Czym jest zarządzanie łańcuchem dostaw (SCM)?
SCM obejmuje wszystkie działania, które przekształcają surowce w gotowe produkty i oddają je w ręce klientów.
Przegląd zarządzania łańcuchem dostaw
Globalne zarządzanie łańcuchem dostaw opiera się na pomysłach i spostrzeżeniach. Zaczyna się od tego, że firmy słuchają trendów rynkowych i zbierają informacje zwrotne od klientów na temat tego, jakich produktów chcą i kiedy i jak chcą je zdobyć. Następnie firmy uwzględniają te dane i wykorzystują je do optymalizacji swoich operacji SCM – od zaopatrzenia, badań i rozwoju oraz produkcji, aż po logistykę i dostawę końcową. Aby to niezwykle złożone przedsięwzięcie było jak najbardziej efektywne, każdy partner – lub „ogniwo” – w łańcuchu musi zostać zintegrowany z ściśle skoordynowanym i responsywnym systemem SCM.
W 2020 r. cały świat obudził się w obliczu słabości niektórych z najważniejszych globalnych łańcuchów dostaw. Przedsiębiorstwa szybko zrozumieły pilną potrzebę modernizacji i zarządzania łańcuchem dostaw, które mogłyby się zgiąć bez zerwania. Dziś najlepsze firmy przyglądają się swoim operacjom SCM i technologiom, które nimi zarządzają, i zadają sobie pytanie, co mogą zrobić, aby uczynić swoją firmę bardziej wydajną, rentowną i przyszłościową.
Kluczowe komponenty w zarządzaniu łańcuchem dostaw
Definicja zarządzania łańcuchem dostaw
Zarządzanie łańcuchem dostaw obejmuje wszystkie działania, które przekształcają surowce w gotowe produkty i oddają je w ręce klientów. Może to obejmować określanie źródła dostaw, projektowanie, produkcję, magazynowanie, wysyłkę i dystrybucję. Celem SCM jest poprawa wydajności, jakości, produktywności i zadowolenia klientów.
Globalne zarządzanie łańcuchem dostaw: historia i ewolucja
Łańcuchy dostaw zawsze były napędzane przez wiele sił globalnych i politycznych, a nawet przez warunki pogodowe i wydarzenia naturalne. Jest jednak jedna rzecz pewna w zarządzaniu łańcuchem dostaw: zmiana.
Zmieniające się trendy handlowe, środowiskowe i gospodarcze powodują, że wiele przedsiębiorstw ponownie zastanawia się nad zależnością od produkcji zagranicznej. I to technologie SCM w dużym stopniu napędzają ewolucję w kierunku bliskiego skrócenia i większej produkcji krajowej.
Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji pozwalają przedsiębiorstwom bezpiecznie zawęzić marże, zmniejszyć nadwyżki i skrócić czas produkcji. Umiejętność obserwowania i analizowania danych w czasie rzeczywistym daje firmom wydajność i produktywność, których potrzebują, aby stać się mniej zależnymi od produkcji zagranicznej.
Kolejnym dynamicznym zjawiskiem jest rosnące zapotrzebowanie na przejrzystość w zakresie pochodzenia i zrównoważonego rozwoju produktów, od surowców po warunki pracy, a także paliwa zasilające floty dostawcze. Współcześni kupujący chcą również większej kontroli nad omnikanałowymi opcjami zakupów i realizacji zamówień, co zwiększa złożoność procesów zarządzania łańcuchem dostaw.
Znaczenie zarządzania łańcuchem dostaw
Wystarczy się rozejrzeć. Wszystko, co znajduje się w Twoim domu lub zakładzie pracy, trafiło tu dzięki łańcuchom dostaw. Działania te wymagają zaangażowania pracowników z milionów miejsc pracy na całym świecie. Przez łańcuch dostaw przewija się wszystko — od tanich dóbr konsumpcyjnych aż po przyrządy chirurgiczne i kluczowe zasoby. Wciąż jednak, mimo iż zarządzanie łańcuchami dostaw leży u podstaw gospodarki światowej, wiele organizacji korzysta w tym celu z procesów i maszyn stosowanych od 50 lat.
