtual, oferind acces în timp real la date indiferent de locație, sistem sursă sau tip.
Integrarea datelor în flux: Aceasta este utilizată pentru datele create într-un flux constant sau flux unde transformarea trebuie să aibă loc în zbor.
Mișcare de date orientată pe mesaje: Blocările de date sunt grupate în mesaje care sunt citite de aplicații, schimbul de date având loc în timp real.
Provocarea este alegerea stilului de integrare a datelor potrivit pentru infrastructura și nevoile dvs. de afaceri unice. Majoritatea organizațiilor au nevoie de mai multe. Este esențial să se înțeleagă cum se pot reuni aceste instrumente de integrare a datelor într-un întreg coerent.
Tendințe și tehnologii de integrare a datelor
Transformarea și valorificarea valorii datelor este cheia pentru ca întreprinderile să fie reziliente și agile în mediul actual. De asemenea, este esențial pentru transformarea digitală și adoptarea de noi tehnologii. Tendințele emergente duc integrarea datelor la nivelul următor și oferă această valoare importantă.
Orchestrarea datelor
Pe măsură ce infrastructura de afaceri devine mai distribuită, sursele de date se înmulțesc, iar tipurile de informații se diversifică, companiile apelează la orchestrarea datelor pentru a ajuta la organizarea unor volume mari de date.
Procesul aplică o abordare mai cuprinzătoare a integrării datelor și a modelului tradițional ETL, integrând, îmbogățind și transformând toate tipurile de date, cum ar fi nestructurate și streaming, din surse locale, cloud și externe. Orchestrarea datelor oferă perspective mai inteligente, reducând în același timp complexitatea integrării datelor și costurile asociate.
Material date
În ultimii ani, metodele standard de integrare a datelor au eșuat din cauza unor provocări noi și în creștere, cum ar fi sursele de date complexe, limitările de conectivitate și alți factori. Materialul de date oferă o abordare mai agilă și mai rezistentă a integrării datelor, minimizând complexitatea prin automatizarea proceselor, fluxurilor de lucru și pipeline.
Integrarea datelor hibride
În prezent, multe companii suportă sistemele cloud și on-premise, datele de la aceste sisteme fiind distribuite într-o gamă largă de aplicații și locații. Integrarea hibridă a datelor permite utilizatorilor să acceseze și să partajeze date prin orice aplicație, indiferent de locația datelor.
Integrare holistică
În acest ritm rapid, economia digitală, agilitatea afacerilor este o prioritate strategică. O abordare holistică a integrării este esențială pentru obținerea acestui rezultat. Prin combinarea disciplinelor separate de integrare a datelor și aplicațiilor într-un efort cuprinzător, toate aromele integrării sunt suportate într-o infrastructură hibridă.
Explorați soluțiile SAP Data Intelligence
Transformați datele în analize de afaceri vitale și stimulați inovația.
Explorați soluțiile SAP Data Intelligence
Transformați datele în analize de afaceri vitale și stimulați inovația.