O que é a gestão da cadeia logística (SCM)?
SCM inclui todas as atividades que transformam matérias-primas em produtos acabados e os fazem chegar às mãos dos clientes.
Visão geral da gestão da cadeia logística
A gestão global da cadeia logística é impulsionada por ideias e insights. Começa com as empresas a perceberem as tendências do mercado e a recolherem feedback de clientes sobre que produtos querem e quando e como querem recebê-los. Depois, as empresas recolhem estes dados e utilizam-nos para otimizarem as suas operações de SCM – desde a procura de fornecedores, I&D e fabrico, até à logística de último troço e entrega final. Para esta tarefa incrivelmente complexa ser o mais eficiente possível, cada parceiro – ou “elo” – da cadeia, tem de estar integrado num sistema de SCM rigorosamente coordenado e reativo.
Em 2020, o mundo inteiro acordou para a realidade da vulnerabilidade de algumas das cadeias logísticas globais mais essenciais. As empresas compreenderam rapidamente a necessidade urgente de modernização e de processos de gestão da cadeia logística com a capacidade de vergar sem se quebrarem. Atualmente, as melhores empresas estão a olhar de frente para as suas operações de SCM e para as tecnologias que as gerem – e perguntam a si próprias o que podem fazer para tornarem os seus negócios mais eficientes, lucrativos e preparados para o futuro.
Componentes essenciais da gestão da cadeia logística
Definição de gestão da cadeia logística
A gestão da cadeia logística inclui todas as atividades que transformam matérias-primas em produtos acabados e os fazem chegar às mãos dos clientes. Isso pode incluir a procura de fornecedores, o design, a produção, o armazenamento, a expedição e a distribuição. O objetivo do SCM consiste em melhorar a eficiência, a qualidade, a produtividade e satisfação de cliente.
Gestão global da cadeia logística: história e evolução
As cadeias logísticas sempre foram influenciadas por várias forças globais e políticas, e até por eventos meteorológicos e naturais. Mas há sempre uma certeza na gestão da cadeia logística: a mudança.
A mudança das tendências comerciais, ambientais e económicas estão a fazer com que muitas empresa repensem a sua dependência do fabrico no estrangeiro. E, em grande medida, são as tecnologias de SCM que estão a promover a evolução rumo ao fabrico mais próximo e nacional.
As soluções baseadas em IA permitem que as empresas diminuam as suas margens com segurança, reduzam o excedente e minimizem os tempos de produção. Essa capacidade de antecipação – e de análise de dados em tempo real – proporciona às empresas a eficiência e a produtividade de que precisam para se tornarem menos dependentes da produção no estrangeiro.
Outro desenvolvimento de ritmo acelerado é a crescente procura de transparência relativamente à proveniência e sustentabilidade dos produtos, desde as matérias-primas às condições laborais e aos combustíveis utilizados nas frotas de entrega. Os compradores também querem ter mais controlo sobre as compras em vários canais e as opções de cumprimento de encomendas, o que acrescenta uma camada cada vez maior de complexidade aos processos de gestão da cadeia logística.
A importância da gestão da cadeia logística
Olhe à sua volta. Basicamente, nada em sua casa ou no seu local de trabalho estaria aí sem cadeias logísticas. Centenas de milhões de empregos por todo o mundo estão ligados a essas atividades. Desde bens de consumo baratos até equipamentos cirúrgicos e recursos vitais, tudo passa por uma cadeia logística. Ainda assim, apesar de o SCM estar no centro das economias globais, muitas empresas ainda gerem as suas cadeias logísticas com os mesmos processos e máquinas que utilizam há 50 anos.
Práticas melhoradas de SCM podem transformar empresas. As empresas podem tornar-se mais competitivas através da minimização dos resíduos e dos excedentes, ao mesmo tempo que reduzem custos e aumentam a eficiência. Podem aumentar a fidelização dos clientes, disponibilizando logística personalizada que vai ao encontro de preferências individuais. E podem automatizar os seus processos para serem mais rápidas, mais inteligentes e mais produtivas.
