O âmbito dos Recursos Humanos está a evoluir para o de um parceiro estratégico de negócio. Já não se limita a processar candidaturas e a responder a questões sobre benefícios, os Recursos Humanos são agora um contributo proativo para o sucesso global da empresa. O conjunto de ferramentas dos Recursos Humanos também está a evoluir, sendo a inteligência artificial (IA) o desenvolvimento mais notável na sua contínua transformação digital. Na verdade, 38% dos líderes de RH já exploraram ou implementaram soluções de IA para melhorar a eficiência dos processos nas suas organizações.

Quando implementada de forma eficaz, a tecnologia de IA pode acelerar os processos de RH e melhorar as interações com os colaboradores. No entanto, muitos profissionais e líderes ainda não compreendem totalmente o quão benéfica a IA pode ser na estratégia de RH. Saiba qual é a definição de IA nos RH, como melhora as funções de RH e que desafios deve evitar ao implementá-la.

O que é a IA nos RH?

Inteligência artificial (IA) é uma tecnologia que permite às máquinas demonstrar raciocínio e capacidades semelhantes às humanas, como a tomada de decisões autónoma. Através da assimilação de grandes quantidades de dados de treino, a IA aprende a reconhecer a fala, identificar padrões e tendências, resolver problemas de forma proativa e prever condições e ocorrências futuras.

Para a gestão de recursos humanos—por vezes designada como gestão de capital humano (HCM)—a IA envolve a utilização de um conjunto crescente de ferramentas para automatizar tarefas rotineiras, estruturadas e orientadas por processos. Está a mudar a forma como as empresas atraem, contratam, retêm e desenvolvem as competências dos seus colaboradores.

Tecnologias de IA para tarefas de RH

O melhor ponto de partida é compreender os diferentes tipos de tecnologias de IA que impulsionam a IA empresarial para os Recursos Humanos. Embora muitas discussões tratem a IA como uma única ferramenta holística, na verdade existem várias tecnologias distintas, cada uma adequada a tarefas específicas de RH.

Aplicações da IA nos Recursos Humanos

A implementação de IA nos Recursos Humanos pode melhorar muitas funções de RH, desde o recrutamento e a formação até ao aumento do envolvimento e retenção de colaboradores. Os casos de utilização da IA, especialmente da IA generativa, para otimizar as funções de RH continuam a aumentar. Aqui estão alguns exemplos de como os profissionais de RH podem utilizar a inteligência artificial em RH para enfrentar os principais desafios da força de trabalho.

Simplifique o recrutamento

Quase todo o processo de recrutamento pode ser melhorado com IA, ajudando a atrair e contratar o talento certo, ao mesmo tempo que reduz o tempo total de recrutamento em semanas:

• Utilize uma estrutura comum de competências para atrair, identificar e contratar talento à escala global com processos automatizados, comunicações personalizadas e fluxos de trabalho integrados em toda a suite

• Simplifique o processo de recrutamento para recrutadores e gestores de contratação com software de recrutamento com IA que automatiza tarefas repetitivas, incluindo a geração de perguntas de entrevista imparciais e descrições de funções adaptadas ao cargo

• Vá além da correspondência de palavras-chave em currículos e perfis com análises inteligentes de recrutamento que identificam as competências relevantes que um recrutador procura e apresentam os currículos mais adequados

• Administre testes de competências e aptidões para classificar os potenciais candidatos quanto à adequação ao cargo

• Forneça feedback imparcial sobre a entrevista após avaliar uma pessoa candidata

• Implemente interfaces conversacionais, como chatbots de recrutamento, para comunicar diretamente com os candidatos 24 horas por dia, 7 dias por semana, e mantê-los envolvidos ao longo de todo o processo de recrutamento

• Descubra a “força de trabalho oculta” com ferramentas de IA que pesquisam uma variedade de fontes de dados externas, como sites de emprego, redes sociais e redes profissionais, para inferir as competências de potenciais candidatos e convidá-los a candidatar-se a vagas em aberto

Automatize a integração

Depois de recrutados os candidatos, os Recursos Humanos podem utilizar a IA para facilitar um processo de integração tranquilo—especialmente para a força de trabalho altamente remota e contingente de hoje, que não pode participar em sessões tradicionais presenciais:

• Disponibilize serviços de integração 24 horas por dia, 7 dias por semana, em todo o mundo, utilizando chatbots de RH, reduzindo a necessidade de pessoal humano para atender chamadas, e-mails e reuniões

• Crie experiências personalizadas e envolventes para novos colaboradores

• Automatize dados e fluxos de trabalho em todo o processo de integração através da entrega automática de documentos de contratação, políticas da empresa, informações de acesso e permissões específicas do cargo

Personalize a gestão de talento

Manter o desenvolvimento dos colaboradores e a estratégia de recrutamento da empresa alinhados é essencial para que os colaboradores queiram permanecer e crescer juntamente com o negócio. Mas, com centenas ou até milhares de colaboradores, é quase impossível para as equipas de RH compreenderem plenamente cada pessoa, no que diz respeito às suas capacidades e aspirações.

