Przegląd planowania łańcucha dostaw

W ciągu zaledwie kilku lat łańcuchy dostaw przesunęły się z operacji w tle na codzienne nagłówki — nie tylko z powodu pandemii, ale z powodu ciągłej zmienności. Napięcia geopolityczne, ekstremalne zjawiska pogodowe, zaostrzenie zasad handlowych i ograniczenia siły roboczej są obecnie regularnie przekształcane w globalne sieci. Sztuczna inteligencja, automatyzacja i oczekiwania klientów również nadal przyspieszają tempo zmian.

Łańcuchy dostaw wchodzą w erę zdefiniowaną przez transformację cyfrową, ciągłe planowanie i możliwość adaptacji w czasie rzeczywistym. Organizacje nadają priorytet odporności, zaawansowanej widoczności i podejmowaniu decyzji opartych na sztucznej inteligencji, aby utrzymać konkurencyjność w coraz bardziej niestabilnym środowisku.

Współcześni planiści łańcucha dostaw muszą być elastyczni, precyzyjni i elastyczni — wykorzystując możliwości cyfrowe, aby dotrzymać kroku szybko zmieniającym się wymaganiom klientów, zwiększając presję kosztową i nieprzewidywalne wydarzenia globalne.

Czym jest planowanie łańcucha dostaw?

Ludzie zwykle koncentrują się głównie na zapasach i logistyce, gdy myślą o planowaniu łańcucha dostaw. Ale oczywiście to o wiele więcej. W przypadku produktów fizycznych i produkcji rozpoczyna się od zarządzania dostawcami, którzy uprawiają i wydobywają surowce, i przechodzi do momentu dostarczenia pozycji na półkę lub drzwi wejściowe – a nawet poza nią, w celu zwrotu, recyklingu i logistyki odwrotnej. Planowanie łańcucha dostaw jest również informowane przez konsumentów na każdym poziomie: ich nawyki zakupowe, recenzje i informacje zwrotne oraz stale zmieniające się zachowania zakupowe.

Składniki procesu planowania łańcucha dostaw

Najlepsze zintegrowane rozwiązania mogą pomóc w optymalizacji, koordynacji i centralizacji głównych aspektów planowania łańcucha dostaw. Poniżej przedstawiono kluczowe funkcjonalności, które mogą być używane jako samodzielne rozwiązania, ale są bardziej wydajne w połączeniu:

Prognozowanie popytu

Oczywiste jest, że poprawa prognozowania popytu i zarządzania popytem mają kluczowe znaczenie dla lepszego zintegrowania planowania biznesowego. Firmy opierają się na dokładnych prognozach popytu, aby zarządzać całym swoim zakresem operacji łańcucha dostaw, od pozyskiwania surowców po dostawę i realizację na ostatnim etapie.

Zarządzanie zapasami

Zarządzanie zapasami pozwala osiągnąć cele dotyczące poziomu usług bez przenoszenia lub płacenia za większą ilość zapasów niż jest to rzeczywiście potrzebne. Aby uprościć złożoną sieć dystrybucji i reagować na zmienność popytu, organizacje muszą najpierw dowiedzieć się, jak radzić sobie z tymi wyzwaniami inwentaryzacyjnymi. Zintegrowane, oparte na chmurze rozwiązania do planowania zapewniają jeden, ujednolicony wgląd w zapasy, wykorzystując uzupełniające zbiory danych i zaawansowane analizy, aby zapewnić bardziej precyzyjne rekomendacje predykcyjne.

Zarządzanie reagowaniem i dostawami

Najlepsze praktyki w zakresie planowania reakcji i dostaw pomagają organizacjom sprostać wyzwaniom operacyjnym dzięki inteligentnym rozwiązaniom dostarczanym przez sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Tworzy to biznesowy łańcuch dostaw, który jest bardziej odporny, wydajny i elastyczny.

Planowanie sprzedaży i produkcji

Planowanie sprzedaży i produkcji oferuje możliwość podejmowania lepszych decyzji opartych na kluczowych czynnikach łańcucha dostaw, takich jak sprzedaż, produkcja, zapasy i marketing. Usprawnienie procesu S&OP obejmuje wykorzystanie lepszych danych, rygorystyczne definiowanie wskaźników wydajności oraz dostosowanie celów i celów w całej firmie w celu zapewnienia, że jasne role i oczekiwania są opracowywane, definiowane i realizowane.

Uzupełnianie sterowane zapotrzebowaniem (DDMRP)

Zaopatrzenie w materiały tradycyjnie opiera się na analizie przeszłych danych o popycie – podejściu, które ma oczywiste ograniczenia w czasach wahań popytu i niepewności. Dzisiejsze rozwiązania obejmują jednak modele predykcyjne. Planowanie potrzeb materiałowych sterowane zapotrzebowaniem (DDMRP)– rozszerzenie tradycyjnego MRP– pomaga organizacjom stać się bardziej zwinne i możliwe do dostosowania bez uszczerbku dla jakości ich produktu.

Monitorowanie łańcucha dostaw

W centrum łańcucha dostaw znajduje się pulpit danych znany jako wieża kontroli łańcucha dostaw, która zapewnia kompleksową widoczność w czasie rzeczywistym każdego komponentu łańcucha dostaw. Dzięki sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowemu i wspólnemu udostępnianiu informacji dzisiejsze monitorowanie łańcucha dostaw zapewnia analizy, które mogą poprawić każdy etap łańcucha dostaw i procesu produkcyjnego.

