O que é a gestão da cadeia logística (SCM)?
SCM inclui todas as atividades que transformam matérias-primas em produtos acabados e os fazem chegar às mãos dos clientes.
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Visão geral da gestão da cadeia logística
A gestão global da cadeia de abastecimento é impulsionada por ideias e conhecimentos. Tudo começa com as empresas a ouvirem as tendências do mercado e a recolherem feedback dos clientes sobre que produtos desejam, e quando e como os querem receber. As empresas então analisam estes dados e utilizam-nos para otimizar as suas operações de Gestão da Cadeia de Abastecimento (SCM)—desde a aquisição, I&D e produção, até à logística de última milha e entrega final. Para que esta tarefa incrivelmente complexa seja o mais eficiente possível, cada parceiro—ou “elo”—na cadeia, deve estar integrado num sistema de Gestão da Cadeia de Abastecimento (SCM) altamente coordenado e responsivo.
Em 2020, o mundo inteiro despertou para a vulnerabilidade de algumas das cadeias de abastecimento global mais essenciais. As empresas rapidamente compreenderam a necessidade urgente de modernização e de processos de gestão da cadeia de abastecimento que pudessem adaptar-se sem quebrar. Atualmente, as melhores empresas estão a analisar de forma rigorosa as suas operações de SCM e as tecnologias que as suportam—e a questionar-se sobre o que podem fazer para tornar os seus negócios mais eficientes, rentáveis e preparados para o futuro.
Definição de gestão da cadeia logística
A gestão da cadeia logística inclui todas as atividades que transformam matérias-primas em produtos acabados e os fazem chegar às mãos dos clientes. Isso pode incluir a procura de fornecedores, o design, a produção, o armazenamento, a expedição e a distribuição. O objetivo do SCM consiste em melhorar a eficiência, a qualidade, a produtividade e satisfação de cliente.
Componentes essenciais da gestão da cadeia logística
Gestão global da cadeia logística: história e evolução
As cadeias logísticas sempre foram influenciadas por várias forças globais e políticas, e até por eventos meteorológicos e naturais. Mas há sempre uma certeza na gestão da cadeia logística: a mudança.
A mudança das tendências comerciais, ambientais e económicas estão a fazer com que muitas empresa repensem a sua dependência do fabrico no estrangeiro. E, em grande medida, são as tecnologias de SCM que estão a promover a evolução rumo ao fabrico mais próximo e nacional.
As soluções baseadas em IA permitem que as empresas reduzam as suas margens de forma segura, diminuam excedentes e minimizem os tempos de produção. Esta capacidade de ver além do óbvio—e de analisar dados em tempo real—dá às empresas a eficiência e produtividade de que necessitam para se tornarem menos dependentes da produção estrangeira.
Outro desenvolvimento que está a avançar rapidamente é a crescente procura de transparência relativamente à proveniência e sustentabilidade dos produtos, desde as matérias-primas às condições laborais, e aos combustíveis que alimentam as frotas de entrega. Os consumidores modernos também desejam mais controlo sobre as opções de compras omnicanal e de cumprimento de pedidos, o que acrescenta uma camada em constante evolução de complexidade aos processos de gestão da cadeia de abastecimento.
A importância da gestão da cadeia logística
Olhe à sua volta. Basicamente, nada em sua casa ou no seu local de trabalho estaria aí sem cadeias logísticas. Centenas de milhões de empregos por todo o mundo estão ligados a essas atividades. Desde bens de consumo baratos até equipamentos cirúrgicos e recursos vitais, tudo passa por uma cadeia logística. Ainda assim, apesar de o SCM estar no centro das economias globais, muitas empresas ainda gerem as suas cadeias logísticas com os mesmos processos e máquinas que utilizam há 50 anos.
Práticas melhoradas de SCM e tecnologias de IA podem transformar as empresas. As empresas podem tornar-se mais competitivas ao minimizar o desperdício e o excedente, reduzindo custos e aumentando a eficiência. Podem aumentar a fidelidade dos clientes ao oferecer serviços logísticos personalizados que satisfazem as preferências individuais. E podem automatizar os seus processos para serem mais rápidos, inteligentes e produtivos.
