Ce este managementul lanțului de aprovizionare (SCM)?
SCM (managementul lanțului de aprovizionare) include toate activitățile care transformă materiile prime în produse finite și le pun în mâinile clienților.
Imagine generală gestiune lanț de aprovizionare
Gestionarea globală a lanțului de aprovizionare este susținută de idei și perspective. Acesta începe cu companiile care ascultă tendințele pieței și colectează feedback de la clienți cu privire la produsele pe care le doresc și când și cum doresc să le obțină. Companiile iau apoi aceste date la bord și le utilizează pentru a-și optimiza operațiunile SCM – de la aprovizionare, R&D și producție, până la logistica de ultimă oră și livrarea finală. Pentru ca această întreprindere incredibil de complexă să fie cât mai eficientă posibil, fiecare partener – sau „legătură” – din lanț, trebuie să fie integrat într-un sistem SCM strâns coordonat și receptiv.
În 2020, întreaga lume s-a trezit la vulnerabilitatea unora dintre cele mai importante lanțuri de aprovizionare globale. Companiile au înțeles rapid nevoia urgentă de modernizare și de procese de gestionare a lanțului de aprovizionare care s-ar putea îndoi fără a se rupe. Astăzi, cele mai bune companii se uită fără probleme la operațiunile lor SCM și la tehnologiile care le conduc - și se întreabă ce pot face pentru a-și face afacerile mai eficiente, mai profitabile și mai rezistente la viitor.
Componente cheie în supply chain management
Definiție supply chain management
Managementul lanțului de aprovizionare include toate activitățile care transformă materiile prime în produse finite și le pun în mâinile clienților. Acestea pot include determinarea sursei de aprovizionare, proiectarea, producția, depozitarea, expedierea și distribuția. Scopul SCM este de a îmbunătăți eficiența, calitatea, productivitatea și satisfacția clienților.
Gestionarea globală a lanțului de aprovizionare: istorie și evoluție
Lanțurile de aprovizionare au fost întotdeauna conduse de o multitudine de forțe globale și politice și chiar de vreme și evenimente naturale. Dar există un lucru care este sigur în gestionarea lanțului de aprovizionare: schimbarea.
Schimbarea tendințelor comerciale, de mediu și economice determină multe întreprinderi să își regândească dependența de producția de peste mări. Și tehnologiile SCM sunt într-o mare măsură, care conduc evoluția spre aproape de șosea și mai multă producție internă.
Soluțiile bazate pe AI permit companiilor să își reducă în siguranță marjele, să reducă surplusul și să minimizeze timpii de producție. Această capacitate de a vedea în jurul colțurilor – și de a analiza datele în timp real – oferă companiilor eficiența și productivitatea de care au nevoie pentru a se baza mai puțin pe producția străină.
O altă evoluție rapidă este cererea tot mai mare de transparență în ceea ce privește proveniența și durabilitatea produselor, de la materii prime la condițiile de muncă și combustibilii care alimentează flotele de furnizare a energiei. Cumpărătorii moderni doresc, de asemenea, mai mult control asupra cumpărăturilor omnichannel și a opțiunilor de îndeplinire a comenzilor, ceea ce adaugă un nivel de complexitate în continuă evoluție proceselor de gestionare a lanțului de aprovizionare.
Importanța gestionării lanțului de aprovizionare
Uită-te în jurul tău. Practic, nimic din casa sau locul de muncă nu ar fi acolo fără lanțuri de aprovizionare. Sute de milioane de locuri de muncă din întreaga lume sunt legate de aceste activități. De la bunuri de consum ieftine la echipamente chirurgicale și resurse vitale, totul vine printr-un lanț de aprovizionare. Cu toate acestea, în ciuda faptului că SCM se află în centrul economiilor globale, multe companii încă își gestionează lanțurile de aprovizionare cu aceleași procese și utilaje pe care le folosesc de 50 de ani.
Practicile SCM îmbunătățite pot transforma afacerile. Companiile pot deveni mai competitive prin minimizarea deșeurilor și a excedentului, reducând în același timp costurile și sporind eficiența. Acestea pot spori loialitatea clienților prin oferirea unei logistici personalizate care să îndeplinească preferințele individuale. Și își pot automatiza procesele pentru a fi mai rapide, mai inteligente și mai productive.