Udoskonalone praktyki SCM mogą przekształcić przedsiębiorstwa. Przedsiębiorstwa mogą stać się bardziej konkurencyjne poprzez minimalizację marnotrawstwa i nadwyżek przy jednoczesnym obniżeniu kosztów i zwiększeniu wydajności. Mogą zwiększyć lojalność klientów, oferując spersonalizowaną logistykę dostosowaną do indywidualnych preferencji. I mogą zautomatyzować swoje procesy, aby być szybsze, inteligentniejsze i bardziej produktywne.
Proces zarządzania łańcuchem dostaw
Aleksander Wielki powiedział kiedyś słynnie: „Moi logistycy są bezhumorystyczni… ponieważ wiedzą, że jeśli moja kampania się nie powiedzie, są pierwszymi, których zabiję”. I choć ten przykład może być skrajny, ilustruje on, jak ważne dla ludzkiej cywilizacji były zawsze łańcuchy dostaw. Efektywne i odporne narzędzia i praktyki w zakresie zarządzania łańcuchem dostaw są niezbędnym elementem przetrwania i sukcesu firmy. Niektóre z podstawowych procesów SCM obejmują:
Planowanie łańcucha dostaw to proces przewidywania popytu na produkty i koordynowania powiązań w łańcuchu dostaw w celu jego realizacji. Oprócz prognozowania popytu i planowania obejmuje on planowanie dostaw, planowanie potrzeb materiałowych (MRP), planowanie produkcji, planowanie sprzedaży i produkcji (S&OP) i inne.
Zarządzanie cyklem życia produktu (PLM) to proces zarządzania produktem przez cały jego cykl życia – od ideacji, inżynierii i projektowania po produkcję, serwis i utylizację (lub recykling). Systemy oprogramowania PLM łączą te procesy, ułatwiają współpracę w całym przedsiębiorstwie i stanowią szkielet informacji o produkcie dla każdego produktu w całym jego cyklu życia.
Nabycie to proces nabywania materiałów, towarów i usług w celu zaspokojenia potrzeb biznesowych i zapewnienia jakości, uczciwej ceny i wartości tych towarów. Głównym wyzwaniem dla zespołów ds. zaopatrzenia i określania źródła dostaw jest przewidywanie dokładnych wolumenów zamówień, ponieważ zarówno niedobory, jak i nadwyżki mogą być szkodliwe dla firmy. Systemy SCM, które wykorzystują uczenie maszynowe i analizy predykcyjne, mogą pomóc wyeliminować domysły w zaopatrzeniu i zakupach.
Zarządzanie logistyką to transport i składowanie towarów od początku łańcucha dostaw, z surowcami i produkcją, po dostawę gotowych produktów do sklepów lub klientów – a nawet do obsługi produktów, zwrotów i recyklingu. Funkcje biznesowe obejmują zarządzanie transportem przychodzącym i wychodzącym, zarządzanie flotą, gospodarkę magazynową, kontrolę zapasów i obsługę klienta.
Zarządzanie realizacją produkcji (MES) monitoruje, śledzi, dokumentuje i kontroluje proces wytwarzania towarów. Utrzymuje produkcję i procesy tak szczupłe, jak to tylko możliwe – zachowując (i poprawiając) jakość, zrównoważony rozwój i zadowolenie klientów. System wykorzystuje dane zebrane z systemów opartych na AI i Industrial IoT, aby usprawnić i zautomatyzować procesy produkcyjne. Firmy mogą wykorzystywać druk 3D na żądanie, aby wyeliminować niedobory i nadwyżki, a inteligentne maszyny zapewniają masową personalizację ekonomicznie. Korzyści obejmują lepsze zarządzanie jakością, krótszy czas pracy, niższe koszty magazynowania, bezpapierową powierzchnię produkcyjną oraz lepsze śledzenie i genealogię produktów. Systemy te pomagają również zapewnić stosowanie najnowszych praktyk w zakresie zgodności i regulacji.