Veja como a IA ajuda os RH nos processos de gestão de talento que apoiam uma força de trabalho preparada para o futuro:

• Quadros de competências: Compilar quadros de competências abrangentes (conhecidos como ontologias de competências) que identificam os conjuntos de competências dos colaboradores, os correspondem aos requisitos das funções e identificam competências adjacentes a desenvolver

• Avaliações precisas de competências: Utilize aprendizagem automática e processamento de linguagem natural para avaliar competências humanas complexas, como a criatividade e a inteligência emocional, de forma mais objetiva

• Oportunidades de crescimento personalizadas: Mapeie aprendizagens, mentores, tarefas e percursos de carreira adaptados com base nas competências, interesses e aspirações específicos de cada colaborador

• Aperfeiçoamento e requalificação: Recomende programas de formação individualizados para preparar os colaboradores para novas oportunidades e possibilitar a aprendizagem a qualquer hora e em qualquer lugar

• Mobilidade de talento: Identifique e desenvolva talento interno ao reconhecer as competências transferíveis dos colaboradores e sugerir novos cargos ou projetos, promovendo a mobilidade de carreira interna

• Análise de desempenho em tempo real: Realize avaliações de desempenho que fornecem feedback contínuo e baseado em dados para ajudar gestores e colaboradores a melhorar em tempo real

• Planeamento estratégico de talento: Utilize análises preditivas avançadas para prever as necessidades futuras de talento, ajudando os Recursos Humanos a planear a aquisição de competências necessárias para enfrentar os desafios empresariais futuros

Eleve a experiência dos colaboradores

A capacidade de reter e envolver os melhores talentos é uma fonte de vantagem competitiva para qualquer empresa, mas vai além de simplesmente ajudar os colaboradores a descobrir oportunidades de crescimento na carreira. Os Recursos Humanos podem utilizar a IA para proporcionar interações satisfatórias de várias formas.

• Percursos personalizados para colaboradores: Personalize o apoio e os recursos com base nas preferências, necessidades e padrões de trabalho de cada pessoa, fazendo com que os trabalhadores se sintam valorizados e apoiados em todas as fases da sua carreira
• Acessibilidade e eficiência melhoradas: Implemente ferramentas como copilotos de IA para ajudar os colaboradores a aceder à informação, concluir tarefas e resolver problemas rapidamente—ao reduzir os obstáculos no dia a dia de trabalho, os colaboradores podem concentrar-se em tarefas mais significativas e gratificantes
• Apoio proativo ao bem-estar da força de trabalho: Utilize sensores IoT para monitorizar padrões de stress, estado emocional e carga de trabalho, promovendo o bem-estar mental e físico dos colaboradores—isto pode reduzir o esgotamento, o absentismo e problemas de saúde relacionados

• Feedback e apoio em tempo real: Realize ciclos de feedback contínuos que fornecem orientação e incentivo em tempo real aos colaboradores para que se mantenham focados nos seus objetivos

• Opções de self-service satisfatórias: Reduza a necessidade de respostas humanas manuais com capacidades de self-service que permitem aceder e gerir informações essenciais de RH em tempo real. Os trabalhadores podem iniciar autonomamente atividades simples, como alterar dados de colaborador; visualizar informações nos perfis de outros colaboradores; e interagir com funções de tempo, processamento salarial e recompensas/reconhecimento.

A IA generativa ajuda os trabalhadores com tarefas de autoatendimento mais complexas. Pode ingerir documentos de políticas e procedimentos da empresa e, em seguida, responder a perguntas de RH em linguagem conversacional, como utilizar um copiloto ou chatbot para responder a uma questão sobre benefícios ou explicar um recibo de vencimento. Pode ajudar gestores a redigir descrições de funções e a criar novos cargos.

Vantagens da utilização de IA nos Recursos Humanos

À medida que a tecnologia de IA continua a amadurecer, está a tornar-se uma ferramenta mais sofisticada para as organizações de RH, mudando significativamente a forma como as equipas de RH trabalham e servem o negócio.