Procesul de supply chain management
Alexandru cel Mare a spus odată faimos: „Logisticienii mei sunt un lot fără umor... pentru că ei știu dacă campania mea eșuează, ei sunt primii pe care îi voi ucide”. Și, deși acest exemplu poate fi extrem, acesta ilustrează cât de importante au fost lanțurile de aprovizionare pentru civilizația umană. Instrumentele și practicile eficiente și reziliente de gestionare a lanțului logistic reprezintă o componentă esențială pentru supraviețuirea și succesul companiei dumneavoastră. Unele dintre procesele SCM de bază includ:
Planificarea lanțului de aprovizionare este procesul de anticipare a cererii de produse și de coordonare a verigilor din lanțul de aprovizionare pentru a-l livra. Pe lângă prognozarea și planificarea necesarului, include planificarea aprovizionării, planificarea necesarului de materiale (PNM), planificarea producției, planificarea vânzărilor și operațiilor (S&OP) și multe altele.
Managementul ciclului de viață al produsului (PLM) este procesul de gestionare a unui produs pe parcursul întregului său ciclu de viață - de la ideație, inginerie și proiectare la fabricație, service și eliminare (sau reciclare). Sistemele software PLM reunesc aceste procese, facilitează colaborarea la nivel de întreprindere și oferă o coloană vertebrală a informațiilor despre produs pentru fiecare produs pe durata ciclului său de viață.
Achiziția este procesul de achiziționare de materiale, bunuri și servicii pentru a satisface nevoile de afaceri – și de a asigura calitatea, prețul corect și valoarea acestor bunuri. O provocare majoră pentru echipele de aprovizionare și aprovizionare este anticiparea unor volume precise de comenzi, deoarece atât deficitele, cât și surplusurile pot fi dăunătoare pentru companie. Sistemele SCM care încorporează învățarea automată și analizele predictive pot ajuta la eliminarea presupunerilor în aprovizionare și aprovizionare.
Managementul logistic este transportul și depozitarea bunurilor de la începutul lanțului de aprovizionare, cu produse brute și producție, până la livrarea de produse finite către magazine sau clienți - și chiar și la întreținerea produselor, retururi și reciclare. Funcțiile de afaceri implicate includ gestiunea transportului de intrare și ieșire, gestiunea flotei, gestiunea depozitului, controlul stocurilor și serviciul clienți.
Gestiunea execuției producției (MES) monitorizează, urmărește, documentează și controlează procesul de fabricație a bunurilor. Menține producția și procesele cât mai simple posibil – menținând în același timp (și îmbunătățind) calitatea, sustenabilitatea și satisfacția clienților. Sistemul utilizează datele colectate de la sistemele AI și Industrial IoT pentru a eficientiza și automatiza procesele de fabricație. Companiile pot utiliza imprimarea 3D la cerere pentru a elimina deficitele și surplusul, precum și mașinile inteligente pentru a oferi personalizare în masă din punct de vedere economic. Beneficiile includ îmbunătățirea managementului calității, creșterea timpului de funcționare, reducerea costurilor de păstrare a stocurilor, un atelier de fabricație fără hârtie și urmărirea îmbunătățită a produselor și genealogia. Aceste sisteme contribuie, de asemenea, la asigurarea punerii în aplicare a celor mai recente practici în materie de conformitate și de reglementare.
Gestiunea activelor întreprinderii este procesul de gestionare și întreținere a activelor fizice de-a lungul lanțului de aprovizionare, de la robotica din fabrică la flotele de livrare. Senzorii IoT, conectivitatea de la mașină la mașină (M2M) și gemenii digitali transformă EAM, îmbunătățind eficiența, timpul de funcționare, siguranța și întreținerea preventivă și predictivă. Unele active conectate pot chiar anticipa reparații sau avarii și pot efectua lucrări de întreținere pe cont propriu – până la aprovizionarea și comandarea pieselor de care au nevoie pentru a-și extinde ciclul de viață.
Beneficiile gestionării lanțului de aprovizionare
Pentru multe întreprinderi, gestionarea lanțului de aprovizionare nu este o opțiune. Este pur și simplu o parte fundamentală a afacerilor. Dar, prea des, provocarea este fie de a continua cu sisteme învechite, fie de a construi un lanț de aprovizionare modern, optimizat digital, care să se dezvolte și să se extindă odată cu vremurile. Printre beneficiile managementului optimizat al lanțului de aprovizionare se numără:
- Productivitate crescută: Sistemele EAM și întreținerea predictivă ajută utilajele și sistemele să funcționeze mai eficient. Acest lucru poate rezolva blocajele, îmbunătăți fluxurile de lucru și crește productivitatea. Procesele automatizate și analiza datelor receptive înseamnă, de asemenea, timpi de expediere și livrare mai rapizi.