Zarządzanie aktywami przedsiębiorstwa to proces zarządzania aktywami fizycznymi i ich utrzymania w całym łańcuchu dostaw, od robotyki fabrycznej po floty dostaw. Czujniki IoT, łączność maszyna-maszyna (M2M) i cyfrowe bliźniaki przekształcają EAM, poprawiając wydajność, czas pracy, bezpieczeństwo oraz konserwację prewencyjną i predykcyjną. Niektóre połączone zasoby mogą nawet przewidywać naprawy lub awarie i samodzielnie przeprowadzać konserwację — bezpośrednio do określania źródła dostaw i zamawiania części potrzebnych do wydłużenia cyklu życia.
Korzyści z zarządzania łańcuchem dostaw
W wielu firmach zarządzanie łańcuchem dostaw nie jest możliwe. Jest to po prostu podstawowa część prowadzenia działalności gospodarczej. Jednak zbyt często wyzwaniem jest kontynuacja przestarzałych systemów czy budowa nowoczesnego, zoptymalizowanego cyfrowo łańcucha dostaw, który może się rozwijać i skalować wraz z upływem czasu. Niektóre z zalet zoptymalizowanego zarządzania łańcuchem dostaw obejmują:
- Zwiększona produktywność: systemy EAM i konserwacja predykcyjna pomagają maszynom i systemom działać wydajniej. Może to naprawić wąskie gardła, usprawnić przepływy pracy i zwiększyć produktywność. Zautomatyzowane procesy i responsywna analiza danych oznaczają również szybsze czasy wysyłki i dostawy.
- Niższe koszty łańcucha dostaw: korzystanie z analiz predykcyjnych pomaga wyeliminować kosztowne „guesstymulowanie”, co zmniejsza marnotrawstwo zapasów i ryzykowne niedobory. Dzięki Internetowi rzeczy istniejące zasoby stają się bardziej responsywne i zapewniają najbardziej wydajny i użyteczny przepływ pracy w każdej sytuacji. Zapewnia to również dokładniejsze prognozowanie, aby zmniejszyć liczbę pół-pełnych dostaw samochodów ciężarowych, nieskoordynowane trasy dostaw i nieefektywne zarządzanie flotą.
- Większa elastyczność i odporność łańcucha dostaw: trendy i zmiany na rynku mogą nastąpić nagle. Odporne systemy SCM są elastyczne, aby dostosować się do każdej sytuacji. Dane w czasie rzeczywistym i inteligentne analizy mogą pomóc menedżerom łańcucha dostaw przenieść maszyny i personel do lepszych przepływów pracy. Opinie klientów można od razu usłyszeć i podjąć odpowiednie działania. Wirtualne zapasy i inteligentne procesy magazynowe zapewniają dostosowanie podaży i popytu.
- Poprawa jakości produktów: Powiązanie informacji zwrotnych od klientów bezpośrednio z zespołami badawczo-rozwojowymi oznacza, że projektowanie i rozwój produktu są w pełni oparte na potrzebach klienta. Zespoły badawczo-rozwojowe i produkcyjne mogą wykorzystywać analizy z uczenia maszynowego i analiz, aby reagować na trendy i życzenia klientów dzięki znaczącym udoskonaleniom w zakresie projektowania produktów.
- Lepsza obsługa klienta: najlepsze praktyki SCM są zorientowane na klienta i zaprojektowane tak, aby były responsywne i adaptacyjne. Dzięki konkurencji tylko jednym kliknięciem, nowoczesny SCM pozwala firmom wdrażać opinie klientów i trendy, umożliwiając zarówno mikrorealizację, jak i personalizację na dużą skalę.
- Większa przejrzystość i zrównoważony rozwój: SCM umożliwia pełną przejrzystość, od etapu projektowania i produkcji po logistykę, dostawę i zwroty. Dzięki możliwości wglądu we wszystkie dane wejściowe i wyjściowe w całym łańcuchu dostaw organizacje mogą znacznie poprawić swój wpływ na środowisko, często współpracując w tym celu bezpośrednio z dostawcami i innymi dostawcami.
Tendencje w zarządzaniu łańcuchem dostaw
Wartość integracji ERP i SCM
Podczas gdy solidne systemy zarządzania łańcuchem dostaw pomagają firmom dostosowywać się, działać wydajnie i zaspokajać potrzeby klientów, ich moc jest nadmiarowa, gdy są zintegrowane z nowoczesnymi systemami ERP, które centralizują dane z różnych działów, takich jak finanse, zasoby ludzkie, produkcja i zaopatrzenie.
