Ce este data management?
Gestiunea datelor este practica de colectare, organizare, gestionare și accesare a datelor pentru a sprijini productivitatea, eficiența și luarea deciziilor.
Imagine generală gestiune date
Datele sunt esențiale pentru modul în care o afacere funcționează și funcționează. Întreprinderile trebuie să înțeleagă datele și să găsească relevanță în zgomotul creat de diverse sisteme și tehnologii care sprijină economiile digitale globale extrem de conectate în prezent. În acest sens, datele ocupă un loc central. În sine, datele sunt inutile – companiile au nevoie de o strategie eficientă, de guvernanță și de un model de gestionare a datelor pentru a valorifica toate formele de date pentru o utilizare practică și eficientă în cadrul lanțurilor de aprovizionare, al rețelelor de angajați, al ecosistemelor de clienți și parteneri … și multe altele.
Definiția și procesul de gestionare a datelor
Gestiunea datelor este practica de colectare, organizare, gestionare și accesare a datelor pentru a sprijini productivitatea, eficiența și luarea deciziilor. Având în vedere rolul central pe care îl joacă datele în afaceri în prezent, o strategie eficientă pentru întreprinderi și o platformă modernă de gestionare a datelor sunt esențiale pentru fiecare companie - indiferent de dimensiune sau industrie. Gestiunea datelor este importantă pentru o varietate de cazuri de utilizare bazate pe date, inclusiv execuția proceselor operaționale end-to-end, conformitatea cu reglementările, funcțiile analitice și IA exacte, migrarea datelor și transformarea digitală.
Procesul de gestionare a datelor include o gamă largă de sarcini și proceduri, cum ar fi:
Colectarea, prelucrarea și validarea datelor
Integrarea diferitelor tipuri de date din surse disparate, inclusiv date structurate și nestructurate
Gestionarea calității datelor pentru a respecta standardele de afaceri
Furnizarea de self-service, colaborare și acces la date
Protejarea și securizarea datelor și asigurarea confidențialității datelor
Gestionarea ciclului de existență al datelor, de la creare la ștergere
Asigurarea unei disponibilități ridicate a datelor și a recuperării în caz de dezastru
Elementele-cheie ale gestionării datelor
De ce este importantă data management?
Fiecare aplicație, soluție analitică și algoritm utilizate într-o afacere (regulile și procesele asociate care permit tehnologiei să rezolve problemele și să finalizeze sarcinile) depinde de accesul fără întreruperi la date de înaltă calitate. În centrul său, un sistem de gestionare a datelor vă ajută să vă asigurați că datele sunt sigure, disponibile și exacte. Dar beneficiile gestionării datelor nu se termină acolo.
Transformarea datelor într-un mijloc fix de afaceri cu valoare ridicată
Prea multe date pot fi copleșitoare – și inutile – dacă nu sunt gestionate în mod corespunzător. Adăugați la acest nivel din ce în ce mai mare diversitatea datelor, distribuția și necesarul și este ușor să vedeți cum organizațiile se pot lupta să utilizeze datele ca un avantaj pentru a-și satisface nevoile de afaceri digitale. Dar cu instrumentele potrivite, datele pot fi valorificate pentru a oferi companiilor perspective mai aprofundate decât oricând, predicții mai precise și procese de afaceri inovatoare. Acesta poate oferi companiilor o mai bună înțelegere a ceea ce doresc clienții și poate ajuta companiile să ofere experiențe excepționale clienților pe baza datelor de învățare furnizate. De asemenea, poate ajuta la generarea de noi modele de afaceri bazate pe date – cum ar fi ofertele de servicii bazate pe IA generativă – care nu ar fi exacte fără o bază de date de înaltă calitate pe care să se bazeze modelele de instruire.
