Visão geral do planeamento da cadeia de abastecimento

Em apenas alguns anos, as cadeias de abastecimento passaram de operações de bastidores para as manchetes diárias — não apenas devido às consequências da pandemia, mas porque a volatilidade se tornou constante. Tensões geopolíticas, fenómenos meteorológicos extremos, regras comerciais mais rigorosas e restrições laborais agora reconfiguram regularmente as redes globais. A inteligência artificial, a automação e as expectativas dos clientes também continuam a acelerar o ritmo da mudança.

As cadeias de abastecimento estão a entrar numa era definida pela transformação digital, planeamento contínuo e adaptabilidade em tempo real. As organizações estão a dar prioridade à resiliência, à visibilidade avançada e à tomada de decisões suportada por IA para se manterem competitivas num ambiente cada vez mais instável.

Os planeadores modernos da cadeia de abastecimento devem ser reativos, precisos e ágeis—tirando partido das capacidades digitais para acompanhar as rápidas mudanças nas exigências dos clientes, o aumento das pressões de custos e os acontecimentos globais imprevisíveis.

O que é o planeamento da cadeia logística?

As pessoas tendem a concentrar-se principalmente no inventário e na logística quando pensam em planeamento da cadeia de abastecimento. Mas, claro, é muito mais do que isso. Para produtos físicos e manufatura, tudo começa muito antes, com a gestão dos fornecedores que cultivam e extraem matérias-primas, e vai até ao momento em que um artigo é entregue numa prateleira ou à porta de casa — e até mesmo além disso, incluindo devoluções, reciclagem e logística inversa. O planeamento da cadeia de abastecimento também é influenciado pelos consumidores em todos os níveis: os seus hábitos de compra, as suas avaliações e feedback, e os seus comportamentos de compra em constante mudança.

Componentes do processo de planeamento da cadeia de abastecimento

As melhores soluções integradas podem ajudá-lo a otimizar, coordenar e centralizar os aspetos centrais do planeamento da cadeia de abastecimento. As seguintes são funcionalidades principais que podem ser utilizadas como soluções independentes, mas tornam-se mais poderosas quando combinadas:

Previsão de demanda

É evidente que melhorar a previsão da procura e a gestão da procura são fundamentais para um melhor planeamento empresarial integrado. As empresas dependem de previsões de procura precisas para gerir toda a sua gama de operações da cadeia de abastecimento, desde a aquisição de matérias-primas até à entrega na última milha e ao cumprimento.

Gestão de inventário

Gestão de inventário permite-lhe cumprir os níveis de serviço definidos sem manter ou pagar por mais inventário do que realmente necessita. Para simplificar uma rede de distribuição complexa e responder à variabilidade da procura, as organizações devem primeiro aprender a dominar estes desafios de inventário. Soluções de planeamento integradas e baseadas na cloud oferecem-lhe uma visão única e unificada do inventário, utilizando conjuntos de dados complementares e análises avançadas para ajudar a fornecer recomendações preditivas mais precisas.

Planeamento de resposta e oferta

As melhores práticas de planeamento de resposta e de fornecimento ajudam as organizações a enfrentar os seus desafios operacionais através da inteligência fornecida por IA e aprendizagem automática. Isto cria uma cadeia de abastecimento empresarial mais resiliente, eficiente e adaptável.

Planeamento de vendas e operações (S&OP)

Planeamento de vendas e operações oferece-lhe a oportunidade de tomar melhores decisões, informadas por fatores-chave da cadeia de abastecimento, como vendas, produção, inventário e marketing. Melhorar o seu processo de S&OP envolve utilizar dados de melhor qualidade, definir rigorosamente os seus indicadores de desempenho e alinhar metas e objetivos em toda a empresa para garantir que os papéis e expectativas sejam desenvolvidos, definidos e cumpridos.

Reabastecimento orientado pela procura (DDMRP)

A aquisição de materiais tem sido tradicionalmente orientada pela análise de dados de procura passados—uma abordagem que apresenta limitações evidentes em períodos de flutuação e incerteza da procura. As soluções de hoje, no entanto, incluem modelos preditivos. O planeamento das necessidades de materiais orientado pela procura (DDMRP)—uma extensão do MRP tradicional—ajuda as organizações a tornarem-se mais ágeis e adaptáveis sem comprometer a qualidade do seu produto.

Monitorização da cadeia logística

No centro da sua cadeia de abastecimento encontra-se um painel de dados conhecido como torre de controlo da cadeia de abastecimento, que oferece visibilidade em tempo real e de ponta a ponta de todos os componentes da sua cadeia de abastecimento. Com IA, aprendizagem automática e partilha colaborativa de informação, a monitorização da cadeia de abastecimento de hoje oferece informações que podem melhorar todas as etapas da sua cadeia de abastecimento e do processo de fabrico.