Od planowania łańcucha dostaw do zintegrowanego planowania biznesowego (IBP)

Tradycyjne technologie łańcucha dostaw i procesy ręczne po prostu nie odpowiadają nowoczesnym wymaganiom w zakresie szybkości, widoczności i elastyczności. Rozwiązania do planowania biznesowego musiały ewoluować, aby zaspokoić te potrzeby, wykorzystując zaawansowane algorytmy optymalizacji oparte na sztucznej inteligencji, zaawansowane analizy i funkcje prognozowania w czasie rzeczywistym, umożliwiając firmom dynamiczne dostosowywanie planów i optymalizację wydajności łańcucha dostaw na żądanie. Co równie ważne, rozwiązania do planowania muszą stać się naprawdę zintegrowane, aby w pełni wykorzystać każdy aspekt technologii planowania łańcucha dostaw.

Zintegrowane rozwiązania do planowania biznesowego w chmurze oferują skalowalność i elastyczność, umożliwiając organizacjom dostosowanie się do rozwoju firmy i płynną integrację z systemami zewnętrznymi. Zapewnia to całościowy obraz łańcucha dostaw, ułatwiając współpracę między różnymi zespołami i interesariuszami oraz eliminując silosy, które utrudniały efektywne procesy planowania w przeszłości.

Dzięki usprawnieniu procesów planowania łańcucha dostaw zintegrowane rozwiązania do planowania pomagają firmom zwiększyć wydajność operacyjną i reagować na złożoność dzisiejszego środowiska łańcucha dostaw.

Przykłady udanego planowania łańcucha dostaw

Jednym z najlepszych sposobów na sprawdzenie, w jaki sposób zastosowanie nowych rozwiązań technologicznych może prowadzić do lepszego planowania łańcucha dostaw, jest spojrzenie na firmy, które już to zrobiły. Oto studia przypadków globalnych firm, które z powodzeniem zintegrowały nowe technologie i podejścia do optymalizacji swoich strategii i planowania łańcucha dostaw.

Microsoft

Ciężko byłoby znaleźć każdego, kto nie jest zaznajomiony z oprogramowaniem Microsoft, ale kolejna duża część sukcesu firmy pochodzi z urządzeń, które sprzedaje. Ta działalność sprzętowa jest obsługiwana przez złożony łańcuch dostaw urządzeń firmy, z ponad 42 000 aktywnych jednostek magazynowych i 33 centrami produkcyjnymi i dystrybucyjnymi realizującymi prace w 108 krajach. Kiedy Microsoft chciał wprowadzić na rynek znaczną liczbę nowych urządzeń, zdał sobie sprawę, że będzie musiał cyfrowo przekształcić ręczne procesy i arkusze kalkulacyjne, na których polegał, aby uniknąć znacznego ryzyka związanego z zapasami i łańcuchem dostaw w miarę rozszerzania się. Celem tej transformacji było uzyskanie całościowego obrazu danych biznesowych, uzyskanie bardziej predykcyjnych i mniej reaktywnych danych oraz umożliwienie planistom podejmowania lepszych i szybszych decyzji. Dzięki zintegrowanym narzędziom do planowania biznesowego i współpracy firmy SAP wraz z narzędziami platformy Azure planiści przechwytują teraz dane w czasie rzeczywistym z całej firmy, aby generować i porównywać różne scenariusze, a także tworzyć symulacje i bardziej realistyczne plany. Dzięki funkcjom Big Data i AI firma skróciła cykle planowania z pięciu dni do mniej niż jednego dnia. Lepsze funkcje predykcyjne pomogły firmie uniknąć ryzyka związanego z zapasami o wartości ponad 550 mln USD. Firma Microsoft wykorzystuje również lepszy wgląd w dane i użyteczne analizy, aby zwiększyć szanse uzyskania przychodu klienta, co skutkuje zwiększeniem przychodów o około 50 mln USD.

Shutterfly

Jeśli kiedykolwiek zamówiłeś spersonalizowane karty wakacyjne lub książki fotograficzne online, zrozumiałeś, że nie ma miejsca na błędy lub opóźnienia. Shutterfly stał się liderem handlu elektronicznego w zakresie spersonalizowanych produktów fotograficznych i niestandardowego projektowania, konsekwentnie spełniając oczekiwania klientów dotyczące wysokiej jakości i szybkiego czasu realizacji. Dzięki wysoce konfigurowalnym produktom i dużym wahaniom sezonowym w swojej działalności prognozowanie popytu u klienta i planowanie łańcucha dostaw stanowią istotne wyzwania, które Shutterfly musi spełnić, aby utrzymać krótkie harmonogramy zamówień i zadowolenie klientów. Aby wyeliminować nieprzewidywalność ręcznych, rozproszonych procesów prognozowania i planowania, firma Shutterfly zastosowała rozwiązanie SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, które zapewnia kompleksowe, zintegrowane zarządzanie dostawcami w łańcuchu dostaw i widoczność. Analizy łańcucha dostaw oparte na sztucznej inteligencji oraz symulacje typu „co, jeśli” zapewniają interesariuszom wgląd w dane potrzebne do podejmowania świadomych decyzji, a ujednolicone funkcje planowania i prognozowania umożliwiają szybsze i dokładniejsze planowanie i realizację zapasów. Teraz, dzięki możliwości dokładnego przewidywania popytu klientów i tworzenia prognoz na poziomie komponentów w czasie rzeczywistym na podstawie powiązanych produktów gotowych, Shutterfly maksymalizuje wydajność swoich operacji łańcucha dostaw, a także zadowolenie klientów i rentowność.