Processo de gestão da cadeia logística
Alexandre, o Grande, disse uma vez, de forma célebre: “Os meus logísticos são um grupo sem sentido de humor... pois sabem que, se a minha campanha falhar, serão os primeiros que irei matar”. E embora este exemplo possa ser extremo, ilustra a importância que as cadeias de abastecimento sempre tiveram para a civilização humana. Ferramentas e práticas eficientes e resilientes de gestão da cadeia de abastecimento são um componente essencial para a sobrevivência e sucesso da sua empresa.
Alguns dos processos centrais de SCM incluem:
- Planeamento da cadeia de abastecimento é o processo de antecipar a procura de produtos e coordenar os elos da cadeia de abastecimento para a satisfazer. Para além da previsão e planeamento da procura, inclui o planeamento do aprovisionamento, planeamento das necessidades de materiais (MRP), planeamento da produção, planeamento de vendas e operações (S&OP), e muito mais.
- Gestão do ciclo de vida do produto (PLM) é o processo de gerir um produto ao longo de todo o seu ciclo de vida — desde a ideação, engenharia e design até à fabricação, serviço e eliminação (ou reciclagem). Os sistemas de software PLM reúnem estes processos, facilitam a colaboração em toda a empresa e fornecem uma base de informação do produto para cada produto ao longo do seu ciclo de vida.
- Aquisição é o processo de obtenção de materiais, bens e serviços para satisfazer as necessidades do negócio—e garantir a qualidade, o preço justo e o valor desses bens. Um dos principais desafios para as equipas de compras e aprovisionamento é antecipar volumes de encomenda precisos, pois tanto as faltas como os excessos podem ser prejudiciais para o negócio. Os sistemas de SCM que incorporam aprendizagem automática e análises preditivas podem ajudar a eliminar as suposições na aquisição e nas compras.
- Gestão logística é o transporte e armazenamento de mercadorias desde o início da cadeia de abastecimento, com matérias-primas e fabrico, até à entrega dos produtos acabados às lojas ou clientes—e ainda inclui a assistência ao produto, devoluções e reciclagem. As funções empresariais envolvidas incluem a gestão de transporte de entrada e saída, gestão de frotas, gestão de armazéns, controlo de inventário e serviço ao cliente.
- Gestão da execução da produção (MES) monitoriza, acompanha, documenta e controla o processo de fabrico de bens. Mantém a produção e os processos o mais enxutos possível—enquanto preserva (e melhora) a qualidade, a sustentabilidade e a satisfação do cliente. O sistema utiliza dados recolhidos de sistemas alimentados por IA e IIoT (Internet das Coisas Industrial) para otimizar e automatizar os processos de fabrico. As empresas podem utilizar a impressão 3D a pedido para eliminar faltas e excedentes, e máquinas inteligentes para oferecer personalização em massa de forma económica. Os benefícios incluem uma gestão de qualidade melhorada, maior tempo de atividade, redução dos custos de armazenamento de inventário, uma área de produção sem papel e melhor rastreabilidade e genealogia do produto. Estes sistemas também ajudam a garantir que as práticas mais recentes de conformidade e regulamentação estejam implementadas.
- Gestão de ativos empresariais é o processo de gerir e manter ativos físicos ao longo da cadeia de abastecimento, desde a robótica fabril até às frotas de entrega. Sensores IoT, conectividade máquina-a-máquina (M2M) e gémeos digitais estão a transformar a Gestão de Ativos Empresariais (EAM), melhorando a eficiência, o tempo de atividade, a segurança e a manutenção preventiva e preditiva. Alguns ativos conectados podem até antecipar reparações ou avarias e realizar a manutenção por si próprios—incluindo a procura e encomenda das peças necessárias para prolongar o seu ciclo de vida.
A coordenação e integração de todos estes processos da cadeia de abastecimento é agora mais fácil graças à IA e às modernas práticas empresariais digitais. Esta orquestração da cadeia de abastecimento está a resultar numa maior eficiência e resiliência durante períodos de perturbação.
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Os benefícios da gestão da cadeia logística
Para muitas empresas, a gestão da cadeia logística não é apenas uma opção. É simplesmente uma parte fundamental da forma como conduzem os negócios. Ainda assim, acontece demasiadas vezes que o desafio consiste em decidir continuar a utilizar sistemas antiquados ou criar uma cadeia logística moderna e digitalmente otimizada, capaz de crescer e adaptar a escala consoante as necessidades. Alguns dos benefícios da gestão otimizada da cadeia logística incluem:
- Aumento da produtividade: Os sistemas EAM e a manutenção preditiva ajudam as máquinas e os sistemas a funcionar de forma mais eficiente. Isto pode resolver estrangulamentos, melhorar os fluxos de trabalho e aumentar a produtividade. Processos automatizados e análise de dados em tempo real também significam envios e entregas mais rápidos.
