Mahindra & Mahindra: integrarea AI în fluxurile de lucru din spațiul de producție pentru a crește productivitatea în producție
Mahindra & Mahindra, un grup industrial global, avea nevoie de o modalitate mai inteligentă de a îmbunătăți productivitatea în spațiul de producție și de a realiza mai multe cu fabricile, echipamentele și personalul existente. Inginerii industriali s-au bazat pe studii de mișcare și timp, dar au înregistrat observațiile manual și au reintrodus datele în sistemele SAP, generând întârzieri, efort manual și risc de erori. Susținută de SAP Business AI Platform, aplicația AI personalizată a companiei Mahindra transformă observațiile vocale în date operaționale de încredere în timp real, ajutând inginerii să îmbunătățească procesele mai rapid, menținând în același timp controlul raționamentului uman.
| Industrie | Mărimea companiei | Sediu central |
| Industria auto | 324 000+ | Mumbai, India |
40 %
o eficiență mai mare la capturarea datelor din studiile de mișcare.
0
reintroducerea manuală a datelor privind studiul mișcărilor, reducând erorile.
40+
unități de producție poziționate pentru a scala fluxurile de lucru AI.
Oportunitatea
Creșterea producției cu fabricile, echipamentele și oamenii existenți
Mahindra & Mahindra a început ca o companie de comercializare a oțelului în 1945, înainte de a asambla vehicule Willys Jeep după cel de-al Doilea Război Mondial, contribuind la modelarea industriei auto din India. Astăzi, Mahindra își desfășoară activitatea ca un grup industrial federat care acoperă industria auto, utilajele agricole, serviciile financiare, construcțiile, industria ospitalității, agricultura și soluțiile energetice. În industria auto și în producția industrială, așteptările tot mai mari ale clienților, concurența tot mai strânsă și ciclurile de produs mai rapide cresc presiunea de a realiza mai mult cu fabricile, echipamentele și personalul existente. Pentru Mahindra, această provocare se manifestă la scară largă: are peste 40 de unități de producție, peste 100 de modele active și aproximativ 1 800 de procese de afaceri pentru fiecare model. La această scară, chiar și micile ineficiențe în modul în care observă, măsoară și documentează activitatea se pot multiplica rapid.
La această scară, chiar și erorile mici de date pot avea consecințe în lumea reală, întârziind plățile, perturbând furnizorii și, în cele din urmă, afectând momentul în care medicamentele ajung la pacienți. Sanofi trebuia să îmbunătățească viteza și acuratețea datelor fără a introduce riscuri suplimentare într-un mediu foarte reglementat.
Transformarea studiilor manuale din spațiul de producție în date operaționale de încredere
Mahindra a creat cazul de utilizare MOST Custom AI pentru a moderniza modul în care inginerii industriali înregistrează studiile de mișcare și timp. MOST se referă la Maynard’s Operation Sequence Technique, o metodă de analiză a etapelor de lucru, a mișcării și a timpilor. Munca în spațiul de producție rămâne aceeași: inginerii continuă să observe operațiunile și să își aplice expertiza. Ceea ce se schimbă este experiența de înregistrare. În loc să scrie manual mișcările și marcajele temporale, inginerul rostește acțiunea cu voce tare pe măsură ce are loc. Bazată pe SAP Business AI Platform, aplicația AI personalizată Mahindra convertește observațiile rostite în text și structurează sarcina și marcajul temporal asociate pentru examinare. Experiența de utilizator SAP Fiori le permite inginerilor să verifice și să corecteze rezultatele înainte de aprobare, menținând supravegherea umană în prim-plan.
Soluția
Transformarea observațiilor verbale din spațiul de producție în date operaționale de încredere
Mahindra a creat cazul de utilizare Custom AI MOST pentru a moderniza modul în care inginerii industriali înregistrează studiile de mișcare și de timp. MOST se referă la Maynard’s Operation Sequence Technique, o metodă de analiză a etapelor de lucru, a mișcărilor și a timpilor. Munca din spațiul de producție rămâne aceeași: inginerii continuă să observe operațiunile și să își aplice expertiza. Ceea ce se schimbă este experiența de înregistrare. În loc să noteze manual mișcările și marcajele de timp, inginerul rostește cu voce tare acțiunea pe măsură ce aceasta are loc. Susținută de SAP Business AI Platform, aplicația AI personalizată a Mahindra transformă observațiile rostite în text și structurează sarcina asociată și marcajul temporal pentru revizuire. Experiența de utilizator SAP Fiori le permite inginerilor să verifice și să corecteze rezultatul înainte de aprobare, menținând supravegherea umană în prim-plan.