A fi bazat pe date înseamnă a folosi date, orice ar trebui să gestioneze complexitatea stării, stocării, accesului, calității și contextului pentru a permite organizațiilor să își realizeze aspirațiile bazate pe date, esențiale pentru succesul afacerilor digitale.&cotație;
Gartner "Data Management Solutions Primer pentru 2023." Adam Ronthal, Ehtisham Zaidi, 14 februarie 2023
Nu este un secret faptul că organizațiile bazate pe date au un avantaj competitiv major. Cu instrumente avansate, companiile pot gestiona și accesa mai multe date din mai multe surse decât oricând înainte. Acestea pot, de asemenea, să utilizeze mai multe tipuri diferite de date, structurate și nestructurate, în timp real – inclusiv date despre dispozitivele Internet of Things (IoT), fișiere video și audio, date de flux de clicuri pe internet și comentarii pe rețelele sociale – deschizând mai multe oportunități de monetizare a datelor și de utilizare a acestora ca active.
Montarea infrastructurii de date pentru transformarea digitală
Se spune adesea că datele sunt viața transformării digitale – și este adevărat. Liderii în materie de date și funcții analitice (D&A) trebuie să poată satisface cerințele afacerii digitale și complexitatea tot mai mare a infrastructurii de date (inclusiv impactul cloudului). AI, machine learning, Industry 4.0, funcții analitice avansate, IoT și automatizare inteligentă necesită volume mari de date la timp, exacte și sigure pentru a face ceea ce fac.
Învățarea automată și IA generativă, de exemplu, au nevoie de seturi de date foarte mari și diverse pentru a „învăța”, pentru a identifica modele complexe, pentru a rezolva problemele și pentru a menține modelele și algoritmii la curent și pentru a funcționa eficient. Analizele avansate (care utilizează adesea învățarea automată și inteligența artificială) depind, de asemenea, de cantități mari de date de înaltă calitate pentru a produce analize relevante și care pot fi utilizate cu încredere. Iar scenariile IoT și Industrial IoT depind de un flux constant de date despre mașini și senzori furnizate la viteze extrem de mari.
Numitorul comun în orice proiect de transformare digitală sunt datele. Înainte ca companiile să poată transforma procesele, să profite de noile tehnologii și să devină întreprinderi inteligente, au nevoie de o bază de date solidă. Pe scurt, au nevoie de un sistem modern de gestionare a datelor.
Supraviețuirea continuă a oricărei afaceri va depinde de o arhitectură agilă, centrată pe date, care răspunde la rata constantă de schimbare.&cotație;
Donald Feinberg, vicepreședinte la Gartner
Asigurarea conformității cu legile privind confidențialitatea datelor
O bună gestionare a datelor este, de asemenea, esențială pentru asigurarea conformității cu legile naționale și internaționale privind confidențialitatea datelor – cum ar fi Regulamentul general privind protecția datelor (GDPR) și Legea privind confidențialitatea consumatorilor din California din Statele Unite – precum și cerințele de confidențialitate și securitate specifice industriei. Și atunci când aceste protecții urmează să fie dovedite sau auditate, este esențial să existe politici și proceduri solide de gestionare a datelor.
Abordări de gestionare a datelor
Materialul de date și plasa de date au devenit ambele părți populare ale terminologiei de gestionare a datelor în ultimii ani, multe organizații adoptându-le pentru arhitectura lor de gestionare a datelor. Stilul de structură a țesăturii de date este menit să creeze un nivel de conectare pentru diverse surse de date, facilitând self-service, accesul la date și livrarea de date în întreaga companie. O arhitectură a țesăturii de date este menită să abstracteze diferitele locații în care stocați datele dintr-o perspectivă de utilizator final, prezentând o imagine unică, unificată, care poate fi utilizată ca atare chiar și atunci când arhitectura subiacentă este foarte distribuită.
Plasă de date
Mesh de date este o abordare a gestionării datelor care utilizează un cadru arhitectural distribuit. Cu alte cuvinte, distribuie proprietatea și responsabilitatea pentru seturile de date specifice în întreaga companie, către acei utilizatori care au expertiza de specialitate pentru a înțelege ce înseamnă aceste date și cum să le utilizeze cel mai bine. Arhitectura mesh de date conectează și extrage date din diverse surse, cum ar fi lacurile de date și depozitele, și distribuie seturile de date relevante experților umani și echipelor de domeniu corespunzătoare în întreaga companie. În esență, un salt voluminos de date într-un lac central de date este sortat și distribuit în bucăți ușor de gestionat pentru cei mai potriviți pentru a le înțelege și utiliza.
