Planowanie łańcucha dostaw: co to jest i jak jest używane
Planowanie łańcucha dostaw optymalizuje produkcję i dostawę towarów – od surowców po produkty gotowe, a od dostawców aż po klientów. Zasadniczo jest to działanie równoważące popyt między niedoborem a nadwyżką.
Przegląd planowania łańcucha dostaw
W ciągu ostatnich kilku lat duża część naszej małej rozmowy przesunęła się z „wygląda jak deszcz” na „jak z tymi problemami z łańcuchem dostaw?” Oczywiście pandemia była przyczyną wielu z tych zakłóceń… ale nie jedyną przyczyną. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, wszechobecnością zakupów online i omnikanałowych oraz ogólnie naddźwiękowym tempem zmian społecznych i technologicznych, nic dziwnego, że planowanie łańcucha dostaw jest obecnie jednym z najbardziej dotkniętych i najbardziej narażonych obszarów operacyjnych.
Aby konkurować, nowoczesni planiści łańcucha dostaw muszą być responsywni, dokładni i elastyczni, jeśli chcą nadążyć za szybko zmieniającymi się wymaganiami klientów, zwiększoną konkurencją i nieprzewidywalnymi wydarzeniami globalnymi.
Czym jest planowanie łańcucha dostaw?
Ludzie zazwyczaj koncentrują się głównie na zapasach i logistyce, gdy myślą o planowaniu łańcucha dostaw. Ale oczywiście, to o wiele więcej. W przypadku produktów fizycznych i produkcji zaczyna się ona od zarządzania dostawcami, którzy uprawiają i wydobywają surowce, i przechodzi aż do momentu dostarczenia produktu na półkę lub drzwi frontowe – a nawet poza nią, w celu zwrotu, recyklingu i logistyki odwrotnej. Planowanie łańcucha dostaw jest również informowane przez konsumentów na każdym poziomie: ich nawyki zakupowe, ich recenzje i informacje zwrotne oraz stale zmieniające się zachowania zakupowe.
Elementy procesu planowania łańcucha dostaw
Najlepsze zintegrowane rozwiązania mogą pomóc zoptymalizować, skoordynować i scentralizować podstawowe aspekty planowania łańcucha dostaw. Poniżej przedstawiono kluczowe funkcjonalności, które mogą być używane jako rozwiązania samodzielne, ale są bardziej wydajne w połączeniu:
Prognozowanie popytu
Nie ulega wątpliwości, że poprawa prognozowania popytu i zarządzania popytem jest kluczem do lepszej integracji planowania biznesowego. Firmy opierają się na dokładnych prognozach popytu, aby zarządzać całym zakresem operacji łańcucha dostaw, od pozyskiwania surowców po dostawę i realizację na ostatnim etapie.
Prognozowanie popytu jako kluczowy element efektywnego planowania łańcucha dostaw pomaga firmom uniknąć kosztownych nadwyżek i przewidywać potrzeby klientów w celu maksymalizacji zysków.
Zarządzanie zapasami
Zarządzanie zapasami pozwala na osiągnięcie celów dotyczących poziomu usług bez noszenia lub płacenia za więcej zapasów, niż jest to rzeczywiście potrzebne. Aby uprościć złożoną sieć dystrybucji i reagować na zmienność popytu, organizacje muszą najpierw dowiedzieć się, jak sprostać tym wyzwaniom związanym z zapasami. Zintegrowane, oparte na chmurze rozwiązania do planowania zapewniają jeden, ujednolicony obraz zapasów, wykorzystując komplementarne zbiory danych i zaawansowane analizy, aby zapewnić bardziej precyzyjne zalecenia predykcyjne.
Zarządzanie reagowaniem i dostawami
Najlepsze praktyki w zakresie planowania reakcji i dostaw pomagają organizacjom sprostać wyzwaniom operacyjnym dzięki analityce dostarczanej przez sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. W ten sposób powstaje biznesowy łańcuch dostaw, który jest bardziej odporny, wydajny i elastyczny.
Planowanie sprzedaży i produkcji
Planowanie sprzedaży i produkcji oferuje możliwość podejmowania lepszych decyzji na podstawie kluczowych czynników łańcucha dostaw, takich jak sprzedaż, produkcja, zapasy i marketing. Usprawnienie procesu S&OP obejmuje wykorzystanie lepszych danych, rygorystyczne zdefiniowanie metryk wydajności oraz dostosowanie celów i celów w całej firmie w celu zapewnienia, że jasne role i oczekiwania są opracowywane, definiowane i realizowane.
