Visão geral da inteligência empresarial

A maioria das empresas recolhe diariamente um enorme volume de dados empresariais—provenientes do seu software de planeamento de recursos empresariais (ERP), plataforma de comércio eletrónico, cadeia de abastecimento e muitas outras fontes internas e externas. Para transformar estes dados em informações acionáveis, necessitam de um sistema moderno de business intelligence (BI) que se integre perfeitamente com várias fontes de dados, permitindo o acesso e análise de dados em tempo real.

A inteligência empresarial é tanto um processo disciplinado como um conjunto de ferramentas que transforma dados brutos em orientações claras e acionáveis para a tomada de decisões baseada em dados. A inteligência empresarial moderna fornece estes insights de forma mais rápida e com muito mais flexibilidade, permitindo que os utilizadores explorem os dados e respondam a perguntas através de análises de self-service, sem terem de esperar pelo departamento de TI.

Definição de business intelligence

Business intelligence refere-se aos processos e ferramentas que as organizações utilizam para analisar os seus dados empresariais, transformá-los em informações acionáveis e ajudar todos a tomar decisões mais informadas e a alcançar os KPIs. A inteligência empresarial funciona através da recolha, limpeza, integração, armazenamento e análise de dados, apresentando depois informações através de painéis, relatórios e visualizações que podem ser partilhados por toda a empresa. As equipas utilizam estes insights para monitorizar o desempenho e identificar tendências, e as organizações utilizam-nos para orientar decisões, otimizar processos e melhorar os resultados empresariais.

Também conhecido como sistema de apoio à decisão (DSS), a inteligência empresarial é por vezes chamada de “análise descritiva” porque descreve como uma empresa está a desempenhar-se atualmente e como se desempenhou no passado. Responde a perguntas como “O que aconteceu?” e “O que precisa mudar?”—mas não aborda por que algo aconteceu ou o que poderá acontecer a seguir.

Inteligência empresarial vs. análise empresarial

Business intelligence e business analytics são frequentemente usados de forma intercambiável porque partilham muitos dos mesmos objetivos e ferramentas. Em vez de traçar limites rígidos entre eles, pense desta forma:

• A inteligência empresarial foca-se no que aconteceu no passado e no que está a acontecer agora (análise descritiva).
• A análise de negócios aprofunda-se nas razões pelas quais as coisas aconteceram e no que poderá acontecer a seguir (análise preditiva).

Business intelligence fornece uma visão fundamental do negócio, ajudando as equipas a compreender o desempenho atual e histórico. A análise de negócios baseia-se nesse fundamento ao explorar os fatores subjacentes, identificar padrões e aplicar técnicas preditivas para antecipar resultados futuros e recomendar ações. Na prática, os dois funcionam em conjunto como um contínuo—que vai desde perceções descritivas até à análise diagnóstica, preditiva e prescritiva.

Mais importante do que o rótulo aplicado é garantir que as organizações tenham as ferramentas certas para responder às suas questões de negócio, resolver o problema em questão e alcançar os seus objetivos. É por isso que muitos dos principais fornecedores de software agora combinam capacidades de business intelligence e business analytics numa única plataforma de dados. Esta abordagem oferece às equipas tudo o que precisam num só lugar—e torna a distinção entre os termos menos relevante.

Como funciona a inteligência empresarial (passo a passo)

O processo de business intelligence inclui seis etapas principais para recolher, analisar e processar dados empresariais, e depois fornecer informações acionáveis.

1. Recolher: Reúna dados de sistemas operacionais, aplicações e fontes externas para capturar a informação bruta necessária para a análise.
2. Limpar e integrar: Prepare os dados corrigindo erros, normalizando formatos e combinando várias fontes num conjunto de dados unificado e fiável.
3. Armazenar: Organize e mantenha os dados preparados num repositório central—como um data warehouse ou uma plataforma na cloud—para que sejam fiáveis e facilmente acessíveis.
4. Analisar: Aplique métodos analíticos para descobrir padrões, tendências e informações que apoiem a tomada de decisões.
5. Visualize e partilhe: Apresente informações através de painéis, relatórios e visualizações que tornam as conclusões claras e fáceis de compreender para as partes interessadas.
6. Aja: Utilize os conhecimentos para orientar decisões, otimizar processos e impulsionar resultados empresariais mensuráveis.

