Prognozarea cererii pentru lanțul modern de aprovizionare
Prognozarea necesarului ajută la informarea proceselor operaționale centrale, precum planificarea resurselor de materiale pe bază de necesar (DDMRP), logistica de intrare, producția, planificarea financiară și evaluarea riscurilor.
Ce este prognozarea cererii?
Prognozarea cererii se referă la procesul de planificare și previzionare a cererii de bunuri și materiale pentru a ajuta companiile să rămână cât mai profitabile posibil. Fără o prognoză puternică a cererii, companiile riscă să suporte un surplus costisitor și risipitor – sau să piardă oportunități, deoarece nu au reușit să anticipeze nevoile clienților, preferințele și intenția de cumpărare.
Profesioniștii în prognozarea cererii au competențe și experiență specializate. Atunci când aceste competențe sunt îmbunătățite cu tehnologii moderne ale lanțului de aprovizionare și analize predictive, lanțurile de aprovizionare pot deveni mai competitive și mai raționalizate ca niciodată.
De ce este importantă prognoza cererii pentru lanțurile de aprovizionare moderne?
În urma pandemiei, companiile se află într-un climat de afaceri extrem de rapid. Comportamentele și așteptările clienților evoluează rapid și, pe măsură ce tot mai multe companii adoptă practici optimizate în lanțul de aprovizionare și rețele de afaceri conectate la cloud, concurența devine din ce în ce mai acerbă. Prognozarea necesarului este importantă pentru lanțul de aprovizionare deoarece ajută la informarea proceselor operaționale centrale, precum planificarea resurselor de materiale pe bază de necesar (DDMRP), logistica de intrare, producția, planificarea financiară și evaluarea riscurilor.
Cum funcționează prognozarea cererii?
În cel mai bun caz, prognozarea cererii combină prognozele calitative și cantitative, ambele bazându-se pe capacitatea de a colecta informații din diferite surse de date de-a lungul lanțului de aprovizionare. Datele calitative pot fi curatate din surse externe, cum ar fi rapoartele de știri, tendințele culturale și sociale, precum și cercetarea concurenților și a pieței. Datele din surse interne – cum ar fi feedbackul și preferințele clienților – contribuie, de asemenea, foarte mult la o imagine de prognoză precisă.
De obicei, datele cantitative sunt în mare parte interne și pot fi colectate din numerele de vânzări, perioadele de vârf ale cumpărăturilor și analizele web și de căutare. Tehnologiile moderne utilizează funcții analitice avansate, baze de date puternice și utilizează inteligența artificială (IA) și învățarea automată pentru a analiza și prelucra seturi de date profunde și complexe. Atunci când tehnologia modernă este aplicată prognozei calitative și cantitative și analizei predictive, managerii lanțului de aprovizionare pot oferi niveluri din ce în ce mai mari de acuratețe și reziliență.
Prognozele cererii sunt realizate prin analiza avansată a analizelor calitative și cantitative ale lanțului de aprovizionare.
Metode prognoză necesar
În funcție de sectorul industrial, baza de clienți și volatilitatea produsului, profesioniștii în planificarea necesarului utilizează următoarele metode de prognozare:
Previziuni privind cererea – la nivel macroeconomic: Previziunile privind cererea la nivel macro analizează condițiile economice generale, forțele externe și alte influențe ample care pot perturba sau afecta afacerea. Acești factori contribuie la informarea întreprinderilor cu privire la riscurile sau oportunitățile regionale și globale și îi țin la curent cu schimbările culturale și de piață generale.
Prognozarea cererii – micro-nivel: prognozarea cererii la nivel micro poate fi specifică pentru un anumit produs, regiune sau segment de client. Previziunile la nivel micro sunt legate în special de schimbări punctuale sau neașteptate ale pieței, care ar putea duce la o creștere bruscă sau la o scădere bruscă a cererii. De exemplu, dacă experții prezic un val de căldură în New York și compania dvs. face aparate de aer condiționat portabile, poate merita riscul calculat de a vă lovi preventiv tampoanele de inventar în acea zonă.
Prognozarea cererii – pe termen scurt: prognozarea cererii pe termen scurt poate fi la nivel micro sau macro. De obicei, se face pentru o perioadă mai mică de 12 luni pentru a informa operațiunile de zi cu zi. De exemplu, poate implica consultarea cu echipele de vânzări și marketing ale companiei pentru a vedea dacă planifică evenimente promoționale sau de vânzări care ar putea cauza o creștere a cererii.
