Przegląd Business Intelligence

Większość firm gromadzi codziennie ogromne ilości danych biznesowych — płynących z oprogramowania do planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP), platformy handlu elektronicznego, łańcucha dostaw i wielu innych źródeł wewnętrznych i zewnętrznych. Aby przekształcić te dane w przydatne analizy, potrzebują nowoczesnego systemu Business Intelligence (BI), który płynnie integruje się z różnymi źródłami danych, umożliwiając dostęp do danych i ich analizę w czasie rzeczywistym.

Business Intelligence to zarówno zdyscyplinowany proces, jak i pakiet narzędzi, które przekształcają surowe dane w jasne i praktyczne wskazówki dotyczące podejmowania decyzji w oparciu o dane. Nowoczesne rozwiązanie Business Intelligence zapewnia te analizy szybciej i z znacznie większą elastycznością, co pozwala użytkownikom na samoobsługowe analizy do eksploracji danych i odpowiadania na pytania bez czekania na IT.

Definicja Business Intelligence

Business Intelligence odnosi się do procesów i narzędzi wykorzystywanych przez organizacje do analizowania danych biznesowych, przekształcania ich w przydatne analizy i pomagają każdemu podejmować bardziej świadome decyzje i osiągać wskaźniki KPI. Business Intelligence działa poprzez gromadzenie, czyszczenie, integrację, przechowywanie i analizowanie danych, a następnie prezentowanie analiz za pomocą pulpitów, raportów i wizualizacji, które mogą być udostępniane w całej firmie. Zespoły wykorzystują te analizy do monitorowania wydajności i identyfikowania trendów, a organizacje wykorzystują je do podejmowania decyzji, optymalizacji procesów i poprawy wyników biznesowych.

Znany również jako system wspomagania decyzji (DSS), Business Intelligence jest czasami nazywany „analityką opisową”, ponieważ opisuje, jak firma działa obecnie i jak działa w przeszłości. Odpowiada na pytania typu „Co się stało?” I „Co trzeba zmienić?”—ale nie wiadomo, dlaczego coś się stało lub co może się wydarzyć później.

Business Intelligence a analityka biznesowa

Analityka biznesowa i analityka biznesowa są często wykorzystywane zamiennie, ponieważ mają wiele tych samych celów i narzędzi. Zamiast rysować między nimi twarde linie, pomyśl o tym w ten sposób:

• Business Intelligence koncentruje się na tym, co działo się w przeszłości i co się teraz dzieje (analityka opisowa).
• Analizy biznesowe dokładniej analizują, dlaczego i co może się stać dalej (analizy predykcyjne).

Business Intelligence zapewnia podstawowy wgląd w działalność biznesową, pomagając zespołom zrozumieć bieżącą i historyczną wydajność. Analityka biznesowa opiera się na tej podstawie, badając podstawowe czynniki, identyfikując wzorce i stosując techniki predykcyjne w celu przewidywania przyszłych wyników i rekomendowania działań. W praktyce obie te dwie metody pracują razem jako kontinuum – od analiz opisowych po diagnostyczne, predykcyjne i normatywne.

Ważniejsze niż stosowana etykieta jest zapewnienie organizacjom odpowiednich narzędzi do odpowiadania na pytania biznesowe, rozwiązywania problemów i osiągania celów. Dlatego wielu głównych dostawców oprogramowania łączy teraz funkcje Business Intelligence i analizy biznesowe na jednej platformie danych. Takie podejście daje zespołom wszystko, czego potrzebują w jednym miejscu – i sprawia, że rozróżnienie między terminami jest mniej istotne.

Jak działa business intelligence (krok po kroku)

Proces Business Intelligence obejmuje sześć podstawowych kroków gromadzenia, analizowania i przetwarzania danych biznesowych, a następnie dostarczania przydatnych informacji.