Do planeamento da cadeia de abastecimento ao planeamento empresarial integrado (IBP)

As tecnologias tradicionais da cadeia de abastecimento e os processos manuais simplesmente não conseguem responder às exigências modernas de rapidez, visibilidade e agilidade. As soluções de planeamento empresarial tiveram de evoluir para responder a estas necessidades, incorporando algoritmos de otimização avançados baseados em IA, análises avançadas e capacidades de previsão em tempo real—permitindo às empresas ajustar os seus planos de forma dinâmica e otimizar o desempenho da sua cadeia de abastecimento sob demanda. E, igualmente importante, as soluções de planeamento precisavam de se tornar verdadeiramente integradas, para tirar o máximo partido de cada aspeto da tecnologia de planeamento da cadeia de abastecimento.

As soluções de planeamento empresarial integrado na cloud oferecem escalabilidade e flexibilidade, permitindo que as organizações acompanhem o crescimento do negócio e integrem facilmente com sistemas de terceiros. Isto proporciona uma visão holística da cadeia de abastecimento, facilitando a colaboração entre diferentes equipas e partes interessadas, e eliminando os silos que anteriormente dificultavam processos de planeamento eficientes.

Ao simplificar os processos de planeamento da cadeia de abastecimento, as soluções de planeamento integrado ajudam as empresas a melhorar a eficiência operacional e a navegar pelas complexidades do panorama atual da cadeia de abastecimento.

Exemplos de planeamento bem-sucedido da cadeia de abastecimento

Uma das melhores formas de perceber como a incorporação de novas soluções tecnológicas pode conduzir a um melhor planeamento da cadeia de abastecimento é observar empresas que já o fizeram. Aqui estão estudos de caso de empresas globais que integraram com sucesso novas tecnologias e abordagens para otimizar as suas estratégias e planeamento da cadeia de abastecimento.

Microsoft

Seria difícil encontrar alguém que não conheça o software da Microsoft, mas outra grande parte do sucesso da empresa vem dos dispositivos que comercializa. Este negócio de hardware é atendido pela cadeia de fornecimento de dispositivos complexos da empresa, com mais de 42.000 unidades de manutenção de stock ativas e 33 centros de fabricação e distribuição a operar em 108 países. Quando a Microsoft procurava lançar um número substancial de novos dispositivos no mercado, percebeu que teria de transformar digitalmente os processos manuais e as folhas de cálculo de que dependia para evitar riscos significativos de inventário e cadeia de abastecimento à medida que aumentava a escala. Os objetivos desta transformação eram obter uma visão holística dos dados empresariais, tornar-se mais preditivo e menos reativo, e permitir que os planeadores tomassem decisões melhores e mais rápidas. Utilizando ferramentas integradas de planeamento empresarial e colaboração da SAP juntamente com as próprias ferramentas Azure da Microsoft, os planeadores agora captam dados em tempo real de toda a empresa para gerar e comparar vários cenários, bem como criar simulações e planos mais realistas. Com a ajuda das capacidades de Big Data e IA, a empresa reduziu os ciclos de planeamento de cinco dias para menos de um dia. Capacidades preditivas melhoradas ajudaram a empresa a evitar mais de 550 milhões de dólares americanos em riscos de inventário. A Microsoft também está a utilizar melhores informações e inteligência acionável para aumentar as oportunidades de receita dos clientes, resultando em cerca de 50 milhões de dólares em receita adicional.

Shutterfly

Se alguma vez encomendou cartões de férias personalizados ou álbuns de fotografias online, sabe que não há margem para erros ou atrasos. Shutterfly tornou-se uma referência no comércio eletrónico de produtos fotográficos personalizados e design à medida, ao corresponder de forma consistente às expectativas dos clientes quanto à elevada qualidade e rapidez na entrega. Com produtos altamente personalizáveis e grandes flutuações sazonais no seu negócio, a previsão da procura dos clientes e o planeamento da cadeia de abastecimento são desafios substanciais que a Shutterfly precisa de enfrentar para manter os prazos de entrega curtos e os clientes satisfeitos. Para eliminar a imprevisibilidade dos seus processos manuais e isolados de previsão e planeamento, a Shutterfly implementou a solução SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, que oferece uma gestão abrangente e integrada de fornecedores da cadeia de abastecimento e visibilidade total. A análise da cadeia de abastecimento baseada em IA e as simulações de cenários hipotéticos proporcionam aos intervenientes os conhecimentos de que necessitam para tomar decisões informadas, e as capacidades unificadas de planeamento e previsão permitem um planeamento e cumprimento de inventário mais rápido e preciso. Agora, com a capacidade de prever com precisão a procura dos clientes e fazer previsões em tempo real ao nível dos componentes com base nos produtos acabados associados, a Shutterfly está a maximizar a eficiência das suas operações de cadeia de abastecimento, bem como a satisfação dos clientes e a rentabilidade.