Processo de gestão da cadeia logística
Alexandre, o Grande disse um dia: "Os meus especialistas em logística não têm uma ponta de sentido de humor… porque sabem que se a minha campanha falhar, serão os primeiros que matarei". E ainda que este possa ser um exemplo extremo, ilustra quão importantes as cadeias logísticas sempre foram para a civilização humana. A eficiência e a resiliência das ferramentas e práticas de gestão da cadeia logística são componentes essenciais da sobrevivência e do sucesso da sua empresa. Alguns dos processos centrais de SCM incluem:
Planeamento da cadeia logística é o processo de antecipar a procura de produtos e de coordenar as ligações na cadeia logística para os entregar. Além da previsão e do planeamento da procura, inclui planeamento da oferta, planeamento de necessidades de material (MRP), planeamento da produção, planeamento de vendas e operações (S&OP), e não só.
Gestão do ciclo de vida de produto (PLM) é o processo de gerir um produtos durante todo o seu ciclo de vida – desde o nascimento da ideia, engenharia e design, até ao fabrico, serviço e descarte (ou reciclagem). Os sistemas de software de PLM reúnem todos estes processos, facilitam a colaboração em toda a empresa e fornecem uma estrutura de apoio de informação de produto para todos os produtos, durante os respetivos ciclos de vida.
Compras (ou aprovisionamento) é o processo de adquirir materiais, mercadorias e serviços para satisfazer necessidades empresariais e garantir a qualidade, o preço justo e o valor dessas mercadorias. A antecipação dos volumes corretos de encomenda representa um grande desafio para as equipas de compras e de procura de fornecedores, uma vez que tanto as falhas como o excesso de stock podem prejudicar a empresa. Os sistemas de SCM que incorporam machine learning e funções analíticas preditivas ajudam a eliminar as suposições do aprovisionamento e das compras.
Gestão de logística consiste no transporte e armazenamento de mercadorias desde o início da cadeia logística, com matérias-primas e fabrico, até à entrega de produtos acabados às lojas ou aos clientes – e mesmo até ao apoio ao cliente, à devolução e à reciclagem dos produtos. As funções empresariais envolvidas incluem a gestão de transportes de entrada e de saída, gestão da frota, gestão de armazéns, controlo do inventário e apoio ao cliente.
Sistema de execução de fabrico (MES) monitoriza, acompanha, documenta e controla o processo de fabrico de produtos. Mantém a produção e os processos o mais otimizados possível, ao mesmo tempo que mantém (e melhora) a qualidade, a sustentabilidade e a satisfação de cliente. O sistema utiliza dados recolhidos com IA e sistemas baseados em IoT industrial, para simplificar e automatizar processos de fabrico. As empresas podem utilizar impressão 3D on-demand para eliminarem falhas e excessos de stock, e máquinas inteligentes para proporcionarem personalização em massa de forma económica. Os benefícios incluem a melhoria da gestão da qualidade, aumento do tempo de funcionamento, redução do custo de detenção de stock, uma área de produção sem utilização de papel e melhoria do acompanhamento e genealogia dos produtos. Estes sistemas também ajudam a garantir que estão em vigor as mais recentes práticas regulamentares e de conformidade.
Gestão de ativos empresariais é o processo de gestão e manutenção de ativos físicos em toda a cadeia logística, desde a robótica de fábrica até às frotas de entrega. Sensores de IoT, conectividade M2M (machine-to-machine) e digital twins estão a transformar o EAM, melhorando a eficiência, o tempo de funcionamento, a segurança e a manutenção preditiva e preventiva. Alguns ativos conectados até conseguem antecipar reparações ou avarias e realizar a sua própria manutenção – mesmo desde a procura e encomenda das peças necessárias para prolongarem os seus ciclos de vida.
Os benefícios da gestão da cadeia logística
Para muitas empresas, a gestão da cadeia logística não é apenas uma opção. É simplesmente uma parte fundamental da forma como conduzem os negócios. Ainda assim, acontece demasiadas vezes que o desafio consiste em decidir continuar a utilizar sistemas antiquados ou criar uma cadeia logística moderna e digitalmente otimizada, capaz de crescer e adaptar a escala consoante as necessidades. Alguns dos benefícios da gestão otimizada da cadeia logística incluem:
- Aumento da produtividade: Os sistemas de gestão de ativos empresariais (EAM) e a manutenção preditiva ajudam as máquinas e os sistemas e funcionarem mais eficientemente. Isso pode corrigir congestionamentos, melhorar fluxos de trabalho e aumentar a produtividade. Processos automatizados e análise de dados também significam expedição e tempos de entrega mais rápidos.
