Przyspiesz realizację zamówień dzięki agentowej sztucznej inteligencji
Użyj agentowej sztucznej inteligencji, aby zautomatyzować złożone decyzje dotyczące realizacji zamówień, zwiększyć zadowolenie klientów i zdolność adaptacji w całym łańcuchu dostaw.
default
{}
default
{}
primary
default
{}
secondary
Przegląd
Rozwiązanie IBM do realizacji zleceń oparte na sztucznej inteligencji wykorzystuje agentową sztuczną inteligencję do inteligentnego zarządzania zamówieniami klientów, których nie można zrealizować za pomocą standardowych procesów – zazwyczaj z powodu braku dostępności zapasów. Gdy nie można potwierdzić zlecenia klienta, agent realizacji zleceń klienta oparty na sztucznej inteligencji ocenia dane z systemów SAP i innych niż SAP w celu zidentyfikowania najlepszej alternatywnej strategii. Operator uwzględnia kluczowe punkty danych, w tym dostępność zapasów w innych zakładach, preferencje klienta i zachowanie historyczne, aby proponować czynności, takie jak ponowna alokacja zapasów, zastępowanie pozycji lub dostarczanie wysyłek częściowych.
Agent ma na celu uzasadnienie poprzez złożone scenariusze realizacji, podejmowanie autonomicznych działań i uczenie się na podstawie informacji zwrotnych od ludzi, aby stale poprawiać dokładność podejmowania decyzji. Po wybraniu strategii operator może zainicjować niezbędne kroki, takie jak wyzwolenie zlecenia przesunięcia magazynowego.
Tradycyjnie proces ten jest ręczny, wymagający od analityków realizacji czasu na przeglądanie danych, co może skutkować niespójnym podejmowaniem decyzji. Dzięki automatyzacji tego procesu agent AI zwiększa szybkość, dokładność i przejrzystość. Agentowe rozwiązanie AI zostało stworzone z myślą o zrównoważeniu wydajności operacyjnej z zadowoleniem klienta dzięki wglądowi specyficznemu dla klienta w celu zminimalizowania ryzyka niezadowolenia przy jednoczesnym obsłudze kluczowych wskaźników wydajności, takich jak terminowa, pełna realizacja.
Korzyści
- Szybsze osiąganie korzyści: Przyspieszenie podejmowania decyzji dotyczących realizacji poprzez automatyzację kompleksowej analizy zamówień i wyboru strategii
- Większa wydajność operacyjna: Zwiększa wydajność operacyjną poprzez ograniczenie ręcznego nakładu pracy i skrócenie czasu podejmowania decyzji
- Skalowalność: Łatwo dostosowuje model agentowej sztucznej inteligencji do innych procesów logistycznych i workflow łańcucha dostaw
- Przejrzystość: zapewnia większą przejrzystość w podejmowaniu decyzji w oparciu o dane, z jasno wyjaśnionymi decyzjami agentów
Wartość biznesowa
Background blue 2
default
{}
default
{}
link
default
{}
link
Background blue 2
default
{}
default
{}
link
default
{}
link
Background blue 2
default
{}
default
{}
link
default
{}
link