1. Gromadzenie: gromadzenie danych z systemów operacyjnych, aplikacji i źródeł zewnętrznych w celu przechwycenia surowych informacji potrzebnych do analizy.
2. Czyszczenie i integracja: Przygotuj dane, poprawiając błędy, standaryzując formaty i łącząc wiele źródeł w ujednolicony, godny zaufania zbiór danych.
3. Przechowywanie: organizowanie i przechowywanie przygotowanych danych w centralnym repozytorium – takim jak hurtownia danych lub platforma chmurowa – tak aby były niezawodne i łatwo dostępne.
4. Analiza: zastosowanie metod analitycznych w celu odkrycia wzorców, trendów i analiz ułatwiających podejmowanie decyzji.
5. Wizualizacja i udostępnianie: prezentowanie analiz za pośrednictwem pulpitów, raportów i wizualizacji, które czynią wyniki przejrzystymi i łatwymi do zrozumienia dla interesariuszy.
6. Działanie: wykorzystanie wglądów do podejmowania decyzji, optymalizacji procesów i osiągania wymiernych wyników biznesowych.

Kluczowe korzyści płynące z Business Intelligence

Skuteczny program Business Intelligence rzuca światło na sposoby zwiększania zysków i wydajności, odkrywania problemów, optymalizacji operacji i innych. Oto kilka z wielu zalet Business Intelligence:

Podejmowanie decyzji

• Uzyskaj wsparcie w podejmowaniu decyzji opartych na faktach. Narzędzia Business Intelligence pomagają kadrze kierowniczej, menedżerom i pracownikom odkryć informacje istotne dla ich ról i obszarów odpowiedzialności — i wykorzystać je do podejmowania decyzji na podstawie faktów, a nie domysłów.
• Zyskaj i utrzymuj przewagę konkurencyjną. Dzięki szybkim analizom biznesowym organizacje mogą szybko identyfikować nowe trendy i szanse oraz reagować na nie. Mogą również ocenić swoje własne możliwości, mocne i słabe strony w porównaniu z konkurencją i wykorzystać te informacje na swoją korzyść.

Monitorowanie KPI

• Pomiar i śledzenie wydajności. Pulpity ułatwiają monitorowanie wskaźników KPI Business Intelligence, śledzenie postępów w realizacji celów i ustawianie alertów w celu ustalenia, gdzie i kiedy należy skoncentrować inicjatywy optymalizacyjne.
• Identyfikacja i ustalanie wzorców. Rozwiązania Business Intelligence umożliwiają organizacjom porównywanie procesów i metryk wydajności ze standardami branżowymi, określanie obszarów, w których konieczne są ulepszenia, wyznaczanie istotnych wzorców i monitorowanie postępów w osiąganiu celów.

Wydajność

• Wykrywaj problemy, aby można je było rozwiązać. Dzięki Business Intelligence użytkownicy mogą wykrywać potencjalne problemy biznesowe — takie jak wąskie gardła w produkcji lub dystrybucji, rosnące trendy w odpływach klientów, rosnące koszty pracy i inne — zanim spowodują szkody finansowe.
• Działaj wydajniej. Systemy Business Intelligence pozwalają każdemu spędzać mniej czasu na szukaniu informacji, analizowaniu danych i generowaniu raportów. Mogą również identyfikować obszary nakładania się, powielania lub nieefektywności między działami lub spółkami zależnymi w celu usprawnienia operacji.
• Udostępniaj wszystkim dane i raporty. Oprogramowanie Business Intelligence oferuje intuicyjne interfejsy, raporty typu „przeciągnij i upuść” oraz pulpity oparte na rolach, z których członkowie zespołu mogą korzystać samodzielnie — bez konieczności kodowania i innych umiejętności technicznych.

Wgląd w dane o klientach

• Poprawa doświadczeń klientów i pracowników. Użytkownicy Business Intelligence mogą pozyskiwać dane, aby wykrywać wzorce zachowań klientów i pracowników, analizować informacje zwrotne i wykorzystywać analizy w celu dostosowania i poprawy doświadczeń.

Rentowność

• Zwiększ przychód i rentowność. Ostatecznie dane analityki biznesowej pozwalają lepiej zrozumieć, gdzie istnieje ryzyko i szanse, dzięki czemu zespoły mogą dokonywać opłacalnych korekt.

