Czym jest opowiadanie danych?
Opowiadanie historii danych jest sposobem na wzięcie informacji numerycznej i zbudowanie wokół niej narracji kontekstowej, którą ludzie mogą uchwycić i nawiązać.
Przegląd opowiadania danych
Czyste, surowe dane mówią bardzo precyzyjnym językiem, który może zrozumieć tylko kilku specjalistów. Opowiadanie historii danych jest po prostu sposobem na wzięcie tej płaskiej, numerycznej informacji i zbudowanie wokół niej narracji kontekstowej, którą ludzie mogą uchwycić i nawiązać. Jest mało prawdopodobne, aby raport, który statystycznie koreluje temperaturę owsianki z rozmiarem, nie uzyskał wielu poglądów. Natomiast historia przedstawiająca obraz Goldilocków z porównywalnymi obrazami różnych rozmiarów niedźwiedzi, łóżek i krzeseł ma znacznie większe szanse na przeczytanie i głębsze zrozumienie. A czy to nie cała sprawa?
Globalna sfera danych gwałtownie wzrosła w ciągu zaledwie kilku dziesięcioleci, aż do tego, gdzie IDC przewiduje, że do 2025 roku światowe wolumeny generowania danych sięgną 175 zettabajtów – co jest miażdżącym 175 miliardami terabajtów. Szybkość, z jaką Big Data zwiększyła się pod względem wolumenu i złożoności, sprawiła, że wiele firm starało się nadążyć za możliwościami optymalnego wykorzystania ich. Wizualizacja danych to czynność polegająca na korzystaniu z wykresów i wykresów w celu lepszego przedstawienia danych – i jest to przydatne do pewnego momentu. Jednak dzisiejsze firmy muszą wyjść poza prostą grafikę. Muszą uwzględniać koncepcje oparte na danych, czyniąc je bardziej skutecznymi i przekonującymi. Opowiadanie historii danych to kolejna generacja komunikacji biznesowej, która pomaga firmom lepiej komunikować się i podejmować mądrzejsze, praktyczne decyzje biznesowe.
Elementy opowiadania opartego na danych
Każda historia danych musi zawierać trzy elementy:
- Opowiadanie historii oparte na danych powinno być oparte (w miarę możliwości) na czystych i kompletnych danych. Może to wydawać się oczywiste, ale jest to trudne, ponieważ dane istnieją w wielu krajach, jednostkach biznesowych i działach. Pojawienie się nowych źródeł danych, takich jak IIoT, tylko zwiększa wolumen danych. W firmach, które utopiły dane (w większości z nich), rozwiązania do zarządzania danymi pomagają rozwiązać te problemy, gromadząc dane ze wszystkich źródeł i dostarczając wiarygodnych, przydatnych analiz. Tutaj zaczynamy.
- W całej historii ludzie skutecznie przekazywali informacje poprzez opowiadanie historii. Opowieści oparte na danych również podążają za tradycyjną narracją (czyli „łukiem historii”) z początkiem, środkiem i końcem. Narracja powinna opowiedzieć historię tego, co ujawniają dane, podkreślić ich kontekst i zasugerować potencjalne działania. Oprogramowanie do opowiadania historii danych współpracuje z platformami ERP i obejmuje wiele rodzajów analiz danych (opisowych, diagnostycznych, predykcyjnych, normatywnych), aby pomóc w ujawnieniu , które dane są najbardziej istotne lub atrakcyjne dla historii.
- Dobra wizualizacja ilustruje połączenia danych w sposób, który czytelnik może szybko zrozumieć, a następnie wykorzystać do rozważenia potencjalnych wyników. Chociaż istniejące oprogramowanie do wizualizacji arkuszy kalkulacyjnych i danych może generować wykresy, mapy, wykresy i diagramy, łączenie grafiki z narracją jest tym, co nadaje im najważniejszy kontekst i znaczenie. Obraz jest wart więcej niż tysiąc słów: To warte tysiące wierszy Excela.
Opowiadanie o danych polega na podejmowaniu złożonych danych i analiz oraz budowaniu atrakcyjnej narracji – takiej, która przyciąga zainteresowanie odbiorców, przekazuje jasny przekaz i wpływa na działanie lub kolejny krok.
