Ce este planificarea răspunsului și a aprovizionării?
Planificarea răspunsurilor și a aprovizionării ajută companiile să facă față provocărilor operaționale și să obțină o mai mare eficiență, acuratețe și viteză.
Imagine generală planificare răspuns și aprovizionare
Planificarea răspunsurilor și a aprovizionării este o componentă a planificării lanțului de aprovizionare care ajută companiile să facă față provocărilor operaționale și să obțină o mai mare eficiență, acuratețe și viteză. Practica de răspuns și de planificare a aprovizionării a evoluat constant timp de mai multe decenii, însă pandemia a contribuit la strălucirea multor puncte slabe și vulnerabilități existente în lanțurile de aprovizionare moderne. De asemenea, a accelerat viteza de afaceri și transformarea digitală – într-un climat cu marje de afaceri mai strânse și așteptări mai mari ale consumatorilor. Cele mai bune sisteme de planificare a lanțului de aprovizionare sunt alimentate cu inteligență artificială (AI) și tehnologii de învățare automată pentru a oferi o capacitate predictivă și analitică mai mare, pentru a ajuta companiile să răspundă nevoii urgente de mai multă reziliență și agilitate.
Definiție planificare răspuns și aprovizionare
Planificarea răspunsurilor și a aprovizionării suportă gestionarea adaptabilă a lanțului de aprovizionare prin metode analitice avansate și utilizarea eficientă a capacității.
Acest lucru are ca rezultat o capacitate mai mare de a satisface nevoile clienților și o capacitate sporită de a se adapta și de a reacționa rapid la schimbările și fluctuațiile cererii și ofertei.
Importanța planificării aprovizionării în climatul de afaceri actual
Șocurile și întreruperile aprovizionării au definit spațiul lanțului de aprovizionare în ultimii ani, de la revolte politice și comerciale la dezastre naturale și, desigur, pandemii. O complexitate mai mare a apărut sub forma unor așteptări în schimbare rapidă ale consumatorilor. Cumpărătorii moderni doresc posibilitatea de a-și personaliza și personaliza experiența de cumpărături și produse rapid și ușor. În plus, Amazon Effect vede o cerere din ce în ce mai mare pentru îndeplinirea și vitezele de livrare. Și, după cum subliniază McKinsey, întreprinderile moderne trebuie să ia măsuri urgente pentru a concura într-un climat în care riscul, cererea consumatorilor și concurența se schimbă și se dezvoltă într-un ritm fără precedent.
Aceasta înseamnă că, dacă întreprinderile speră să concureze, lanțurile lor de aprovizionare trebuie să evolueze continuu, permițându-le să curețe, să gestioneze și să analizeze rapid și precis datele și informațiile. Datele sunt cunoștințe și cunoștințele reprezintă puterea – ele împuternicesc companiile să evalueze variabilele interne și externe și să ia decizii strategice, tactice și operaționale în cunoștință de cauză, care să le ajute să crească și să prospere.
Provocări și tendințe în planificarea reacției și a aprovizionării
Întreprinderile se confruntă de mult timp cu provocarea veche a echilibrării ofertei cu cererea. Și pe măsură ce timpul trece, apar tendințe și provocări care reflectă sofisticarea tot mai mare a cerințelor și comportamentelor consumatorilor și ritmul rapid al dezvoltării tehnologice.
Risc și volatilitate sporite: Un articol recent din Harvard Business Review reflectă sentimentul popular cu privire la operațiunile lanțului de aprovizionare global, afirmând că „tulburările economice cauzate de pandemie au expus multe vulnerabilități în lanțurile de aprovizionare și au stârnit îndoieli cu privire la globalizare.” De asemenea, ne reamintește că, mai degrabă decât să sprijine, tendința este ca cei mai buni manageri „să ia o privire nouă asupra rețelelor lor de aprovizionare, să ia măsuri pentru a înțelege vulnerabilitățile lor și apoi să ia măsuri pentru a îmbunătăți robustețea”.
