Deblocarea implementărilor AI cu impact ridicat în orice companie
Companiile trebuie să scaleze AI pentru a rămâne relevante, însă primii pași ai acestei călătorii pot părea descurajatori. Totuși, unele companii au ales să fie deschizătoare de drumuri în domeniul AI, trecând dincolo de etapa de validare a conceptului pentru a obține rezultate măsurabile și deschizând o cale pe care să o urmeze și alte firme.
Ne-am întâlnit cu trei astfel de inovatori de la Team Liquid, Bosch și Bristol Myers Squibb pentru a le asculta povestea și a le afla principiile directoare pentru a începe lucrul cu AI: identificați o problemă sau o oportunitate de afaceri esențială, colaborați cu părțile interesate din cadrul afacerii dvs. pentru a defini o soluție AI precisă care să răspundă acelei probleme sau oportunități și priviți dincolo de indicatorii tradiționali atunci când măsurați succesul.
| Companie | Industrie | Mărimea companiei | Sediu central |
| Bosch | High-tech | 400 000+ | Gerlingen, Germania. |
| Bristol Myers Squibb | Științele naturii și sănătate | 34 000+ | Princeton, New Jersey, SUA |
| Team Liquid | Media, sport și divertisment | 300+ | Los Angeles, California, SUA |
Reinventează
procese de afaceri cu Al în centru
Partener
cu departamentul IT, echipele de afaceri și partenerii tehnologici
Simplificați
și standardizați infrastructura de date a companiei
Găsirea funcției potrivite pentru a maximiza impactul AI
Este de remarcat faptul că fiecare dintre experții noștri și-a început parcursul AI la tabla albă. Prin examinarea propriilor afaceri pentru a identifica o pârghie principală de succes, aceștia au concentrat conversația asupra unor probleme sau oportunități specifice care ar accelera rezultatele comerciale.
În calitate de Head of ERP Product Excellence la Bosch, Gamze Öztürk a început cu o revizuire a proceselor existente pentru a identifica lacunele și oportunitățile de transformare. „Pornim întotdeauna de la dificultățile reale de afaceri, de la provocările legate de procesele de afaceri pe care le-am putea avea”, spune ea. „Cu peste 400 000 de angajați și peste 2 000 de sisteme SAP, fricțiunea din oricare dintre procesele Bosch are efecte de anvergură. Identificarea atentă a zonelor în care procesele esențiale pot întâmpina disfuncționalități conduce la o aplicare mai judicioasă a soluțiilor de AI și de automatizare. Aceasta a fost o învățătură cheie. Ne concentrăm pe toate aceste procese de afaceri înainte de a trece la tehnologie, deoarece ceea ce contează nu este doar tehnologia, ci contextul din spatele acesteia.”
Kenneth Manalang, SAP Enterprise Architect la Bristol Myers Squibb, investighează, de asemenea, oportunități de transformare a proceselor pentru a permite echipelor să susțină mai bine misiunea companiei.
„Bristol Myers Squibb este o companie farmaceutică globală care descoperă, dezvoltă și livrează medicamente pentru a păstra și prelungi calitatea vieții pacienților noștri”, spune el. „Ne adresăm pacienților noștri, ceea ce înseamnă că trebuie să definim și să creăm cazuri de utilizare AI care să fie cele mai valoroase pentru ei, care să ne ajute să accelerăm și să extindem aria noastră de aplicare pentru a oferi tot mai multe medicamente celor care au cea mai mare nevoie.”
Principiul director conform căruia procesele de afaceri critice oferă cea mai mare oportunitate pentru transformarea prin AI se aplică în fiecare industrie. Concentrarea fermă a gigantului din domeniul e-sports Team Liquid pe sprijinirea jucătorilor săi pentru a rămâne competitivi și a câștiga meciuri se numără printre motivele pentru care este un lider global în domeniul său. Steve Arhancet, co-CEO și proprietar, declară: „Suntem o echipă sportivă, așa că avem responsabilitatea de a concura și de a câștiga. Avem o cantitate uriașă de date care este colectată din toate meciurile noastre. Trebuia să găsim un caz de utilizare în care să putem utiliza efectiv aceste date, iar acesta a fost îmbunătățirea competitivității componenței loturilor și echipelor noastre.”
Colaborarea cu echipele de afaceri și partenerii tehnologici
După identificarea unei probleme sau a unei oportunități, concentrarea pe soluția AI ideală necesită contribuția unei echipe interfuncționale. De exemplu, pentru Team Liquid, instrumentul potrivit pentru a-și spori avantajul competitiv a fost stabilit în funcție de nevoile jucătorilor săi. Instrumentul de draft ban/pick al Team Liquid utilizează AI pentru a analiza multitudinea de date primare și de la terți din jocurile anterioare, cu scopul de a sugera opțiuni optime de selectare și excludere a personajelor pentru meciurile viitoare.
„Există multă strategie implicată, așa că ne-am gândit: haideți să construim ceva bazat pe AI pentru a oferi alegerea optimă asociată cu aceasta”, spune Arhancet. „[Antrenorii noștri] doresc să poată accesa o interfață similară cu ChatGPT și să pună întrebări [și] să primească instantaneu aceste răspunsuri. Așadar, am început cu datele, le-am organizat și apoi am integrat peste acestea un agent Joule personalizat, astfel încât să poată interacționa cu utilizatorii non-tehnici.”