Dlaczego opowiadanie oparte na danych jest tak skuteczne
Ludzki mózg woli historie od czystych danych. Krótko mówiąc, są bardziej atrakcyjne dla oka i łatwiejsze do zrozumienia. Daje to nowoczesną, opartą na danych opowieść o licznych zaletach w porównaniu z arkuszami kalkulacyjnymi, tablicami danych i cyfrowymi kokpitami menedżerskimi. Historie oparte na danych są skuteczne, ponieważ:
Uprość ogromną ilość danych, która uniemożliwia podejmowanie decyzji. Według firmy Gartner 80% tradycyjnych analiz nie zapewni wyników biznesowych do 2022 roku.
Angażuj więcej części mózgu niż czystych danych, zwiększając zrozumienie i retencję
Może zilustrować , dlaczego coś się dzieje
Są poparte dowodami
Użyj danych do odkrycia nowych wzorców
Może wykorzystać emocje czytelników, a także intelekt
Generuj wglądy umożliwiające podejmowanie działań
Może łączyć się z danymi produktywnymi w celu zapewnienia zawsze aktualnej analizy
Możliwość personalizacji na dużą skalę
Wartość oferty dla odbiorców
Doskonałe wykorzystanie metryk, takich jak wskaźniki kliknięć i konwersje
Zapewnienie wiarygodności firmie lub branży
Jak zobaczymy, opowiadanie oparte na danych jest skuteczne wewnętrznie i zewnętrznie, przyspieszając jego przyjęcie.
Odkrywanie wglądów i wyodrębnianie wartości: przykłady opowiadania historii danych
Są szanse, że widziałeś przykłady opowiadania o danych, nie zdając sobie z tego sprawy. To część jego piękna: ponieważ angażuje się wizualnie, nie czujesz, że przeglądasz dane.
Opieka zdrowotna: Światowa Organizacja Zdrowia śledzi COVID na całym świecie na interaktywnej desce rozdzielczej. Czytelnicy mogą zdecydować się na wyświetlenie liczby przypadków zachorowań na COVID-19, zgonów lub szczepień, różnych działań podejmowanych przez każdy kraj oraz dziesiątek łatwych do zrozumienia wizualizacji, które rządy i personel medyczny mogą wykorzystać do „opowiedzenia” swoich lokalnych historii. Organizacje opieki zdrowotnej mogą również łączyć dane historyczne z wynikami badań klinicznych, aby wyjaśnić korzyści i zagrożenia wynikające z nowych metod leczenia dla pacjentów.
Łańcuchy dostaw: Kompleksowe zarządzanie łańcuchem dostaw pomaga scentralizować wiele źródeł danych. Przypadek opowiadania o danych w łańcuchach dostaw może odnosić się do pozyskiwania i pochodzenia. Dane mogą pochodzić od dostawców surowców, znaczników RFID, aktywów produkcyjnych oraz partnerów spedycyjnych i logistycznych. To może pomóc opowiedzieć bardzo dynamiczną historię o tym, skąd pochodzi produkt i zilustrować, dlaczego najlepsze praktyki w zakresie pracy i produkcji dodają wartość i zrównoważony rozwój.
Zasoby ludzkie: w dzisiejszym złożonym świecie pracy firmy są bardziej niż kiedykolwiek skoncentrowane na zatrudnianiu nie tylko najlepszych zespołów, ale także na nakłanianiu ich do trzymania się. Nowoczesne systemy oprogramowania HR gromadzą i analizują dane od momentu zatrudnienia do przejścia na emeryturę. Przedstawia możliwość tworzenia atrakcyjnych historii danych – pokazując liderom biznesu i HR przykłady tego, jak różne inicjatywy usprawniają rekrutację, doświadczenie i zatrzymywanie pracowników.
Handel detaliczny: Sektor handlu detalicznego, koncentrując się na sektorze B2C, ma ogromny potencjał, aby połączyć się z klientami w nowy i interaktywny sposób. Technologie cyfrowe, które wspierają sprzedaż detaliczną we wszystkich kanałach, generują lub kursują dane. Wykorzystując dane z inteligentnych półek, handlu elektronicznego i zakupów online w ogóle — sprzedawcy detaliczni mogą generować bardzo precyzyjne i przydatne historie danych o tym, gdzie dokładnie, w jaki sposób i dlaczego ich klienci angażują się w swoje produkty. Może to pomóc w rozwoju biznesu, zarządzaniu zapasami, marketingu i wiele, wiele więcej.
