Czym jest integracja danych?
Integracja danych to zbiór praktyk, narzędzi i procedur architektonicznych, które pozwalają firmom wykorzystywać, łączyć i wykorzystywać wszystkie rodzaje danych.
Przegląd integracji danych
Integracja danych to zbiór praktyk, narzędzi i procedur architektonicznych, które pozwalają firmom wykorzystywać, łączyć i wykorzystywać wszystkie rodzaje danych. Wraz z konsolidacją danych z różnych systemów, proces zapewnia, że dane są czyste i wolne od błędów, aby zoptymalizować ich przydatność dla biznesu.
Zintegrowane dane są szczególnie przydatne dla organizacji o zróżnicowanym i rozproszonym środowisku, z szeregiem źródeł danych i zasobów generujących informacje. W takich przypadkach dane są często rozdzielane i odłączane od innych danych biznesowych, pozostawiając organizację bez jednolitego wglądu w jej działalność.
Integracja danych pozwala firmie na osiągnięcie prawdziwego potencjału. Ważne decyzje opierają się na dokładnych informacjach, a nowa technologia, która opiera się na czystych danych, może zostać wdrożona i zoptymalizowana, pomagając firmie wprowadzać innowacje i rozwijać się.
Historia integracji danych
Łączenie różnych źródeł danych stanowi problem od momentu rozpoczęcia zbierania danych przez systemy biznesowe. Dopiero na początku lat 80. naukowcy komputerowi zaczęli projektować systemy wspierające interoperacyjność heterogenicznych lub różnych baz danych.
Jeden z pierwszych systemów integracji danych został uruchomiony przez University of Minnesota w 1991 roku – jego celem było zapewnienie interoperacyjności tysięcy baz danych populacji. System zastosował metodę hurtowni danych, która wyodrębniła, przekształciła i załadowała dane z różnych źródeł do schematu wglądu w celu zapewnienia kompatybilności danych.
W kolejnych latach pojawiły się różne wyzwania, w tym problemy z jakością danych, nadzorem nad danymi, modelowaniem danych oraz, co ważne, z izolacją danych lub danymi silosowymi.
Zintegrowane dane stały się koniecznością biznesową na początku lat 2010-tych wraz z pojawieniem się Internetu Rzeczy (IoT). Nagle szeroki wachlarz urządzeń, aplikacji i platform generował ogromne ilości danych – firmy w nim utonęły. Big Data stało się rzeczą, a firmy musiały znaleźć sposób, aby wykorzystać moc wszystkich informacji.
Obecnie firmy różnej wielkości i branżowe wykorzystują integrację danych do wyodrębniania wartości z danych przechowywanych we wszystkich aplikacjach i platformach w przedsiębiorstwie.
Rodzaje wykorzystania integracji danych
Jeśli firma generuje dane, można je zintegrować i wykorzystać do tworzenia analiz w czasie rzeczywistym, które przynoszą korzyści firmie. Organizacja, która obejmuje różne obszary geograficzne, może skonsolidować widoki w całej swojej działalności, aby zrozumieć, co działa, a co nie. Pojedynczy obraz biznesu ułatwia zrozumienie przyczyny i skutku, umożliwiając organizacjom szkolenie w czasie rzeczywistym i minimalizację ryzyka.
Integracja danych umożliwia firmom:
Optymalizuj analizy: uzyskuj dostęp, kolejkę lub wyodrębniaj dane z systemów operacyjnych — powszechnie nazywanych hurtowniami danych — a następnie przekształcaj je i dostarczaj do firmy w formie zaufanych analiz.
Zwiększenie spójności między aplikacjami operacyjnymi: zapewnienie spójności na poziomie bazy danych we wszystkich aplikacjach (wewnątrzfirmowych i międzyfirmowych) w sposób dwukierunkowy i jednokierunkowy.