- Custos reduzidos na cadeia de abastecimento: A utilização de análise preditiva ajuda a eliminar as “estimativas” dispendiosas, reduzindo assim os excessos de stock desnecessários e as faltas arriscadas. A IoT permite que os ativos existentes se tornem mais responsivos e proporcionem os fluxos de trabalho mais eficientes e úteis possíveis para cada situação. Isto também proporciona previsões mais precisas para ajudar a reduzir camiões de entrega meio vazios, rotas de entrega descoordenadas e uma gestão de frota ineficiente.
- Maior agilidade e resiliência na cadeia de abastecimento: Tendências e mudanças de mercado podem acontecer de forma repentina. Os sistemas SCM resilientes têm a agilidade para se adaptarem a qualquer situação. Dados em tempo real e informações inteligentes podem ajudar os gestores da cadeia de abastecimento a realocar máquinas e pessoal para fluxos de trabalho mais eficientes. O feedback dos clientes pode ser ouvido e atendido de imediato. Inventários virtuais e processos inteligentes de armazém mantêm a oferta e a procura alinhadas.
- Qualidade de produto melhorada: Ligar o feedback dos clientes diretamente às equipas de I&D significa que o design e o desenvolvimento do produto são totalmente informados pelas necessidades dos clientes. As equipas de I&D e de produção podem utilizar os conhecimentos obtidos através da aprendizagem automática e da análise de dados para responder às tendências e desejos dos clientes com melhorias significativas no design dos produtos.
- Melhor serviço ao cliente: As melhores práticas de SCM são centradas no cliente e concebidas para serem reativas e adaptáveis. Com a concorrência apenas a um clique de distância, a gestão moderna da cadeia de abastecimento permite que as empresas implementem o feedback dos clientes e as tendências, possibilitando tanto a micro-distribuição como a personalização em grande escala.
- Maior transparência e sustentabilidade: A gestão da cadeia de abastecimento (SCM) permite total transparência, desde a fase de conceção e fabrico até à logística da última milha, entrega e devoluções. Com a capacidade de visualizar todas as entradas e saídas ao longo da cadeia de abastecimento, as organizações podem melhorar significativamente a sua pegada ambiental, muitas vezes trabalhando diretamente com fornecedores e outros parceiros para o conseguir.
Tendências atuais na gestão da cadeia logística
O valor da integração de ERP e SCM
Embora os sistemas robustos de gestão da cadeia de abastecimento sejam excelentes a ajudar as empresas a adaptarem-se, operarem de forma eficiente e satisfazerem as necessidades dos clientes, o seu potencial é amplificado quando integrados com sistemas ERP modernos, que centralizam dados de vários departamentos, como finanças, recursos humanos, produção e compras.
A integração de ERP com SCM pode proporcionar aos profissionais da sua cadeia logística acesso a dados cruciais relacionados com níveis de inventário, calendários de produção, estados de encomendas e informações financeiras. Isso não só ajuda a simplificar as operações, como também permite a integração de dados operacionais e empresariais em tempo real. Ajudando-o a incorporar automaticamente dados contextuais nos processos da cadeia logística, essa integração melhora a tomada de decisões e a execução.
A integração também desempenha um papel crucial ao ajudar a evitar lacunas, erros e enganos nos processos. Isso torna a sua cadeia logística muito mais eficiente, resultando em grandes poupanças de custos. Com ligações digitais aos parceiros de cadeia logística, consegue expor os seus processos conectados ao longo de toda a cadeia logística alargada, para aumentar a visibilidade, a transparência e as capacidades de planeamento.
SCM e a Cloud
Muitas organizações mudaram a cadeia logística para a Cloud devido à flexibilidade e adaptabilidade que permite. Geridas na Cloud, as organizações ficam mais bem posicionadas para permanecerem ágeis e reativas perante a constante mudança da procura e a flutuação das condições de mercado. Além disso, a capacidade de adaptação da escala deixa praticamente de ser um problema com a Cloud, porque permite a expansão de recursos sem se incorrer em custos exponenciais e, por isso, acomoda o crescimento sem esforço financeiro.
