Desbloquear implementações de IA de elevado impacto em qualquer empresa
As empresas precisam de escalar a IA para se manterem relevantes, mas os primeiros passos desse percurso podem parecer intimidantes. No entanto, algumas empresas optaram por ser pioneiras da IA, indo além da prova de conceito para alcançar resultados mensuráveis, abrindo um caminho a seguir por outras empresas.
Sentámo-nos com três desses inovadores da Team Liquid, da Bosch e da Bristol Myers Squibb para ouvir a sua história e conhecer os seus princípios orientadores para começar a utilizar a IA: identificar um problema ou oportunidade empresarial fulcral, colaborar com as partes interessadas em toda a sua empresa para definir uma solução de IA precisa que dê resposta a esse problema ou oportunidade, e olhar para além das métricas tradicionais ao medir o sucesso.
| Empresa | Setor de atividade | Tamanho da empresa | Sede |
| Bosch | Alta tecnologia | 400 000+ | Gerlingen, Alemanha. |
| Bristol Myers Squibb | Ciências da vida e cuidados de saúde | 34 000+ | Princeton, Nova Jérsia, EUA |
| Team Liquid | Comunicação, desporto e entretenimento | 300+ | Los Angeles, Califórnia, EUA |
Reinvente
processos empresariais com a IA no centro
Parceiro
com as TI, as equipas empresariais e os parceiros de tecnologia
Simplificar
e padronizar a estrutura de dados empresarial
Encontrar a função certa para maximizar o impacto da IA
É de notar que cada um dos nossos especialistas começou o seu percurso de IA no quadro branco. Ao analisarem as suas empresas para identificarem uma alavanca fundamental de sucesso, focaram a conversa em problemas ou oportunidades específicos que acelerariam os resultados empresariais.
Enquanto Head of ERP Product Excellence na Bosch, Gamze Öztürk começou com uma análise dos processos existentes para determinar lacunas e oportunidades de transformação. “Começamos sempre pelo problema real do negócio, pelos desafios dos processos empresariais que possamos estar a enfrentar”, afirma. “Com mais de 400 000 colaboradores e mais de 2000 sistemas SAP, o atrito em qualquer um dos processos da Bosch tem efeitos de grande alcance. Identificar cuidadosamente onde os processos essenciais podem estar a falhar resulta numa aplicação mais ponderada de soluções de IA e automatização. Essa tem sido uma aprendizagem fundamental. Focamo-nos em todos estes processos empresariais antes de avançar para a tecnologia, porque o importante não é apenas a tecnologia, mas o contexto por trás dela.”
Kenneth Manalang, arquiteto empresarial SAP na Bristol Myers Squibb, também investiga oportunidades para transformar processos de modo a permitir que as equipas sirvam melhor a missão da empresa.
“A Bristol Myers Squibb é uma empresa farmacêutica global que descobre, desenvolve e disponibiliza medicamentos para preservar e prolongar a qualidade de vida dos nossos pacientes”, diz ele. “Focamo-nos nos nossos pacientes, o que significa que precisamos de definir e criar casos de utilização de IA que sejam os mais valiosos para eles, que ajudem a acelerar e a alargar o nosso âmbito para fornecer cada vez mais medicamentos a quem mais precisa.”
O princípio orientador de que os processos empresariais críticos proporcionam a maior oportunidade para a transformação com IA aplica-se a todos os setores de atividade. O foco rigoroso da Team Liquid, uma potência dos e-sports, em ajudar os seus jogadores a manterem-se competitivos e a vencer partidas é uma das razões pelas quais é um líder global na sua área. O Co-CEO e proprietário Steve Arhancet afirma: “Somos uma equipa de desporto, pelo que temos a responsabilidade de competir e vencer. Temos uma quantidade enorme de dados que são recolhidos de todos os nossos jogos. Precisávamos de encontrar um caso de utilização em que pudéssemos realmente utilizar estes dados, e esse caso foi melhorar a competitividade dos nossos plantéis e equipas.”
Colaboração com equipas da empresa e parceiros tecnológicos
Após identificar um problema ou oportunidade, concentrar-se na solução de IA ideal requer o contributo de uma equipa multifuncional. Por exemplo, para a Team Liquid, a ferramenta certa para aumentar a sua vantagem competitiva foi orientada pelas necessidades dos seus jogadores. A ferramenta de draft de ban/pick da Team Liquid utiliza IA para analisar a abundância de dados próprios e de terceiros de jogos anteriores para sugerir as escolhas e banimentos ideais de personagens para os próximos jogos.
“Há muita estratégia associada, por isso pensámos: vamos criar algo baseado em IA para fornecer a escolha ideal associada a isto”, afirma Arhancet. “[Os nossos treinadores] querem poder aceder a uma interface semelhante ao ChatGPT e fazer perguntas [e] obter essas respostas instantaneamente. Por isso, começámos pelos dados, organizámo-los e, em seguida, integrámos um agente Joule personalizado para que pudesse interagir com utilizadores não técnicos.”