Lanțuri de aprovizionare mai complexe: După cum vedem în jurul nostru, complexitatea pieței și a industriei crește într-un ritm exponențial. Acest lucru poate fi privit ca o provocare, deoarece se referă la necesitatea unor schimbări urgente în afaceri. Dar această tendință prezintă, de asemenea, o oportunitate pentru companii de a explora noi instrumente și sisteme pentru a analiza și prezice mai bine scenariile de răspuns și furnizare - oferindu-și o vizibilitate mai bună și un avantaj competitiv semnificativ.
Procese integrate: Pe măsură ce sistemele lanțului de aprovizionare evoluează, tehnologiile precum conectivitatea în cloud, bazele de date rapide și sistemele bazate pe IA și machine learning sunt din ce în ce mai necesare pentru a integra planificarea afacerii și activitățile lanțului de aprovizionare în cadrul companiei și pentru a gestiona și analiza Big Data complexe. Gartner prezice că, în următorii doi ani, „50% din organizațiile din lanțul de aprovizionare vor investi în aplicații care susțin inteligența artificială și capacitățile avansate de analiză”.
Smashing silos între planificare și execuție: cele mai puternice companii caută noi modalități de a-și deschide canalele de comunicare și operaționale. Reziliența depinde de capacitatea de a lua decizii în cunoștință de cauză cu rapiditate și încredere. Aceasta înseamnă detectarea și analizarea problemelor și executarea celor mai bune soluții posibile, indiferent de locul de proveniență – în interiorul sau în exteriorul companiei. După cum spune creierul lanțului de aprovizionare, „planificarea și execuția traversează silozurile și este continuă în natură”.
Trei etape ale traseului de răspuns și de planificare a aprovizionării
Răspunsul și procesul de planificare a aprovizionării vizează creșterea vizibilității și eficientizarea operațiunilor de la un capăt al lanțului de aprovizionare la celălalt – de la furnizorul de materii prime până la ușa din față a clientului.
- Planificarea strategică a aprovizionării – pe termen lung: În această etapă, accentul este pus pe recunoașterea riscurilor și oportunităților care pot apărea în trimestrele sau anii următori. Specialiștii în planificarea pe termen lung a aprovizionării lucrează pentru a integra datele și datele din procese și specialiștii în domeniu din întreaga afacere – inclusiv prognozarea, logistica, producția, vânzările, marketingul și multe altele. Analiza acestor seturi complexe de date ajută la dezvoltarea de simulări și scenarii, la testarea teoriilor și la dezvoltarea planurilor de contingență viitoare pentru o varietate de situații posibile.
- Planificarea aprovizionării operaționale – pe termen mediu: Planificarea pe termen mediu este locul în care strategia corespunde execuției. În această etapă, companiile trebuie să privească lucrurile, cum ar fi planurile de inventar, canalele de aprovizionare și capacitatea logistică - și să evalueze starea lor în acel moment. Acestea trebuie să stabilească criterii de referință și ținte pentru a le ajuta să vadă ce este și ce nu funcționează astăzi și să răspundă rapid cu scenarii și planuri de depanare. În acest moment, strategiile se transformă în comenzi și fluxuri de lucru, stocul este poziționat și categoriile de necesar sunt prioritizate.
- Planificarea răspunsurilor – pe termen scurt, axată pe client: Planificarea răspunsului reflectă faptul că, în cele din urmă, clientul stabilește cererea – și este acea cerere la care trebuie să răspundă, cât mai imediat și mai exact posibil. În această etapă, strategiile și operațiunile sunt modelate pentru a se potrivi cu cerințele clienților pe măsură ce se schimbă. De exemplu, dacă cererea de mâine depășește oferta de astăzi într-o anumită locație, soluțiile rapide trebuie să fie stabilite și implementate peste noapte. Analizele de date puternice sunt importante în acest stadiu, deoarece este adesea o marjă de păr între profit și pierdere, astfel încât prioritățile trebuie stabilite și respectate.