Kluczowe komponenty systemu BI

System Business Intelligence łączy w sobie kilka połączonych ze sobą komponentów, które przygotowują, strukturyzują i centralizują dane, aby przekształcić je w sensowne, praktyczne analizy, które mogą pomóc systemom sztucznej inteligencji lepiej funkcjonować. W systemie Business Intelligence znajduje się wiele różnych komponentów. Oto niektóre z najczęstszych:

Raportowanie BI

Raportowanie Business Intelligence — prezentowanie danych i analiz użytkownikom końcowym w sposób łatwy do zrozumienia i działania — ma podstawowe znaczenie dla każdej firmy. Raporty wykorzystują podsumowania i elementy wizualne, takie jak wykresy i wykresy, aby pokazać użytkownikom trendy w czasie, relacje między zmiennymi i nie tylko. Są one również interaktywne, dzięki czemu użytkownicy mogą wycinać i wycinać tabele lub drążyć dane w zależności od potrzeb. Raporty mogą być zautomatyzowane i wysyłane w regularnym, ustalonym z góry harmonogramie — lub ad hoc i generowane na bieżąco.

Zapytania

Narzędzia zapytań umożliwiają użytkownikom zadawanie pytań biznesowych i uzyskiwanie odpowiedzi za pomocą intuicyjnych interfejsów. Dzięki nowoczesnym narzędziom do tworzenia zapytań przesłanie zapytania może być tak proste, jak zadanie Google (lub nawet Siri) pytania, np. „Gdzie mają miejsce opóźnienia w wysyłce?”, „Czy kwartalna sprzedaż osiągnęła wyznaczone cele?”, I „Ile widżetów zostało sprzedanych wczoraj?”

Pulpity BI

Pulpity menedżerskie są jednym z najpopularniejszych narzędzi Business Intelligence. Wykorzystują one stale aktualizowane wykresy, wykresy, tabele i inne wizualizacje danych do śledzenia predefiniowanych wskaźników KPI i innych metryk biznesowych. Pulpity Business Intelligence zapewniają również szybki przegląd wydajności w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Menedżerowie i pracownicy mogą korzystać z interaktywnych funkcji do dostosowywania informacji, które chcą wyświetlać, drążenia danych w celu dalszej analizy i udostępniania wyników innym interesariuszom.

Wizualizacja danych

Możliwość wizualizacji danych i przeglądania ich w kontekście to jeden z obszarów, w którym Business Intelligence naprawdę świeci. Wykresy, wykresy, mapy i inne formaty wizualne wprowadzają dane w życie w sposób, który można szybko i łatwo zrozumieć. Trendy i wartości odstające są bardziej widoczne. Kolory i wzory malują obraz historii za danymi w taki sposób, że kolumny i wiersze w arkuszu kalkulacyjnym nigdy nie mogły. Wizualizacja danych jest używana w całym systemie Business Intelligence — w raportach, jako odpowiedzi na zapytania i na pulpitach.

OLAP

Przetwarzanie analityczne online (OLAP) to technologia, która umożliwia wykrywanie danych w wielu systemach Business Intelligence. OLAP umożliwia szybką, wielowymiarową analizę w ogromnych ilościach informacji przechowywanych w hurtowni danych lub innym centralnym magazynie danych.

Przygotowanie danych

Przygotowanie danych obejmuje kompilację wielu źródeł danych i ogólne przygotowanie ich do analizy danych. Za pomocą procesu zwanego ekstrakcją, transformacją i wczytywaniem (ETL) surowe dane są czyszczone, kategoryzowane, a następnie wczytywane do hurtowni danych. Skuteczne systemy Business Intelligence automatyzują wiele z tych procesów i umożliwiają ustawianie wymiarów i miar.

Hurtownia danych

Hurtownia danych zawiera zagregowane dane z wielu źródeł, które zostały wyczyszczone i sformatowane, tak aby można było uzyskać do niej dostęp za pomocą rozwiązań Business Intelligence i innych narzędzi analitycznych.

Te komponenty Business Intelligence, działające jako zintegrowany ekosystem, nie tylko usprawniają analizę, ale także usprawniają ekstrakcję sztucznej inteligencji, dostarczając spójne, dobrze zorganizowane dane, które modele sztucznej inteligencji mogą interpretować dokładniej i efektywniej.