Udostępnianie danych poza organizacją: udostępnianie zaufanych danych podmiotom zewnętrznym, takim jak klienci, dostawcy i partnerzy.
Koordynacja usług danych: wdrożenie wszystkich funkcji integracji danych w czasie wykonania jako usług danych w celu zapewnienia szybkości i dokładności.
Wsparcie migracji i konsolidacji danych: Zajmowanie się potrzebami w zakresie przenoszenia i transformacji danych w odniesieniu do migracji i konsolidacji danych, na przykład podczas zastępowania starszych aplikacji lub migracji do nowych środowisk.
Korzyści płynące ze zintegrowanych danych
Integracja danych jest kluczowym elementem ogólnej strategii zarządzania danymi każdej organizacji. Integracja danych pomaga w dostarczaniu właściwych informacji i łączeniu organizacji – koordynowaniu wszystkich działań i decyzji wspierających cel przedsiębiorstwa, jakim jest efektywne i efektywne dostarczanie klientom wysokiej jakości produktów i usług.
Po zebraniu danych z całego przedsiębiorstwa są one czyszczone i weryfikowane, aby upewnić się, że są wolne od błędów i niespójności, zanim zostaną zintegrowane z jednym zbiorem danych lub orkiestrowane w ramach wielu zbiorów danych, co jest często określane jako metodyka tkaniny danych.
Kompleksowe, dokładne źródło zintegrowanych danych pomaga firmom wspierać innowacyjne procesy i technologie, których potrzebuje, aby odnieść sukces. Na przykład inicjatywy z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i Przemysłu 4.0 nie byłyby zrównoważone bez dostępu do dużych magazynów zintegrowanych danych.
Bez integracji danych dane pozostają rozproszone w różnych aplikacjach i platformach. To utrudnia operacyjnym i strategicznym możliwościom organizacji. Na przykład ważne decyzje biznesowe opierałyby się na niedokładnych analizach ze względu na ograniczone zbiory danych.
Zobacz, jak te organizacje czerpią korzyści z integracji danych:
Federal Mogul: Wiodący producent oryginalnego sprzętu i części zamiennych w przemyśle motoryzacyjnym, Federal Mogul produkuje technologię, która leży u podstaw prestiżowych marek samochodowych, takich jak Mercedes-Benz, Bentley, Caterpillar. Dowiedz się, jak stworzyli jedno źródło danych i umożliwili szybkie podejmowanie decyzji dzięki dostępowi do informacji w czasie rzeczywistym.
Grupa Costain: Partner agencji rządowych w Wielkiej Brytanii, Costain Group konsoliduje i uzyskuje dostęp do siloed danych, aby zwiększyć efektywność projektów transportowych przy jednoczesnym obniżeniu emisji i oszczędzaniu środków publicznych. Grupa opiera się na integracji danych, aby uzyskać dostęp do większej ilości swoich danych, zapewniając szybsze podejmowanie decyzji na podstawie danych w celu maksymalizacji wyników.
Jak działa integracja danych?
Najczęściej używane modele integracji danych opierają się na procesie ekstrakcji, transformacji, ładowania (ETL).
- Ekstrakt: Dane są przenoszone z systemu źródłowego do tymczasowego repozytorium danych przygotowania danych, gdzie są czyszczone i zapewniona jest jakość.
- Transformacja: Dane są ustrukturyzowane i przekonwertowane w celu dopasowania do docelowego źródła.
- Wczytanie: Dane ustrukturyzowane są wczytywane do hurtowni danych lub innej encji pamięci.
Po zintegrowaniu informacji przeprowadzana jest analiza danych, dostarczająca użytkownikom biznesowym informacji potrzebnych do podejmowania świadomych decyzji.
Widok procesu integracji danych — od źródeł danych po ETL po analizy ułatwiające podejmowanie decyzji biznesowych.
Rodzaje integracji danych
Istnieją różne rodzaje integracji danych, często w zależności od źródła i rodzaju danych.