- Redução dos custos da cadeia logística: A utilização de funções analíticas preditivas ajuda a eliminar os "palpites" dispendiosos, o que reduz o desperdício da acumulação de stock e as falhas de stock arriscadas. A IoT permite que os ativos existentes se tornem mais reativos e forneçam os fluxos de trabalho mais eficientes e úteis possível para cada situação. Isto também resulta em previsões mais exatas para ajudar a reduzir a existência de camiões meio cheios, itinerários de entrega descoordenados e a gestão ineficiente da frota.
- Maior agilidade e resiliência da cadeia logística: A mudança de tendências e dos mercados podem acontecer repentinamente. Sistemas resilientes de SCM têm agilidade para se adaptarem a qualquer situação. Dados em tempo real e insights inteligentes podem ajudar os gestores de cadeia logística a alocarem máquinas e colaboradores a melhores fluxos de trabalho. É possível ouvir e reagir imediatamente ao feedback dos clientes. Inventários virtuais e processos inteligentes de armazém mantêm a oferta e a procura alinhadas.
- Melhoria da qualidade dos produtos: A ligação do feedback de cliente às equipas de I&D significa que o design e desenvolvimento de produtos são totalmente informados pelas necessidades dos clientes. As equipas de I&D e de fabrico podem utilizar os insights de machine learning e funções analíticas para reagirem às tendências e aos desejos dos clientes, com melhorias significativas no design de produto.
- Melhoria do apoio ao cliente: As melhores práticas de SCM são centradas no cliente e concebidas para serem reativas e adaptáveis. Com a concorrência a apenas um clique de distância, a gestão moderna da cadeia logística permite às empresas implementarem feedback e tendências de cliente, o que permite cumprimento de encomendas detalhado e personalização à escala.
- Maior transparência e sustentabilidade: O SCM permite transparência total, desde a fase de design e fabrico até à logística de último troço, entrega e devolução. Com a capacidade de ver todas as entradas e saídas ao longo da cadeia logística, as organizações conseguem melhorar muito as suas pegadas ambientais, muitas vezes trabalhando diretamente com fornecedores e outros vendedores para esse efeito.
Tendências atuais na gestão da cadeia logística
O valor da integração de ERP e SCM
Ainda que sistemas robustos de gestão da cadeia logística sejam excelentes para ajudar as empresas a adaptarem-se, funcionarem de forma eficiente e satisfazerem as necessidades dos clientes, o seu poder é potencializado quando integrado com sistemas modernos de ERP, que centralizam dados de diversos departamentos como finanças, recursos humanos, fabrico e compras.
A integração de ERP com SCM pode proporcionar aos profissionais da sua cadeia logística acesso a dados cruciais relacionados com níveis de inventário, calendários de produção, estados de encomendas e informações financeiras. Isso não só ajuda a simplificar as operações, como também permite a integração de dados operacionais e empresariais em tempo real. Ajudando-o a incorporar automaticamente dados contextuais nos processos da cadeia logística, essa integração melhora a tomada de decisões e a execução.
A integração também desempenha um papel crucial ao ajudar a evitar lacunas, erros e enganos nos processos. Isso torna a sua cadeia logística muito mais eficiente, resultando em grandes poupanças de custos. Com ligações digitais aos parceiros de cadeia logística, consegue expor os seus processos conectados ao longo de toda a cadeia logística alargada, para aumentar a visibilidade, a transparência e as capacidades de planeamento.
SCM e a Cloud
Muitas organizações mudaram a cadeia logística para a Cloud devido à flexibilidade e adaptabilidade que permite. Geridas na Cloud, as organizações ficam mais bem posicionadas para permanecerem ágeis e reativas perante a constante mudança da procura e a flutuação das condições de mercado. Além disso, a capacidade de adaptação da escala deixa praticamente de ser um problema com a Cloud, porque permite a expansão de recursos sem se incorrer em custos exponenciais e, por isso, acomoda o crescimento sem esforço financeiro.
Ao mesmo tempo, a tecnologia Cloud dificilmente pode ser considerada de "tamanho único". Pelo contrário, visto que as organizações na Cloud podem adaptar soluções às suas necessidades empresariais específicas, apoiando uma abordagem personalizada que maximiza os benefícios.