Prognozarea cererii – pe termen lung: prognozarea cererii pe termen lung poate fi, de asemenea, micro sau macro, dar, de obicei, privește înainte mai mult de un an. Acest lucru ajută companiile să ia decizii mai bine informate cu privire la lucruri precum extinderea, investițiile în întreprinderi, achizițiile sau parteneriatele noi. Atunci când întreprinderile își acordă un an sau mai mult pentru a analiza și testa piețele, acestea pot obține o imagine mai solidă a tendințelor cererii la care se pot aștepta atunci când înființează un magazin sau lansează produse în țări sau regiuni noi.
Factori care influențează planificarea și prognozarea necesarului
Silozurile sunt inamicul planificării și prognozării exacte a cererii. Pentru a fi cât mai precisă și mai eficientă, planificarea lanțului de aprovizionare necesită ca domenii foarte diferite ale afacerii să fie conectate în timp real și să contribuie continuu cu date și informații. Atunci când sunt înarmați cu cât mai multe date posibil, prognozatorii cererii sunt mai bine echipați pentru a se lupta cu acești factori:
Sezonalitate și previziune stocuri
Produse cum ar fi creme de protecție solară sau pomi de Crăciun au o rampă de sezon foarte evidentă. Dar sezonalitatea se poate aplica, de asemenea, la orice lucru care determină schimbarea comportamentului clienților în timpul anului. Acest lucru ar putea include evenimente meteorologice neașteptate sau chiar ceva de genul pandemiei, care a făcut ca oamenii să stea acasă și să fie în interior mai mult decât ar fi făcut-o în mod normal în timpul lunilor de vară.
Concurența, deoarece se referă la previziunile privind cererea
În anii 2020, întreprinderile își desfășoară activitatea pe o piață competitivă și complexă . Așteptările clienților se schimbă rapid și includ cerințe pentru cicluri de viață mai scurte ale produselor, livrare mai rapidă și servicii mai personalizate. Odată cu creșterea bruscă a cumpărăturiloronline, pandemia a înregistrat o scădere a loialității clienților față de brand , ceea ce a contribuit și la creșterea forțelor concurențiale.
Tipuri de estimări de bunuri și cereri
Prognozarea cererii poate varia foarte mult de la un produs la altul, chiar și în cadrul aceleiași categorii de produse. De exemplu, cererea de tricouri negre se poate schimba și dintr-o dată începe să depășească cererea de tricouri albe. Trucul nu este de a vedea că s-a schimbat, ci de a vedea de ce s-a schimbat. Valoarea pe viață a clientului, valoarea medie a comenzii și combinațiile de achiziții de produse variază, de asemenea, foarte mult și uneori se modifică brusc.
Cu ajutorul instrumentelor de prognozare a necesarului, puteți înțelege și prezice mai bine aceste tendințe și cauzele acestora. Acest lucru ajută companiile să învețe cum să personalizeze, să promoveze sau să grupeze elemente pentru a obține venituri mai recurente și pentru a vedea mai bine modul în care un UGS afectează sau determină cererea pentru altul.
Geografie
În mod tradițional, multe întreprinderi au gestionat doar câteva depozite regionale și centre de distribuție care deservesc zone geografice extinse. Cu toate acestea, în mare parte din cauza efectului Amazon, clienții se așteaptă acum la livrări în aceeași sau în ziua următoare. Aceasta înseamnă că firmele au fost nevoite să pună centre de împlinire în toată țara pentru a atinge proximitatea necesară pentru aceste noi cerințe. În plus, aceasta nu mai este o provocare exclusiv B2C. Din ce în ce mai mult, companiile B2B resimt și presiunea vitezei de livrare.
Acest fenomen a provocat schimbări enorme în procesele tradiționale de prognozare a cererii. Acolo unde, o dată, planificatorii lanțului de aprovizionare au trebuit să se îngrijoreze doar cu privire la nivelurile de inventar în câteva locații, acum trebuie să stabilească buffere precise și niveluri de stoc la uneori sute de centre de distribuție mici. Și, evident, acest lucru duce la creșterea riscului și pierderea potențială. Aceasta înseamnă, de asemenea, că profesioniștii în planificarea cererii se bazează mai mult ca niciodată pe soluțiile lanțului de aprovizionare conectate la cloud pentru a furniza date în timp real în cunoștință de cauză pentru a-i ajuta să fie foarte exacți cu stocurile lor acum mai mici și mai dispersate.