Tehnologiile de planificare a răspunsurilor și a aprovizionării valorifică funcțiile analitice inteligente pentru a optimiza operațiunile lanțului logistic
Analiza „Ce ar fi dacă” și alte strategii de răspuns și planificare a aprovizionării
Planificarea răspunsurilor și a aprovizionării – de la cel pe termen scurt la cel pe termen lung – depinde de existența unor scenarii solide de date și planificare cu care să lucrați. Tehnologii precum IA și machine learning pot gestiona și analiza seturi de date disparate – învățând pe parcurs – pentru a ajuta managerii să testeze teorii și contingențe, în cadrul unor scenarii de testare extrem de relevante și sofisticate.
Planificare restricționată și planificare fără restricții
Acestea sunt cele două categorii globale pentru strategiile și algoritmii de planificare a aprovizionării. Managerii lanțului de aprovizionare utilizează modele de planificare și testare fără restricții atunci când doresc să exploreze modul în care ar putea face față cel mai bine scenariilor viitoare mai extreme. Acesta le permite să arunce o plasă mai largă asupra tuturor evenimentelor și rezultatelor potențiale, indiferent de constrângerile din lumea reală, cum ar fi bugetul și inventarul la îndemână.
Pe de altă parte, planificarea constrânsă ia în considerare astfel de limitări și „constrângeri” pentru a furniza rezultate mai relevante imediat, pe baza situației actuale. Planificarea fără restricții este mai potrivită pentru scenariile de planificare pe termen lung cu cer albastru și planificarea limitată la strategii de rezolvare a problemelor pe termen scurt și de planificare în timp real.
Planificare răspuns
Planificarea răspunsurilor ajută companiile să gestioneze problemele lanțului logistic aici și acum. De obicei, utilizează modele de planificare cu restricții și ia în considerare analiza datelor din aprovizionarea curentă și rezultatele planificării din faza inițială. Apoi ajută la modelarea regulilor, proceselor și protocoalelor, ținând cont de optimizarea lanțului de aprovizionare. Acesta impune planificarea priorităților, comenzilor și cererilor prin alocarea rapidă a resurselor și automatizarea fluxurilor de lucru și a sarcinilor pentru a răspunde cât mai rapid la riscuri și oportunități.
Planificarea scenariilor
Planificarea scenariilor și analiza „what-if” sunt două fețe ale aceleiași monede. Planificarea scenariilor se axează pe analizarea seturilor de date disparate și pe utilizarea AI și a algoritmilor de învățare automată pentru a genera scenarii concepute pentru a testa cel mai bine anumite teorii sau toleranțe sau pentru a crea scenarii complexe care ar putea exista în viața reală.
Analiza „simulării”
Algoritmii de simulare încep prin utilizarea scenariilor de mai sus ca bază pentru aplicarea unui element de serie (sau a unui singur element) la acel scenariu pentru a vedea ce s-ar întâmpla. Cu toate acestea, la fel ca testarea A / B în publicitate, acest proces funcționează cel mai bine atunci când o singură variabilă la un moment dat este analizată pentru a asigura o atribuire mai exactă a cauzalității.
Beneficiile prognozei lanțului de aprovizionare și strategii mai bune de planificare a aprovizionării
În cele din urmă, beneficiul oricărei inovații sau transformări de afaceri este măsurat prin capacitatea sa de a crește profitul și eficiența. Un articol din 2021 al Forbes amintește: „La fel de repede cum se schimbă piețele, nimic nu bate capacitatea de a simți oportunități și riscuri și de a le răspunde prompt”. Instrumentele integrate de planificare a afacerilor care utilizează Big Data și tehnologiile inteligente pot oferi beneficii mai măsurabile și mai ușor de aplicat în anumite domenii ale lanțului de aprovizionare și ale afacerii.
Iată câteva beneficii comune ale utilizării soluțiilor integrate de planificare:
Analiza aprofundată a seturilor de date complexe oferă rezultate extrem de specifice și oferă putere de decizie mai rapidă și mai încrezătoare în întregul lanț de aprovizionare și în cadrul afacerii.
Soluțiile inteligente de planificare și răspuns oferă rezultate în timp real care ajută la accelerarea lansării fluxurilor de lucru și proceselor noi și reziliente – de la planificare la execuție.