Uzupełnianie sterowane zapotrzebowaniem (DDMRP)
Pozyskiwanie materiałów tradycyjnie opiera się na analizie przeszłych danych dotyczących zapotrzebowania – podejścia, które ma oczywiste ograniczenia w czasach wahań popytu i niepewności. Dzisiejsze rozwiązania obejmują jednak modele predykcyjne. Planowanie potrzeb materiałowych sterowane zapotrzebowaniem (DDMRP) – rozszerzenie tradycyjnego MRP – pomaga organizacjom stać się bardziej zwinne i elastyczne bez uszczerbku dla jakości ich produktu.
Monitorowanie łańcucha dostaw
W centrum łańcucha dostaw znajduje się pulpit danych znany jako wieża kontroli łańcucha dostaw, który zapewnia kompleksowy wgląd w czasie rzeczywistym w każdy komponent łańcucha dostaw. Dzięki sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowemu i wspólnej wymianie informacji dzisiejsze monitorowanie łańcucha dostaw zapewnia analizy, które mogą usprawnić każdy etap łańcucha dostaw i procesu produkcyjnego.
Od planowania łańcucha dostaw po zintegrowane planowanie strategiczne (IBP)
Tradycyjne technologie łańcucha dostaw i procesy ręczne po prostu nie odpowiadają nowoczesnym wymaganiom dotyczącym szybkości, widoczności i elastyczności. Rozwiązania do planowania biznesowego musiały ewoluować, aby zaspokoić te potrzeby, wprowadzając zaawansowane algorytmy optymalizacji oparte na sztucznej inteligencji, zaawansowane analizy i funkcje prognozowania w czasie rzeczywistym — umożliwiając firmom dynamiczne dostosowanie swoich planów i optymalizację wydajności łańcucha dostaw na żądanie. Co równie ważne, rozwiązania planistyczne muszą stać się prawdziwie zintegrowane, aby w pełni wykorzystać każdy aspekt technologii planowania łańcucha dostaw.
Rozwiązania oparte na chmurze oferują skalowalność i elastyczność, umożliwiając organizacjom dostosowanie się do rozwoju firmy i płynną integrację z systemami innych firm. Zapewnia to całościowy obraz łańcucha dostaw, ułatwiając współpracę między różnymi zespołami i interesariuszami oraz eliminując silosy, które utrudniały efektywne procesy planowania w przeszłości.
Dzięki usprawnieniu procesów planowania łańcucha dostaw zintegrowane rozwiązania do planowania pomagają firmom zwiększyć wydajność operacyjną i pokonać złożoność dzisiejszego środowiska łańcucha dostaw.
Przykłady pomyślnego planowania łańcucha dostaw
Jednym z najlepszych sposobów na sprawdzenie, jak zastosowanie nowych rozwiązań technologicznych może prowadzić do lepszego planowania łańcucha dostaw, jest spojrzenie na firmy, które już to zrobiły. Oto przykłady globalnych firm, które z powodzeniem zintegrowały nowe technologie i podejścia w celu optymalizacji strategii i planowania łańcucha dostaw.
1. Microsoft
Trudno byłoby znaleźć kogoś, kto nie jest zaznajomiony z oprogramowaniem firmy Microsoft, ale kolejna duża część sukcesu firmy pochodzi z urządzeń, które sprzedaje. Ta działalność w zakresie sprzętu jest obsługiwana przez złożony łańcuch dostaw urządzeń, z ponad 42 000 aktywnych jednostek magazynowych i 33 centrami produkcyjnymi i dystrybucyjnymi wykonującymi prace w 108 krajach. Gdy firma Microsoft chciała wprowadzić na rynek znaczną liczbę nowych urządzeń, zdała sobie sprawę, że będzie musiała cyfrowo przekształcić ręczne procesy i arkusze kalkulacyjne, na których polegała, aby uniknąć znacznych zapasów i ryzyka w łańcuchu dostaw w miarę zwiększania się skali. Celem tej transformacji było uzyskanie całościowego wglądu w dane biznesowe, stanie się bardziej predykcyjne i mniej reaktywne oraz umożliwienie planistom podejmowania lepszych i szybszych decyzji. Korzystając ze zintegrowanych narzędzi do planowania biznesowego i współpracy firmy SAP wraz z własnymi narzędziami platformy Azure firmy Microsoft, planiści gromadzą teraz dane w czasie rzeczywistym z całej firmy, aby generować i porównywać różne scenariusze, a także tworzyć symulacje i bardziej realistyczne plany. Dzięki funkcjom Big Data i AI firma skróciła cykle planowania z pięciu dni do mniej niż jednego dnia. Lepsze funkcje predykcyjne pomogły firmie uniknąć ryzyka związanego z zapasami o wartości ponad 550 mln USD. Firma Microsoft wykorzystuje również lepszy wgląd w dane i przydatne informacje, aby zwiększyć możliwości uzyskania przychodów klientów, co przekłada się na wzrost przychodów o około 50 mln USD.