Integracja ERP z SCM może zapewnić specjalistom ds. łańcucha dostaw dostęp do krytycznych danych związanych z poziomami zapasów, harmonogramami produkcji, statusami zleceń i informacjami finansowymi. Pomaga to nie tylko usprawnić zarządzanie operacjami, ale także umożliwia integrację danych operacyjnych i biznesowych w czasie rzeczywistym. Dzięki pomocy w automatycznym osadzaniu danych kontekstowych w procesach łańcucha dostaw taka integracja usprawnia podejmowanie decyzji i realizację.
Integracja odgrywa również kluczową rolę w unikaniu luk, nieścisłości i błędów w procesach. Dzięki temu łańcuch dostaw jest znacznie bardziej wydajny, co przekłada się na znaczne oszczędności kosztów. Dzięki cyfrowym połączeniom z partnerami łańcucha dostaw możesz udostępnić połączone procesy w całym rozszerzonym łańcuchu dostaw, aby zwiększyć widoczność, przejrzystość i możliwości planowania.
SCM i chmura
Wiele organizacji przeniosło zarządzanie łańcuchem dostaw do chmury ze względu na elastyczność i zdolność do adaptacji. Działając w chmurze, organizacje są lepiej przygotowane, aby zachować elastyczność i zdolność reagowania w obliczu stale zmieniającego się popytu i zmiennych warunków rynkowych. Ponadto skalowalność staje się praktycznie nieproblemem w chmurze, pozwalając na ekspansję zasobów bez ponoszenia kosztów wykładniczych, a tym samym dostosowując wzrost bez obciążenia finansowego.
Jednocześnie technologia chmurowa nie jest jednostronną propozycją. Przeciwnie, organizacje działające w chmurze mogą dostosowywać rozwiązania do konkretnych wymagań biznesowych, wspierając spersonalizowane podejście, które maksymalizuje korzyści.
Co ważne, przejście na chmurę nie musi odbywać się od razu. Zamiast tego organizacje mogą stopniowo wdrażać funkcje w chmurze, utrzymując w razie potrzeby istniejące systemy. Ponadto funkcje odporności chmury i odtwarzania po awarii zapewniają wbudowaną redundancję i zabezpieczenia przed nieoczekiwanymi zakłóceniami, zapewniając ochronę krytycznych danych i aplikacji w sytuacjach awaryjnych.
Wpływ sztucznej inteligencji na zarządzanie łańcuchem dostaw
Podobnie jak w przypadku niemal każdego obszaru działalności, sztuczna inteligencja przekształca SCM. Wykorzystując zaawansowane algorytmy i techniki uczenia maszynowego, sztuczna inteligencja może pomóc:
Optymalizacja procesów: Analizując wzorce danych historycznych i informacje w czasie rzeczywistym, można zoptymalizować kluczowe procesy łańcucha dostaw w zakresie zarządzania zapasami, prognozowania popytu, planowania logistyki i innych. AI może wykrywać trendy, przewidywać wahania popytu i rekomendować optymalne poziomy zapasów, co prowadzi do zmniejszenia niedoborów zapasów i obniżenia kosztów zapasów.
Usprawnij proces podejmowania decyzji: sztuczną inteligencję można wykorzystać do zapewnienia przydatnych informacji pochodzących ze złożonej analizy danych. Analizy oparte na sztucznej inteligencji mogą identyfikować nieefektywność, przewidywać potencjalne zakłócenia i sugerować optymalne rozwiązania, umożliwiając szybsze i bardziej świadome podejmowanie decyzji przez kadrę kierowniczą łańcucha dostaw.
Obniżenie kosztów: Potencjał sztucznej inteligencji w zakresie zarządzania łańcuchem dostaw jest ogromny. Dzięki automatyzacji powtarzalnych zadań, optymalizacji alokacji zasobów i minimalizacji błędów, technologie AI pomagają obniżyć koszty operacyjne i poprawić ogólną rentowność.