Material date
Un material de date este o combinație de arhitectură de date și soluții software dedicate care centralizează, conectează, gestionează și gestionează datele în diferite sisteme și aplicații. Soluțiile de țesături de date vă permit să conectați și să gestionați datele în timp real, în diferite sisteme și aplicații. Acest lucru face posibilă crearea unei singure surse de adevăr și utilizarea și accesarea acestor date oricând și oriunde aveți nevoie - democratizarea și automatizarea proceselor de gestionare a datelor. Un material de date optimizează, de asemenea, datele, în special în arhitecturile complexe distribuite, făcându-le gata de utilizare în aplicațiile de analiză, AI și învățare automată prin unificarea, curățarea, îmbogățirea și securizarea acestora. Arhitectura și soluțiile privind structura datelor permit întreprinderilor să își utilizeze datele și să își extindă sistemele, adaptându-se în același timp la piețele aflate în schimbare rapidă.
Gestiune date de bază (MDM)
Gestiunea datelor de bază este disciplina creării unei referințe de bază de încredere (o singură versiune a adevărului) pentru toate datele comerciale importante, precum datele de produs, datele de client, datele despre mijloace fixe, datele financiare și multe altele. MDM vă ajută să vă asigurați că companiile nu utilizează versiuni multiple, potențial inconsistente ale datelor în diferite părți ale afacerii, inclusiv procese, operații, funcții analitice, IA și raportare. Printre cei trei piloni esențiali ai MDM se numără: consolidarea datelor, guvernanța datelor și gestionarea calității datelor.
"O disciplină bazată pe tehnologie în care compania și organizația IT colaborează pentru a asigura uniformitatea, acuratețea, responsabilitatea, consistența semantică și responsabilitatea activelor de date de bază oficiale ale întreprinderii.&cotație;
Definiție Gartner MDM
Integrarea datelor
Integrarea datelor este practica de ingerare, transformare, combinare și punere la dispoziție a datelor, unde și când este necesar. Această integrare are loc în companie și în afara acesteia – în cadrul partenerilor, precum și în sursele de date terțe și cazurile de utilizare – pentru a îndeplini cerințele de consum de date ale tuturor aplicațiilor și proceselor de afaceri. Tehnicile includ mișcarea datelor în masă/lot, extragerea, transformarea, încărcarea (ETL), captura datelor de modificare, replicarea datelor, virtualizarea datelor, integrarea datelor în flux, orchestrarea datelor și multe altele.
Descoperirea și catalogarea datelor
Descoperirea datelor și catalogarea datelor vă permit să găsiți ce date aveți și să determinați cum sunt asociate. Descoperirea este adesea furnizată ca parte a profilării datelor (care există pentru a genera o imagine a datelor dvs. în ceea ce privește structura, conținutul și așa mai departe) și indică locul și relațiile care există între diferite seturi de date în cadrul și în cadrul mai multor surse de date (eterogene). În sens mai larg, este un instrument fundamental pentru înțelegerea infrastructurii dvs. de date. Descoperirea datelor sensibile este o subcategorie notabilă care se referă în special la localizarea și clasificarea datelor personale sau sensibile în cadrul organizației dvs., astfel încât acestea să poată fi protejate în mod corespunzător din motive de confidențialitate, securitate și conformitate cu reglementările.