Principais benefícios da inteligência empresarial

Um programa de business intelligence bem-sucedido ilumina formas de aumentar os lucros e o desempenho, identificar problemas, otimizar operações e muito mais. Aqui estão apenas alguns dos muitos benefícios da inteligência empresarial:

Tomada de decisão

• Receba apoio para a tomada de decisões baseada em factos. As ferramentas de business intelligence ajudam executivos, gestores e colaboradores a descobrir informações relevantes para as suas funções e áreas de responsabilidade—e a utilizá-las para tomar decisões baseadas em factos, e não em suposições.
• Obtenha e mantenha uma vantagem competitiva. Com inteligência empresarial atempada, as organizações podem identificar e agir rapidamente sobre novas tendências e oportunidades. Também podem avaliar as suas próprias capacidades, pontos fortes e fracos em comparação com os concorrentes e utilizar essa informação a seu favor.

Monitorização de KPI

• Meça e acompanhe o desempenho. Os dashboards facilitam o acompanhamento dos KPIs de business intelligence, o controlo do progresso em relação às metas e a definição de alertas para saber onde e quando concentrar iniciativas de melhoria.
• Identifique e estabeleça referências. As soluções de business intelligence permitem que as organizações comparem os seus processos e métricas de desempenho com os padrões do setor, determinem onde são necessárias melhorias, estabeleçam referências significativas e monitorizem o progresso em relação aos objetivos.

Eficiência

• Identifique problemas para que possam ser resolvidos. Com a inteligência empresarial, os utilizadores podem detetar potenciais problemas de negócio—como estrangulamentos na produção ou distribuição, tendências crescentes de perda de clientes, aumento dos custos laborais, entre outros—antes que causem prejuízos financeiros.
• Operar de forma mais eficiente. Os sistemas de business intelligence permitem que todas as pessoas passem menos tempo à procura de informações, a analisar dados e a gerar relatórios. Também podem identificar áreas de sobreposição, duplicação ou ineficiências entre departamentos ou subsidiárias para otimizar as operações.
• Torne os dados e os relatórios acessíveis a todas as pessoas. O software de business intelligence oferece interfaces intuitivas, relatórios de arrastar e largar e painéis de controlo baseados em funções que os membros da equipa podem utilizar por si próprios—sem necessidade de programação ou outras competências técnicas.

Informações sobre clientes

• Melhore as experiências de clientes e colaboradores. Os utilizadores de business intelligence podem explorar dados para identificar padrões no comportamento de clientes e colaboradores, analisar feedback e utilizar informações para personalizar e melhorar experiências.

Rentabilidade

• Aumente a receita e a rentabilidade. Em última análise, os dados de inteligência empresarial conduzem a uma melhor compreensão de onde existem riscos e oportunidades, permitindo que as equipas façam ajustes lucrativos.

Componentes principais de um sistema de BI

Um sistema de business intelligence reúne vários componentes interligados que preparam, estruturam e centralizam dados para os transformar em informações significativas e acionáveis, que podem ajudar os sistemas de IA a ter um melhor desempenho. Existem muitos componentes diferentes num sistema de business intelligence. Aqui estão alguns dos mais comuns:

Relatórios de BI

A elaboração de relatórios de inteligência empresarial—apresentar dados e informações aos utilizadores finais de uma forma fácil de compreender e de agir—é fundamental para qualquer empresa. Os relatórios utilizam resumos e elementos visuais, como gráficos e diagramas, para mostrar aos utilizadores tendências ao longo do tempo, relações entre variáveis e muito mais. Também são interativos, permitindo que os utilizadores filtrem e manipulem tabelas ou explorem os dados em maior profundidade conforme necessário. Os relatórios podem ser automatizados e enviados regularmente, de acordo com um calendário pré-determinado, ou gerados pontualmente, conforme necessário.

A consultar

As ferramentas de consulta permitem que os utilizadores coloquem questões de negócio e obtenham respostas através de interfaces intuitivas. Com as ferramentas modernas de pesquisa, submeter uma consulta pode ser tão simples como perguntar ao Google (ou até à Siri) uma questão, como por exemplo “Onde estão a ocorrer atrasos nas entregas?”, “As vendas trimestrais atingiram os seus objetivos?” e “Quantos widgets foram vendidos ontem?”

Painéis de BI

Os dashboards são uma das ferramentas de business intelligence mais populares. Utilizam gráficos, tabelas, quadros e outras visualizações de dados continuamente atualizados para acompanhar KPIs predefinidos e outros indicadores de desempenho empresarial. Os dashboards de business intelligence também fornecem uma visão geral do desempenho quase em tempo real. Gestores e colaboradores podem utilizar funcionalidades interativas para personalizar as informações que desejam visualizar, aprofundar a análise dos dados e partilhar resultados com outras partes interessadas.