- Costuri reduse ale lanțului de aprovizionare: Utilizarea analizelor predictive ajută la eliminarea „estimării” costisitoare, ceea ce reduce stocurile de deșeuri și deficitele riscante. IoT permite activelor existente să devină mai receptive și să ofere cele mai eficiente și utile fluxuri de lucru posibile pentru fiecare situație. Acest lucru oferă, de asemenea, previziuni mai precise pentru a ajuta la reducerea camioanelor cu jumătate de livrare completă, a rutelor de livrare necoordonate și a gestionării ineficiente a flotei.
- O mai mare agilitate și reziliență a lanțului de aprovizionare: tendințele și schimbările de pe piață pot avea loc brusc. Sistemele SCM reziliente au agilitatea de a se adapta la orice situație. Datele în timp real și analizele inteligente pot ajuta managerii lanțului de aprovizionare să realoce mașini și personal pentru fluxuri de lucru mai bune. Feedback-ul clienților poate fi ascultat și acționat imediat. Stocurile virtuale și procesele de depozit inteligente mențin alinierea cererii și ofertei.
- Calitate îmbunătățită a produselor: corelarea feedbackului clienților direct cu echipele de cercetare și dezvoltare înseamnă că proiectarea și dezvoltarea produselor sunt pe deplin informate de nevoile clienților. Echipele de R&D și de producție pot utiliza analizele de la machine learning și analytics pentru a răspunde tendințelor și dorințelor clienților cu îmbunătățiri semnificative ale designului de produs.
- Servicii mai bune pentru clienți: Cele mai bune practici SCM sunt centrate pe client și concepute pentru a fi receptive și adaptive. Cu competiția doar la un click distanță, SCM modern permite companiilor să implementeze feedback-ul și tendințele clienților, permițând atât micro-împlinirea, cât și personalizarea la scară largă.
- O mai mare transparență și sustenabilitate: SCM permite o transparență completă, de la etapa de proiectare și fabricație până la logistica de ultimă oră, livrare și retururi. Cu capacitatea de a vedea toate intrările și ieșirile pe tot parcursul lanțului de aprovizionare, organizațiile își pot îmbunătăți considerabil amprenta de mediu, adesea lucrând direct cu furnizorii și alți furnizori pentru a face acest lucru.
Tendințe în gestiunea lanțului de aprovizionare astăzi
Valoarea integrării ERP și SCM
În timp ce sistemele robuste de gestionare a lanțului de aprovizionare excelează în a ajuta companiile să se adapteze, să funcționeze eficient și să satisfacă nevoile clienților, puterea lor este supraîncărcată atunci când sunt integrate cu sisteme ERP moderne, care centralizează date din diverse departamente, cum ar fi finanțe, resurse umane, producție și aprovizionare.
Integrarea ERP cu SCM poate oferi profesioniștilor din lanțul de aprovizionare acces la date critice legate de nivelurile de inventar, programele de producție, stările comenzilor și informații financiare. Acest lucru nu numai că ajută la eficientizarea gestiunii operațiunilor, dar permite și integrarea datelor operaționale și comerciale în timp real. Ajutându-vă să integrați automat datele contextuale în procesele lanțului de aprovizionare, o astfel de integrare îmbunătățește luarea deciziilor și execuția.
Integrarea joacă, de asemenea, un rol esențial în a vă ajuta să evitați lacunele, inexactitățile și greșelile din procese. Acest lucru face lanțul dvs. de aprovizionare mult mai eficient, ceea ce duce la economii de costuri dramatice. Cu ajutorul conexiunilor digitale cu partenerii din lanțul de aprovizionare, puteți expune procesele dvs. conectate în cadrul lanțului de aprovizionare extins pentru a crește vizibilitatea, transparența și capacitățile de planificare.
SCM și cloud
Multe organizații au mutat managementul lanțului de aprovizionare în cloud datorită flexibilității și adaptabilității pe care le oferă. Rulând în cloud, organizațiile sunt mai bine poziționate pentru a rămâne agile și receptive în fața cererii în continuă schimbare și a condițiilor de piață fluctuante. În plus, scalabilitatea devine practic o problemă cu norul, permițând extinderea resurselor fără a suporta costuri exponențiale, acomodând astfel creșterea fără dificultăți financiare.
În același timp, tehnologia cloud nu este deloc o propunere universală. Dimpotrivă, organizațiile care rulează în cloud pot adapta soluțiile pentru a se potrivi cerințelor specifice de afaceri, sprijinind o abordare personalizată care maximizează beneficiile.
Important este că tranziția către nor nu trebuie să se întâmple dintr-o dată. În schimb, organizațiile pot adopta treptat capacitățile cloud, menținând în același timp sistemele existente acolo unde este necesar. În plus, capacitatea de reziliență a cloudului și de recuperare în caz de dezastru oferă redundanță integrată și măsuri de protecție împotriva întreruperilor neașteptate, asigurând protecția datelor și a aplicațiilor critice în timpul situațiilor de urgență.