As organizações estão mais bem posicionadas para articular casos de negócio de IA que proporcionam valor quando as pessoas que irão utilizar a solução e os fornecedores de tecnologia mantêm um diálogo contínuo. Na Bosch, a equipa de Öztürk está “frequentemente a realizar workshops de ideação em conjunto [com a] SAP” e com as suas equipas de negócio. “Estamos a receber feedback diretamente da empresa e, depois, todos juntos, avançamos para os passos seguintes para o concretizar.”
A combinação do conhecimento processual dos utilizadores com os conhecimentos especializados dos fornecedores também ajuda a evitar o desperdício de recursos e projetos-piloto pontuais que não escalam. Manter este tipo de parceria é também um objetivo fundamental no trabalho de Manalang como arquiteto na Bristol Myers Squibb.
“A Bristol Myers Squibb não é uma empresa de software de TI”, afirma. “Somos uma empresa que fabrica e desenvolve medicamentos. É aqui que a parceria intervém. Colaboramos com os nossos utilizadores empresariais e pedimos ajuda aos nossos parceiros da SAP para identificar a declaração do problema e como podemos ajudá-los a acelerar o seu trabalho. Essa é a base: compreender o que estamos a construir para que não estejamos desnecessariamente a criar e a ativar agentes em todo o lado.”
Avaliar o verdadeiro valor dos seus investimentos em IA
O impacto mensurável provém da parceria entre equipas técnicas e empresariais para identificar onde a IA será mais importante e, em seguida, executar com base nesses cenários. Mas a colaboração não deve ficar por aqui. É importante incluir diversos stakeholders na definição de KPIs, uma vez que as métricas típicas podem não captar o valor intangível da implementação.
“Na Bosch, por vezes também lhe chamamos retorno do intelligence”, afirma Öztürk, salientando que as formas clássicas de utilizar cálculos de ROI nem sempre fazem sentido ou captam o valor que este trará na maioria dos casos. “É realmente difícil calcular o valor por detrás da IA. Por isso, perguntamos: os processos empresariais são mais exatos ou estamos a tomar decisões mais rápidas, e analisamos o valor indireto por detrás da solução de IA?”
Existem provas deste amplo retorno de valor nas soluções de IA que implementaram. Na Bosch, a IA física simplifica os fluxos de trabalho complexos de gestão de armazéns. Uma solução de pick and place integrada no seu ambiente de armazém ajuda a aliviar as cargas manuais no piso de produção. Um sistema SAP abrangente cria um ciclo de ligação que envolve a robótica de armazém e sistemas ERP. O SAP Joule aciona a tarefa, os robots executam e enviam sinais de retorno através do SAP para fechar o ciclo.
A Bristol Myers Squibb expandiu a sua abordagem orientada pela missão a cenários administrativos e de processamento de pedidos para apoiar os processos subjacentes aos seus programas sem sacrificar o envolvimento humano exigido para a conformidade do setor. Uma integração entre o SAP e o Microsoft Teams dinamiza as aprovações de faturas, notificando o pessoal sobre faturas em aberto. Facilitar a conclusão atempada e, em alguns casos, as aprovações antecipadas tem implicações financeiras sob a forma de potenciais descontos ou juros de mora ao trabalhar com fornecedores externos. Entretanto, o SAP Batch Release Hub for Life Sciences ajuda a automatizar o processo de lançamento de lotes e a reduzir o risco de não conformidade ao nível da qualidade antes de lançar quaisquer medicamentos no mercado.
A análise de dados baseada em IA da ferramenta de draft de ban/pick da Team Liquid levou a melhorias no desempenho dos jogadores nos jogos e impulsionou implementações mais abrangentes em toda a organização. “Começámos principalmente no atletismo há cerca de dois anos e meio, mas agora começámos a implementar IA em todas as diferentes verticais de negócio, a ritmos distintos. Tivemos a vantagem de já utilizarmos muitos dos diferentes produtos SAP, quer se trate do Concur ou do SuccessFactors, o que nos permite obter mais facilmente a adoção em toda a organização, independentemente da vertical de negócio.”
Um plano para o sucesso da IA
Embora a Bosch, a Bristol Myers Squibb e a Team Liquid operem em setores diferentes e procurem resolver problemas distintos, têm vários aspetos em comum que ajudam a impulsionar o sucesso: começam no quadro branco para identificar funções de elevado impacto em que uma solução de IA proporcionará um impacto excecional, trabalham com uma equipa multifuncional para definir problemas e oportunidades específicos para a IA resolver e incluem métricas não tradicionais para medir o sucesso.