Generuj przydatne informacje: sztuczna inteligencja może analizować duże ilości danych z różnych źródeł, w tym czujników, urządzeń IoT i systemów przedsiębiorstwa, aby uzyskać przydatne informacje. Dzięki identyfikowaniu wzorców, korelacji i anomalii w danych sztuczna inteligencja umożliwia proaktywne podejmowanie decyzji i zarządzanie ryzykiem w łańcuchu dostaw.
Automatyzacja procesów: Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji jest wykorzystywana do usprawnienia procesów łańcucha dostaw, takich jak przetwarzanie zamówień, trasowanie transportu i zautomatyzowane operacje magazynowe. Roboty i autonomiczne pojazdy napędzane sztuczną inteligencją poprawiają wydajność operacyjną, zmniejszają koszty pracy i zwiększają ogólną produktywność. Dzięki analizom predykcyjnym sztuczna inteligencja może pomóc w optymalizacji harmonogramów produkcji, prowadząc do lepszego wykorzystania zasobów i skrócenia czasu realizacji.
Personalizacja doświadczeń klienta: Analizując preferencje klientów, zachowania i historię zakupów, algorytmy AI mogą dostosowywać rekomendacje produktów, opcje dostawy i strategie cenowe, co prowadzi do większego zadowolenia i lojalności klientów.
Proaktywne rozwiązywanie problemów: sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do identyfikowania potencjalnych problemów, zanim staną się poważnymi zakłóceniami. Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą przewidywać ryzyko związane z łańcuchem dostaw, takie jak opóźnienia dostawców lub wąskie gardła transportowe, umożliwiając organizacjom podjęcie środków zapobiegawczych i ograniczenie potencjalnego wpływu na operacje i obsługę klienta.
SCM i Przemysł 4.0
Połączenie wpływu sztucznej inteligencji z rozwojem Przemysłu 4.0 jest oczywiste, że technologie te przekształcają zarządzanie łańcuchem dostaw w niespotykany dotąd sposób. Przyjmowanie tych technologii nie jest już niską potrzebą, lecz koniecznością, niezbędną do nadążania za coraz większymi wymaganiami konsumentów, presją ekonomiczną i względami środowiskowymi. Gdy zajmiemy się dziedziną SCM i Przemysłu 4.0, zobaczymy, jak te najnowocześniejsze technologie wzmacniają swoje mocne strony, tworząc inteligentniejsze, bardziej elastyczne i wysoce wydajne łańcuchy dostaw.
Integracja Przemysłu 4.0 i SCM
Dzięki integracji technologii Przemysłu 4.0, w tym AI, IoT i automatyzacji, organizacje rewolucjonizują tradycyjne procesy łańcucha dostaw, wprowadzając nowe poziomy wydajności, przejrzystości i funkcji predykcyjnych.
Monitorowanie w czasie rzeczywistym jest jednym z kluczowych obszarów, w których stosowane są technologie Przemysłu 4.0 w celu zwiększenia wydajności łańcucha dostaw. Czujniki IoT mogą śledzić ruch i stan towarów w tranzycie, zapewniając wgląd w łańcuch dostaw w czasie rzeczywistym. Pozwala to zidentyfikować i wyeliminować potencjalne zakłócenia, takie jak opóźnienia w wysyłce lub uszkodzenia towarów, umożliwiając natychmiastowe działanie w celu zapobieżenia dalszym zakłóceniom i utrzymania przepływu towarów.
Oprócz monitorowania w czasie rzeczywistym sztuczna inteligencja i automatyzacja przekształcają również tradycyjne procesy łańcucha dostaw poprzez optymalizację zarządzania zapasami, prognozowania popytu i operacji logistycznych. Na przykład algorytmy AI mogą analizować historyczne dane sprzedaży i trendy rynkowe w celu wygenerowania dokładniejszych prognoz popytu. Wyobraź sobie firmę detaliczną przygotowującą się do sezonu wakacyjnego; AI prognozuje wzrost popytu na konkretne produkty na podstawie danych z ostatnich lat i trendów rynkowych. Ten foresight pozwala firmie zaopatrzyć się w popularne przedmioty, a nawet rozmieścić autonomiczne pojazdy i drony dla szybszych dostaw w godzinach szczytu – więc przyzwyczaić się do oglądania robotów dostawczych poruszających się po chodnikach twojej okolicy.