Impactul AI-ului în gestiunea lanțului logistic
Ca aproape orice alt domeniu de activitate, IA transformă SCM. Utilizând algoritmi avansați și tehnici de învățare automată, IA vă poate ajuta:
Optimizați procesele: analizând modelele de date istorice și informațiile în timp real, puteți optimiza procesele critice ale lanțului de aprovizionare pentru gestiunea stocurilor, prognozarea necesarului, planificarea logistică și multe altele. AI poate detecta tendințele, anticipa fluctuațiile cererii și poate recomanda niveluri optime de stocuri, ceea ce duce la reducerea stocurilor și la costuri de inventar mai mici.
Îmbunătățirea procesului de luare a deciziilor: IA poate fi utilizată pentru a furniza analize acționabile derivate din analiza complexă a datelor. Analizele bazate pe AI pot identifica ineficiențele, pot prezice potențialele întreruperi și pot sugera soluții optime, permițând luarea mai rapidă și mai informată a deciziilor de către directorii lanțului de aprovizionare.
Reducerea costurilor: potențialul de economisire a costurilor al IA pentru gestionarea lanțului de aprovizionare este enorm. Prin automatizarea sarcinilor repetitive, optimizarea alocării resurselor și minimizarea erorilor, tehnologiile AI ajută la reducerea costurilor operaționale și îmbunătățesc profitabilitatea generală.
Generați analize care pot fi puse în practică: AI-ul poate analiza volume mari de date din diverse surse, inclusiv senzori, dispozitive IoT și sisteme de întreprindere, pentru a descoperi analize care pot fi puse în aplicare. Prin identificarea modelelor, corelațiilor și anomaliilor din date, AI-ul permite luarea de decizii proactive și gestionarea riscurilor în cadrul lanțului logistic.
Automatizarea proceselor: automatizarea bazată pe AI este utilizată pentru a optimiza procesele lanțului de aprovizionare, cum ar fi prelucrarea comenzilor, rutarea transportului și operațiile automatizate de depozit. Roboții cu AI și vehiculele autonome îmbunătățesc eficiența operațională, reduc costurile forței de muncă și sporesc productivitatea generală. Și cu ajutorul funcțiilor analitice predictive, IA vă poate ajuta să optimizați programele de producție, conducând la o utilizare mai bună a resurselor și la timpi de realizare reduși.
Personalizați experiențele clienților: analizând preferințele clienților, comportamentul și istoricul achizițiilor, algoritmii AI pot adapta recomandările de produse, opțiunile de livrare și strategiile de stabilire a prețurilor, conducând la o mai mare satisfacție și loialitate a clienților.
Rezolvarea proactivă a problemelor: ia poate fi utilizată pentru a identifica potențialele probleme înainte de a escalada în perturbări majore. Sistemele bazate pe AI pot anticipa riscurile lanțului de aprovizionare, cum ar fi întârzierile furnizorilor sau blocajele de transport, permițând organizațiilor să ia măsuri preventive și să reducă impactul potențial asupra operațiunilor și serviciilor pentru clienți.
SCM și Industry 4.0
Conectând punctele dintre impactul transformator al IA și creșterea Industriei 4.0, este clar că aceste tehnologii remodelează gestionarea lanțului de aprovizionare în moduri fără precedent. Adoptarea acestor tehnologii nu mai este o necesitate, ci o necesitate, esențială pentru a ține pasul cu cerințele tot mai mari ale consumatorilor, cu presiunile economice și cu considerentele de mediu. Pe măsură ce intrăm în domeniul SCM și Industry 4.0, vom vedea cum aceste tehnologii de vârf își amplifică reciproc punctele forte pentru a crea lanțuri de aprovizionare mai inteligente, mai receptive și mai eficiente.
Industrie 4.0 și integrare SCM
Prin integrarea tehnologiilor Industry 4.0, inclusiv IA, IoT și automatizare, organizațiile revoluționează procesele tradiționale ale lanțului de aprovizionare, introducând noi niveluri de eficiență, transparență și capacități predictive.
Monitorizarea în timp real este unul dintre domeniile critice în care se aplică tehnologii Industry 4.0 pentru a spori eficiența lanțului de aprovizionare. Senzorii IoT pot urmări mișcarea și starea bunurilor în tranzit, oferind vizibilitate în timp real în lanțul de aprovizionare. Acest lucru vă permite să identificați și să rezolvați potențialele întreruperi pe măsură ce apar, precum întârzierile în expediție sau deteriorarea bunurilor, permițând acțiuni imediate pentru a preveni alte întreruperi și a menține fluxul de bunuri.