Ruch danych masowych/wsadowych: Jest to najczęstszy styl, obejmujący ekstrakcję danych, transformację danych i ładowanie danych.
Replikacja danych: Dane są kopiowane z jednej bazy danych do drugiej, przy użyciu tylko zmienionych danych, które są replikowane do dodatkowej bazy danych.
Wirtualizacja danych: jest to pojedynczy widok wszystkich danych w bazie danych za pomocą wirtualnej warstwy abstrakcji, zapewniając dostęp w czasie rzeczywistym do danych niezależnie od lokalizacji, systemu źródłowego lub typu.
Integracja strumienia danych: Ta funkcja jest używana w przypadku danych tworzonych w stałym przepływie lub strumieniu, gdzie transformacja musi odbywać się na bieżąco.
Ruch danych zorientowany na komunikaty: Chunki danych są pogrupowane w wiadomości, które są odczytywane przez aplikacje, z wymianą danych w czasie rzeczywistym.
Wyzwaniem jest wybór odpowiedniego stylu integracji danych dla Twojego wyjątkowego krajobrazu i potrzeb biznesowych. Większość organizacji potrzebuje więcej niż jednej. Zrozumienie, jak połączyć te narzędzia integracji danych w spójną całość, ma kluczowe znaczenie.
Trendy i technologie w zakresie integracji danych
Transformacja i wykorzystanie wartości danych jest kluczem do odporności i elastyczności firm w dzisiejszym środowisku. Ma to również kluczowe znaczenie dla transformacji cyfrowej i wdrożenia nowych technologii. Pojawiające się trendy przenoszą integrację danych na wyższy poziom i zapewniają tę ważną wartość.
Orkiestracja danych
W miarę jak środowisko biznesowe staje się coraz bardziej rozproszone, źródła danych mnożą się, a rodzaje informacji są zróżnicowane, firmy zwracają się do orkiestracji danych, aby pomóc w organizacji dużych ilości danych.
W procesie tym zastosowano bardziej kompleksowe podejście do integracji danych i tradycyjnego modelu ETL, integrując, wzbogacając i przekształcając wszystkie rodzaje danych, takie jak nieustrukturyzowane i przesyłanie strumieniowe, z lokalnych, chmurowych i zewnętrznych źródeł. Orkiestracja danych zapewnia lepszy wgląd w dane, jednocześnie zmniejszając złożoność integracji danych i powiązane koszty.
Tkanina danych
W ostatnich latach standardowe metody integracji danych zawiodły z powodu nowych i rozszerzających się wyzwań, takich jak złożone źródła danych, ograniczenia łączności i inne czynniki. Tkanina danych zapewnia bardziej elastyczne i odporne podejście do integracji danych, minimalizując złożoność dzięki automatyzacji procesów, przepływów pracy i potoków.
Hybrydowa integracja danych
Obecnie wiele przedsiębiorstw obsługuje systemy w chmurze i on-premise, a dane z tych systemów są dystrybuowane w różnych aplikacjach i lokalizacjach. Integracja danych hybrydowych umożliwia użytkownikom dostęp do danych i ich udostępnianie za pośrednictwem dowolnej aplikacji, niezależnie od lokalizacji danych.
Całościowa integracja
W tej dynamicznej gospodarce cyfrowej elastyczność biznesowa jest priorytetem strategicznym. Aby osiągnąć ten cel, niezbędne jest całościowe podejście do integracji. Dzięki połączeniu oddzielnych dyscyplin integracji danych i aplikacji w kompleksowy wysiłek, wszystkie warianty integracji są obsługiwane w całym środowisku hybrydowym.
Poznaj rozwiązania SAP Data Intelligence
Przekształcaj dane w istotne dane biznesowe i wprowadzaj innowacje.
Poznaj rozwiązania SAP Data Intelligence
Przekształcaj dane w istotne dane biznesowe i wprowadzaj innowacje.