O que é previsão de demanda?

A previsão de procura refere-se ao processo de planear e prever a procura de bens e materiais para ajudar as empresas a manterem-se o mais rentáveis possível. Sem uma previsão de procura robusta, as empresas correm o risco de manter um excedente dispendioso e desperdiçador—ou de perder oportunidades por não terem antecipado as necessidades, preferências e intenções de compra dos clientes.

Os profissionais de previsão de procura possuem competências e experiência especializadas. Quando essas competências são reforçadas com tecnologias modernas de cadeia de abastecimento e análises preditivas, as cadeias de abastecimento podem tornar-se mais competitivas e eficientes do que nunca.

Porque é que a previsão da procura é importante para as cadeias de abastecimento modernas?

No ambiente de cadeia de abastecimento em rápida mudança de hoje, as empresas operam num clima empresarial excecionalmente dinâmico. A previsão de demanda é essencial para ajudar as empresas a antecipar as necessidades e expectativas dos clientes, bem como as constantes mudanças do mercado. Uma previsão precisa mantém as equipas alinhadas quanto ao que vem a seguir—para que possam planear materiais (através de DDMRP), produção, logística e orçamentos com confiança.

Como funciona a previsão de procura?

No seu melhor, a previsão de procura combina tanto a previsão qualitativa como a quantitativa, ambas dependentes da capacidade de recolher informações de diferentes fontes de dados ao longo da cadeia de abastecimento. Os dados qualitativos podem ser recolhidos a partir de fontes externas, como notícias, tendências culturais e de redes sociais, bem como pesquisas de mercado e da concorrência. Os dados obtidos internamente—como o feedback e as preferências dos clientes—também contribuem significativamente para uma previsão precisa.

Os dados quantitativos são normalmente, em grande parte, internos e podem ser recolhidos a partir de números de vendas, períodos de pico de compras e análises da Web e de pesquisas. As tecnologias modernas utilizam análises avançadas, bases de dados potentes e recorrem à inteligência artificial (IA) e ao aprendizagem automática para analisar e processar conjuntos de dados profundos e complexos. Quando a tecnologia moderna é aplicada à previsão qualitativa e quantitativa e à análise preditiva, os gestores da cadeia de abastecimento podem proporcionar níveis cada vez maiores de precisão e resiliência.

Métodos de previsão de procura

Dependendo do setor, da base de clientes e da volatilidade do produto, os profissionais de planeamento da procura utilizam os seguintes métodos de previsão:

• Previsão de procura a nível macro: A previsão de procura a nível macro analisa as condições económicas gerais, forças externas e outras influências amplas que podem perturbar ou afetar o negócio. Estes fatores ajudam a informar as empresas sobre riscos ou oportunidades regionais e globais, e mantêm-nas conscientes das mudanças culturais e de mercado em geral.
• Previsão de procura a nível micro: A previsão de procura a nível micro pode ser específica para um determinado produto, região ou segmento de clientes. A previsão a nível micro está especialmente atenta a mudanças de mercado pontuais ou inesperadas que possam levar a um aumento ou queda súbita na procura. Por exemplo, se os especialistas estiverem a prever uma onda de calor em Nova Iorque e a sua empresa fabricar aparelhos de ar condicionado portáteis, pode valer a pena correr o risco calculado de aumentar preventivamente as suas reservas de inventário nessa área.
• Previsão de procura a curto prazo: A previsão de procura a curto prazo pode ser a nível micro ou macro. Normalmente, é feito por um período inferior a 12 meses para informar as operações do dia a dia. Por exemplo, pode envolver a consulta com as equipas de vendas e marketing da empresa para verificar se estão a planear algum evento promocional ou de vendas que possa causar um aumento repentino da procura.
• Previsão de procura a longo prazo: A previsão de procura a longo prazo também pode ser micro ou macro, mas normalmente abrange um período superior a um ano. Isto ajuda as empresas a tomar decisões mais informadas sobre questões como expansão, investimentos empresariais, aquisições ou novas parcerias. Quando as empresas se dão um ano ou mais para analisar e testar mercados, conseguem obter uma visão mais robusta sobre que tipo de tendências de procura podem esperar ao estabelecer-se ou lançar produtos em novos países ou regiões.

Fatores que influenciam o planeamento e a previsão da procura

Os silos são o inimigo de um planeamento e previsão de procura precisos. Para ser o mais preciso e eficiente possível, o planeamento da cadeia de abastecimento requer que áreas muito diferentes da empresa estejam conectadas em tempo real e contribuam continuamente com dados e informações. Quando munidos com o máximo de dados possível, os previsores de procura estão melhor preparados para lidar com estes fatores:

Sazonalidade e previsão de inventário

Produtos como protetor solar ou árvores de Natal têm um aumento sazonal muito evidente. Mas a sazonalidade também pode aplicar-se a qualquer coisa que faça com que o comportamento dos clientes mude ao longo do ano. Isto pode incluir eventos meteorológicos inesperados ou até algo como a pandemia, que levou as pessoas a ficarem em casa e dentro de portas mais do que normalmente fariam durante os meses de verão.

Concorrência no que diz respeito à previsão de procura

A concorrência nas cadeias de abastecimento de hoje está a ser transformada por rápidas mudanças nas expectativas dos clientes, pela modernização do setor e pela adoção de ferramentas de planeamento empresarial baseadas em IA. As empresas estão a avançar mais rapidamente para oferecer ciclos de vida de produtos mais curtos, capacidade de resposta em tempo real e experiências mais personalizadas—elevando o padrão para todos.