Pe lângă monitorizarea în timp real, IA și automatizarea transformă, de asemenea, procesele tradiționale ale lanțului logistic prin optimizarea gestiunii stocurilor, a prognozării cererii și a operațiunilor logistice. De exemplu, algoritmii AI pot analiza datele de vânzări istorice și tendințele pieței pentru a genera prognoze de cerere mai precise. Imaginați-vă o companie de retail care se pregătește pentru sezonul sărbătorilor; IA anticipează creșterea cererii pentru anumite produse pe baza datelor din ultimii ani și a tendințelor pieței. Această previziune permite companiei să se aprovizioneze cu articole populare și chiar să implementeze vehicule și drone autonome pentru livrări mai rapide în timpul orelor de vârf – așa că obișnuiți-vă să vedeți roboții de livrare care navighează pe trotuarele din cartierul dvs.
Smart SCM
SCM de astăzi este un SCM inteligent, care se caracterizează printr-o trecere de la abordările reactive la cele proactive, bazate pe tehnologii care permit colectarea, analiza și luarea deciziilor în timp real. Această schimbare permite organizațiilor să anticipeze și să răspundă potențialelor întreruperi sau probleme înainte ca acestea să apară, îmbunătățind eficiența și reducând costurile.
Analizele predictive și senzorii inteligenți sunt factori-cheie ai acestei abordări proactive. Funcțiile analitice predictive utilizează datele istorice și în timp real pentru a prognoza rezultatele viitoare, pentru a identifica riscurile potențiale și pentru a optimiza luarea deciziilor. Senzorii inteligenți joacă un rol esențial în colectarea datelor în timp real de-a lungul lanțului de aprovizionare.
De exemplu, senzorii cu IoT pot monitoriza starea mărfurilor în tranzit, cum ar fi temperatura, umiditatea sau nivelurile de șoc. Imaginați-vă că o companie farmaceutică transportă vaccinuri; senzorii inteligenți pot detecta fluctuațiile de temperatură în timpul tranzitului, ceea ce ar compromite eficacitatea vaccinului. Alertele imediate permit companiei să ia măsuri rapide, contribuind la asigurarea eficacității vaccinurilor și la menținerea calității acestora.
Economii de costuri și eficiență
Unul dintre avantajele cheie ale unui lanț de aprovizionare Industry 4.0 este reducerea cheltuielilor operaționale realizate prin automatizare, care eficientizează procesele și elimină costurile manuale cu forța de muncă. De asemenea, puteți îmbunătăți utilizarea resurselor prin monitorizare în timp real și analize predictive, permițând o alocare mai inteligentă a resurselor și reducerea deșeurilor.
Automatizarea și informațiile bazate pe date joacă un rol esențial în creșterea globală a eficienței în operațiunile lanțului de aprovizionare. Automatizarea minimizează erorile umane și accelerează sarcinile, conducând la o productivitate crescută și la timpi de execuție reduși.
Viitorul gestionării lanțului de aprovizionare
Timp de mai multe decenii, implicarea clientului în lanțul de aprovizionare a venit doar la final. De unde veneau produsele, cine le-a făcut și cum au ajuns în magazin nu li s-a acordat prea multă atenție. În prezent, consumatorii sunt deosebit de preocupați de transparența și durabilitatea lanțului de aprovizionare.
Pentru a crește și a concura pe piața de astăzi, software-ul modern SCM trebuie să poată aduna și interpreta toate datele generate și capturate de-a lungul întregului lanț de aprovizionare. Sunt necesare noi tehnologii pentru a valorifica pe deplin aceste date – transformându-le în analize în timp real și utilizându-le pentru a automatiza procesele SCM și fluxurile de lucru într-un mod inteligent și agil.
Deși nu putem prezice viitorul, putem fi siguri că vor exista schimbări economice, evenimente neașteptate și cerințe ale clienților care evoluează rapid. Prin utilizarea sistemelor SCM bazate pe date și tehnologie, puteți transforma gestionarea lanțului de aprovizionare și puteți construi noul tip de lanțuri de aprovizionare receptive de care aveți nevoie pentru ca afacerea dvs. să aibă succes.
Aflați mai multe despre soluțiile noastre SCM
Maximizați eficiența, reziliența și vizibilitatea de-a lungul lanțului dvs. de aprovizionare.
Află mai multe despre SAP Business AI pentru lanțul logistic
Cu tehnologia SAP Business AI relevantă, fiabilă și responsabilă, un lanț logistic sustenabil și rezistent la riscuri este la îndemână.