Visualização de dados

A capacidade de visualizar dados e vê-los em contexto é uma das áreas em que a inteligência empresarial realmente se destaca. Gráficos, diagramas, mapas e outros formatos visuais dão vida aos dados de uma forma que pode ser rapidamente e facilmente compreendida. As tendências e os valores atípicos tornam-se mais evidentes. As cores e os padrões pintam um quadro da história por detrás dos dados de uma forma que colunas e linhas numa folha de cálculo nunca conseguiriam. A visualização de dados é utilizada em todo o sistema de business intelligence—em relatórios, como respostas a consultas e em dashboards.

OLAP

O processamento analítico online (OLAP) é uma tecnologia que impulsiona as capacidades de descoberta de dados em muitos sistemas de business intelligence. O OLAP permite uma análise rápida e multidimensional de grandes volumes de informação armazenados num data warehouse ou noutra base de dados central.

Preparação de dados

A preparação de dados envolve a compilação de múltiplas fontes de dados e, de modo geral, a sua preparação para análise de dados. Utilizando um processo chamado extração, transformação e carregamento (ETL), os dados brutos são limpos, categorizados e depois carregados num armazém de dados. Os sistemas de business intelligence bem-sucedidos automatizam muitos destes processos e permitem definir dimensões e medidas.

Data warehouse

Um armazém de dados contém dados agregados de várias fontes que foram limpos e formatados para que ferramentas de inteligência empresarial e outras ferramentas de análise possam aceder a eles.

Ao funcionarem como um ecossistema integrado, estes componentes de business intelligence não só simplificam a análise, como também melhoram a extração por IA, fornecendo dados consistentes e bem organizados que os modelos de IA podem interpretar de forma mais precisa e eficiente.

Exemplos de inteligência empresarial em ação

As ferramentas de business intelligence atuais tornam mais fácil para todas as pessoas numa organização aceder, analisar e agir com base em dados atuais e históricos. Aqui estão alguns exemplos de business intelligence em diferentes áreas de negócio:

• Inteligência empresarial para marketing: Os profissionais de marketing podem utilizar a inteligência empresarial para acompanhar os resultados das campanhas, como taxas de abertura de e-mails, taxas de cliques e conversões em páginas de destino—e depois adaptar promoções futuras para as tornar mais eficazes.
• Inteligência empresarial para finanças: Os departamentos financeiros podem consolidar dados financeiros e monitorizar o fluxo de caixa, margens, despesas, fontes de receita e muito mais em tempo real. Podem manter uma atenção rigorosa sobre a rentabilidade e tomar decisões que melhorem os resultados financeiros.
• Inteligência empresarial para RH: As equipas de RH podem utilizar a inteligência empresarial para monitorizar métricas como assiduidade e pontualidade, taxas de produtividade, rotatividade de colaboradores e envolvimento. Podem utilizar a inteligência empresarial para tomar melhores decisões de contratação, identificar necessidades de formação, otimizar horários de pessoal e muito mais.
• Inteligência empresarial para operações: As equipas de operações podem acompanhar a produção, o desempenho dos equipamentos, os tempos de ciclo e os estrangulamentos para melhorar o rendimento e manter uma qualidade consistente.
• Inteligência empresarial para a cadeia de abastecimento: As equipas da cadeia de abastecimento podem monitorizar os níveis de inventário, o desempenho dos fornecedores, os prazos de entrega e os atrasos nas expedições para reduzir as interrupções e aumentar a resiliência global.
• Inteligência empresarial para utilização de produtos: As equipas de produto podem analisar padrões de utilização, adoção de funcionalidades e comportamento dos clientes para aperfeiçoar o design do produto, priorizar melhorias e aumentar a satisfação dos clientes.

BI tradicional vs. moderno

A inteligência empresarial existe há mais de 30 anos. A inteligência empresarial tradicional era gerida pela equipa de TI, onde os utilizadores submetiam perguntas à equipa de TI, que fornecia respostas ao negócio sob a forma de um relatório estático. Se houvesse perguntas de seguimento, eram reenviadas para o departamento de TI e normalmente colocadas no fim da fila.

Este processo demorado foi substituído pela inteligência empresarial moderna, que é muito mais interativa. “Moderno” significa inteligência empresarial que funciona na cloud, atualiza dados em tempo real, permite auto-serviço, incorpora análises diretamente em aplicações e fluxos de trabalho, e utiliza IA para ajudar a obter insights mais rápidos e inteligentes.

