Desde a automatização de tarefas até à análise de dados, a IA está a revelar-se um catalisador para a transformação empresarial. No entanto, muitos líderes ainda perguntam: Onde é que a IA pode realmente trazer resultados? Os benefícios da IA justificam o investimento?

Neste artigo, exploramos casos práticos e comprovados de utilização de IA nas áreas de finanças, recursos humanos, marketing e operações da cadeia de abastecimento, que demonstram o impacto mensurável que está a gerar. Verá como a IA pode ajudar os colaboradores a tomar melhores decisões, otimizar operações e desbloquear novas fontes de receita.

Os casos de utilização de IA abaixo são alguns exemplos das soluções de negócio baseadas em IA que muitas organizações estão a implementar—e das quais já estão a obter valor—atualmente. Se estiver interessado(a) em aprofundar os casos de utilização de IA e as tecnologias SAP que os tornam possíveis, leia o nosso e-book, IA em Ação: Casos práticos para resultados reais de negócio.

Os benefícios da IA nos negócios

Para executivos focados em produtividade, eficiência e inovação, os benefícios da IA nos negócios são claros: ajuda as organizações a operar de forma mais inteligente, a adaptarem-se mais rapidamente e a competirem de forma mais eficaz num mercado cada vez mais complexo.

Em vários setores, as empresas estão a obter benefícios em cinco áreas principais:

• Produtividade e eficiência: Automatizar tarefas repetitivas e manuais (como a introdução de dados) para libertar o talento humano para trabalhos de maior valor.
• Precisão e rapidez na tomada de decisões: A utilização de dados em tempo real, análises avançadas e modelos preditivos capacita os colaboradores a agir com confiança.
• Experiência do cliente: Proporcionar interações personalizadas, oportunas e relevantes que promovem a fidelização do cliente.
• Inovação e crescimento: Descobrir insights ocultos que podem conduzir ao desenvolvimento de novos modelos de negócio, produtos e serviços.
• Resiliência e agilidade: Permitir que as organizações respondam rapidamente a mudanças no mercado, interrupções na cadeia de abastecimento ou alterações na procura dos clientes.

Os casos de utilização de IA que se seguem ilustram onde estes benefícios estão a ter maior impacto.

IA nas finanças

As equipas financeiras utilizam a IA para automatizar processos manuais e repetitivos e apoiar a tomada de decisões.

Automatização da conciliação de pagamentos: Uma tarefa historicamente demorada e suscetível a erros, o que pode levar a atrasos no fecho de contas e a uma pressão sobre o fluxo de caixa. A IA pode conciliar faturas com os respetivos documentos internos de forma precisa antes de autorizar o pagamento. Faz isto ao analisar dados históricos e aplicar o reconhecimento de padrões ao comportamento de remessas.

Com mais de 7.000 clientes em 120 países, isto foi vital para a Accenture. Antes de começarem a utilizar o software SAP Cash Application para conciliar faturas, estavam a processar 250.000 lançamentos manualmente. Depois, conseguiram automatizar o processo com mais precisão, com 54% das faturas a serem liquidadas automaticamente.

Prever pagamentos em atraso: Ao utilizar a IA para analisar padrões históricos e o comportamento dos clientes, as equipas financeiras podem detetar sinais de alerta precoce de pagamentos em atraso, permitindo-lhes adotar uma abordagem mais proativa na gestão da liquidez e do timing dos investimentos.

O melhor de tudo é que qualquer utilizador pode aceder a estes insights através de comandos em linguagem natural—e sem a ajuda ou competências técnicas de analistas. Com respostas acessíveis, as equipas financeiras podem agir mais rapidamente e com mais confiança.

IA em recursos humanos

A IA está a simplificar a forma como os departamentos de RH recrutam, entrevistam e contratam talentos que melhor se adequam aos objetivos das suas organizações.

Geração de descrições de funções: Atraia os melhores talentos com descrições de funções apelativas e inclusivas. Um dos principais benefícios da IA é que pode gerar textos de alta qualidade com rapidez e consistência em grande escala, com menos preconceito e ambiguidade.

Triagem de candidatos: As ferramentas de IA podem destacar com precisão os candidatos que melhor se adequam à posição. Isto poupa aos recrutadores o trabalho moroso de analisar centenas de currículos e evita que candidatos com elevado potencial passem despercebidos.

Ao adotar o SAP SuccessFactors, a Frit Ravich, uma distribuidora de batatas fritas, snacks e frutos secos que exporta para 27 países, conseguiu facilitar o processo de candidatura para os candidatos e ajudar os recrutadores a corresponderem-nos às vagas disponíveis.

Gestão de desempenho mais inteligente: Para colaboradores que já fazem parte da equipa, a IA pode sugerir objetivos que apoiam o seu desenvolvimento pessoal e as prioridades da equipa. Este alinhamento incentiva os colaboradores a manterem-se empenhados nas suas funções e envolvidos na sua organização.