Ao mesmo tempo, as redes empresariais na cloud e as plataformas de planeamento de próxima geração estão a tornar-se padrão, intensificando a pressão competitiva à medida que as organizações procuram melhorar a visibilidade, a agilidade e a tomada de decisões. Neste ambiente, a previsão de procura torna-se um diferenciador crítico: ajuda as empresas a antecipar mudanças no mercado, otimizar recursos e responder de forma mais inteligente do que os concorrentes.

Tipos de bens e estimativas de procura

A previsão da procura pode variar consideravelmente de produto para produto, mesmo dentro da mesma categoria de produtos. Por exemplo, a procura por t-shirts pretas pode mudar e, de repente, começar a superar a procura por t-shirts brancas. O truque não é perceber que mudou, mas perceber porquê mudou. O valor vitalício do cliente, o valor médio da encomenda e as combinações de produtos adquiridos também variam muito e, por vezes, mudam de forma repentina.

Com ferramentas de previsão de procura, pode compreender e prever melhor estas tendências e as suas causas. Isto ajuda as empresas a aprender como personalizar, promover ou agrupar artigos para gerar mais receitas recorrentes e a perceber melhor como um SKU afeta ou impulsiona a procura por outro.

Geografia

Tradicionalmente, muitas empresas têm funcionado apenas com alguns armazéns regionais e centros de distribuição que servem áreas geográficas extensas. No entanto, em grande parte devido ao Efeito Amazon, os clientes agora esperam entregas no próprio dia ou no dia seguinte. Isto significa que as empresas tiveram de instalar centros de distribuição por todo o país para alcançar a proximidade necessária para estas novas exigências. Além disso, este já não é exclusivamente um desafio B2C. Cada vez mais, as empresas B2B também sentem a pressão pela rapidez nas entregas.

Este fenómeno causou uma enorme perturbação nos processos tradicionais de previsão de procura. Onde antes os planeadores da cadeia de abastecimento só tinham de se preocupar com os níveis de inventário em alguns poucos locais, agora têm de estabelecer buffers e níveis de stock precisos, por vezes em centenas de pequenos centros de distribuição. E, obviamente, isto leva a um aumento do risco e a uma potencial perda. Isto também significa que os profissionais de planeamento da procura dependem mais do que nunca de soluções de cadeia de abastecimento ligadas à cloud para fornecer informações e dados em tempo real, permitindo-lhes ser extremamente precisos com os seus inventários, agora mais pequenos e mais amplamente dispersos.

Três passos para começar com a previsão de procura

Aqui estão três passos simples para o ajudar a estabelecer boas estratégias de planeamento da cadeia de abastecimento e melhores práticas de previsão de procura:

1. Deixe a previsão de procura ser o que é. A previsão de procura é um pilar importante no processo de planeamento da cadeia de abastecimento e sustenta muitos outros processos. Pode, portanto, ser tentador para as empresas deixar que a previsão de procura se torne numa prática abrangente, adaptada e ajustada para apoiar várias outras funções de planeamento da cadeia de abastecimento. Quando utilizada corretamente, a previsão de procura tem um objetivo claro: prever o quê, quanto e quando os clientes irão comprar. Outras funções da cadeia de abastecimento—como S&OP, otimização de inventário e planeamento de resposta e fornecimento—oferecem capacidades complementares dentro de um sistema integrado de planeamento empresarial. Se estas ferramentas forem utilizadas para as funções específicas para as quais foram concebidas, as ferramentas de previsão de procura podem dedicar-se ao que fazem melhor.
2. O software de previsão de procura adora dados, dados e mais dados. Quando as tecnologias da cadeia de abastecimento—especialmente aquelas que lidam com a previsão de procura e inventário—são potenciadas por IA e aprendizagem automática, tornam-se melhores, mais precisas e mais perspicazes quanto mais dados lhes fornecer. Não dependa apenas de dados retrospetivos, como vendas passadas ou desempenho anterior do produto. Consulte fontes adicionais como notícias, política, tendências sociais e informações sobre clientes. Hoje em dia, os dados não precisam ser lineares e simples para serem analisados de forma eficaz. Ferramentas modernas de gestão de dados podem organizar e processar conjuntos de dados grandes e complexos. E a IA e o machine learning trazem velocidade e inteligência que não só permitem análises avançadas e preditivas, mas também aprendem com a experiência e com a entrada cumulativa de dados.
3. Orçamente e planeie em conformidade para otimizar a previsão da procura. O planeamento da cadeia de abastecimento requer uma abordagem realista e estratégica para alcançar o seu melhor desempenho. As práticas e fluxos de trabalho antigos são difíceis de ajustar, e as pessoas tendem a resistir à mudança. Mas, no final, a melhoria na previsão da procura e no planeamento da cadeia de abastecimento pode aumentar a rentabilidade e reduzir o risco e as perdas, ao mesmo tempo que proporciona aos membros da sua equipa de cadeia de abastecimento uma experiência de trabalho mais simplificada e eficiente. Ao reservar orçamentos e recursos da equipa desde o início, as empresas podem ajudar a garantir um maior compromisso e uma implementação mais suave dos seus planos de otimização da cadeia de abastecimento.

Torne-se mais competitivo com análises preditivas e previsão de procura

Cada passo que dá em direção à transformação digital da sua cadeia de abastecimento aproxima-o ainda mais da visibilidade e eficiência de que necessita no competitivo ambiente empresarial atual. Trabalhe com gestores da cadeia de abastecimento e líderes de equipa em toda a sua empresa para começar a eliminar silos e descobrir onde podem estar escondidos os maiores riscos — assim como as maiores oportunidades para conquistas a curto e longo prazo. Em seguida, fale com o seu fornecedor de software para saber mais sobre a integração de soluções de planeamento da cadeia de abastecimento nas suas operações.