As ferramentas modernas de business intelligence self-service permitem que os utilizadores empresariais consultem dados por si próprios, configurem dashboards, gerem relatórios e partilhem as suas conclusões a partir de qualquer navegador web ou dispositivo móvel—tudo isto com um envolvimento mínimo da equipa de TI. Recentemente, as tecnologias de IA e aprendizagem automática tornaram este processo ainda mais simples e rápido, ao automatizar muitos processos de inteligência empresarial, incluindo a descoberta de dados e a criação de relatórios e visualizações.

Cada vez mais, as empresas estão a optar por ferramentas de inteligência empresarial baseadas na cloud que se conectam a mais fontes de dados e estão disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, a partir de qualquer lugar. E estão a escolher soluções que oferecem inteligência empresarial incorporada—inteligência empresarial que está integrada diretamente nos fluxos de trabalho e processos, para que os utilizadores possam tomar melhores decisões no momento e no contexto.

As plataformas de business intelligence mais modernas de hoje combinam business intelligence, análises avançadas e preditivas, e ferramentas de planeamento numa única solução de cloud de análise. São potenciados por tecnologias de IA e aprendizagem automática, podem ser incorporados em qualquer processo e democratizam a inteligência e a análise de negócios, tornando-as fáceis de utilizar para todos, não apenas para os departamentos de TI ou analistas profissionais.

BI vs. análise de dados vs. ciência de dados

Embora inteligência empresarial, análise de dados e ciência de dados sejam frequentemente confundidas, cada função serve um propósito diferente:

• Business intelligence responde a “o que aconteceu” e “o que está a acontecer agora”, proporcionando às equipas uma visão clara e em tempo real do desempenho para que possam agir rapidamente.
• Análise de dados vai mais fundo, explorando padrões, causas e relações para que as organizações compreendam porque é que as coisas acontecem e o que poderá acontecer a seguir.
• Ciência de dados vai ainda mais longe ao utilizar modelos estatísticos avançados, aprendizagem automática e automação inteligente para prever resultados futuros, simular cenários e construir sistemas que podem agir com intervenção humana mínima.

Pense neles desta forma: se a sua organização fosse um carro numa viagem, a inteligência empresarial seria o painel de instrumentos que lhe indica a velocidade atual, o nível de combustível e as luzes de aviso; a análise de dados seria o mecânico que olha debaixo do capô para perceber porque algo está a acontecer e como melhorar o desempenho; e a ciência de dados seria o engenheiro que projeta sistemas avançados capazes de prever o que se vai avariar antes de acontecer e automatizar partes da condução.

Em conjunto, a inteligência empresarial, a análise de dados e a ciência de dados formam um contínuo: a inteligência empresarial oferece a visão essencial de “o quê e o que fazer agora”, a análise revela “porquê e o que vem a seguir”, e a ciência de dados fornece o poder preditivo de “o que fazer”.

Desafios comuns de BI (e como evitá-los)

Mesmo as melhores ferramentas de inteligência empresarial podem falhar se alguns problemas fundamentais não forem resolvidos. Aqui estão alguns dos desafios mais comuns e como evitá-los.

Qualidade de dados insuficiente

Dados incorretos levam à desconfiança, erros e informações pouco fiáveis. Evite isto implementando validação de dados rigorosa, rotinas de limpeza e processos de responsabilidade, para que as equipas possam confiar nas informações que estão a utilizar.

Definições inconsistentes de KPI

Se as equipas definirem métricas de forma diferente, os painéis de controlo e os relatórios contarão histórias contraditórias. Estabeleça um glossário partilhado de KPIs e assegure que todas as pessoas utilizam as mesmas regras, fórmulas e fontes de dados.

Dados isolados

Quando os dados estão presos em sistemas separados, as ferramentas de business intelligence não conseguem fornecer uma visão completa. Ligue as principais fontes de dados, integre-as num ambiente unificado e assegure a sincronização regular.

Baixa adesão por parte dos utilizadores

A inteligência empresarial só funciona se as pessoas realmente a utilizarem. Ofereça integração, formação baseada em funções e interfaces simples que incentivem os colaboradores a recorrer à inteligência empresarial para as decisões do dia a dia.

Lacunas na governação

Sem uma governação clara, o acesso, a utilização e a qualidade dos dados podem rapidamente deteriorar-se. Defina quem é o proprietário de cada dado, estabeleça políticas de acesso e segurança, e reveja regularmente as práticas de governação para manter o ambiente de business intelligence saudável.

Perguntas frequentes