O facto de não ser necessário fazer a transição para a Cloud de uma só vez também é importante. Em vez disso, as organizações podem adotar gradualmente as capacidades da Cloud, ao mesmo tempo que mantêm os sistemas existentes onde é necessário. Além disso, a resiliência e as capacidades de recuperação de desastres da Cloud fornecem redundância e salvaguardas incorporadas contra disrupções inesperadas, garantindo a proteção de dados e aplicações cruciais durante emergências.
O impacto da IA na gestão da cadeia logística
Tal como com quase todas as outras áreas de negócio, a IA está a transformar a gestão da cadeia logística (SCM). Tirando partido de algoritmos avançados e técnicas de machine learning, a IA pode ajudá-lo a:
Otimizar processos: Através da análise de padrões de dados históricos e de informações em tempo real, consegue otimizar processos cruciais da cadeia logística para gestão de inventário, previsão da procura, planeamento logístico e não só. A IA consegue detetar tendências, antecipar flutuações da procura e recomendar níveis de inventário ideais, o que resulta na redução das falhas de stock e dos custos de inventário.
Melhorar a tomada de decisões: A IA pode ser utilizada para fornecer insights úteis derivados da análise de dados complexos. Funções analíticas baseadas em IA conseguem identificar ineficiências, prever potenciais disrupções e sugerir soluções ideais, o que permite acelerar e informar melhor a tomada de decisões por parte dos executivos de cadeia logística.
Reduzir custos: O potencial de poupança de custos da IA para a gestão da cadeia logística é enorme. Através da automatização de tarefas repetitivas, da otimização da alocação de recursos e da minimização dos erros, as tecnologias de IA ajudam a reduzir os custos operacionais e a melhorar a rentabilidade global.
Gerar insights úteis: A IA consegue analisar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes, como sensores, dispositivos com IoT e sistemas empresariais, para descobrir insights úteis. Através da identificação de padrões, correlações e anomalias nos dados, a IA possibilita uma tomada de decisões proativa e gestão do risco na cadeia logística.
Automatizar processos: A automatização baseada em IA está a ser utilizada para simplificar processos da cadeia logística, como o processamento de encomendas, a criação de itinerários de transporte e operações de armazém automatizadas. Robots e veículos autónomos baseados em IA melhoram a eficiência operacional, reduzem os custos de mão de obra e melhoram a produtividade global. Com funções analíticas preditivas, a IA pode ajudá-lo a otimizar os calendários de produção, resultando na melhor utilização de recursos e na redução dos tempos de entrega.
Personalizar as experiências de cliente: Através da análise das preferências, do comportamento e do histórico de compras do clientes, os algoritmos de IA conseguem adaptar recomendações de produtos, opções de entrega e estratégias de determinação de preços, o que resulta no aumento da satisfação e fidelização de cliente.
Resolver problemas de forma proativa: A IA pode ser utilizada para identificar problemas potenciais antes que se transformem em grandes disrupções. Os sistemas baseados em IA conseguem antecipar riscos da cadeia logística, como atrasos de fornecedores ou congestionamentos de transporte, o que permite às organizações tomarem medidas preventivas para evitarem e mitigarem impactos potenciais nas operações e no apoio ao cliente.
SCM e Indústria 4.0
Quando ligamos os pontos entre o impacto transformador da IA e a ascensão da Indústria 4.0, fica claro que estas tecnologias estão a remodelar a gestão da cadeia logística como nunca aconteceu antes. A adoção destas tecnologias já não é uma possibilidade agradável, mas uma necessidade, crucial para acompanhar as crescentes exigências dos consumidores, as pressões económicas e as considerações ambientais. À medida que conhecermos melhor o reino do SCM e da Indústria 4.0, veremos como estas tecnologias de vanguarda amplificam os pontos fortes umas das outras, para criarem cadeias logísticas mais inteligentes, mais reativas e altamente eficientes.
Integração de Indústria 4.0 e SCM
Ao integrarem tecnologias da Indústria 4.0, incluindo IA, IoT e automatização, as organizações estão a revolucionar os processos tradicionais de cadeia logística, introduzindo novos níveis de eficiência, transparência e capacidades preditivas.