Organizațiile sunt mai bine poziționate pentru a formula argumente de afaceri pentru AI care generează valoare atunci când persoanele care vor utiliza soluția și furnizorii de tehnologie se află într-un dialog continuu. La Bosch, echipa lui Öztürk „desfășoară frecvent ateliere de creație împreună [cu] SAP” și cu echipele lor de afaceri. „Primim feedback direct din partea departamentului de afaceri și apoi, împreună, trecem la pașii următori pentru a realiza acest lucru.”
Combinarea cunoștințelor procedurale ale utilizatorilor cu expertiza specializată a furnizorilor ajută, de asemenea, la evitarea risipei de resurse și a proiectelor-pilot unice, care nu pot fi extinse la scară largă. Menținerea acestui tip de parteneriat este, de asemenea, un obiectiv esențial în activitatea lui Manalang ca arhitect la Bristol Myers Squibb.
„Bristol Myers Squibb nu este o companie de software IT”, spune el. „Suntem o companie care produce și dezvoltă medicamente. Aici intervine parteneriatul. Colaborăm cu utilizatorii noștri de afaceri și solicităm sprijinul partenerilor noștri de la SAP pentru a identifica formularea problemei și modul în care îi putem ajuta să își accelereze activitatea. Aceasta este baza: să înțelegem ce anume construim, astfel încât să nu construim și să nu activăm inutil agenți peste tot.”
Măsurarea valorii reale a investițiilor dvs. în AI
Un impact măsurabil rezultă din colaborarea dintre echipele tehnice și cele de afaceri pentru a identifica domeniile în care AI-ul va conta cel mai mult, apoi pentru a implementa scenariile respective. Dar colaborarea nu ar trebui să se oprească aici. Este important să fie incluse diverse părți interesate la definirea KPI-urilor, deoarece indicatorii tipici s-ar putea să nu capteze valoarea intangibilă a implementării.
„La Bosch, uneori numim acest lucru și o rentabilitate a informațiilor”, spune Öztürk, subliniind că modalitățile clasice de utilizare a calculelor ROI nu au întotdeauna sens sau nu reflectă valoarea pe care o va aduce în majoritatea cazurilor. „Este foarte complicat să calculezi valoarea din spatele AI. Așadar, ne întrebăm dacă procesele de afaceri sunt mai precise sau dacă luăm decizii mai rapide și examinăm valoarea indirectă din spatele soluției AI.”
Există dovezi ale acestei ample rentabilități a valorii în cadrul soluțiilor AI pe care le-au implementat. La Bosch, AI fizică eficientizează fluxurile de lucru complexe de gestiune a depozitelor. O soluție de preluare și plasare integrată în mediul depozitului contribuie la reducerea sarcinilor manuale din zona de producție. Un sistem SAP complet creează o buclă de conectare între robotica pentru depozite și sistemele ERP. SAP Joule declanșează sarcina, roboții o execută și trimit semnale de retur prin SAP pentru a închide bucla.
Bristol Myers Squibb și-a extins abordarea orientată spre misiune în scenariile administrative și de onorare a comenzilor pentru a susține procesele care stau la baza programelor lor, fără a sacrifica implicarea umană necesară pentru conformitatea din domeniu. O integrare între SAP și Microsoft Teams susține aprobările de facturi, notificând personalul cu privire la facturile deschise. Facilitarea finalizării la timp și, în unele cazuri, a aprobărilor anticipate are implicații financiare sub forma potențialelor reduceri sau a penalităților de întârziere în colaborarea cu furnizorii externi. În același timp, SAP Batch Release Hub for Life Sciences ajută la automatizarea procesului de eliberare a loturilor și la reducerea riscului de neconformitate a calității înainte de lansarea oricăror medicamente pe piață.
Analiza datelor susținută de AI a instrumentului de draft ban/pick al Team Liquid a condus la îmbunătățiri ale performanței jucătorilor în meciuri și a impulsionat implementări mai extinse în întreaga organizație. „Am început în principal în atletism în urmă cu aproximativ doi ani și jumătate, dar acum am început să implementăm AI în fiecare verticală de afaceri, în ritmuri diferite. Am avut avantajul că folosim deja atât de multe produse SAP diferite, fie că este vorba despre Concur sau SuccessFactors, încât putem obține mai ușor adoptarea în cadrul întregii organizații, indiferent de verticala de afaceri.”
Un plan pentru succesul AI
Deși Bosch, Bristol Myers Squibb și Team Liquid activează în industrii diferite și caută să rezolve probleme diferite, au câteva lucruri în comun care contribuie la succesul lor: încep de la tablă pentru a identifica funcțiile cu impact ridicat, în care o soluție AI va avea un impact semnificativ, colaborează cu o echipă interfuncțională pentru a defini problemele și oportunitățile specifice pe care AI să le rezolve și includ indicatori netradiționali pentru a măsura succesul.