Przykłady rozwiązań Business Intelligence w działaniu

Dzisiejsze narzędzia Business Intelligence ułatwiają wszystkim pracownikom organizacji dostęp do aktualnych i historycznych danych, ich analizę i podejmowanie na ich podstawie działań. Oto kilka przykładów rozwiązań Business Intelligence w różnych obszarach biznesowych:

• Business Intelligence dla marketingu: marketerzy mogą korzystać z Business Intelligence do śledzenia wyników kampanii, takich jak wskaźniki otwarć wiadomości e-mail, wskaźniki kliknięć i konwersje stron docelowych, a następnie dostosowywać przyszłe promocje, aby były bardziej efektywne.
• Analizy biznesowe dla finansów: działy finansów mogą skonsolidować dane finansowe i monitorować przepływy środków pieniężnych, marże, wydatki, strumienie przychodów i wiele więcej w czasie rzeczywistym. Mogą pilnować rentowności i podejmować decyzje, które poprawiają wyniki finansowe.
• Business Intelligence dla HR: zespoły HR mogą korzystać z Business Intelligence do monitorowania wskaźników, takich jak czas i obecność, wskaźniki produktywności, fluktuacja kadr i zaangażowanie. Mogą korzystać z rozwiązań Business Intelligence, aby podejmować lepsze decyzje o zatrudnieniu, identyfikować potrzeby szkoleniowe, optymalizować harmonogramy personelu i nie tylko.
• Business Intelligence dla operacji: zespoły operacyjne mogą śledzić wyniki produkcji, wydajność sprzętu, czasy cykli i wąskie gardła w celu zwiększenia przepustowości i utrzymania spójnej jakości.
• Business Intelligence dla łańcucha dostaw: zespoły ds. łańcucha dostaw mogą monitorować poziomy zapasów, wydajność dostawców, czasy realizacji i opóźnienia wysyłki, aby zmniejszyć zakłócenia i zwiększyć ogólną odporność.
• Analityka biznesowa na potrzeby wykorzystania produktu: zespoły ds. produktów mogą analizować wzorce użycia, wdrażanie funkcji i zachowania klientów w celu uszczegółowienia projektu produktu, określenia priorytetów rozszerzeń i zwiększenia zadowolenia klienta.

Tradycyjne i nowoczesne rozwiązania BI

Business Intelligence działa od ponad 30 lat. Tradycyjne rozwiązania Business Intelligence były wspierane przez dział IT, w którym użytkownicy przesyłali pytania do zespołu IT, który udzielił odpowiedzi zwrotnych w formie raportu statycznego. Jeśli pojawią się pytania uzupełniające, zostały one ponownie przesłane do działu IT i zwykle umieszczane w tylnej części kolejki.

Ten czasochłonny proces został zastąpiony nowoczesną inteligencją biznesową, która jest o wiele bardziej interaktywna. „Nowoczesny” oznacza Business Intelligence, który działa w chmurze, aktualizuje dane w czasie rzeczywistym, umożliwia samoobsługę, wbudowuje analizy bezpośrednio w aplikacje i przepływy pracy oraz wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby pomóc w szybszym i inteligentniejszym wglądzie.

Nowoczesne, samoobsługowe narzędzia Business Intelligence umożliwiają użytkownikom biznesowym samodzielne wyszukiwanie danych, konfigurowanie pulpitów, generowanie raportów i udostępnianie wyników z dowolnej przeglądarki internetowej lub urządzenia mobilnego — przy minimalnym zaangażowaniu działu IT. W ostatnim czasie technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego uczyniły ten proces jeszcze prostszym i szybszym dzięki automatyzacji wielu procesów Business Intelligence, w tym wykrywania danych i tworzenia raportów i wizualizacji.

Coraz częściej firmy wybierają oparte na chmurze narzędzia Business Intelligence, które łączą się z większą ilością źródeł danych i są dostępne 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu w dowolnym miejscu. Wybierają rozwiązania, które oferują wbudowane rozwiązania Business Intelligence — Business Intelligence, które są wbudowane bezpośrednio w przepływy pracy i procesy, dzięki czemu użytkownicy mogą podejmować lepsze decyzje w danym momencie i w kontekście.