Descoperirea datelor este, de asemenea, utilizată pentru a crea cataloage de date, împreună cu alte tehnici de automatizare mai avansate, cum ar fi inteligența artificială și învățarea automată. Cataloagele de date furnizează un repository de informații (cunoscute sub numele de metadate) despre activele dvs. de date: ce date sunt păstrate, unde sunt localizate, în ce format sunt și în ce domenii sunt relevante. Cât mai multe dintre aceste informații ar trebui să fie colectate automat și pot fi clasificate mai departe în funcție de geografie, timp, controlul accesului și așa mai departe. Cataloagele sunt indexate și pot fi căutate și sprijină autoservirea și colaborarea. Cataloage mai cuprinzătoare vor ingera metadate din diverse surse derivate, cum ar fi rapoarte analitice și tablouri de bord, în plus față de sursele fizice ale datelor dvs. Cataloagele sunt utilizate în mod obișnuit împreună cu instrumentele de pregătire a datelor și sunt importante pentru a sprijini guvernarea datelor și accesul la date colaborativ, bazat pe self-service.
Guvernarea, securitatea și conformitatea datelor
Guvernarea datelor este o colecție de reguli și responsabilități pentru asigurarea disponibilității, calității, conformității și securității datelor în întreaga organizație. Guvernarea datelor stabilește infrastructura și denumește persoanele (sau pozițiile) din cadrul unei organizații care au atât autoritatea, cât și responsabilitatea pentru gestionarea și protejarea anumitor tipuri și tipuri de date. Guvernanța datelor este o parte esențială a conformității. Sistemele vor avea grijă de mecanica securității, stocării și accesului, precum și de ștergerea și păstrarea corespunzătoare. De asemenea, guvernarea datelor vă ajută să vă asigurați că datele sunt exacte pentru început și că respectă standardele comerciale înainte de a fi introduse în sistem, în timp ce sunt utilizate și când sunt regăsite din sistem pentru a fi utilizate sau stocate în altă parte. Guvernarea organizațională specifică modul în care persoanele responsabile utilizează procesele și tehnologiile pentru a gestiona și proteja datele.
Securitatea datelor este o preocupare majoră în lumea de astăzi a hackerilor, virușilor, atacurilor cibernetice și breșelor de date. În timp ce securitatea este integrată în sisteme și aplicații, guvernanța datelor există pentru a se asigura că aceste sisteme sunt configurate și administrate în mod corespunzător pentru a proteja datele și că procedurile și responsabilitățile sunt aplicate pentru a proteja datele în afara sistemelor și a bazei de date.
Ce este o strategie de date de întreprindere și de ce ar trebui să aveți una?
În prezent, strategiile de afaceri depind de date pentru a automatiza procesele, pentru a personaliza experiențele clienților și ale angajaților, pentru a stimula creșterea prin noi piețe sau achiziții și pentru a inova. Astfel, succesul afacerii depinde din ce în ce mai mult de alinierea strategiei dvs. de date la strategia dvs. de afaceri. O strategie de date ar trebui să rezoneze la toate nivelurile organizației. Trebuie să aibă sens și context pentru afacere.
O companie are nevoie de o strategie de date pentru a-și prioritiza activitatea. Știm cu toții că volumul de date pe care o companie le generează și le utilizează crește semnificativ. Vor exista întotdeauna mai multe probleme și cerințe de date decât resursele. Companiile au nevoie de o modalitate de a prioritiza activitățile de date pe baza a ceea ce va realiza cea mai mare valoare prin strategia de date. Strategia trebuie să fie „să trăiască și să respire” și să fie pe deplin aliniată cu prioritățile de afaceri, dar suficient de flexibilă pentru a se schimba pe măsură ce afacerea se transformă și se maturizează. Nu pot fi doar cuvinte într-un document, ci trebuie să ia „viață” în cadrul organizației.
O strategie de date evidențiază toate capacitățile de date care trebuie create pentru a obține rezultatul afacerii. Aceasta include nu doar capacitățile și instrumentele de gestiune a datelor, ci și capacitățile comerciale, precum structura organizațională, achiziția de date și strategia rețelei de date, capacitățile de conformitate și etică. Acesta stabilește o foaie de parcurs pentru dezvoltarea capacităților pe parcursul mai multor ani, stabilind așteptări cu privire la ceea ce poate fi furnizat, în ce interval de timp, pentru costurile și sprijinul executiv necesare.
