Mahindra & Mahindra: integrar a IA nos fluxos de trabalho do chão de fábrica para aumentar a produtividade de fabrico
A Mahindra & Mahindra, um grupo industrial global, precisava de uma forma mais inteligente de melhorar a produtividade no chão de fábrica e fazer mais com as fábricas, os equipamentos e as pessoas existentes. Os engenheiros industriais dependiam de estudos de movimentos e tempos, mas registavam as observações manualmente e voltavam a introduzir os dados nos sistemas SAP, criando atrasos, esforço manual e risco de erros. Com tecnologia da SAP Business AI Platform, a aplicação de IA personalizada da Mahindra transforma observações faladas em dados operacionais fiáveis em tempo real, ajudando os engenheiros a melhorar os processos mais rapidamente, mantendo o julgamento humano sob controlo.
| Setor de atividade | Tamanho da empresa | Sede |
| Indústria automóvel | 324 000+ | Mumbai, Índia |
40%
maior eficiência ao capturar dados de estudos de movimento.
0
reintrodução manual de dados de estudo de movimentos, reduzindo erros.
40+
instalações de fabrico posicionadas para escalar fluxos de trabalho de IA.
A oportunidade
Aumentar a produção com as fábricas, equipamentos e pessoas existentes
A Mahindra & Mahindra começou como uma empresa de comércio de aço em 1945 antes de montar Jeeps Willys após a Segunda Guerra Mundial, ajudando a moldar a indústria automóvel da Índia. Hoje em dia, a Mahindra opera como um grupo industrial federado que abrange a indústria automóvel, equipamento agrícola, finanças, construção, hotelaria, agricultura e soluções de energia. Em toda a indústria automóvel e produção industrial, o aumento das expectativas dos clientes, a concorrência mais renhida e os ciclos de produtos mais rápidos estão a aumentar a pressão para fazer mais com as fábricas, o equipamento e as pessoas existentes. Para a Mahindra, esse desafio coloca-se à escala: tem mais de 40 instalações de produção, mais de 100 modelos ativos e cerca de 1800 processos empresariais para cada modelo. A essa escala, até pequenas ineficiências na forma como observa, mede e documenta o trabalho podem multiplicar-se rapidamente.
A esta escala, até pequenos erros de dados podem ter consequências no mundo real, atrasando pagamentos, perturbando fornecedores e, em última análise, afetando o momento em que os medicamentos chegam aos doentes. A Sanofi precisava de melhorar a velocidade e a exatidão dos dados sem introduzir risco adicional num ambiente altamente regulado.
Transformar estudos manuais do chão de fábrica em dados operacionais fiáveis
A Mahindra desenvolveu o caso de utilização de IA personalizado MOST para modernizar a forma como os engenheiros industriais registam estudos de movimentos e tempos. MOST refere-se à Técnica de Sequência de Operações de Maynard, um método para analisar etapas de trabalho, movimentos e tempos. O trabalho no chão de fábrica mantém-se inalterado: os engenheiros continuam a observar as operações e a aplicar os seus conhecimentos especializados. O que muda é a experiência de registo. Em vez de registar movimentos e carimbos de data/hora manualmente, o engenheiro verbaliza a ação à medida que esta ocorre. Baseada no SAP Business AI Platform, a aplicação de IA personalizada da Mahindra converte observações faladas em texto e estrutura a tarefa e o carimbo de data/hora associados para revisão. A experiência de utilizador SAP Fiori permite aos engenheiros verificar e corrigir o resultado antes da aprovação, mantendo a supervisão humana como elemento central.
A solução
Transformar observações verbais do chão de fábrica em dados operacionais fidedignos
A Mahindra criou o caso de utilização MOST Custom AI para modernizar a forma como os engenheiros industriais captam estudos de movimentos e tempos. O MOST refere-se à Maynard’s Operation Sequence Technique, um método para analisar etapas de trabalho, movimentos e tempos. O trabalho no chão de fábrica mantém-se igual: os engenheiros continuam a observar as operações e a aplicar os seus conhecimentos especializados. O que muda é a experiência de captação. Em vez de escrever movimentos e carimbos de data/hora à mão, o engenheiro diz a ação em voz alta à medida que esta acontece. Baseada no SAP Business AI Platform, a aplicação de IA personalizada da Mahindra converte observações faladas em texto e estrutura a tarefa e o registo de data/hora associados para revisão. A experiência de utilizador SAP Fiori permite aos engenheiros verificar e corrigir o resultado antes da aprovação, mantendo a supervisão humana como elemento central.