Najnowocześniejsze platformy Business Intelligence łączą obecnie Business Intelligence, zaawansowane i predykcyjne narzędzia analityczne oraz narzędzia do planowania w jednym rozwiązaniu analitycznym w chmurze. Są one rozszerzone o technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, mogą być wbudowane w każdy proces i demokratyzują Business Intelligence i analizy, ułatwiając ich użycie dla każdego, a nie tylko działów IT lub profesjonalnych analityków.

BI a analiza danych a analiza danych

Chociaż analizy biznesowe, analizy danych i analizy danych są często mieszane, każda funkcja służy innemu celowi:

• Analityka biznesowa odpowiada „co się stało” i „co się teraz dzieje”, zapewniając zespołom jasny wgląd w wyniki w czasie rzeczywistym, dzięki czemu mogą działać szybko.
• Analizy danych są głębsze, analizując wzorce, przyczyny i relacje, dzięki czemu organizacje rozumieją, dlaczego i co może się stać później.
• Analiza danych idzie jeszcze dalej, wykorzystując zaawansowane modele statystyczne, uczenie maszynowe i inteligentną automatyzację, aby przewidywać przyszłe wyniki, symulować scenariusze i tworzyć systemy, które mogą działać przy minimalnej interwencji człowieka.

Pomyśl o nich w ten sposób: jeśli Twoja organizacja była samochodem w podróży, Business Intelligence jest pulpitem, który informuje o aktualnej prędkości, poziomie paliwa i światłach ostrzegawczych; analiza danych to mechanik, który patrzy pod maskę, aby dowiedzieć się, dlaczego coś się dzieje i jak poprawić wydajność; a data science to inżynier projektujący zaawansowane systemy, które przewidują, co się stanie, zanim to zrobi i zautomatyzuje części samej jazdy.

Analityka biznesowa, analityka danych i analiza danych razem tworzą ciągłość: Business Intelligence zapewnia niezbędny obraz „co i co teraz”, analizy odkrywają „dlaczego i co dalej”, a analiza danych zapewnia predykcyjną moc „co robić”.

Wspólne wyzwania związane z BI (i sposoby ich uniknięcia)

Nawet najlepsze narzędzia Business Intelligence mogą nie działać, jeśli kilka podstawowych problemów nie zostanie rozwiązanych. Oto niektóre z najczęstszych wyzwań i jak ich unikać.

Niska jakość danych

Złe dane prowadzą do nieufności, błędów i niewiarygodnych spostrzeżeń. Zapobiegaj temu, wprowadzając silną walidację danych, procedury czyszczenia i procesy własności, tak aby zespoły mogły polegać na informacjach, z których korzystają.

Niespójne definicje KPI

Jeśli zespoły inaczej definiują metryki, pulpity i raporty będą przedstawiać sprzeczne historie. Ustanów współdzielony słownik KPI i upewnij się, że wszyscy używają tych samych reguł, formuł i źródeł danych.

Dane silorowane

Gdy dane są uwięzione w oddzielnych systemach, narzędzia Business Intelligence nie mogą zapewnić pełnego obrazu. Połącz główne źródła danych, zintegruj je z ujednoliconym środowiskiem i zapewnij regularną synchronizację.

Niska adaptacja użytkowników

Business Intelligence działa tylko wtedy, gdy ludzie faktycznie z niego korzystają. Zaoferuj wdrożenie do pracy, szkolenia oparte na rolach i proste interfejsy, które zachęcają pracowników do korzystania z Business Intelligence w codziennych decyzjach.

Luki w zarządzaniu

Bez jasnego nadzoru dostęp do danych, ich wykorzystanie i jakość mogą się szybko odbić. Zdefiniuj, kto jest właścicielem danych, określ zasady dostępu i bezpieczeństwa oraz regularnie weryfikuj praktyki nadzoru, aby zapewnić prawidłowe środowisko Business Intelligence.

Najczęstsze pytania