Folosind o singură soluție bazată pe cloud crește vizibilitatea și scalabilitatea rapidă necesare pentru a cuceri provocările moderne strategice, operaționale și tactice de planificare a aprovizionării.
Tehnologiile avansate de analiză și AI care învață pe măsură ce merg conduc la o capacitate mult îmbunătățită de prognoză precisă și specifică. Într-un moment în care se așteaptă livrări în aceeași zi și servicii omnicanal, acest lucru ajută la crearea unui avantaj măsurabil pentru întreprinderi.
Soluțiile integrate de planificare a afacerilor oferă o vizibilitate mai bună asupra realizărilor în planificarea ofertei și a cererii și a capacității de a demonstra rentabilitatea investițiilor.
O identificare mai rapidă a blocajelor și a problemelor legate de materiale și resurse înseamnă o soluționare mai rapidă a acestor probleme.
Funcții analitice și instrumente pentru lanțul de aprovizionare: ce trebuie căutat într-o soluție de planificare a răspunsurilor și a aprovizionării
Cele mai bune soluții de răspuns și furnizare trebuie să poată gestiona volume mari de date nestructurate din surse disparate – pentru a crea vizualizări, ieșiri de planificare, KPI-uri, scenarii „what-if”, metrică ROI și multe altele. Aplicarea analizei avansate ajută utilizatorii să identifice și să abordeze problemele legate de materiale și resurse și apoi să își dea seama de cel mai rapid și mai profitabil sau mai puțin costisitor mod de rezolvare a acestora și de prevenire a recurenței acestora. Elementele de bază ale instrumentelor de planificare a răspunsurilor și a aprovizionării în cadrul unui sistem integrat de planificare a afacerilor ar trebui să includă:
Planificarea pe mai multe niveluri: pentru a gestiona planificarea complexă, pe mai multe niveluri, a materialelor și a resurselor, managerii lanțului de aprovizionare trebuie să caute instrumente de planificare pe mai multe niveluri, care sunt integrate în cloud în lanțul de aprovizionare și în restul afacerii.
Planificarea aprovizionării: Pentru a dezvolta planuri de aprovizionare rezistente și tactice, companiile trebuie să aibă instrumente de planificare a aprovizionării cu puterea de a dezvolta și utiliza atât algoritmi de optimizare fără constrângeri, cât și constrânși.
Planificarea globală: Pentru a gestiona evenimente bruște și adesea neașteptate, caracteristicile de planificare aproximativă ar trebui să poată evalua simultan capacitatea în timp real și constrângerile legate de materiale și să sprijine dezvoltarea rapidă a unui plan de capacitate brut, în serie cronologică.
Gestiunea răspunsurilor: Pentru a crea planuri de aprovizionare la nivel de comandă, este nevoie de instrumente de gestiune a răspunsurilor care pot utiliza funcțiile analitice avansate ale lanțului de aprovizionare și logica de prioritizare. Acest lucru vă ajută să vă asigurați că clienții primesc promisiuni precise de comenzi de vânzări și achiziții online pe baza acestor restricții modelate.
Pașii următori pentru îmbunătățirea răspunsului și a planificării aprovizionării și a optimizării lanțului de aprovizionare
Transformarea lanțului de aprovizionare, la fel ca toate inițiativele de transformare digitală, începe cu stabilirea unor strategii bune de comunicare și descompunerea atât a silozurilor operaționale, cât și a celor culturale. Atunci când echipele sunt incluse în procesul de management al schimbării din timp, companiile pot beneficia nu numai de un buy-in crescut, ci și de experiența și înțelepciunea diferiților specialiști în domeniu din întreaga afacere. Discutați cu furnizorul dvs. de software pentru a vă deplasa cu harta dvs. de drum și călătoria de transformare a lanțului de aprovizionare.
Soluții de planificare a răspunsurilor și a aprovizionării
Îmbunătățiți agilitatea și eficiența cu ajutorul capacităților de planificare a răspunsurilor și furnizării.
Idei pe care nu le vei găsi nicăieri altundeva
Înregistrați-vă pentru o doză de business intelligence livrată direct în inbox-ul dvs..