Co to jest wbudowana sztuczna inteligencja?

Od rozproszonych narzędzi do ujednoliconej obsługi

Dla wielu organizacji wdrożenie sztucznej inteligencji oznaczało konieczność dołączenia dodatkowych narzędzi do istniejących systemów. To skutkowało fragmentacją danych, powielaniem działań i problemami z integracją, które spowalniały postępy. Dzięki wbudowanej sztucznej inteligencji inteligentna automatyzacja i analityka są częścią systemów, z których firma już korzysta. Łączą one dane, decyzje i ludzi z różnych działów, zmieniając sposób pracy we wszystkich obszarach działalności.

Wbudowana sztuczna inteligencja opiera się na zaawansowanych technologiach AI, takich jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i analityka predykcyjna — zintegrowanych bezpośrednio z systemami biznesowymi w celu usprawnienia wszystkich procesów. Chociaż termin „wbudowana sztuczna inteligencja” odnosi się czasem do kontekstów związanych ze sprzętem lub przetwarzaniem brzegowym, w tym przypadku skupiamy się na rozwiązaniach AI dla przedsiębiorstw. W tym kontekście wbudowana sztuczna inteligencja oznacza inteligentne funkcje, które działają natywnie w podstawowych obszarach biznesowych, takich jak systemy ERP, zakupy, HR i zarządzanie łańcuchem dostaw. Przejście na wbudowaną sztuczną inteligencję na poziomie przedsiębiorstwa odzwierciedla przybierający na sile trend w branży, który analitycy i liderzy uznają obecnie za czynnik pomagający zdefiniować nową erę wydajności.

Wbudowana sztuczna inteligencja a niezależna sztuczna inteligencja: kluczowe różnice

Niezależne systemy AI funkcjonują poza środowiskiem przedsiębiorstwa. Ich działanie opiera się na eksportowanych danych, odrębnych interfejsach użytkownika i stałej konserwacji. Integracja może przebiegać powoli, a zarządzanie może być niespójne. Natomiast wbudowana sztuczna inteligencja jest częścią samej platformy. Wykorzystuje ona dane biznesowe aktualizowane na bieżąco, dziedziczy zasady bezpieczeństwa i zgodności systemu hosta oraz reaguje w czasie rzeczywistym. W przeciwieństwie do narzędzi dodatkowych, wbudowana sztuczna inteligencja minimalizuje problemy związane z integracją i pomaga zapewnić bezpieczne działanie jako część podstawowych systemów biznesowych. Dostarcza ona informacje uwzględniające kontekst bezpośrednio w aplikacjach biznesowych, pomagając pracownikom podejmować mądrzejsze decyzje dokładnie tam, gdzie odbywa się praca.

Ta różnica ma wymiar nie tylko techniczny, ale przede wszystkim transformacyjny. Zamiast wysyłać dane do zewnętrznych systemów w celu analizy, wbudowana sztuczna inteligencja dostarcza inteligentne rozwiązania — wnioski, automatyzację i modele predykcyjne — bezpośrednio na poziomie danych.

Podstawowe korzyści płynące z zastosowania wbudowanej sztucznej inteligencji w firmie

Wbudowana sztuczna inteligencja pomaga organizacjom usprawnić działalność, ulepszyć proces podejmowania decyzji i odpowiedzialnie skalować innowacje. Konkretne korzyści obejmują następujące elementy:

• Bezpieczna, regulowana i centralnie zarządzana sztuczna inteligencja: ponieważ wbudowana sztuczna inteligencja jest częścią platformy przedsiębiorstwa, dziedziczy istniejące struktury bezpieczeństwa, zgodności i zarządzania, co zmniejsza ryzyko i upraszcza nadzór.
• Wgląd w czasie rzeczywistym z uwzględnieniem kontekstu: wbudowana sztuczna inteligencja dostarcza rekomendacje, prognozy i alerty bezpośrednio w ramach przepływów pracy, pomagając zespołom podejmować mądrzejsze decyzje bez konieczności zmiany narzędzi.
• Mniejsze wymagania konserwacyjne i szybsze aktualizacje: modele i funkcje sztucznej inteligencji można aktualizować centralnie, minimalizując konieczność prowadzenia ręcznych prac konserwacyjnych i zapewniając spójną wydajność we wszystkich systemach.
• Międzyfunkcyjne analizy: wbudowana sztuczna inteligencja korzysta z połączonych danych z różnych działów — finansów, kadr, łańcucha dostaw i innych — ujawniając wzorce, które często umykają narzędziom działającym w izolacji.
• Skalowalna automatyzacja: działając natywnie w aplikacjach biznesowych, wbudowana sztuczna inteligencja umożliwia automatyzację, która rozwija się wraz z organizacją, obsługując zarówno rutynowe zadania, jak i złożone procesy.
• Współpracujący agenci AI: struktury z wieloma agentami umożliwiają wbudowanym systemom sztucznej inteligencji współpracę między platformami, zwiększając przejrzystość i umożliwiając holistyczne podejmowanie decyzji.