Aqui estão algumas formas como as ferramentas de IA em recursos humanos estão a acrescentar valor para empregadores e colaboradores:

• Acelerar os processos de RH, libertando recursos ao reduzir o tempo e o esforço necessários para tarefas como recrutamento, integração e avaliações de desempenho

• Aumentar a eficiência e a produtividade através da automatização de tarefas de baixo valor ou que exigem muito trabalho manual

• Eliminar preconceitos inconscientes em textos de RH para anúncios/descrições de emprego, perguntas de entrevista, avaliações de desempenho e análise de remuneração

• Melhorar as experiências globais de colaboradores e candidatos com interações altamente personalizadas

• Capacitar colaboradores e gestores para trabalharem de forma mais rápida e inteligente com capacidades de IA generativa que conseguem assimilar e resumir informações complexas e, em seguida, relatar rapidamente resultados ou gerar conteúdos

• Compreender rapidamente grandes volumes de informação, permitindo aos RH tomar decisões baseadas em dados com confiança

• Ligar-se a outros sistemas e combinar dados de pessoas e operacionais para tomar decisões mais abrangentes

• Antecipar e preparar-se para mudanças na força de trabalho impulsionadas pelo negócio com análise de competências e planeamento de cenários

Desafios e preocupações com a IA nos Recursos Humanos

Tanto as equipas de RH como os colaboradores gostam da ideia de utilizar a IA para tarefas como aquisição de novas competências, oportunidades de desenvolvimento e opções de autoatendimento. Sentem-se menos à vontade para o utilizar em tarefas como lidar com dados sensíveis, realizar avaliações de desempenho ou monitorizar a atividade dos colaboradores.

Os colaboradores também estão preocupados com a transparência. Querem saber como funciona a tecnologia de IA utilizada pelo seu empregador, a precisão e a equidade das sugestões que esta gera, bem como as fontes e os resultados dos dados com que a ferramenta de IA trabalha.

Aqui estão alguns dos desafios que as empresas que utilizam tecnologia de RH com IA podem enfrentar, bem como dicas sobre como os ultrapassar.

Governação da IA e adoção da IA

Investigação recente indica que a governação da IA é um fator chave que impede as empresas — e os profissionais de RH — de adotarem a IA. Dois terços (67%) das organizações entrevistadas não tinham qualquer modelo de governação. Embora a maioria destas organizações estivesse a tomar medidas para desenvolver uma, algumas organizações foram menos proativas, planeando governar a IA como qualquer outra aquisição tecnológica ou confiando na governação externa a nível regional ou federal.

No entanto, a IA não é apenas mais uma tecnologia e requer uma abordagem única. Um modelo dedicado de governação de IA é fundamental para garantir que as empresas desenvolvem, selecionam, implementam e utilizam a IA de forma responsável e ética, conforme discutido mais detalhadamente abaixo. A boa notícia: existe orientação disponível. O relatório detalhado sobre a adoção de IA identifica 10 das principais intervenções a considerar ao incentivar uma força de trabalho a começar a utilizar novas ferramentas de IA.

Literacia em IA no trabalho

A compreensão da IA por parte dos colaboradores varia significativamente. Uma nova investigação realizada pela SAP, que inquiriu mais de 4.000 gestores e colaboradores a nível global, indica que a literacia em IA dos colaboradores tem um impacto significativo nas suas percepções sobre a tecnologia e sobre quem a utiliza no trabalho. Além disso, os participantes do inquérito expressaram opiniões mistas relativamente ao papel da utilização da IA em decisões importantes de pessoal.

Para responder a esta questão, as organizações devem dar prioridade e investir na literacia em IA para garantir que as pessoas colaboradoras compreendem plenamente e conseguem navegar eficazmente nesta nova tecnologia.

Considerações éticas e viés

Quando não são utilizados de forma responsável, os algoritmos nos modelos de aprendizagem profunda de IA podem, por vezes, perpetuar preconceitos. As organizações devem procurar fornecedores de tecnologia que baseiem as suas ferramentas de IA para recursos humanos nos princípios de transparência, explicabilidade e justiça.

Por exemplo, na aquisição de talento, uma ferramenta de IA gerida de forma responsável terá verificações de preconceito integradas que identificam e removem linguagem subjetiva, garantindo que as descrições de funções sejam redigidas de forma justa e com base em critérios de avaliação relevantes para o cargo.