Trei etape pentru a începe prognozarea necesarului
Iată trei pași simpli pentru a vă ajuta să stabiliți strategii bune de planificare a lanțului de aprovizionare și să solicitați cele mai bune practici de prognoză:
- Permiteți prognozarea cererii să fie ceea ce este. Prognozarea cererii este o coloană vertebrală importantă în procesul de planificare a lanțului de aprovizionare și stă la baza multor alte procese. Prin urmare, poate fi tentant pentru întreprinderi să permită ca previziunile cererii să devină o practică catch-all, care este îndoită și interconectată pentru a sprijini diverse alte funcții de planificare a lanțului de aprovizionare. Atunci când este utilizat în mod corespunzător, prognozarea cererii are un scop clar: prezice ce, cât și când vor cumpăra clienții. Alte funcții ale lanțului de aprovizionare – precum S&OP, optimizarea stocurilor și planificarea răspunsurilor și a aprovizionării – oferă capacități complementare în cadrul unui sistem integrat de planificare a afacerilor. Dacă aceste instrumente sunt utilizate pentru funcțiile specifice pentru care au fost proiectate, puteți solicita instrumente de prognoză cu ceea ce fac cel mai bine.
- Software-ul de prognozare a necesarului iubește datele, datele și mai multe date. Atunci când tehnologiile lanțului de aprovizionare, în special cele care se ocupă cu prognozarea necesarului și a inventarului, sunt alimentate cu AI și machine learning, acestea devin mai bune, mai precise și mai cuprinzătoare, cu atât mai multe date le furnizați. Nu vă bazați doar pe date cu aspect retroactiv, precum vânzările anterioare sau performanța produselor din trecut. Căutați surse suplimentare, cum ar fi știri, politică, tendințe sociale și informații despre clienți. Astăzi, datele nu trebuie să fie liniare și simple pentru a fi analizate eficient. Instrumentele moderne de gestionare a datelor pot procesa și procesa seturi de date mari și complexe. Iar inteligența artificială și învățarea automată aduc viteză și inteligență care nu numai că permit funcții analitice avansate și predictive, dar învață și din experiență și date cumulate introduse.
- Bugetul și planificarea corespunzătoare pentru optimizarea prognozei de necesar. Planificarea lanțului de aprovizionare necesită o abordare realistă și strategică. Practicile și fluxurile de lucru moștenite sunt greu de ajustat, iar oamenii tind să reziste schimbării. Dar, în cele din urmă, îmbunătățirea prognozei cererii și planificarea lanțului de aprovizionare pot crește profitabilitatea și pot reduce riscurile și pierderile, oferind în același timp membrilor echipei lanțului dvs. de aprovizionare o experiență de lucru mai raționalizată și mai eficientă. Prin alocarea din timp a bugetelor și a resurselor echipei, companiile pot ajuta la o mai bună participare și la o implementare mai lină a planurilor lor de optimizare a lanțului de aprovizionare.
O imagine a tabloului de bord de planificare a necesarului
Obțineți o competitivitate sporită cu ajutorul funcțiilor analitice predictive și al prognozei necesarului
Fiecare pas pe care îl faceți spre transformarea digitală a lanțului dvs. de aprovizionare vă aduce mult mai aproape de vizibilitatea și eficiența de care aveți nevoie în climatul de afaceri competitiv de astăzi. Colaborați cu managerii din lanțul de aprovizionare și cu liderii de echipă din întreaga companie pentru a începe să distrugeți barierele și să învățați unde se ascund cele mai mari riscuri – precum și cele mai mari oportunități pentru câștiguri pe termen lung și scurt. Apoi discutați cu furnizorul dvs. de software pentru a afla mai multe despre integrarea soluțiilor de planificare a lanțului de aprovizionare în operațiunile dvs.
Explorați instrumentele de prognozare a cererii
Îmbunătățiți operațiile cu vizibilitatea necesarului în SAP Integrated Business Planning.
Idei pe care nu le vei găsi nicăieri altundeva
Înregistrați-vă pentru o doză de business intelligence livrată direct în inbox-ul dvs..