Rosnący trend w zakresie historii danych i rozszerzonych analiz
Opowiadanie historii danych nie jest nowością w przedsiębiorstwie. Do niedawna był to w dużej mierze czasochłonny, ręczny proces: pracownicy musieli pobierać dane, projektować i opracowywać wizualizacje, tworzyć narrację i generować spostrzeżenia. Firmy zazwyczaj polegały na analitykach lub IT, którzy przetwarzają duże ilości danych, aby tworzyć kokpity analityczne. Pracownicy ci często nie posiadali umiejętności miękkich, aby tworzyć jasne, atrakcyjne historie. Często powstałe kokpity menedżerskie nie mogły przekazywać najbardziej istotnych informacji w sposób, który kierownictwo (lub ktokolwiek inny) łatwo zrozumiał.
Dziś platformy opowiadania historii powiązane z systemami technologicznymi ERP zdemokratyzowały dane, więc analitycy biznesowi, marketerzy, artyści i pracownicy redakcji mogą współpracować z analitykami danych, aby tworzyć atrakcyjne historie. Przyjmowanie pracowników z innych działów nie tylko dodaje umiejętności miękkich, ale także generuje spostrzeżenia z wielu punktów widzenia.
Dzięki odpowiednim narzędziom każda osoba w organizacji może potencjalnie utworzyć historię danych. Oprogramowanie no- i low-code oraz rozszerzone narzędzia analityczne – wykorzystujące sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego – mogą zautomatyzować wiele funkcji, które wcześniej zajmowały tyle czasu. Cały proces jest szybszy, bardziej wydajny i bardziej efektywny.
Tak więc, według Gartnera, historie danych (w przeciwieństwie do pulpitów) staną się najbardziej rozpowszechnionym sposobem wykorzystania analityki do 2025 roku, a rozszerzone techniki analityczne automatycznie wygenerują 75% tych historii.
Tworzenie efektywnych narracji o danych: Pięć „W’s”
Pracownicy korporacyjni uczący się tworzyć historie danych czerpią korzyści z tradycyjnego „Pięciu W” dziennikarstwa: kto, co, kiedy, gdzie i dlaczego. Również dobry projektant historii danych próbuje odpowiedzieć na te podstawowe pytania.
Przed rozpoczęciem procesu projektant (lub zespół) raportów może zapytać:
Kto jest widownią tej historii?
Jaki jest cel?
Z jakich wskaźników KPI powinniśmy korzystać?
Jakie dane i elementy wizualne najlepiej przekazują te informacje?
Kiedy (w jakim okresie) powinien być zakres danych?
Gdzie znajdują się dane?
Jakie trendy ujawniają dane?
Dlaczego tak się dzieje (kontekst)?
Podobnie jak wysokiej jakości dziennikarstwo, narracje o danych powinny starać się być obiektywne, nieosądzające i empatyczne dla swoich odbiorców. Firmy muszą chronić się przed ludzkim uprzedzeniem, a także stronniczością wprowadzoną przez sztuczną inteligencję. To przemyślane podejście ma kluczowe znaczenie dla wiarygodności.
Pomaganie w tworzeniu historii danych w przedsiębiorstwie to coś więcej niż uaktualnienie oprogramowania. Proces ten wymaga akceptacji od góry nogami i gotowości kierownictwa działu do rozbicia danych i silosów kadrowych na potrzeby współpracy. Podczas gdy niektóre firmy zatrudniają „storytellerów danych” do określonej roli, inne sprawiają, że umiejętności te są wymagane dla stanowisk analityków. Dzięki szkoleniom obecni pracownicy poza działami skoncentrowanymi na danych mogą wnieść nieocenioną wiedzę instytucjonalną i sytuacyjną w tworzeniu historii, które napędzają rozwój firmy.
Aby zapewnić płynną ewolucję tego nowego formularza komunikacji, firmy powinny rozważyć zaangażowanie ekspertów, którzy mogą kierować instalacją technologii, planowaniem planu działania, szkoleniami i komunikacją. Przeniesienie danych korporacyjnych z arkuszy kalkulacyjnych i kokpitów menedżerskich na kontekstowe historie wizualne może przynieść korzyści wielu obszarom przedsiębiorstwa z dowolnej branży.
Poznaj SAP Analytics Cloud
Konteksttualizuj dane, aby udostępniać wyniki, ulepszać opowiadanie historii i podejmować decyzje.
Pomysłów nie znajdziesz nigdzie indziej
Zarejestruj się, aby otrzymać dawkę rozwiązań Business Intelligence dostarczanych bezpośrednio na Twoją skrzynkę odbiorczą.