Przykłady wbudowanych funkcji sztucznej inteligencji w rozwiązaniach dla przedsiębiorstw

W różnych branżach wbudowana sztuczna inteligencja pomaga organizacjom usprawnić działalność, poprawić dokładność i przyspieszyć proces decyzyjny. Przykłady obejmują¹:

• Finanse: w środowiskach zarządzania finansami wbudowana sztuczna inteligencja może zautomatyzować zadania związane z uzgadnianiem i dopasowywaniem — skracając czas przetwarzania nawet o 70% — oraz dostarczać prognozy, które przyspieszają analizę konkurencji rynkowej nawet o 90%.
• Zakupy: w systemach sourcingu i zarządzania dostawcami narzędzia oparte na sztucznej inteligencji automatycznie generują zapytania ofertowe, identyfikują wzorce ryzyka i rekomendują strategie negocjacyjne, zmniejszając nakład pracy ręcznej o około 70%.
• Łańcuch dostaw: zastosowane w planowaniu i logistyce modele predykcyjne wykrywają nieprawidłowości w działaniu sprzętu i optymalizują zapasy, zwiększając wydajność planistów i kierowników odpowiednio o 25% i 50%.
• Zasoby ludzkie: sztuczna inteligencja wbudowana w procesach HR może automatycznie generować opisy stanowisk pracy, weryfikować CV i wspomagać oceny wydajności, skracając czas wykonywania rutynowych zadań nawet o 70%.
• Doświadczenia klienta: na platformach służących do budowania relacji z klientami rekomendacje uwzględniające kontekst i modele najlepszych działań pomagają zespołom szybciej reagować i skuteczniej personalizować interakcje.
• IT i programowanie: w przypadku zespołów technicznych asystenci AI, którzy podpowiadają fragmenty kodu, wyjaśniają logikę lub dokumentują interfejsy API, mogą skrócić cykle programowania nawet o 75%, jednocześnie obniżając koszty utrzymania o około 30%.

Te przykłady pokazują, w jaki sposób rozwiązania oparte na wbudowanej sztucznej inteligencji na poziomie przedsiębiorstwa pomagają firmom przejść od izolowanej automatyzacji do zintegrowanej inteligencji. Aby zapoznać się z innymi przykładami, przeczytaj dodatkowe opisy przypadków użycia.

Mierzalny wpływ na działalność: wskaźniki KPI i ROI

Wiodące organizacje oceniają inicjatywy z zakresu wbudowanej sztucznej inteligencji w taki sam sposób, jak mierzą wszelkie inne inwestycje strategiczne — na podstawie namacalnych wyników, takich jak redukcja kosztów, wzrost wydajności i wzrost przychodów.

Typowe wskaźniki KPI obejmują:

• Skrócenie czasu trwania cyklu w obszarze finansów i zaopatrzenia
• Większą dokładność prognoz i terminowość dostaw
• Redukcję nakładów pracy ręcznej i zmniejszenie liczby błędów
• Większą produktywność we wszystkich działach

SAP udostępnia specjalny kalkulator wartości AI, który pomaga organizacjom oszacować zwrot z inwestycji w automatyzację, analitykę i integrację AI. Aby uzyskać bardziej szczegółowe wskazówki, przeczytaj nasz przewodnik dotyczący maksymalizacji zwrotu z inwestycji w AI i zapoznaj się z najlepszymi praktykami w zakresie wdrażania AI.

Wbudowanie sztucznej inteligencji wszędzie tam, gdzie odbywa się praca

Wbudowana sztuczna inteligencja pozwala organizacjom przejść od teorii do praktyki. Gdy informacje są dostarczane bezpośrednio w ramach procesów biznesowych, podejmowanie decyzji staje się szybsze, praca prostsza, a innowacje pojawiają się same.

Firmy, które traktują sztuczną inteligencję nie jako dodatek, a jako wbudowaną funkcję, zyskują odporność i przejrzystość we wszystkich obszarach działalności — od finansów i łańcucha dostaw po zasoby ludzkie i relacje z klientami. Kolejnym krokiem jest przełożenie tej wiedzy na wymierne wyniki poprzez odpowiedzialne projektowanie, przejrzyste zarządzanie i ciągłe uczenie się, które pozwala ludziom i technologii działać zgodnie we wspólnym dążeniu do wydajności, zaufania i zrównoważonego rozwoju.

Kolejne kroki: od zrozumienia do wdrożenia

Zapoznanie się z zagadnieniem wbudowanej sztucznej inteligencji to dopiero początek. Aby przekształcić wiedzę w wymierne wyniki, organizacje potrzebują jasnego planu działania dotyczącego wdrożenia. SAP zapewnia narzędzia, przewodniki i najlepsze praktyki, które pomogą Ci przejść od strategii do realizacji. Zapoznaj się z następującymi zasobami:

• The Path to AI Implementation: Wdrażaj sztuczną inteligencję w swojej firmie, korzystając z tego przewodnika krok po kroku
• AI for Business: Poznaj rozwiązania, przykłady zastosowań i historie sukcesu

Najczęstsze pytania