Questões de precisão dos dados, privacidade e segurança

Como todas as ferramentas baseadas em dados, a IA está sujeita ao princípio de “lixo entra, lixo sai.” Se os dados utilizados pelo modelo forem defeituosos, incompletos ou sem sentido, a precisão do que é gerado será igual. As empresas que pretendem aproveitar o poder da IA em RH precisarão de ferramentas que utilizem os seus próprios dados internos de alta qualidade para garantir que os resultados do sistema sejam relevantes para o contexto específico.

Existe também a questão da privacidade e segurança dos dados no que diz respeito aos RH e à IA. Os bots de IA mais comuns já estiveram envolvidos em várias quebras de dados devido a vulnerabilidades de código, especialmente em ferramentas de código aberto. Estas preocupações são especialmente inquietantes para os colaboradores que têm de partilhar dados pessoais com ferramentas de IA dos Recursos Humanos, como quando um chatbot pergunta sobre circunstâncias pessoais para ajudar com questões relacionadas com benefícios. Evite este risco utilizando um fornecedor de IA para funções de RH que não partilhe os dados da empresa com modelos de linguagem de grande escala (LLMs) externos.

Riscos da dependência excessiva

Os recursos humanos são, pelo próprio nome, sobre pessoas. Depender demasiado da IA para desempenhar muitas funções de RH pode resultar numa experiência robótica, desprovida do toque humano e que deixa os colaboradores desmotivados. Isto é especialmente verdade em situações onde é necessário um elevado grau de compaixão, e a utilização de IA reduziria a tomada de decisões a um simples jogo de números.

Também pode deixar a empresa sujeita a consequências legais. Alguns governos/agências têm regulamentos específicos, como o RGPD na UE, que proíbem o uso de inteligência artificial para tomar decisões que afetem a contratação, promoção ou salário.

Por exemplo, utilizar o ChatGPT para ajudar a redigir uma descrição de funções apresenta pouco risco. No entanto, confiar nela para conduzir uma entrevista de emprego ou uma avaliação de desempenho—onde a inteligência emocional e a sensibilidade humana são fundamentais—não forneceria as informações adequadas e provavelmente afastaria potenciais e atuais colaboradores.

Preocupações com a substituição de empregos em funções de RH

O Inquérito Trabalho na América 2024 da American Psychological Association (APA) revela que 41% dos trabalhadores nos EUA estão preocupados que a inteligência artificial venha a tornar algumas ou todas as suas funções obsoletas no futuro.

Os líderes de RH podem ajudar a aliviar a apreensão das equipas, delineando claramente quais as tarefas que serão automatizadas pela IA. Normalmente, as tarefas rotineiras e repetitivas podem ser atribuídas à IA, enquanto as tarefas complexas, que exigem pensamento estratégico e estão ligadas aos objetivos empresariais, deverão continuar a ser da responsabilidade dos especialistas humanos em RH.

O futuro da IA nos Recursos Humanos

À medida que as oportunidades para a IA nos Recursos Humanos continuam a evoluir, o foco dos profissionais de RH irá centrar-se cada vez mais em funções estratégicas, como a gestão de talento, o desenvolvimento de liderança, o bem-estar dos colaboradores e uma cultura organizacional positiva. Com a IA a tratar das tarefas rotineiras, as equipas de RH ficam livres para dedicar mais tempo a estas áreas de elevado impacto. Aqui estão duas principais tendências de IA em RH a esperar nos próximos anos.

Mudança de funções e redesenho de cargos

A inteligência artificial irá, cada vez mais, alterar a estrutura dos cargos dentro das empresas. À medida que as tarefas rotineiras são automatizadas, as funções passarão a exigir mais pensamento estratégico, criatividade e capacidades multifuncionais. Os líderes de RH terão de redesenhar os cargos, fundindo tarefas especializadas em funções mais amplas e flexíveis que aproveitem as ferramentas de IA. Esta mudança também irá gerar uma procura por novos empregos que combinem conhecimentos de negócios com inteligência artificial e competências tecnológicas.

Capacitar gestores para utilizar a IA de forma eficaz

A IA também irá transformar a forma como os gestores supervisionam as suas equipas, utilizando dados para tomar decisões mais informadas sobre o desenvolvimento dos colaboradores, objetivos e carga de trabalho. Os gestores terão de tomar decisões sobre a incorporação de ferramentas de IA na gestão de desempenho—tendo em consideração o desconforto que os colaboradores sentem em serem avaliados desta forma.

O desafio será garantir que os gestores compreendam o nível adequado de utilização da IA e consigam combinar eficazmente os conhecimentos gerados pela IA com o julgamento humano. À medida que a IA se torna parte integrante das operações diárias, formar gestores para a utilizarem de forma responsável e eficaz será fundamental.

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