Integrarea AI în coloana vertebrală digitală SAP a Mahindra cu o guvernanță de încredere
Mahindra a construit pe SAP deoarece multe dintre procesele și datele sale de bază se află deja într-o singură instanță SAP globală, la nivelul a peste 85 de entități, ceea ce face ca integrarea, scalabilitatea și guvernanța să fie esențiale. Compania nu dorea ca AI să fie în afara peisajului organizațional, ca un experiment deconectat. Valorificând activitatea anterioară de armonizare a proceselor și modernizare cloud, capabilitățile SAP Business Technology Platform, acum o parte centrală a SAP Business AI Platform, ajută la orchestrarea încărcării fișierelor audio, procesării AI, gestionării datelor și integrării cu sistemele back-end. Capabilitățile de automatizare a proceselor din soluția SAP Build susțin etapele de revizuire și aprobare, iar soluțiile SAP Cloud ERP Private stochează datele aprobate privind timpii și mișcările ca sistem de evidență. Rezultatul este un flux de lucru guvernat care transformă observațiile verbale din spațiul de producție în date operaționale de încredere, în cadrul coloanei vertebrale digitale a Mahindra.
Crearea de cazuri practice de utilizare AI cu îndrumări privind arhitectura companiei de la SAP
Colaborarea cu arhitecții de întreprindere SAP a ajutat Mahindra să treacă de la o explorare amplă a AI-ului la cazuri de utilizare cu impact măsurabil în afaceri. Prin intermediul acestei colaborări, SAP a ajutat la evaluarea cazurilor în care s-ar putea aplica capabilitățile standard Joule și a celor în care o abordare AI personalizată ar crea mai multă valoare. Pentru MOST Custom AI, aceste îndrumări au ajutat la conturarea unei arhitecturi guvernate, pregătite pentru producție, aliniate la investiția SAP existentă a companiei Mahindra și la strategia mai amplă privind AI. Colaborarea i-a oferit companiei Mahindra o cale practică de a scala AI-ul de la o idee promițătoare din spațiul de producție la un flux de lucru integrat la nivel de întreprindere, menținând accentul pe rezultate măsurabile, mai degrabă decât pe tehnologie de dragul tehnologiei.
Rezultatul
Creșterea eficienței captării datelor cu 40 % concomitent cu eliminarea reintroducerii manuale
La prima unitate de producție, MOST Custom AI a crescut eficiența captării datelor din studiul mișcărilor cu 40 %. De asemenea, a eliminat reintroducerea manuală a datelor din studiul mișcărilor, înlocuind observațiile scrise de mână și introducerea duplicată în sistemele SAP cu o captură vocală care sincronizează datele structurate în timp real în SAP Cloud ERP Private. Acest lucru abordează direct problemele anterioare legate de efortul duplicat, documentarea lentă și introducerea predispusă la erori, creând o cale mai simplă de la observație la sistemul de evidență.
Oferind inginerilor mai mult timp pentru analiză și îmbunătățire
Rezultatul schimbă experiența de zi cu zi pentru inginerii industriali. În loc să îmbine observarea cu luarea de notițe și introducerea ulterioară a datelor, inginerii se pot concentra pe ceea ce necesită expertiza lor: analizarea tiparelor de lucru, validarea datelor și identificarea oportunităților de îmbunătățire a liniei. Acest lucru contează într-un mediu de producție în care adoptarea AI-ului depinde de încredere. Deoarece inginerii păstrează controlul asupra revizuirii și aprobării, MOST Custom AI arată modul în care AI-ul le poate spori expertiza, facilitând munca și consolidând încrederea în date.
Scalarea unui flux de lucru AI guvernat în cadrul facilităților de producție și al cazurilor de utilizare
Oportunitatea mai mare provine din scalare. O capabilitate dedicată de conversie a vocii în text devine mult mai puternică atunci când este aplicată la nivelul amprentei de producție Mahindra: peste 40 de unități de producție, peste 100 de modele active și mii de puncte de contact ale proceselor.
Privind spre viitor, Mahindra intenționează să exploreze capabilitățile analitice ale Joule pentru MOST Custom AI. Separat, aceasta colaborează cu SAP la un caz de utilizare privind expedierea din fabrică, conceput pentru a crește fluxul de vehicule, identificând totodată oportunități suplimentare în domeniul financiar și în lanțul de aprovizionare.
De asemenea, echipa explorează modul în care Joule Studio și soluția SAP LeanIX ar putea susține viitoarele scenarii bazate pe agenți din cadrul sistemelor SAP și non-SAP. Împreună, aceste eforturi ajută compania Mahindra să creeze o bază pentru viitoarele capabilități Autonomous Enterprise, în care datele de încredere, AI, aplicațiile și procesele de afaceri guvernate conlucrează pentru a sprijini o execuție mai conectată și mai inteligentă, în timp ce oamenii păstrează controlul.