Evoluția gestionării datelor
Gestionarea eficientă a datelor a fost esențială pentru succesul afacerii de peste 50 de ani – de la ajutarea companiilor să îmbunătățească acuratețea raportării informațiilor, să identifice tendințele și să ia decizii mai bune pentru alimentarea transformării digitale și alimentarea noilor tehnologii și modele de afaceri de astăzi. Datele au devenit un nou tip de capital, iar organizațiile orientate spre viitor sunt întotdeauna în căutarea unor modalități noi și mai bune de a utiliza datele în avantajul lor. Iată cele mai recente tendințe în managementul modern al datelor, care sunt importante pentru a supraveghea și explora relevanța lor pentru afacerea și industria dvs.:
Material de date: Cele mai multe organizații au astăzi o varietate de tipuri de date implementate la fața locului și în cloud – și utilizează mai multe sisteme de gestiune a bazelor de date, tehnologii de prelucrare și instrumente. Un material de date, care este o combinație personalizată de arhitectură și tehnologie, utilizează metadate, integrare dinamică a datelor și orchestrare pentru a permite accesul și partajarea fără probleme a datelor într-un mediu distribuit.
Gestionarea datelor în cloud: Multe companii își mută parțial sau integral platforma de gestionare a datelor în cloud. Gestiunea datelor în cloud profită de toate beneficiile oferite de cloud – inclusiv scalabilitate, securitate avansată a datelor, acces îmbunătățit la date, backup-uri automate și recuperare în caz de dezastru, economii de costuri și multe altele. Bazele de date cloud și soluțiile database-as-a-service (DBaaS), depozitele de date în cloud și lacurile de date cloud sunt în creștere în popularitate.
Date ca produs: Datele ca produs se referă la practica tratării datelor dvs. interne ca un produs de primă comandă, cu sarcina echipei (echipelor) dvs. de date - și prin extensie, a Directorului dvs. de Date sau a executivului echivalent - fiind aceea de a furniza restului organizației dvs. datele corecte de care are nevoie la momentul potrivit și la nivelul corect de calitate. Obiectivul este de a permite o utilizare mai mare a datelor dvs. în general - precum analize analitice mai prompte și mai precise, de exemplu.
Managementul augmentat al datelor: Una dintre cele mai noi tendințe se numește „gestiunea augmentată a datelor”. Gestiunea îmbunătățită a datelor utilizează inteligența artificială și învățarea automată pentru a face procesele de gestiune a datelor să se autoconfigureze și să se autoajusteze. Gestiunea îmbunătățită a datelor automatizează totul, de la calitatea datelor și gestionarea datelor de bază la integrarea datelor - eliberând personalul tehnic calificat să se concentreze pe activități cu valoare mai mare.
Analiză augmentată: Analiza augmentată utilizează tehnologii de inteligență artificială (IA), învățare automată și prelucrarea limbajului natural (NLP) pentru a găsi nu numai cele mai importante perspective în mod automat, ci pentru a democratiza accesul la analize avansate, astfel încât toată lumea, nu doar oamenii de știință de date, să poată pune întrebări cu privire la datele lor și să obțină răspunsuri într-un mod natural, conversațional.
Explorați termeni și tendințe suplimentare de gestiune a datelor.
Rezumat
Știm că informațiile sunt derivate din date. Și dacă informațiile sunt de putere, atunci gestionarea și valorificarea eficientă a datelor dvs. ar putea fi foarte bine superputerea companiei dvs. Ca atare, responsabilitățile de gestionare a datelor și rolul Responsabilului șef de date (și funcții analitice) evoluează pentru a deveni agenți cheie de schimbare în organizație – în stimularea adoptării cloud, în valorificarea noilor tendințe și tehnologii și în oferirea de valoare strategică afacerii.
Soluții de gestiune a bazelor de date și a datelor
SAP vă poate ajuta să gestionați, să guvernați și să integrați datele întreprinderii dvs.
Idei pe care nu le vei găsi nicăieri altundeva
Înregistrați-vă pentru o doză de business intelligence livrată direct în căsuța dvs. de mesaje primite.