Ao mesmo tempo, a tecnologia Cloud dificilmente pode ser considerada de "tamanho único". Pelo contrário, visto que as organizações na Cloud podem adaptar soluções às suas necessidades empresariais específicas, apoiando uma abordagem personalizada que maximiza os benefícios.
O facto de não ser necessário fazer a transição para a Cloud de uma só vez também é importante. Em vez disso, as organizações podem adotar gradualmente as capacidades da Cloud, ao mesmo tempo que mantêm os sistemas existentes onde é necessário. Além disso, a resiliência e as capacidades de recuperação de desastres da Cloud fornecem redundância e salvaguardas incorporadas contra disrupções inesperadas, garantindo a proteção de dados e aplicações cruciais durante emergências.
O impacto da IA na gestão da cadeia logística
Tal como com quase todas as outras áreas de negócio, a IA está a transformar a gestão da cadeia logística (SCM). Tirando partido de algoritmos avançados e técnicas de machine learning, a IA pode ajudá-lo a:
- Otimize processos: Ao analisar padrões de dados históricos e informações em tempo real, pode otimizar processos críticos da cadeia de abastecimento para gestão de inventário, previsão de procura, planeamento logístico e muito mais. A IA pode detetar tendências, antecipar flutuações da procura e recomendar níveis ótimos de inventário, levando a uma redução de ruturas de stock e a custos de inventário mais baixos.
- Melhorar a tomada de decisões: A IA pode ser utilizada para fornecer insights úteis derivados da análise de dados complexos. Funções analíticas baseadas em IA conseguem identificar ineficiências, prever potenciais disrupções e sugerir soluções ideais, o que permite acelerar e informar melhor a tomada de decisões por parte dos executivos de cadeia logística.
- Reduzir custos: O potencial de poupança de custos da IA para a gestão da cadeia logística é enorme. Através da automatização de tarefas repetitivas, da otimização da alocação de recursos e da minimização dos erros, as tecnologias de IA ajudam a reduzir os custos operacionais e a melhorar a rentabilidade global.
- Gerar insights acionáveis: A IA pode analisar grandes volumes de dados provenientes de várias fontes, incluindo sensores, dispositivos IoT e sistemas empresariais, para descobrir insights acionáveis. Ao identificar padrões, correlações e anomalias nos dados, a IA permite uma tomada de decisão proativa e gestão de riscos na cadeia de abastecimento.
- Automatize processos: A automação baseada em IA está a ser utilizada para agilizar processos da cadeia de abastecimento, como o processamento de encomendas, o planeamento de rotas de transporte e as operações automatizadas de armazém. Robôs com inteligência artificial e veículos autónomos melhoram a eficiência operacional, reduzem os custos de mão de obra e aumentam a produtividade global. E com a análise preditiva, a IA pode ajudar a otimizar os cronogramas de produção, levando a uma melhor utilização dos recursos e a prazos de entrega reduzidos.
- Personalizar as experiências de cliente: Através da análise das preferências, do comportamento e do histórico de compras do clientes, os algoritmos de IA conseguem adaptar recomendações de produtos, opções de entrega e estratégias de determinação de preços, o que resulta no aumento da satisfação e fidelização de cliente.
- Resolva problemas de forma proativa: a IA pode ser utilizada para identificar potenciais problemas antes que estes se transformem em grandes perturbações. Sistemas baseados em IA podem antecipar riscos na cadeia de abastecimento, como atrasos de fornecedores ou estrangulamentos no transporte, permitindo que as organizações tomem medidas preventivas e minimizem potenciais impactos nas operações e no serviço ao cliente.
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SCM e Indústria 4.0
Quando ligamos os pontos entre o impacto transformador da IA e a ascensão da Indústria 4.0, fica claro que estas tecnologias estão a remodelar a gestão da cadeia logística como nunca aconteceu antes. A adoção destas tecnologias já não é uma possibilidade agradável, mas uma necessidade, crucial para acompanhar as crescentes exigências dos consumidores, as pressões económicas e as considerações ambientais. À medida que conhecermos melhor o reino do SCM e da Indústria 4.0, veremos como estas tecnologias de vanguarda amplificam os pontos fortes umas das outras, para criarem cadeias logísticas mais inteligentes, mais reativas e altamente eficientes.
Integração de Indústria 4.0 e SCM
Ao integrarem tecnologias da Indústria 4.0, incluindo IA, IoT e automatização, as organizações estão a revolucionar os processos tradicionais de cadeia logística, introduzindo novos níveis de eficiência, transparência e capacidades preditivas.