Integrar a IA na espinha dorsal digital SAP da Mahindra com governação fidedigna
A Mahindra baseou-se na SAP porque muitos dos seus processos centrais e dados já residem numa única instância global da SAP em mais de 85 entidades, tornando a integração, o dimensionamento e a governação essenciais. A empresa não queria que a IA ficasse fora do panorama empresarial como uma experiência desconetada. Com base no trabalho anterior de harmonização de processos e modernização na cloud, as capacidades do SAP Business Technology Platform, agora uma parte central do SAP Business AI Platform, ajudam a orquestrar o carregamento de áudio, o processamento de IA, o tratamento de dados e a integração com sistemas de back-end. As capacidades de automatização de processos na solução SAP Build suportam etapas de revisão e aprovação, enquanto as soluções SAP Cloud ERP Private armazenam dados aprovados de tempos e movimentos como o sistema de registo. O resultado é um fluxo de trabalho regulado que transforma observações faladas no chão de fábrica em dados operacionais fiáveis na estrutura digital central da Mahindra.
Criar casos de utilização práticos de IA com orientação de arquitetura empresarial da SAP
Trabalhar com os arquitetos empresariais da SAP ajudou a Mahindra a passar de uma exploração alargada de IA para casos de utilização com impacto empresarial mensurável. Através desta colaboração, a SAP ajudou a avaliar onde as capacidades padrão do Joule poderiam ser aplicadas e onde uma abordagem de IA personalizada criaria mais valor. Para o MOST Custom AI, essa orientação ajudou a delinear uma arquitetura governada, pronta para produção e alinhada com o investimento existente da Mahindra na SAP e com um mapa de IA mais abrangente. A colaboração proporcionou à Mahindra um caminho prático para expandir a IA de uma ideia promissora no chão de fábrica para um fluxo de trabalho empresarial integrado, mantendo o foco em resultados mensuráveis em vez da tecnologia como um fim em si mesma.
O resultado
Aumentar a eficiência da captura de dados em 40%, eliminando a reintrodução manual
Na primeira unidade de fabrico, a MOST Custom AI aumentou a eficiência da captura de dados de estudos de movimento em 40%. Também eliminou a reintrodução manual de dados de estudos de movimento, substituindo observações manuscritas e a introdução duplicada nos sistemas SAP por uma captura baseada em voz que sincroniza dados estruturados em tempo real com o SAP Cloud ERP Private. Isto responde diretamente aos pontos problemáticos anteriores de esforço duplicado, documentação lenta e introdução propensa a erros, criando um caminho mais limpo desde a observação até ao sistema de registo.
Dar aos engenheiros mais tempo para análise e melhoria
O resultado altera a experiência quotidiana dos engenheiros industriais. Em vez de equilibrarem a observação com a tomada de notas e a subsequente introdução de dados, os engenheiros podem concentrar-se naquilo que requer a sua especialização: analisar padrões de trabalho, validar os dados e identificar oportunidades para melhorar a linha. Isto é importante num ambiente de fabrico onde a adoção de IA depende da confiança. Como os engenheiros mantêm o controlo da revisão e aprovação, a MOST Custom AI mostra como a IA pode potenciar as suas competências, facilitando o trabalho e reforçando a confiança nos dados.
Expandir um fluxo de trabalho de IA sujeito a governação em todas as instalações de produção e casos de utilização
A maior oportunidade advém da escala. Uma capacidade direcionada de conversão de voz em texto torna-se muito mais poderosa quando aplicada a toda a presença de fabrico da Mahindra: mais de 40 instalações de fabrico, mais de 100 modelos ativos e milhares de pontos de contacto de processos.
Olhando para o futuro, a Mahindra planeia explorar as capacidades analíticas do Joule para MOST Custom AI. Separadamente, está a trabalhar com a SAP num caso de utilização de expedição de fábrica concebido para aumentar o rendimento de veículos, ao mesmo tempo que identifica oportunidades adicionais nas finanças e na cadeia logística.
A equipa está também a explorar de que forma o Joule Studio e a solução SAP LeanIX poderiam apoiar futuros cenários baseados em agentes em sistemas SAP e não-SAP. Em conjunto, estes esforços estão a ajudar a Mahindra a estabelecer uma base para futuras capacidades de Autonomous Enterprise, em que dados fiáveis, IA, aplicações e processos empresariais governados trabalham em conjunto para apoiar uma execução mais conectada e inteligente, enquanto as pessoas mantêm o controlo.