Dzięki lepszym modelom prognozowania firmy mogą uzyskać bardziej responsywne zintegrowane planowanie biznesowe, a co za tym idzie zwiększyć odporność i elastyczność.
2. Zinus
Kiedy klient potrzebuje nowego materaca, nie chce go w ciągu tygodni – potrzebuje go w ciągu kilku dni. Zinus, Inc. jest południowokoreańskim producentem materacy, który oferuje klientom komfort w domu szybciej niż jakakolwiek konkurencja. Jedynym sposobem, aby to osiągnąć, jest bardziej odporny i przejrzysty łańcuch dostaw. Aby przyspieszyć rozwój i zachować elastyczność firmy, a jednocześnie zaoferować konsumentom niezawodną obsługę klienta, której oczekuje, Zinus starał się poprawić widoczność w całym łańcuchu dostaw. Taka widoczność pozwoliłaby jej na wprowadzenie ulepszeń w całym łańcuchu dostaw, co prowadziłoby do zwiększenia elastyczności w odpowiedzi na potrzeby klientów i trendy rynkowe. Najprostszym sposobem na przyjęcie przez Zinus tych centralnych założeń zintegrowanego planowania biznesowego było skorzystanie z niestandardowych aplikacji do zarządzania łańcuchem dostaw. Ich funkcje automatyzacji i integracji pozwoliły firmie Zinus ograniczyć pracę ręczną i zautomatyzować wiele aspektów prognozowania popytu, planowania zapasów, a nawet sprzedaży i operacji. Rozwiązania zostały natywnie zintegrowane z potężnym systemem ERP, co pozwoliło na szybkie uwzględnienie ich w podejmowaniu decyzji w całej firmie. Po dostosowaniu do nowych aplikacji Zinus był w stanie zharmonizować swoje planowanie i realizację dzięki lepszej dokładności prognoz i zoptymalizowanym wynikom planowania z responsywnych algorytmów prognozowania. Te zaawansowane analizy łańcucha dostaw umożliwiły zespołowi podejmowanie bardziej świadomych, proaktywnych i przejrzystych decyzji.
3. Shutterfly
Jeśli kiedykolwiek zamówiłeś spersonalizowane karty świąteczne lub książki fotograficzne online, zrozumiałeś, że nie ma miejsca na błędy lub opóźnienia. Shutterfly stał się liderem handlu elektronicznego w dziedzinie spersonalizowanych produktów fotograficznych i niestandardowego projektowania, konsekwentnie spełniając oczekiwania klientów dotyczące wysokiej jakości i szybkiego czasu realizacji. Dzięki wysoce konfigurowalnym produktom i dużym wahaniom sezonowym w swojej działalności, prognozowanie popytu klientów i planowanie łańcucha dostaw to poważne wyzwania, które shutterfly musi sprostać, aby utrzymać krótkie terminy zamówień i zadowolenie klientów. Aby wyeliminować nieprzewidywalność z ręcznych, rozproszonych procesów prognozowania i planowania, firma Shutterfly wykorzystała rozwiązanie SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, które zapewnia kompleksowe, zintegrowane zarządzanie dostawcami i wgląd w dane. Analizy łańcucha dostaw oparte na sztucznej inteligencji i symulacje „co, jeśli” zapewniają interesariuszom wgląd w dane potrzebne do podejmowania świadomych decyzji, a ujednolicone funkcje planowania i prognozowania umożliwiają szybsze i dokładniejsze planowanie i realizację zapasów. Teraz, dzięki możliwości dokładnego przewidywania zapotrzebowania klientów i tworzenia w czasie rzeczywistym prognoz na poziomie komponentów w oparciu o powiązane produkty gotowe, Shutterfly maksymalizuje wydajność swoich operacji łańcucha dostaw, a także zadowolenie klientów i rentowność.
Poznaj ROZWIĄZANIE SAP Integrated Business Planning
Zwiększ odporność łańcucha dostaw i zrównoważony rozwój dzięki zintegrowanemu planowaniu.
Perspektywy planowania łańcucha dostaw
Zapoznaj się z tym zbiorem kluczowych informacji na temat tego, w jaki sposób planowanie łańcucha dostaw może pomóc usprawnić operacje i zaradzić złożonościom.