A monitorização em tempo real é uma das áreas cruciais em que as tecnologias da Indústria 4.0 estão a ser aplicadas para melhorar a eficiência da cadeia logística. Sensores de IoT conseguem monitorizar o movimento e o estado das mercadorias em trânsito, fornecendo visibilidade da cadeia logística em tempo real. Isso permite-lhe identificar e lidar com potenciais disrupções logo que ocorrem, como atrasos na expedição ou danos nas mercadorias, o que permite a tomada de medidas imediatas para evitar mais perturbações e manter o fluxo das mercadorias.
Para além da monitorização em tempo real, a IA e a automação estão também a transformar os processos tradicionais da cadeia de abastecimento, otimizando a gestão de inventário, a previsão da procura e as operações logísticas. Por exemplo, os algoritmos de IA podem analisar dados históricos de vendas e tendências de mercado para gerar previsões de procura mais precisas. Imagine uma empresa de retalho a preparar-se para a época festiva; a IA prevê o aumento da procura por produtos específicos com base nos dados dos anos anteriores e nas tendências de mercado. Esta visão antecipada permite à empresa abastecer-se com os artigos mais populares e até utilizar veículos autónomos e drones para entregas mais rápidas durante os períodos de maior movimento—por isso, habitue-se a ver robots de entrega a circular pelos passeios do seu bairro.
SCM inteligente
O SCM da atualidade é SCM inteligente, que se caracteriza por uma mudança das abordagens reativas para proativas, impulsionadas por tecnologias que permitem a recolha de dados, análise e tomada de decisões em tempo real. Esta mudança permite às organizações anteciparem e reagirem a potenciais disrupções ou problemas, antes de ocorrerem, melhorando a eficiência e reduzindo os custos.
Funções analíticas preditivas e sensores inteligentes são facilitadores essenciais desta abordagem proativa. As funções analíticas preditivas utilizam dados históricos e em tempo real para preverem resultados futuros, identificarem riscos potenciais e otimizarem a tomada de decisões. Os sensores inteligentes desempenham um papel crucial na recolha de dados em tempo real ao longo de toda a cadeia logística.
Por exemplo, os sensores dotados de IoT conseguem monitorizar o estado das mercadorias em trânsito, como a temperatura, humidade ou níveis de choque. Imagine uma empresa farmacêutica a expedir vacinas; sensores inteligentes conseguem detetar flutuações de temperatura durante o trânsito que comprometeriam a eficácia das vacinas. Alertas imediatos permitem à empresa tomar medidas rapidamente, ajudando a garantir a eficácia e a qualidade das vacinas.
Poupança de custos e eficiência
Uma das principais vantagens de uma cadeia logística da Indústria 4.0 é a redução das despesas operacionais, atingida através da automatização, que simplifica processos e elimina os custos do trabalho manual. Também pode melhorar a utilização de recursos através de monitorização em tempo real e funções analíticas preditivas, que permitem uma alocação de recursos mais inteligente e a redução do desperdício.
Automatização e insights baseados em dados desempenham um papel crucial nos ganhos globais de eficiência e nas operações da cadeia logística. A automatização minimiza o erro humano e acelera as tarefas, resultando no aumento da produtividade e na redução dos tempos de entrega.
O futuro da gestão da cadeia logística
Durante muitas décadas, o envolvimento dos clientes na cadeia logística só acontecia mesmo no final. A proveniência dos produtos, quem os fabricava e como chegavam à loja não mereciam muita atenção. Atualmente, os consumidores preocupam-se com a transparência e a sustentabilidade da cadeia logística.
Para crescer e competir no mercado atual, o software moderno de gestão da cadeia de abastecimento (SCM) deve ser capaz de recolher e interpretar todos os dados gerados e captados ao longo de toda a cadeia de abastecimento. São necessárias novas tecnologias para aproveitar plenamente estes dados—transformando-os em insights em tempo real e utilizando-os para automatizar processos e fluxos de trabalho de SCM de forma inteligente e ágil.
Ainda que não consigamos prever o futuro, podemos ter a certeza de que vão ocorrer mudanças na economia, eventos inesperados e exigências de cliente em rápida evolução. Com a utilização de sistemas de SCM baseados em dados e tecnologia, conseguirá transformar a gestão da cadeia logística e criar o novo tipo de cadeia logística reativa de que precisa para o sucesso da sua empresa.
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