A monitorização em tempo real é uma das áreas cruciais em que as tecnologias da Indústria 4.0 estão a ser aplicadas para melhorar a eficiência da cadeia logística. Sensores de IoT conseguem monitorizar o movimento e o estado das mercadorias em trânsito, fornecendo visibilidade da cadeia logística em tempo real. Isso permite-lhe identificar e lidar com potenciais disrupções logo que ocorrem, como atrasos na expedição ou danos nas mercadorias, o que permite a tomada de medidas imediatas para evitar mais perturbações e manter o fluxo das mercadorias.
Além da monitorização em tempo real, a IA e a automatização também estão a transformar os processos tradicionais de cadeia logística, através da otimização da gestão de inventário, da previsão da procura e das operações de logística. Por exemplo, os algoritmos de IA conseguem analisar dados de histórico de vendas e tendências de mercado para gerarem previsões de procura mais exatas. Imagine uma empresa do setor do retalho a preparar-se para a época das festas; a IA prevê um grande aumento da procura de produtos específicos, com base em dados dos anos anteriores e nas tendências de mercado. Esta capacidade de antecipação permite à empresa acumular stock de produtos populares e até utilizar veículos autónomos e drones para acelerar as entregas em horários de pico – por isso, habitue-se a ver robots de entregas a deslocarem-se pelos passeios do seu bairro.
SCM inteligente
O SCM da atualidade é SCM inteligente, que se caracteriza por uma mudança das abordagens reativas para proativas, impulsionadas por tecnologias que permitem a recolha de dados, análise e tomada de decisões em tempo real. Esta mudança permite às organizações anteciparem e reagirem a potenciais disrupções ou problemas, antes de ocorrerem, melhorando a eficiência e reduzindo os custos.
Funções analíticas preditivas e sensores inteligentes são facilitadores essenciais desta abordagem proativa. As funções analíticas preditivas utilizam dados históricos e em tempo real para preverem resultados futuros, identificarem riscos potenciais e otimizarem a tomada de decisões. Os sensores inteligentes desempenham um papel crucial na recolha de dados em tempo real ao longo de toda a cadeia logística.
Por exemplo, os sensores dotados de IoT conseguem monitorizar o estado das mercadorias em trânsito, como a temperatura, humidade ou níveis de choque. Imagine uma empresa farmacêutica a expedir vacinas; sensores inteligentes conseguem detetar flutuações de temperatura durante o trânsito que comprometeriam a eficácia das vacinas. Alertas imediatos permitem à empresa tomar medidas rapidamente, ajudando a garantir a eficácia e a qualidade das vacinas.
Poupança de custos e eficiência
Uma das principais vantagens de uma cadeia logística da Indústria 4.0 é a redução das despesas operacionais, atingida através da automatização, que simplifica processos e elimina os custos do trabalho manual. Também pode melhorar a utilização de recursos através de monitorização em tempo real e funções analíticas preditivas, que permitem uma alocação de recursos mais inteligente e a redução do desperdício.
Automatização e insights baseados em dados desempenham um papel crucial nos ganhos globais de eficiência e nas operações da cadeia logística. A automatização minimiza o erro humano e acelera as tarefas, resultando no aumento da produtividade e na redução dos tempos de entrega.
O futuro da gestão da cadeia logística
Durante muitas décadas, o envolvimento dos clientes na cadeia logística só acontecia mesmo no final. A proveniência dos produtos, quem os fabricava e como chegavam à loja não mereciam muita atenção. Atualmente, os consumidores preocupam-se com a transparência e a sustentabilidade da cadeia logística.
Para haver crescimento e concorrência no mercado atual, os sistemas modernos de SCM têm de conseguir recolher e interpretar todos os dados gerados e captados ao longo de toda a cadeia logística. São necessárias novas tecnologias para aproveitar esses dados ao máximo – transformando-os em insights em tempo real e utilizando-os para automatizar processos e fluxos de trabalho de SCM de forma inteligente e ágil.
Ainda que não consigamos prever o futuro, podemos ter a certeza de que vão ocorrer mudanças na economia, eventos inesperados e exigências de cliente em rápida evolução. Com a utilização de sistemas de SCM baseados em dados e tecnologia, conseguirá transformar a gestão da cadeia logística e criar o novo tipo de cadeia logística reativa de que precisa para o sucesso da sua empresa.
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