Inteligentny SCM
Dzisiejszy SCM to inteligentny SCM, który charakteryzuje się przechodzeniem z podejścia reaktywnego na proaktywne, napędzane technologiami, które umożliwiają gromadzenie, analizę i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym. Zmiana ta pozwala organizacjom przewidywać potencjalne zakłócenia lub problemy i reagować na nie przed ich wystąpieniem, poprawiając wydajność i redukując koszty.
Analityka predykcyjna i inteligentne czujniki są kluczowymi czynnikami tego proaktywnego podejścia. Analizy predykcyjne wykorzystują dane historyczne i dane w czasie rzeczywistym do prognozowania przyszłych wyników, identyfikowania potencjalnych zagrożeń i optymalizacji procesu podejmowania decyzji. Inteligentne czujniki odgrywają kluczową rolę w gromadzeniu danych w czasie rzeczywistym w całym łańcuchu dostaw.
Na przykład czujniki z obsługą IoT mogą monitorować stan towarów w tranzycie, takich jak temperatura, wilgotność lub poziom wstrząsów. Wyobraź sobie firmę farmaceutyczną wysyłającą szczepionki; inteligentne czujniki mogą wykrywać wahania temperatury podczas tranzytu, co zagroziłoby skuteczności szczepionki. Natychmiastowe ostrzeżenia pozwalają przedsiębiorstwu na podjęcie szybkich działań, pomagając w zapewnieniu skuteczności szczepionek i utrzymania ich jakości.
Oszczędność kosztów i efektywność
Jedną z kluczowych zalet łańcucha dostaw Przemysłu 4.0 jest zmniejszenie kosztów operacyjnych dzięki automatyzacji, która usprawnia procesy i eliminuje ręczne koszty pracy. Możesz również poprawić wykorzystanie zasobów poprzez monitorowanie w czasie rzeczywistym i analizy predykcyjne, co pozwala na inteligentniejszą alokację zasobów i redukcję odpadów.
Automatyzacja i analizy oparte na danych odgrywają kluczową rolę w ogólnym wzroście wydajności w operacjach łańcucha dostaw. Automatyzacja minimalizuje błędy ludzkie i przyspiesza wykonywanie zadań, prowadząc do zwiększenia produktywności i skrócenia czasu realizacji.
Przyszłość zarządzania łańcuchem dostaw
Przez wiele dziesięcioleci zaangażowanie klienta w łańcuch dostaw było dopiero na samym końcu. Skąd pochodziły produkty, kto je wyprodukował, a jak przyjechały do sklepu, nie poświęcono wiele uwagi. Obecnie konsumenci są bardzo zainteresowani przejrzystością łańcucha dostaw i zrównoważonym rozwojem.
Aby rozwijać się i konkurować na dzisiejszym rynku, nowoczesne oprogramowanie SCM musi być w stanie gromadzić i interpretować wszystkie dane generowane i rejestrowane w całym łańcuchu dostaw. Nowe technologie są potrzebne, aby w pełni wykorzystać te dane — przekształcić je w analizy w czasie rzeczywistym i wykorzystać je do automatyzacji procesów i przepływów pracy SCM w inteligentny i elastyczny sposób.
Chociaż nie możemy przewidzieć przyszłości, możemy być pewni, że pojawią się zmiany gospodarcze, nieoczekiwane wydarzenia i szybko zmieniające się wymagania klientów. Dzięki wykorzystaniu systemów SCM opartych na danych i technologii możesz przekształcić zarządzanie łańcuchem dostaw i budować nowe, responsywne łańcuchy dostaw, których potrzebujesz, aby odnieść sukces.
Dowiedz się więcej o naszych rozwiązaniach SCM
Zmaksymalizuj wydajność, odporność i widoczność w całym łańcuchu dostaw.
Dowiedz się więcej o SAP Business AI dla łańcucha dostaw
Z odpowiednią, niezawodną i odpowiedzialną technologią SAP Business AI zrównoważony i stabilny łańcuch dostaw jest w zasięgu ręki.