A American Honda utiliza esta abordagem para colmatar a lacuna de talento: as competências de que necessitam em comparação com as competências que a sua força de trabalho pode ter.

IA nas experiências do cliente

Tal como as funções de finanças e recursos humanos, as equipas de marketing e comércio estão a colher os benefícios da IA ao utilizá-la para automatizar tarefas manuais e descobrir informações ocultas nos seus dados.

Previsão do comportamento do cliente: A IA pode analisar padrões de envolvimento, comportamento de navegação, histórico de compras e outros sinais de intenção para identificar os potenciais clientes com maior probabilidade de conversão. Isto permite às equipas de marketing direcioná-los com campanhas oportunas e relevantes.

Criação de conteúdo de produto: Ao recorrer a dados estruturados como especificações, características e preços, a IA pode gerar descrições precisas dos produtos. Podem até garantir que o conteúdo esteja alinhado com as preferências do público e as estratégias de SEO. As equipas de marketing podem, em vez disso, concentrar-se em moldar a construção da marca e noutras iniciativas de storytelling de nível superior.

Registo de encomendas de vendas: Quando um cliente finalmente decide comprar, a IA pode automatizar a recolha dos dados da encomenda a partir de e-mails e documentos digitalizados, consolidando toda a informação num só local. Livres do fardo manual, repetitivo e propenso a erros da introdução de dados, as equipas de vendas podem concentrar-se em desenvolver novas relações com clientes.

Otimização do serviço ao cliente: Os agentes de IA podem trabalhar em conjunto com as equipas humanas de atendimento ao cliente para fornecer respostas mais rápidas, melhores taxas de resolução à primeira e uma qualidade de serviço mais consistente.

Por exemplo, a Bosch Power Tools utiliza agentes de IA para analisar o conteúdo e o contexto de cada um dos milhões de pedidos de assistência ao cliente que recebem por ano e encaminhá-los para a equipa adequada para obter ajuda. Esta abordagem não só poupa milhares de horas por ano—como também reduz significativamente os custos.

IA nas cadeias de abastecimento

Desde incertezas geopolíticas até restrições comerciais, os líderes da cadeia de abastecimento enfrentam mais desafios do que nunca. A IA está a ajudá-los a antecipar perturbações e a detetar discrepâncias para manter a continuidade do serviço.

• Detetar riscos na cadeia de abastecimento precocemente
  Cada segundo conta quando se trata de mitigar interrupções. A IA pode monitorizar dados de logística, inventário e operações para detetar anomalias antes que estas causem atrasos dispendiosos.
  
  Ao incorporar IA no planeamento, a Microsoft reduziu substancialmente o stock de produtos acabados e mitigou proativamente os riscos de inventário no seu negócio global de hardware, transformando a sua cadeia de abastecimento reativa num modelo preditivo em tempo real.
• Antecipar a procura com precisão
  A previsão assistida por IA utiliza aprendizagem automática para se adaptar em tempo real às condições de mercado em mudança, permitindo que os decisores evitem faltas de stock ou excesso de inventário.
• Processamento mais rápido dos recebimentos de mercadorias
  Quando as mercadorias chegam ao porto, atrasos no processamento podem propagar-se por toda a cadeia de abastecimento. As ferramentas de IA podem simplificar este processo ao digitalizar e corresponder recibos de forma rápida e precisa.

Como implementar IA nas operações empresariais

O potencial da IA nos negócios é evidente. O caminho para a sua implementação efetiva é muito menos claro.

A implementação de IA nas empresas exige preparação da sua equipa, alinhamento com as necessidades do negócio e definição de objetivos mensuráveis.

Estes são todos elementos vitais — e temos um guia para o ajudar a defini-los.

Leia o nosso e-book, O Caminho para a Implementação da IA, para saber como trazer os benefícios da IA para a sua organização.

Desde a avaliação da prontidão inicial até à medição do sucesso, os passos apresentados neste guia foram concebidos para o ajudar a avançar com confiança e em direção a resultados mensuráveis.

Saiba toda a história

Estes casos de utilização de IA deixam uma coisa clara: a IA não é apenas uma ferramenta—é um fator de mudança. As equipas financeiras estão a utilizá-lo para navegar pela complexidade e incerteza com agilidade. Os departamentos de RH estão a utilizá-lo para atrair e reter talento. Os profissionais de marketing estão a utilizá-lo para tratar tarefas de nível inferior, para que possam concentrar-se em estratégias de nível superior. E os líderes da cadeia de abastecimento estão a tornar-se planeadores mais proativos.

Se está pronto para trazer os benefícios da IA para a sua organização — ou se deseja conhecer mais casos de utilização de IA em vendas e compras, descarregue o nosso IA em Ação: Casos Práticos para Resultados Reais de Negócio e-book. É uma leitura indispensável para líderes empresariais que procuram desbloquear todo o potencial da IA.

Perguntas frequentes