Być może nie wiesz, że architektura struktury danych może być przełomowym rozwiązaniem do zarządzania danymi. Łączy dane rozproszone w różnych aplikacjach, systemach, środowiskach chmurowych i pamięci on-premise w organizacji, tworząc scentralizowany, ujednolicony ekosystem.

Ale być może najważniejszą rzeczą, którą musisz wiedzieć, jest to, że im dłużej czekasz na wdrożenie architektury struktury danych, tym większe ryzyko pozostania daleko w tyle za konkurentami.

Płynny, skalowalny dostęp do wiarygodnych danych w czasie rzeczywistym pomaga użytkownikom w całej firmie szybciej podejmować trafniejsze decyzje dzięki przejrzystym i praktycznym wglądom. SAP Datasphere, kompleksowa usługa zarządzania danymi, jeszcze bardziej rozszerza te korzyści, zapewniając podstawę dla struktury danych biznesowych.

Ale czym dokładnie jest struktura danych biznesowych i co daje jej przewagę nad tradycyjnym podejściem?

Nawiązanie współpracy z SAP Datasphere

Podobnie jak tradycyjna struktura danych, architektura struktury danych biznesowych upraszcza i upraszcza środowisko danych, eliminując silosy w celu zapewnienia scentralizowanego, spójnego widoku danych. W przeciwieństwie do tradycyjnej struktury danych, struktura danych biznesowych zapewnia semantyczną warstwę danych, która unifikuje dane na podstawie ich znaczenia, niezależnie od tego, gdzie są przechowywane i w jaki sposób zostały zaprojektowane.

Mówiąc prościej, struktura danych biznesowych zachowuje logikę biznesową danych i kontekst aplikacji — jego DNA. Eliminuje to potrzebę ponownego tworzenia kontekstu biznesowego utraconego z ekstrakcji i replikacji danych, unikając problemów związanych ze zduplikowanymi danymi.

Struktura danych biznesowych pomaga prowadzić biznesowe analizy semantyczne — rozumiejąc znaczenie danych — szybko i pewnie dzięki wiarygodnym, bogatym w informacje danym.

Jak struktura danych biznesowych generuje wartość dla AI

Dbanie o najnowsze możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie dla wyprzedzania konkurencji. Oprócz uproszczenia zarządzania danymi struktura danych biznesowych stanowi podstawę bardziej zaawansowanych funkcji generatywnej sztucznej inteligencji.

Sposób, w jaki struktura danych biznesowych zachowuje i przedstawia najważniejsze aspekty danych biznesowych, jest idealny do szkolenia generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych. Scentralizowane ukierunkowanie struktury danych biznesowych umożliwia zarządzanie zgodnością z przepisami i przeciwdziałanie potencjalnym zagrożeniom w jednym miejscu, a nie w wielu różnych systemach.

Zaawansowane funkcje analityczne i sztucznej inteligencji SAP Datasphere dodatkowo wzbogacają strukturę danych biznesowych o analizy predykcyjne i zautomatyzowane procesy podejmowania decyzji.

Nie opóźniaj się przez DIY

Historycznie, tkaniny z danymi zostały zbudowane przy użyciu metody „zrób to sam” (DIY) z workiem do chwytania z różnych narzędzi. Budowa DIY oferuje większą elastyczność i całkowitą kontrolę nad architekturą, ale skomplikowana kombinacja narzędzi i platform, których potrzebuje, może prowadzić do jeszcze bardziej rozdrobnionego środowiska danych, który jest trudny do skalowania i kosztowny w utrzymaniu.

Decyzja GigaOm dotycząca rozwiązań z zakresu tkanin danych i SAP Datasphere przedstawia istotne zalety tworzenia struktury danych biznesowych za pomocą SAP Datasphere zamiast podejścia DIY. GigaOm donosi, że „w całej organizacji całkowity trzyletni całkowity koszt posiadania rozwiązania SAP Datasphere jest mniejszy niż połowa wdrożenia DIY (42%)”.

Ten krótki opis odnosi się również do ostatniego raportu z analizy, w którym stwierdzono, że wdrożenie SAP Datasphere było znacznie szybsze niż ścieżka implementacji DIY z osią czasu 2,5 razy krótszą.

Wraz z szybszym wdrożeniem i kluczowymi korzyściami kosztowymi GigaOm wyróżnił kilka dodatkowych korzyści oferowanych przez SAP Datasphere, w tym:

• Wykorzystanie natywnych funkcji integracji SAP Datasphere ze źródłami danych SAP i innymi niż SAP w celu usprawnienia przepływu danych
• Wykorzystanie warstwy semantyki biznesowej w celu uproszczenia modeli danych i zwiększenia dostępności dla użytkowników biznesowych
• Wykorzystanie natywnej architektury SAP Datasphere do skalowalnych rozwiązań do zarządzania danymi, które rozwijają się wraz z Twoją firmą
• Wykorzystanie ekosystemu otwartych danych dzięki spersonalizowanym integracjom opartym na wiodących dostawcach danych i sztucznej inteligencji

Przejdź do nowoczesnego zarządzania danymi

Przyszłość zarządzania danymi już istnieje, co sprawia, że pilnie potrzebne jest nie tylko wdrożenie architektury struktury danych biznesowych, ale także przyszłościowe podejście ukierunkowane na rozwój.

Ważne jest, aby wziąć pod uwagę przyszłe potrzeby w zakresie zarządzania danymi, nawet gdy pracujesz nad swoimi bieżącymi potrzebami. Mapa wdrożenia SAP Datasphere zapewnia, że wraz z rozwojem struktur danych struktura danych biznesowych będzie się rozwijać dzięki ulepszonym funkcjom sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, głębszym integracjom z nowymi technologiami i ciągłym doskonaleniom wydajności.

Dowiedz się więcej